涕零
❶ 聚焦大数据时代的漏洞分析与风险评估
聚焦大数据时代的漏洞分析与风险评估
在大数据时代中，新技术创新发展的历史机遇夹杂着安全风险与挑战扑面而来，对网络与信息安全保障提出了新的要求，对信息安全漏洞的挖掘分析和对网络安全风险的综合管控愈显重要和关键。近日，第八届信息安全漏洞分析与风险评估大会(VARA2015)召开。主题探讨是“大数据时代的漏洞分析与风险评估技术”，会议由中国信息安全测评中心主办，北京交通大学承办，清华大学协办。来自政府部门、高等院校、研究机构、信息安全产业界及应用单位的800余名嘉宾参加了活动。中国信息安全测评中心李守鹏副主任作为大会主持，中国信息安全测评中心朱胜涛主任和北京交通大学校长宁滨分别致欢迎辞，中央网信办网络安全协调局胡啸副局长做了重要发言。中国工程院院士何德全、两院院士王越、中国工程院院士倪光南、费爱国，中国信息安全测评中心党委书记吴世忠出席本次大会，何院士和倪院士做了重要发言。国家发改委高技术产业司王娜处长进行了“促进大数据创新发展，强化大数据安全保障”的主题演讲。国家信息安全主管部门、国家相关部委、专家学者、大型行业、知名企业代表分别围绕此次大会主题分享该领域理论、方法、技术和实践的最新成果。同时，此次大会举行了中国国家信息安全漏洞库(CNNVD)第三批技术支撑单位授牌仪式，十三家单位分别获得漏洞库一、二、三级支撑单位称号。其中一级共三家：中电长城网际系统应用有限公司、北京云间有道科技有限公司、北京江南天安科技有限公司;二级共三家：北京安信天行科技有限公司、北京锦龙信安科技有限公司、北京永信至诚科技有限公司;三级共七家：北京中测安华科技有限公司、上海斗象信息科技有限公司、深圳百密信安科技有限公司、北京洋浦伟业科技发展有限公司、远江盛邦(北京)信息技术有限公司、成都科来软件有限公司、东巽科技(北京)有限公司。此外，为了更好地表彰和奖励在工作岗位上做出卓越贡献的CISP持证人员，进一步推进信息安全专业人才培养工作体系的建设，中国信息安全测评中心CISP运营中心联合《中国信息安全》杂志共同举办了首届“CISP杰出人物”评选活动。大会对10位评选出的“CISP杰出人物”进行颁奖，他们是：中国联通河北省分公司高级工程师孔令飞，中石化信息化管理部工程师刘远，杭州安恒信息技术有限公司首席安全官刘志乐，江苏天创科技有限公司总经理任国强，中国保险信息技术管理有限责任公司高级工程师杨磊，中国信息安全测评中心副研究员班晓芳，深圳市安络科技有限公司总裁谢朝霞，北京江南天安科技有限公司部门经理程娜，北京邮电大学信息安全中心信息安全系副主任雷敏，北京永信至诚科技有限公司董事长蔡晶晶。本次会议分别设立了“漏洞分析”、“风险评估”、“大数据安全分析”和”互联网+”时代下的信息安全”四个分会场，展开专题研讨。从多角度、多层面反映了大数据时代下漏洞分析新技术和新方法，展现了复杂网络与系统环境下风险评估的新思路和新实践，沟通了工控系统信息安全技术发展与测评工作的新进展，从更宽的视野探讨了信息安全积极防御的新举措。网络空间已日益成为国际竞争的战略制高点，网络安全事关各国未来繁荣与发展的核心利益。近年来，信息技术软硬件漏洞正在成为全球各类信息安全问题的主要源头，高度依赖网络信息系统的社会和经济运行正在面临黑客攻击等网络犯罪行为的严重侵袭。我国抓住全球化、信息化的发展机遇，趋利避害，综合实力不断增强，现已成为全球信息化发展大国。但是随着信息化进程的持续深入推进，网络与信息安全问题凸显，成为我国面临的新的综合挑战。作为信息安全领域业界专家、学术研究人员和政府、行业及用户交流的重要平台，信息安全漏洞分析与风险评估大会之前已成功举办七届，为及时、全面反映我国在信息安全漏洞分析和风险评估领域的创新成果和研究能力，探索国家信息安全保障新思路、新方法，推动信息安全技术进步，促进信息安全保障水平提升正发挥着愈来愈重要的作用。本届大会的成功召开，为信息安全领域的技术探索、产业进步与应用推进的融合发展链接了协作的桥梁，为分享相关领域在理论、方法、技术、标准和实践等方面的最新成果与研究进展提供了一个良好的沟通与交流平台。
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❷ 大数据时代下商业趋势与科技创新
大数据时代下商业趋势与科技创新
大量生动的案例和详实的数据分享了数字化时代的十个商业趋势，这包括从碎片化数据到大数据、从单边市场到平台双边市场、从PC互联到移动互联、从离线计算到云计算、从软件定义硬件到Software Define Entity、从小而全大而全到外包众包、从供应驱动消费到需求驱动消费、从规模经济到长尾市场、从传统金融到数字化与互联网金融、从纯线下到O2O模式。这十大趋势应该如何理解？朱晓明院长在峰会中给出了答案。“从第一个趋势到第四个趋势大数据、云服务、平台化、移动互联网是数字化时代科技创新导致的基础设施的变化。第五个趋势就是预测，数字化年代软件将成为人类最强生产力之一的趋势。第六个趋势是揭示了服务业、研发等领域是可以用数字化手段来改变生产组织方式的。第七个趋势揭示了供应驱动消费与需求推动消费在互联网年代有可能是交替变化的，各显其能的趋势。第八个趋势是描述了创新型企业利用数字化手段。第九个趋势是互联网金融。第十个趋势是表明了LBS为基础的O2O模式，为众多企业商业模式的最佳模式。”此外，朱晓明院长还提醒说，在大众创新的时代要谨防四种陷阱：一是过早采用新技术、二是过快放弃新技术、三是过晚地采用新技术、四是拖延太久采用新技术。在谈到O2O的发展空间时，朱晓明院长表示“近六成的用户用过移动O2O，移动互联网的用户在中国有10.6个亿，可是移动O2O只有6.1个亿。中国的房地产占GDP的比重是百分之六，但O2O应用的比例只有百分之三点九，这就表明它的空间有很大。其中，在O2O环节里， LBS和电子支付非常重要。”“企业要实现O2O的转型，应以定制化预约、设立导航服务、智能会员识别、LBS、大数据、广告精准推送和客户营销为目标。”“在数字化年代数据可以挖掘，资源可以共享，因此信息可以对称，成本得以降低。降低了交易成本，商家才能在竞争的市场当中获得新生。”在演讲的最后，朱院长预测说：“数字化大数据时代来临的时候O2O也许将是最具创新特色的商业趋势。而O2O商业世界的未来是产品不分高低、数可逢生，未来无数而不生;行业不分贵贱，网可助胜，未来无网而不胜;服务不分你我，云可众成，未来无云而不成;需求不分远近，移可求深，未来无移而不深。“好屋中国介绍：好屋中国是国内首家基于移动互联网的O2O房产全民众销平台，2012年创立于苏州现运营总部位于上海。好屋中国成立三年时间，布局4大海外中心，48个中国一二线城市，为135个开发商提供服务，合作楼盘达562个，累积平台交易额已突破2942亿元。2015年，好屋中国正式展开房地产全产业链战略布局，推出考拉社区——一款有情感、有温度、有智慧的社区懒人应用，搭建人与邻里，人与物业，人与商业之间的关系平台;抢钱宝——全民营销利器，用娱乐互动抢红包的方式实现社会化营销;抢客宝——客户案场直通车，客户信息快速直达置业顾问实现快速销售;助理宝——客户成交管理助手，实现从线上到线下无缝链接;全媒体——大数据时代的全网导客系统，实现线上全封锁、潜在客户精准全覆盖;客倍多——效果管理移动驾驶舱，让开发商随时随地了解效果和成交情况，使营销过程透明化，营销策略可控化;房拍惠——金融聚客产品，以金融众筹模式实现楼盘高效传播和短期快速聚客;数钱宝——一款会生钱的锁客神器，帮助开发商提前实现合法精准锁客蓄客的金融产品;好屋贷——房产首付金融产品，降低购房门槛，促进快速成交等11款全产业链新产品。建构了从售前信息整合，到售中服务体系，直至售后社区平台的全息、全系营销服务链，打造好屋“真”“金”电商平台。
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❸ 大数据会成为互联网时代重要变革
大数据会成为互联网时代重要变革_数据分析师培训
2015年8月1日，由中国电动汽车百人会、中国信息化百人会联合举办的《大变革下的创新与融合——“互联网+汽车+交通”高峰论坛》（简称双百论坛）在北京举行，500余位来自政府、科技、互联网、汽车、交通、运输、零部件等部门行业人士参会。搜狐汽车作为论坛战略合作媒体对本次会议进行全程报道。以下是国务院发展研究中心研究员、课题组负责人张永伟的演讲实录：
各位领导，各位嘉宾，大家上午好！受课题组的委托，我利用比较短的时间，当然我们这不是一个报告了，只是一个介绍，来汇报一下为了配合这次论坛的召开，我们做的一个早期的研究，这个研究有几个特点，我想利用这个机会给大家做一个介绍。
“互联网+汽车+交通”一个最典型的特征就是它打破了行业和学科的界限，所以在研究这个问题的时候我们也构造了一个跨学科、跨行业的研究团队，大家看看PPT，既有搞通信的，就是来自于互联网行业的，也有研究汽车的，还有我们做交通研究的。过去很多的情况下是大家各自讲各自的话，对一件事物的表述往往从单方的一个角度，这次我们研究就改变了这样一种方式，我们搞了一个跨学科的研究团队，这样的话很多的研究就便于讨论。
从研究的内容来讲，我们大概设计了这样几个内容：
第一，对“互联网+汽车+交通”进行了总体的描述，就是说互联网加上这两个之后，或者说“汽车+互联网”之后或者“交通+互联网”，这种相互融合之后带来了哪些新的变革？这是我们研究的第一个内容。从研究的结果来看，我们发现有五个方面的总体变化，一个就是从汽车的使用来讲，过去当产生汽车之后，我们说我们进入了汽车社会，当汽车和交通触网之后我们真正进入了汽车生活的时代，就是汽车变成了一种生活、一种体验。第二个变化，从服务的角度，从交通服务和出航服务来讲，我们真正实现了这种及时性和个性化。另外，数据变成了一种财富，就是大数据时代在交通领域它所体现的价值可能和在单纯的商业领域还要大得多，因为它既贯穿了商业环节，大数据也进入了汽车的制造和汽车的生产，所以大数据在“互联网+汽车+交通”之后，它的价值将会成为互联网时代非常重要的一次变革。
“互联网+汽车+交通”带来的第二个变化，就是创造了很多新的业态。根据我们研究，我们初步梳理了11种业态，当然这些业态有的也是刚刚起步，也很少有成功的案例，我们很难说在一个业态当中谁是做的最好的，因为毕竟只是一个出生的阶段。另外，每一种业态的定义相对来讲也比较困难，很多的企业或者很多的商业模式它往往是多种业态的集合，就是说一个企业它涉及了多个业态。而且不同的业态或者同一种业态它可能在不断的变化当中，今天它可能兴起了，很可能也有的业态它是昙花一现，这正是“互联网+汽车+交通”之后所产生的一种创新的新常态。
所以我们把这11种业态梳理之后起了一个名字，叫做“业态的丛林”，管理学上我们有“管理的丛林”，互联网时代汽车和交通将会出现一种，特别是在早期，出现一种迸发创新，甚至是野蛮式成长的这样一种丛林状态。所以现在这种商业的描述，我们讲它只是初期。
第三个变化，技术的变革。“互联网+汽车+交通”之后，它之所以能产生巨大的商业的机会，能产生重大的商业的变革，最关键的取决于技术的支撑。所以在这两个领域，汽车领域和信息通信领域大量的一些个颠覆性技术的出现，也支撑了“互联网+汽车”和“互联网+交通”的融合，所以在汽车技术领域我们也分析了特别是智能化的生产和智能驾驶的技术，在这次融合当中技术创新的一个焦点，在互联网领域用于大数据的传输和交互的这样一些信息通信技术也是支撑这次融合的关键技术。所以除了商业创新之外，“互联网+汽车+交通”所带来的或者说所依托的就是技术的突破和技术的应用。
虽然是个新生的事物，但是“互联网+汽车+交通”也呈现出了全球化发展的特点。从我们国内来看，在“互联网+汽车”服务领域我们确实出现了很热闹的情景，但是“互联网+汽车制造+汽车生产”可能还存在很大的短板。从国际来看，它呈现了这样几个特征：
首先，互联网企业最早进入的是制造之外的汽车环节，就是汽车服务环节，在这里面创造了大量的商业模式和一些投资的机会。
第二，汽车企业，国际上一些主流的汽车厂商它们的思维和互联网企业有重大的区别，但是它们往往更多的是依靠自己对智能时代的理解来推进“汽车+互联网”、“汽车+交通”。从政府的角度来看，我们也发现很多国家也在将这三者的融合作为他们战略和政策推动的一个重点。
对我们国家，我们通过研究发现了四个重大的机遇和挑战。对汽车企业中国汽车产业过去通过我们在内燃机时代我们可能落后了，后来在电动汽车时代我们迎来了一次超越的机会，这次研究我们发现，智能化和互联网时代可能会是我们汽车产业再一次实现转型创新和弯道超车的一个难得的战略性机遇。抢占时机我们可能会有一个翻身的机会，反过来，反应迟钝我们很可能失去一次这种战略的机遇。
从服务领域，汽车的服务化和互联网的移动化，使这个领域成为一个重大的产业创新的机遇，所以我们讲服务领域会成为一个新的经济增长点，甚至成为一个创业的比较吸引人或者聚集点。另外，交通领域也会发生颠覆性的变革或者巨大的变革，通信方式会发生改变。通信领域我们也讲，通信行业能不能利用这次新的蓝海、新的市场来实现一次转型或者创新。
最后“互联网+汽车+交通”从生产的角度来讲它是一种协同，背后生产关系的协同往往体现在政策层面，最后我们在研究报告当中从六个方面对政策的改进也提出了一些建议。
因为时间的关系，我们这次会议提供的只是这次研究报告的摘要，研究的全文我们都有嘉宾证，嘉宾证的背后有两个微信号，大家扫描微信号之后我们会很快的通过更加节约的方式来给大家推送我们最终的研究成果。
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❹ 大数据时代,运营商的身法与心法
大数据时代,运营商的身法与心法我始终相信，无论在哪里，有什么职位，做什么工作，如果内心没有足够的动力、期盼与爱的话，一个人是无法产生强烈的使命感与责任感的，或者说，没有幸福感。最近读完了《幸福的方法》，对书中一段话非常有感触："忙碌奔波型是未来的奴隶，享乐主义型是现在的奴隶，而虚无主义型则是过去的奴隶。"在运营商工作的我们都经历过从通信业黄金十年带来的"金饭碗"、行业遭遇"高原平台期"的铜饭碗，甚至全社会"人人得而诛之以后快"的"纸饭碗"，无论是企业还是身处其中的个人，都在感受着巨大的压力与阻力。于是，一些人选择了"享乐主义"式生存，日复一日在单位混日子；一些人则选择了"虚无主义"式生存，沉浸在过去的辉煌，躺在功劳簿上过日子；还有一些人选择"忙碌奔波"式生存，开不完的会、做不够的汇报、写不尽的方案，虽终日忙忙碌碌却无所作为。正是如此，才有了我上篇文章中写到的"四种人"——那些想走又能走的人最终选择了离开这里，那些想走却不能走的整日抱怨体制，那些不想走也不能走的昏昏度日，剩下那些能走却不想走的痛苦挣扎……一、运营商正在经历什么？借用双城记那段经典开场白：这是一个最好的时代，这是一个最坏的时代。对于运营商这样天生依靠人口红利、规模红利的传统企业，未来的日子或许并不好走。无论是从媒体的口诛笔伐，还是用户的人人喊打，亦或是员工的纷纷出离，种种迹象都在表明这个行业早已从大象快跑的“神坛”跌落，变得迟钝、缓慢甚至有些狼狈了。可十年前绝不是这样。三十年前更加不是。《大跨越：中国电信业三十春秋》的开篇语这样写道：从经济瓶颈到社会先导,从全球末游到用户总量世界第一,改革开放三十年中国电信业实现了举世瞩目的大跨越!这一切是怎么得来的?这本生动再现改革开放30年来中国通信业辉煌历程的著作选择了两个有意义的时间点，1978年跟2008年，前者是中国正式吹响改革开放号角的关键一年，而后者则是代表了通信业黄金十年的关键一年。字里行间都可以读到中国通信业经历过怎样的辉煌，可以感受到从业者那种由衷的自信与荣耀。时代巨变，昔日巨头创造了比以往更加令人瞩目的经营业绩，却在政治地位以及行业形象上连连败走麦城。时至今日当我们再次谈论运营商，你想到了什么?是财务报表上无比闪耀的光辉业绩,还是面对行业内外竞争暗战的困惑焦虑；是建成一张张4G、4G 网络的骄傲欣喜，还是管道化、低值化、边缘化的郁闷心酸；是对KPI下多少就能完成多少的自信得意，还是对基层不断涌现离职潮的始料未及。是运营商真的做错了什么吗？可能并不是。放眼看看这个时代吧！这是一个在和同行不断抗衡，却无奈被OTT抄了后路的时代；一个到处充斥着机会，细看时却满目危机的时代；一个传统大机构失势瓦解，个人自由连接全面崛起的时代……这是一个唯变不破的大时代。在这个时代里，竞争对手变了、游戏规则变了、用户习惯也变了，曾经习以为常的一切突然间发生了天翻地覆的变化。话音、短信这些传统业务正在加速下滑，流量虽然成为新的增长点，却不得不面临着“提速降费”的巨大压力。可以说，在这样的时代背景下，运营商像是被困的巨兽，想挣扎却又充满无力感，想改变却又害怕不确定，想突破却又找不到突破口……唯一的方法大概就剩下三个字：豁出去。二、运营商该怎么办？对于眼下的运营商来说，出路无非两条，要么精耕存量客户，挖掘更大的价值点；要么开辟新市场，寻找行业的破局地。关于精耕存量市场，已经有太多这方面的文章，这里不再赘述。我想重点谈谈新市场。1.新市场在哪里？日前，互联网教父、科技商业预言家的凯文·凯利在斯坦福大学进行长达3小时的分享，畅谈他对未来20年重大科技商业潮流的见解。我对其中一个观点很感兴趣，他说不管你现在做什么行业，你做的生意都是数据生意。数据！无论是风生水起的移动互联网，还是改变世界的芸芸众生，他们都在通过运营商的网络来获取信息。2014年三月在北京举行的一场大数据产业推介会上，阿里巴巴集团创始人马云在主题演讲中发表了他的观点——“人类正从IT时代走向DT时代。IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。”我们都知道，今年的双11全球狂欢节中，阿里巴巴天猫用时不到12小时就打破了去年创下的571亿元的交易额，最终将记录锁定在912亿，其中无线交易占比71%，全球产生成交的国家和地区达到205个。巨量交易额的背后是什么？是阿里越来越强大的供货和物流系统？还是传统零售业的全面没落？其实都不是的。我以为这背后体现了阿里巴巴强大的数据分析和挖掘能力。在这样的购物节中，最重要的问题是商家要备多少货？而这可以通过平台历史销售大数据，预测货品需求，为商户提供库存依据，提升库存效率和有效性。而在百货商店时代，购物数据只有通过人工才有可能统计完并且不一定准确，但是阿里巴巴会把每个人的历史购物和浏览数据都留在云上。因此，淘宝可不光是一个电商平台，更是顾客的大数据平台。阿里巴巴集团副总裁涂子沛在讲到这个概念的时候举了一个更容易理解的案例：请你预测全国哪些地区会有更多的二孩出生？按照传统的数据统计，估计只能依靠人口普查、各地市区县统计部门的层层上报，不但会有偏差而且还会滞后。而在阿里巴巴，只需要统计哪些区域的孕婴用品销量激增就可以了，不但真实而且更加便捷。运营商也是一样的。你以为运营商只是通信管道的提供者？其实或许还是信息适配的服务商。在过去，我们使用的文件、文件夹、桌面这些东西都是停留在本地的。我还记得那个时候最好的备份工具大概是移动硬盘或者是蓝光光盘之类的东西。而进入网络时代之后，数据就出现在网页上、链接里。现在的云上有标签、有流量、有新闻，还有各种各样我们需要的信息。云、数据化才是这个时代的关键词。要知道，这些所有的信息都是通过运营商的网络传输的，就和从淘宝上销售的商品信息一样，除了信息本身，它的发送端和接收端或许才是我们关心的重点。于是，将合适的信息主动推送给需要的人，就是运营商能提供的大数据服务了。2.新市场有多大？中国云计算技术与产业联盟理事长吴基传曾指出：大数据是云计算服务的基础，是构架云平台最基本的要素，没有对海量信息的分析的大数据，就没有为所有信息消费者获取有价值的信息的可能性。因此在商业界，大数据已经开始成为很多企业的生意。《2015年中国大数据交易白皮书》显示，预计到2020年，中国大数据产业市场规模将超过这个市场去年规模的10倍，由2014年的767亿元扩大至8228.81亿元。2015年8月19日，国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，这或许意味着，大数据在中国将逐渐步入正轨，进入到顶层设计时代，这无疑将加速经济发展引擎的进一步开发。从运营商的角度来看呢？以中国移动为例，我们有超过8.2亿用户，110万4G基站，经营分析系统里有10B以上的数据，我们的10086每分钟都有海量用户的呼叫，实际上所有这些动作每天都在产生大量的数据。那么，这些数据到底有多大，集中以后会是个什么效果？有人曾经做过测算，一个省公司一天的数据要上百P，这些数据集中在一点传输到中国移动（贵安）大数据中心，需要重建一个中国移动的CMNET，也就是中国移动Internet的骨干网。所以某种意义上来说，运营商拥有采之不尽用之不绝的数据富矿，站在金矿上总比无矿可挖强，这也是我判断运营商或许会在大数据时代“触底反弹”的依据之一。3.还有什么不确定因素？虽说前途可期，但毕竟是一个全新的领域。在新领域就一定有新的游戏规则，也会有相应的规则适应过程。在过去的几年中，大数据的概念在产业界引发了无数的争议和讨论，甚至长期出现在Gartner的新兴技术成熟度曲线(也称新兴技术炒作周期报告)中。原因非常简单，一项新技术多被谈及概念，虽然在媒体上屡屡曝光，但应用案例寥寥。因此，大数据越来越被看做是评论界的谈资，而非真正意义上的产业。在贵阳成立的全球第一家大数据交易所,通过电子系统面向全球提供数据交易服务,计划2020年数据清洗交易量年达1万PB、年总额3万亿。然而，成立至今，这个深孚众望的机构撮合的交易记录也不过3000多笔。“有意愿交易大数据的企业和机构还不多。”交易所工作人员如是说。除此之外，还有几个关键不确定因素在影响着大数据产业发展。A.技术能力不足。IT作为后端的支撑手段，大量通过外包或采购方式实现，所以在自身软件开发和大数据平台运维、大数据新技术应用、大数据分析挖掘方面能力相当有限。B.数据“墙”大量存在。很多数据是分散在不同的系统中的，经过长时间的“竖井”式运作，已经形成了难以突破的壁垒。以中国移动为例，B域主要是经营分析数据、O域主要是网络运维数据、M域主要是管理信息数据，但这三域的IT系统分别由三个不同的部门负责，整合难度较大，较难形成“1 1＞2”的数据融合效果。C.组织架构不匹配。目前看，很少有机构会设置专门的部门去集中各种散落的数据，更别提对这些数据进行标准化的管理和维护了。D.思维观念的滞后。如果说技术、资金、人才方面的劣势都可以通过后天的努力来补足，那么意识层面的缺失就需要相当长时间的培育了。除了以上说的几点，大数据交易的安全性、定价的合理性、客户信息的保密性，都在一定程度上影响着大数据业务的规模和发展空间。三、运营商玩大数据的心法与身法运营商究竟该怎么玩儿大数据呢？窃以为先要回答好三个问题：一是数据在哪里？二是数据放哪里？三是数据怎么用？1.数据在哪里？都说我们正在经历一个全新的商业时代——分享经济的时代，消费者正在放弃传统的、效率低下的企业，转而投入分享型企业的怀抱，来获取他们想要的产品和服务。Uber让座驾更好地分享，Airbnb让空闲的房屋更好地分享，八戒网让创意和设计更好地分享……现在看，一切可以分享的都是价值数据。在分享经济的时代，真正分享的是有效的供需关系。因此，在分享经济中，更重要的其实是创建供需场景，建立供需联系。数据也是相同的道理。随着移动互联网、云计算、物联网等新一代信息技术的爆发式发展，智能手机、平板电脑、可穿戴设备以及遍布各个角落的传感器，正在越来越多地接入到运营商网络。各种交互数据、传感数据正源源不断从各行各业迅速生成。这些数量庞大、种类广泛、迅速产生和更新的大数据，蕴含着前所未有的社会价值和商业价值。如何能够有效挖掘并体现出数据的价值是亟待解决的问题。窃以为，关键就在于建立数据使用的场景并搭建数据交易平台。比如说，城市规划设计院需要对新区进行商业价值评估，可以通过运营商的网格数据分析提供区域人口及经济状况解析；再比如，医疗机构需要在一段时期对药物及医疗设备做储备，可以通过医保报账平台统计该区域的医疗诊断及药物使用情况，预测出该区域可以发生的大规模疾病，从而及时储备相关资源。重要的是，帮助数据消费者更加迅速有效地找到他们需要的数据，并促成双方交易。2.数据放哪里？如此大规模的数据存放在哪里也是考验大数据产业的要素之一。要知道并不是所有的机构都有足够的资源去建设自己的数据中心。而在这方面，运营商恰好可以提供服务。通信行业有个词叫做“电信级服务”，意思是通信服务要具备不间断运行、大容量、高稳定性、可靠性等特点。而要达到这些条件，就需要完备的QoS保障机制，而其中重要一环就是设施先进、管理规范的通信机房。因此可以说，在数据机房方面，通信运营商具有先天的优势。能否将此作为运营商进入大数据市场的切入点呢？开放、合作就成了这个部分的关键词。前文说过，传统机构中有很多数据与信息孤岛，要想打破不断构筑的“数据墙”，首先是要将他们集中化的存储、管理、运营。因此，运营商的高标准数据中心或许只是一个必要而非充分条件，要让源自不同领域的数据发生“化合作用”的前提是将这些数据存放在运营商的数据中心。ICT基础设施有连接和存储的作用，其产生的数据通过不同的终端存储下来，这些数据在应用程序中使用才会有价值。而运营商同时具备连接和存储两项功能。面向未来，运营商数据中心将成为网络的中心，构建面向业务的敏捷、柔性、绿色的云IT基础架构将使运营商数据中心成为新一代ICT基础设施的驱动中心。3.数据怎么用？运营商现在最大的挑战是什么？是端到端的质量保障不足导致用户体验还不够好吗？是受到OTT业务的冲击导致传统业务快速下滑吗？还是业务量收剪刀差不断加大、投资压力日趋吃紧吗？个人认为都不是的。我们最大的挑战在于用户往往满足于现有的业务。这会让我们产生严重的路径依赖，从而也会形成“自满”情绪。事实上，运营商现在面临着三大重要转变：一是从关注功能向关注最终用户体验转变；二是从提供语音和带宽向提供丰富、开放的ICT融合信息服务转变；三是从基于人口红利的增长向应用创新增长转变。这三个转变带来了商业模式、运营模式、研发模式和科技创新的转变，将驱动电信行业从封闭走向开放的数字化运营。数字化运营，至少有三件事可以做：一是盘点数据资产；二是建立计算能力；三是开放数据平台。按照贵州移动芈大伟总经理的思路，运营商大数据发展路径分为1.0、2.0和3.0三个版本。大数据1.0主要针对运营商内部分析，建设重点以数据整合和能力构建为主，为数据价值发掘奠定基础，重点支撑精准营销和精确建网；大数据2.0主要针对数据价值提升，重点是逐步拓展对内对外数据价值挖掘的能力；大数据3.0主要针对数据变现，聚焦重点客户和行业，构建数据生态系统，逐步凸显外部收入。目前，运营商在IT系统和网络系统上积累了很多数据资产（当然如果处置不当也可能会变成数据遗产……），通过SDN和NFV等IT技术重构的通信网络，将会形成全新的弹性、智能的网络架构。而网络IT化，就要求建立以云数据中心为核心的网络架构，数据中心将成为ICT基础设施的核心，数据中心的布局和规划决定未来网络的架构，也决定了未来的竞争力。伴随20多年的互联网发展，掌握未来的“联接一代”和“数字元人”已经长成。相比上一代人，他们的沟通、交友、娱乐、消费、工作、学习等行为方式和思维模式，已经发生深刻的变化，他们对于数字社会和互联网的依赖与生俱来，代表着互联网时代的新消费行为。运营商新的业务运营系统不再是简单的支持系统，更不是简单的营销界面在线化，而是连接运营商、客户和合作伙伴，连接网络、应用和内容的价值创造系统和生态链系统。传统的线下营业厅或将大幅减少甚至消失，取而代之的，是用户可以全在线模式按需、实时定制享受各项服务，运营商通过大数据分析洞察客户和精确营销，提供更加智能的客户服务。从购买产品走向购买服务，商业世界的游戏规则正在发生根本上的变化，商家和用户之间的关系从交付那一刻才刚刚开始。互联网之父劳伦斯·罗伯茨曾讲过：“自网络诞生以来，我们只实现了网速的提高，而在提升网络性能及其他方面毫无进步。”在这方面，运营商正在积极从消费体验出发打造新型的业务运营系统，新系统不再是简单的业支系统和网管系统，更不是简单的营销在线化，而是连接运营商、客户和合作伙伴，连接网络、应用和内容的价值创造系统。后记对于运营商来说，传统通信的黄金十年也早已过去，创新增长的白金十年或许才刚开始。站在时代交替的十字路口，我满脑子都只有一个想法——“或许我没有赶上通信业的黄金十年，但我一定不会再错过大数据时代的白金十年”。
❺ 大数据时代来临,我为什么要浪费时间关注你
大数据时代来临,我为什么要浪费时间关注你
10月22日，由中国传媒大学新媒体研究院和今日头条联合举办的“洞见数据力量-电视媒体高峰论坛”在北京举行，包括央视、东方卫视、江苏卫视、深圳电视台、南宁电视台等的30多家省市级电视台媒体代表参会。
会议上国家新闻出版广电总局新媒体研究所所长吕岩梅就“广电媒体融合发展需要四个转变”进行首要发言，中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠、今日头条副总裁赵添、东方卫视新闻部主任周炜等嘉宾发表了主题演讲。
各位嘉宾发表主旨演讲，衡量一家媒体在媒体融合时代价值和影响，其在“两微一端”（即微博、微信、客户端）上成为了辅助判断的核心目标，在充分挖掘大数据基础上，推送大量信息，并能够快速传播，深远影响着如今快速获取新闻阅读新模式。
随着“两微一端”新媒体矩阵的日渐成行，大数据新闻时代来临，媒体价值的衡量体系会变得更加科学，而科学的评判体系也会帮助传统媒体在转型过程中更好的看清方向，让用户明白为什么要浪费时间去关注你，忠实用户的性价比如何变得最高。
新媒体需要扩大思路，让更多用户一起使用新媒体，优势互补，打造一个互利共赢的新媒体生态。
大数据时代来临，我为什么要浪费时间关注你？你可以在下面评论区给我们留言互动。
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❻ 以大数据为主题,写一篇1500字的文章
可参考下文9个关键字写写大数据行业2015年年终总结2015年，大数据市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工智能、物联网的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop供应商Hortonworks与数据分析公司NewRelic甚至已经上市。而国内，国家也将大数据纳入国策。我们邀请数梦工场的专家妹子和你来聊聊2015年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。战略：国家政策今年中国政府对于大数据发展不断发文并推进，这标志着大数据已被国家政府纳入创新战略层面，成为国家战略计划的核心任务之一：2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，大力促进中国数据技术的发展，数据将被作为战略性资源加以重视;2015年10月26日，在国家“十三五”规划中具体提到实施国家大数据战略。挑战：BI(商业智能)2015年对于商业智能(BI)分析市场来说，正由传统的商业智能分析快速进入到敏捷型商业智能时代。以QlikView、Tableau和SpotView为代表的敏捷商业智能产品正在挑战传统的IBMCognos、SAPBusinessObjects等以IT为中心的BI分析平台。敏捷商业智能产品也正在进一步细化功能以达到更敏捷、更方便、适用范围更广的目的。崛起：深度学习/机器学习人工智能如今已变得异常火热，作为机器学习中最接近AI(人工智能)的一个领域，深度学习在2015年不再高高在上，很多创新企业已经将其实用化：Facebook开源深度学习工具“Torch”、PayPal使用深度学习监测并对抗诈骗、亚马逊启动机器学习平台、苹果收购机器学习公司Perceptio……同时在国内，网络、阿里，科大讯飞也在迅速布局和发展深度学习领域的技术。共存：Spark/HadoopSpark近几年来越来越受人关注，2015年6月15日，IBM宣布投入超过3500名研究和开发人员在全球十余个实验室开展与Spark相关的项目。与Hadoop相比，Spark具有速度方面的优势，但是它本身没有一个分布式存储系统，因此越来越多的企业选择Hadoop做大数据平台，而Spark是运行于Hadoop顶层的内存处理方案。Hadoop最大的用户(包括eBay和雅虎)都在Hadoop集群中运行着Spark。Cloudera和Hortonworks将Spark列为他们Hadoop发行的一部分。Spark对于Hadoop来说不是挑战和取代相反，Hadoop是Spark成长发展的基础。火爆：DBaaS随着Oracle12cR2的推出，甲骨文以全新的多租户架构开启了DBaaS(数据库即服务Database-as-a-Service)新时代，新的数据库让企业可以在单一实体机器中部署多个数据库。在2015年，除了趋势火爆，12c多租户也在运营商、电信等行业投入生产应用。据分析机构Gartner预测，2012年至2016年公有数据库云的年复合增长率将高达86%，而到2019年数据库云市场规模将达到140亿美元。与传统数据库相比，DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可扩展性等云计算特有的优点。
❼ 如何看待大数据时代
一、大数据对思维的变革二、大数据对商业的变革在数据时代，量化-切是数据化的核心，意味着任何东西都可以转化成数据为人所用。比如:文字、方位、沟通。这个时代为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角, 它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。现在这个时代就是数据竞争的时代，各家公司都在竞争数据。
❽ 大数据时代下的电子政务联系实际例子及个人发言提纲
摘要大数据正日益成为政府治理创新的重要驱动力, 不断推动政府治理理念、治理模式、治理内容、治理手段的变革。目前, 由于政府在运用大数据治理中还存在如政府公共服务水平和效能不高、权力运行监管弱监漏监、决策的科学化程度较低、地方政府数据开放不够充分等问题, 因此, 实践中应创新应用大数据,用以处理海量数据， 结合区块链技术，为数据安全性保驾护航；牢牢树立大数据和区块链思维, 实现政府治理理念的创新;深化“互联网+政务服务”, 构建服务型政府;创新大数据监管模式, 打造动态监管“数据铁笼”;拥抱区块链，积极开放政府数据资源, 让公众分享大数据红利, 进而实现政府治理体系和治理能力现代化。智亁科技的政务链（GAChain）将政务服务与区块链结合，为政府领域庞大的数据库提供加密的功能，挖掘数据潜在的市场价值和利用空间，节省政府部门办事中不必要的人力和时间成本，提高政务服务透明度和办事效率，助力政府打造精准治理、数据治理的”智慧城市“。
❾ 马云在什么时候第一次提到数据时代或者在哪能找到马云关于大数据的首次演讲
第一次提及大数据时代内容的演讲已经不可考，大致15年左右，受麦肯锡在12年提出大数回据时代论点发酵，答马云这段时间不少演讲中提及大数据时代的概念，但是这时候他的目的性并不明确，并没有形成专门的商业逻辑。大致在16-17年区间马云该阶段提及大数据的概念，其已经逐步将大数据与零售预测以及生产、物流等方面逐步完善起来，直到2018年2月提出了新零售的概念。当完成了新零售与大数据的商业逻辑闭环之后，在2018年年中之后公开的演讲里，马云将大数据未来与阿里商业模式的结合的重点放在了普惠金融方面了。这个是公开场合中马云演讲中大数据与其商业逻辑逐步结合并不断产生新的应用方向的时间线，希望你能满意。具体比较深入阐述其大数据的演讲内容，应该是2018年贵州中国国际大数据产业博览会上的演讲。受贵州区域优越的水电资源优势，国内大数据储存中心偏贵州，所以其每年大数据峰会算是大数据行业国内比较高端的大会。相关视频不少网站都有链接，就不一一指出了。