涕零
① 云痕大数据试卷交两遍没事吗
没问题的。这个不会有影响的。
② 请问针对OJ上的大数据测试，求大神给测例 测例希望全面，离奇……
可以在网上寻找标准程序(一般都会有)，如果没有的话写一个可以确保正内确的暴力代码，然后容写一个随机生成数据的程序，用一个bat文件，不断的造小数据让自己的代码和标算(暴力)跑，校对答案。(以上方法俗称对拍)bat 文件如下:1make_dataaa_fc a.out a_.outif errorlevel==1 pausegoto 1a为你的程序的名称，a_为标算或暴力，fc如果不能使用可以去C盘里找出来，然后放到程序边上。由于数据是随机生成的，所以如果代码有明显的漏洞，很容易就拍出来(尤其是一些细节上的问题)，当然也有代码在随机数据的情况下表现的非常好，但是会被构造的数据卡掉，可以尝试构造极端的数据来进行测试。总的来说对拍对的代码不一定就是正确的，遇到错误时最好还是先再理一遍自己的思路，跟着自己的代码走一遍，确认思路没有错之后再使用对拍。
③ 大数据测试需要学什么
首先是基础阶段。这一阶段包括：关系型数据库原理、操作系统原理及应用。在掌握了这些基础知识后，会安排这些基础课程的进阶课程，即：数据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。在掌握了这些内容之后，大数据基础学习阶段才算是完成了。接下来是大数据专业学习的第二阶段：大数据理论及核心技术。第二阶段也被分为了基础和进阶两部分，先理解基础知识，再进一步对知识内容做深入的了解和实践。基础部分包括：布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维；进阶内容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。完成了这部分内容的学习，学员们就已经掌握了大数据专业大部分的知识，并具有了一定的项目经验。但为了学员们在大数据专业有更好的发展，所学知识能更广泛地应用到大数据相关的各个岗位，有个更长远的发展前景。第三阶段叫做数据分析挖掘及海量数据高级处理技术。基础部分有：PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA；进阶部分有：机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON高级语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。
④ 大数据与应用单招面试考什么
2017学校单招来的考试形式一般为“源文化联考+综合素养测试”相结合的考试模式。文化联考包括语数英三门科目；综合素质测试分为上机测试和面试，上机测试在计算机上答题，考核学生人文素养；面试由面试员与考生交流，主要考核语言表达、心理素质、反应能力、知识面、职业倾向等基本职业素质。不过不同学校之间会有些许差别，具体请看各个学校的招生简章。学院根据录取原则预录取，单招拟录取考生名单在学院网站上进行公示并上报省考试院审核~~
⑤ 大数据与云计算在财务领域有测试题吗
◆概念的不同从宏观的概念上来讲，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。同版时，大数据必须有云作为它的基权础架构，才能得以顺畅推广并体现出强大的实用价值。◆目标受众的区别双方的目标受众也是不一样的，云计算代表着一种IT层面的解决方案，是面向CIO的；而大数据则是一种战略构架，是面向管理者和业务层的，它能让我们在业务上展示出更强大的竞争力，完全提升综合实力。
⑥ 软件测试出来之后可以做大数据测试不
可以，需要你学习掌握更多的大数据技术、Hadoop、Maprece等等技术。对于从事大数据测试回的软件测答试工程师而言，与传统的测试工作相对比，可能会面临的以下几个可能的挑战：自动化自动化测试是从事大数据测试必备的技术，但自动化测试工具可能并不具备处理测试过程所引发的异常的能力，意味着现有工具可能并不适用，编程能力将是更好的一种技能。虚拟化 当前业内大规模使用虚拟化技术，但虚拟机的延迟有可能造成大数据实时测试处理的异常。对大数据而言，管理影像信息也将是一个巨大的问题：1、海量数据集2、需要验证的数据量巨大，而且需要更快的处理速度3、需要有效的自动化测试手段4、需要尽可能的跨平台
⑦ 大数据测试工程师需要具备哪些技能
1、测试基本知识
想成为大数据测试工程师之前，有些测试必备的技能，比如软件测试执行提出了我们开展软件测试的执行活动所需要涉及的执行过程以及相关策略;同时了解常用德测试活动中的经验之谈，理论知识的梳理和基本的测试技巧掌握。
2、Linux及环境搭建 、Docker容器实现分布式虚拟化技巧
一个成熟的数据从业者应该懂得灵活的运用数据寻找，获取，安装，Debug，分享，团队合作，Linux是知名的开源系统，在这个系统下环境的配置将变得非常容易和透明。Linux操作系统作为常见的底层操作系统，在软件开发、软件测试过程中都会经常接触和使用，很多企业的服务器都是Linux环境的，对于测试人员而言，也都会掌握相应的Linux命令。
3、SQL和数据库相关的技能
数据库是另外一个比较重要的部分，想象一下你不可能一直使用Excel去处理数据，毕竟超过十万行的数据用Excel就比较吃力了。这个时候SQL就是必须要用的，可以说这个是一个核心技能。有的人可能会说SQL非常简单，但是当你实际应用的时候你会发现你在学校学的那些简单Query完全就跟不上需求了。
4、 Python/java语言
先说一下Python， Python是一种万能的语言，适用性非常强，除了数据分析还能够做很多的事情，比如编写程序，网站开发，深度学习等等。如果你决定使用Python，那么你需要了解的点主要是各种包的搜索和调用，函数的编写和嵌套，数据类型的把握(list, tuple, series, dict)，条件判断，循环迭代等等。
5、性能测试、框架开发的技能掌握
这个也是成为大数据测试工程师前，你必须要掌握得部分。在了解性能测试各方面的知识和经验的同时，培养自己的独立思考和解决问题的能力，掌握软件性能测试核心技术、工具使用以及项目实战技巧。
⑧ 大数据学科质量测评卷哪可以买
在书店就是专门卖大学教材的书店和大学教辅的书店，还有一个就是在网上找，但是有些卷子可能是要花钱的。