涕零
Ⅰ 美国哪些大学的大数据相关专业好
美国开设的大数据专业主要有，商业分析方向(Business Analytics)，数据科学(Data Science)和机器学习(Machine Learning)方向，专应用统计等南加属大，斯坦福大学，加州伯克利，纽约大学和哥伦比亚大学等都是有大数据专业的美国名校
Ⅱ 美国大学大数据相关专业有哪些
可以通过这个留学定位院校系统https://zhuanlan.hu.com/p/106833521给自己一个定位看看，输入你的GPA，专内业，语言成绩，意向国家容等，系统会自动匹配数据库中情况与你类似的同学案例，你看他们都申请到了哪些学校和专业，这样子就可以看到你目前的水平能申请到什么层次的院校和专业了，并了解TA的办理中介及最终录取结果，为自己的留学方案提供参考。结合自身情况也能有个大致的定位。
Ⅲ 去美国留学，商业分析专业真的很火吗
商业分析是近几年兴起的非常热门的专业，市场上大量的岗位需求导致每年都有非常多的学生去申请，竞争也是日趋激烈。
那么就从以下几个方面来深入了解下商业分析专业。
一、商业分析是什么？
商业分析是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业方案。
从而可见，它是一门以数据为基础，利用统计学和计算机为工具，帮助各行业从业者优化商业决策的交叉学科。
越来越多公司，尤其是一些科技公司，如国外的 Google, Facebook, Twitter 等，国内的如腾讯、网络、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。
许多美国院校的MS in Business Analytics是属于STEM（Science, Technology, Engineering and Math）专业，如南加州大学，华盛顿大学圣路易斯分校，UCLA等等。
STEM专业的留学生毕业后可获得36个月的OPT（Optional Practical Training，毕业后的实习期），而一般的商科专业只有12个月的OPT。这无疑为将来有志于留美工作的学生提供了更多获取工作签证的机会。
二、Business Analytics需要哪些方面的成绩、背景和规划？
我们先看一个图，这个图很是清晰直观的展现了BA需要的技能。
它主要覆盖了三个方面：
数学功底：微积分/概率论/统计，
计算机功底：编程/计算机语言， 比如C++, Java, HTML, SQL
商科功底：金融/会计等商科知识
1、申请BA专业的必备条件
（1）硬性条件
a) 托福105+
b) GMAT 710+/GRE
c) 绩点3.7+
d) 基础课
（2） 软性条件
a) 简历：实习（最重要）、竞赛、社团活动、志愿
b) 技能：Essay 、 PS
c) 推荐信：实习公司和教授一人一份
（3）其他
a) 交换经历
b) 面试（商科比较看重面试）
c) leadership 经历（最好能说一下你领导小组化险为夷的经历）
d) teamwork的表现（会设定情景，考察情商）
e) diversity经历（出国交换、志愿者）
f) career goal 职业发展目标（想清楚自己要做什么，未来的规划，思路清晰）
（4）项目选择：Duke MMS vs MQM
如果在国外就业，推荐MQM（在美国就业有优势）；如果回国，推荐ke MMS（国内就业方便）。
2、申请BA硕士应该如何规划准备？
1. 时间：一般两轮两轮，前一轮是九月到十月，后一轮是十二月到次年二月；
2. 做好心理准备，过程比较痛苦；
3. 托福和GRE第一次不满意可以多考几遍；
4. 实习要精，不要太在乎数量。（3段左右就可以）大二暑假，大三和大四；
5. 交换：可以学期交换也可以暑期交换。如果怕耽误课，就暑假交换；
6. 选学校自己也要上心，做一些调查，了解学校的课程、项目和就业信息；
7. 社团活动到了大三就不要碰了，专注于申请的准备。
三、商业分析课程设置
在美国，不同学校的BA专业会设置在不同的学院之下。
大部分学校的BA专业会设置在商学院下，如南加州大学的Master of Science in Business Analytic开设在商学院下。
不过，个别学校如哥伦比亚大学的BA专业Master of Science in Business Analytics就设置在工学院下。
四、商业分析就业情况:
商业分析专业毕业后，主要在金融，咨询，零售，科技，医疗，消费，制造业等等众多行业中就业。
例如跨国公司，外资商社，中外合资企业等各类涉外商务机构或者外经贸部门中担任商务管理，项目管理分析，商业分析师，系统分析员，市场分析等职位。
金融机构：
数据货币化已经成为一个热门话题。各种组织看好内部数据的价值，毕竟数据就是黄金。
下一步是与客户、合作伙伴和供应商一起最大限度地提高收集的外部数据的经济效益。因此从数据中获得价值的能力将成为数字商业生态系统中战略的不可分割的一部分。
咨询公司：
数据分析是Consulting 的老本行，随着技术的不断变革，咨询行业也越来越需要能够处理集成大数据的人才来更好地为客户服务。在数据人才炙手可热的今天，咨询公司的薪资也是蹭蹭蹭地在飙涨。
BA需求较大的地区/城市包括：旧金山地区，洛杉矶地区，西雅图，纽约，德州的奥斯汀+达拉斯，芝加哥，波士顿等等。
Ⅳ 美国大数据分析专业和商业分析专业的区别
美国大数据分析专业和商业分析专业的区别在于课程内容设置、培养目标、就业岗位版不同：
1、课程内权容设置的区别
大数据分析专业：大数据专业涵盖的内容涉及到数据的采集、整理、存储、分析、呈现等内容，还有需要学习Computer Science计算机科学和Statistics统计的课程。
商业分析专业：商业分析专业综合了数学与统计、计算机科学、商业三大领域的知识内容，而且该专业是以数据分析和呈现为主。
2、培养目标的区别
大数据分析专业：大数据分析专业的培养目标是培养大数据相关领域的各类人才，包含专科教育。
商业分析专业：商业分析专业注重培养整合数据、分析数据并且能够给企业的运营提供支持的专业型人才。
3、就业岗位的区别
大数据分析专业：大数据分析专业的毕业生可以从事大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。
商业分析专业：商务数据分析专业的毕业生则集中在数据分析岗位，比如电子商务运营。
Ⅳ 谈谈美国是如何运用大数据来维护国家安全。300字
美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到版国家战略层面。3月29日，权奥巴马政府宣布投资2亿美元启动《大数据研究和发展计划》，希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。以美国科学与技术政策办公室（OSTP）为首，国土安全部、美国国家科学基金会、国防部、美国国家安全局、能源部等已经开始了与民间企业或大学开展多项大数据相关的各种研究开发。美国政府为之拨出超过2亿美元的研究开发预算。奥巴马指出，通过提高从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，改变教学研究，加强国家安全。据悉，美国国防部已经在积极部署大数据行动，利用海量数据挖掘高价值情报，提高快速响应能力，实现决策自动化。而美国中央情报局通过利用大数据技术，将分析搜集的数据时间由63天缩减到27分钟。
Ⅵ 在美国伯克利学大数据研究生回国找工资年薪多少
大数据研来究生留学回来还是自比较吃香的，因为随着信息技术和互联网的爆发式发展，人工智能、物联网、云计算等新兴技术与大数据紧密结合，整个大数据行业仍将持续高速发展，未来大数据将成为全行业的基石，发展前景不可估量。但不管是从时间还是经验看，目前国内培养大数据人才的院校都尚处于起步阶段，学校教育与大数据市场需求脱节严重，如果有美国留学背景的大数据人才，年薪不会低于30万人民币。工作5年后平均年薪60万
Ⅶ 国外学data science也就是大数据这种专业回国是不是不好找工作
具体情况，具体分析。找工作，关键还是看个人的能力与经验。一般来说，大数据相关专业，还是比较热门的，在国内就业前景也非常不错！国内对于数据相关专业的人才需求还是很高的。特别是数据分析这个专业，就业前景可以说是最好的。
Ⅷ 美国利用大数据进行国家治理的实例有哪些
虽然我没在 美国待过，但是知道一些。
利用大数据的数据分析，已经可以进行信用卡诈骗监测
Google无人车也算是大数据一部分
提前预知犯罪的发生
人脸识别，在公众场所识别犯罪分子。
Ⅸ 美国国防部非常重视国防大数据分析和研发
美国国防部非常重视国防大数据分析和研发
[据C4ISR新闻网站2015年9月9日报道]大数据已经不仅仅是一个时髦词语，大数据是国防部内部机构优先考虑的内容，向承包商创造机会进行情报收集、分析和网络安全分析。
今年一些组织，如美国国防部高级研究计划局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）在大数据的研究和开发工作投入大资金。结果呢？先进的分析和技术，如分布式计算正在迅速成为现代化、网络化武器系统的有机组成部分。
这种转变不仅影响日益复杂的武器，而且影响军队的指挥与控制能力。面对日益减少人员数量，美国国防部的所有分支机构都将目光转向通过远处的网络化和无人指挥控制系统保证美国的作战能力。
所有的军种正在资助研大数据研发。许多与此趋势相关的新的机遇出现了。
构建国家网络任务部队
美国网络司令部（Cyber Command）和总务管理局（the General Services Administration）近日发布信息寻求国家网络任务部队的支持。国家网络任务部队将具备从所有来源情报分析到网络运营、规划和培训的能力。要求具备“多个情报来源的情报分析能力，以及对新出现的威胁的预警能力。
利用数据联合信息环境
美国国防信息系统局很快将发布建议，新的联合管理系统（JMS）的软件将包括先进的分析能力的要求。该JMS对美国国防部的联合区域安全堆栈的安全运行至关重要。美国国防部首席信息官称JMS作为新的商业软件，具备从貌似不直接相关的数据进行分析的能力。
先进的云分析
DISA也在寻求大数据分析，以增强其网络安全高级分析云（CSAAC），其维护国防部网络。承包商可以提供软件与先进的分析功能，分别是：开源的，商用现货，并提供当前CSAAC解决方案并没有提供的功能。
厂商应该与网络安全事业部进行沟通，或者建立与诺斯罗普·格鲁曼公司合作关系，诺格公司在2015年3月获得了值约7400万美元的合同才研发CSAAC的雅典卫城的大数据存储。
分析内部威胁
国防部官员近日宣布成立国防部内部威胁管理和分析中心（DITMAC），以确定并减轻由内部威胁带来的安全挑战。2013年华盛顿海军工厂遭受袭击之后，DITMAC开始运作，2015年秋将达到初始作战能力，利用预测性分析，促进内部威胁的识别避免其成为重大危险源。
展望未来
这些机会仅仅是冰山一角。 Deltek预测称，国防大数据开支十年内将以8.7％的增长率稳步上升。
政府的所有部门，民用，国防和情报部门，预计大数据技术服务每年将以9.6％增长率，软件将以8.6％进行增长。大数据相关的硬件也将增长，但速度较慢，4.6％的增长率。
最后，增长的大数据应用将满足网络安全和情报分析的要求，与威胁美国国家安全的行为做斗争。
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