Ⅰ 人工智能和大数据的发展数据分别是什么
数据作为一个全新互联网的产业,大数据仍然处于快速发展初期,在这个快速发展的领域,每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价,大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。 数据是资源也是战略资源,大数据技术就是从数量庞大、结构复杂,快速获得有价值信息的能力,它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。一、大数据行业前景作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在实用大数据。财政大数据包括:公安大数据。质检大数据。食品安全大数据.卫生大数据。共商大数据。民政大数据企业大数据包括:企业大数据。财务大数据。中小企业大数据。垂直行业大数据包括:大数据电视。大数据平台。金融大数据。税务大数据二、大数据时长规模2013年已达560亿元。 2014年已达1000亿元。2015年已达1350亿元。三、大数据职位高,收入更客观。你是否已经意识这是你人生中的一个重要转机?能不能抓住这个时代的机遇,就在于你对大数据信息的应用和获取。而如何成为大数据时代的弄潮儿,掌握当下最紧缺的软件技能是关键!谷歌、阿里巴巴、网络、京东都在急需掌握hopping技术的大数据人才!无论你精通大数据的哪一项类,都将在未来职场脱颖而出!
Ⅱ 用大数据提升食品安全
用大数据提升食品安全
食品安全不仅关乎公民生命安全和身体健康,涉及我国食品及农产品的国际声誉,同时与经济发展和社会安全密切相关,影响社会稳定和政府形象。而大数据不仅是技术变革,更是一场社会变革,必然伴随公共管理与公共服务领域的变革。食品安全溯源体系建设就是大数据时代政府治理现代化的技术路径之一。食品安全可追溯制度是一项高度依赖现代信息技术的制度,通过对信息化平台的开发应用,利用低廉的人力、物力成本实现对海量食品安全相关信息的收集、管理与共享。建立基于全程监管的食品安全可追溯制度将是解决食品安全问题的有效手段。从20世纪90年代开始,许多国家和地区通过建立追溯制度来推进食品质量安全管理,美国、欧盟和日本是较早开展食品追溯标准化工作的国家和地区,已经建立起了法律法规健全,组织执行机构配套,以预防、控制和追溯为特征的食品质量安全追溯监管体系,使得食品安全生产受到全程监控。伴随大数据时代带来的发展契机,通过历史与当前数据的融合、潜在线索与模式的挖掘、多种数据关联性分析、态势与效应的判定与调控,提高食品安全态势感知、隐患识别、食品溯源、病因食品关联等综合分析能力,加强国家食品安全风险管理能力,提升专业、权威的科普服务能力,推动食品安全行业健康、科学发展,提升食品行业竞争力,促进食品安全监管模式转变升级是食品安全信息工作面临的挑战和机遇。我国的食品安全监管体系为推进食品溯源体系建设奠定了良好体制架构。国务院历来十分重视食品安全和监测追溯工作。国务院近期发出的关于《进一步加强食品安全工作的决定》就明确提出,要建立统一规范的食品质量安全标准体系,建立食品质量安全例行监测制度和食品质量安全追溯制度。2012年发布的《国家食品安全监管体系“十二五”规划》《国务院关于加强食品安全工作的决定》提出要重点加强食品安全追溯体系建设,2013年4月发布的《2013年食品安全重点工作安排》中提出统筹规划建设食品安全电子追溯体系。食品安全监管的行政权力、执行能力更加集中、高效,食品安全问题在行政层面提升到新的高度。统一规范的食品安全追溯信息分析与判断,有利于对食品安全生产过程中的关键控制点进行评估,有利于根据风险程度确定相应的风险管理措施,降低或控制食品安全风险,并且在风险评估和风险管理的全过程中保证风险相关各方保持良好的风险交流与预警状态。加强食品安全的依法治理能力是食品安全溯源发挥作用的保障。依法治理就是要求食品安全问题的处理依照法律,食品安全治理体制由法治予以保障,必须加强依法溯源,要将企业信息、检测信息、执法、召回信息统一融合到食品安全追溯系统中去,这样食品安全系统才能更好地发挥作用。要依法充分界定食品生产者、经营者、消费者、监管者各方的权利、权力和责任,以此矫正生产经营主体与消费者的不对等地位、缓解市场的外部性问题、规范市场的统一化问题、强化企业与政府的自律意识和法律责任、维护社会互信和市场公平交易、改正政府权力不清和责任不明的失灵状况。在当前依法治国的总要求、大形势下,我国食品安全依法治理、依法溯源大有可为,也必须尽快有所作为。厘清食品安全溯源系统的定位,用大数据精准化提升食品安全监管的力度。首先,食品安全溯源系统是解决食品安全问题的技术手段之一,食品安全整体水平的提高根本上还是要靠落实主体责任、形成全社会共同治理的合理机制。因此,除法律规定的极特殊食品外,食品安全溯源系统应该是通过合理的社会分工和方案,在符合市场经济规律和成本最低前提下的技术手段,此外,食品溯源不仅强调责任追究制度,还要建立风险防范激励机制,食品安全监管部门和技术支撑机构主动发现问题、报告问题,建立防范系统性风险的奖励制度。而食品溯源制度的建设和完善正是可以从源头发现和开展风险监测和评估,及早发现风险隐患,为监管部门采取控制措施,以及制定修订食品安全标准提供科学依据,切实做到食品安全隐患的“早发现、早预警、早处置”。其次,食品安全溯源体系应该是全社会共同参与,按市场机制运行的开放系统。新的食品安全溯源体系可以形成一个新的产业——食品安全溯源产业。例如,公共服务平台提供者可按照市场定价政府购买服务等模式方式低收费运行,并且能进一步促进食品产业链提高信息化水平,提高移动互联网、物联网产业环境下的营销水平。在完善相关法规和行业制度的基础上加快试点,借助微商生鲜电商等互联网新经济活跃和推广。近年来,众多电商试水家庭优质食品购买平台,致力于改善中国食品安全现状,但是食品安全监管盲点也使得传统监管模式面临挑战。电子商务虽然具有良好健康的购买机制和评价机制,但对于食品安全问题并不能起到杜绝或者防范的作用,持续曝出的食品安全事件在客观上助推了农业众筹的发展。农业众筹通过消费者先筹集资金,让农民根据需求进行种植,农产品成熟之后直接送到用户手里,在一定程度上可以理解成农产品的预售。但是,农业产品生产周期较长、不易保存而且承受更多自然灾害风险,尤其在项目源审核方面存在一定困难,因此,几乎所有项目都会把食品安全放在第一位,溯源体系建设成为加强电商和小微产业食品安全的品质保证,甚至可以成为推动农业适度规模经营进而向众筹家庭农场、专业合作等多种形式发展现代农业的重要催化剂。建议通过授信选择具备条件的企业进行试点推广,尝试构建统一的产品质量标准和完善的食品安全信息。另外,可以通过优惠政策扶持等方式帮助规模小、水平低的企业或农户建设食品安全可追溯系统。加大对食品安全追溯消费的宣传和鼓励,借此推进食品安全信用档案建设等相关工作,扶持和鼓励独立的技术机构对溯源监管效果开展独立、客观的第三方评价,为促进食品溯源体系建设和产业服务竞争力、激发市场活力、强化食品安全社会协同共治、推进经济提质增效升级做出贡献。
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Ⅲ 大数据技术有在工业领域的成功应用案例吗
. 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业智能分析系统IBM利用其行业领先的大数据与分析技术,支持深圳市儿童医院搭建信息集成平台,整合原有分散在多系统中的海量数据,实现各部门的信息共享;同时通过商业智能分析对集成数据进行深入挖掘,为医院各部门人员的科学决策提供全面的辅助,提升医院的服务水平和管理能力。2. Informatica帮助紫金农商银行深挖数据价值紫金农商银行ODS数据仓库项目建设使用Informatica产品完成数据的加载、清洗、转换工作显得尤为简单,图形化、流程化设计使维护人员能够快速、顺畅的操作,即使数据源结构发生变化,也不会像以前必须修改大量的程序代码,只需要在PowerCenter中配置一下即可。3. 华为大数据一体机服务于北大重点实验室经过大量的前期调查,比较和分析准备工作,北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885 V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能,在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。4. IBM携手汉端科技为飞鹤乳业打造全产业链可追溯体系IBM、汉端科技与中国飞鹤乳业联合宣布,通过利用IBM业界领先的全面大数据与分析能力,和汉端科技在商业智能领域丰富的行业经验,飞鹤乳业实现了产品的可追溯与食品安全的数字化管理,完成了系统数字化、透明化、服务化的升级。5. 浪潮大数据平台大大提升了济南的警务工作能力浪潮在帮助济南公安局在搭建云数据中心的基础上构建了大数据平台,以开展行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗行为分析、舆情分析等多种大数据研判手段的应用,为指挥决策、各警种情报分析、研判提供支持,做到围绕治安焦点能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学指挥调度警力和社会安保力量迅速解决问题。6. 英特尔携杭州诚道科技构建智能交通面对大数据挑战,杭州市和杭州诚道科技有限公司紧密合作,部署了基于英特尔大数据解决方案的诚道重点车辆动态监管系统,通过集中的数据中心将全市卡口、电子警察、视频监控、流量检测设备、信号机、诱导设备等有效地连接起来,从交通案件侦破能力、交通警察对机动车辆的监管能力到利用关联车辆的数据分析能力,都得到了极大提升。7. 步步高集团借Oracle Exadata 大大提高了IT投资回报率步步高集团采用 Oracle Exadata数据库云服务器搭建信息化平台,凭借Oracle Exadata数据库云服务器的高扩展性、安全性和冗余性,步步高集团得以在该基础架构上运行一系列Oracle零售行业以及Oracle的应用软件。此外,基于Oracle Exadata的步步高IT新架构比传统架构拥有更好的性价比,最大限度地增加了IT的投资回报率。8. 华为Anti-DDoS助阿里巴巴检测DDoS变革阿里巴巴现网多个数据中心出口都部署了华为的Anti-DDoS解决方案,平均每天防护的DDoS攻击次数超过100次,每年达数万次,峰值防护的DDoS攻击流量超过100Gbps。如今,DDoS攻击在阿里巴巴安全工程师眼里已经习以为常,由华为Anti-DDoS方案自动调度进行清洗防护即可。“双11”期间,华为Anti-DDoS方案一如既往地成功防护了多轮DDoS攻击事件,有力保障了阿里巴巴网络交易的顺畅平稳。9. 华为大数据方案在福建移动的应用为进一步提升外呼成功率,从2014年初开始,福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销工作,采用大数据分析的方法选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提供20万目标客户清单,在前台无感知下进行对比验证,确保对比效果不受人为因素影响,经过外呼验证,基于大数据分析方法较传统方法外呼成功率提升50%以上,有效支撑了福建移动4G用户发展战略。10. 北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata 实现便携服务为了进一步提升部门的调度能力、办理水平和群众满意度,北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata数据库云服务器,升级成为北京市非紧急救助服务综合受理调度平台,通过Oracle Exadata Database Machine支撑起新平台的数据库访问需求。升级后的平台能够整合全市的便民呼叫服务,支撑来自群众的各类诉求、求助、批评和建议,并可为公众提供方便、快捷的公共信息服务,真正成为全市的舆情中心、信息汇集中心和城市名片。11. 民生银行借IBM BigInsights应对金融业的大数据挑战IBM BigInsights大数据解决方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB合作,为民生银行搭建低成本、高性能、高可靠且水平扩张的数据平台,帮助民生银行通过大数据分析应对金融业的大数据挑战,完善交易流水查询分析系统,产业链金融管理系统,以及私人银行产品货架管理系统。12. 中信银行信用卡实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案中信银行信用卡中心选择实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案。Greenplum 数据仓库解决方案为中信银行信用卡中心提供了统一的客户视图,借助客户统一视图,中信银行信用卡中心可以更清楚地了解其客户价值体系,从而能够为客户提供更有针对性和相关性的营销活动。基于数据仓库,中信银行信用卡中心现在可以从交易、服务、风险、权益等多个层面分析数据。通过提供全面的客户数据,营销团队可以对客户按照低、中、高价值来进行分类,根据银行整体经营策略积极地提供相应的个性化服务。13. 惠普助力雅昌集团掘金大数据成立于1993年的雅昌集团首创“传统印刷+IT技术+文化艺术”的商业模式,形成环环相扣的文化产业链,为艺术市场提供全面、综合的一站式服务。基于企业内容数据管理体系,惠普为雅昌搭建了从数据采集、处理、管理到应用的全过程处理流程,使雅昌可以快速利用所需数据,缩短新品上线时间,快速响应市场变化。14. 德国足球队采用SAP大数据方案迎战世界杯德国足协和SAP公司通过联合创新引入SAP Match Insights解决方案,该方案基于SAP HANA平台运行处理海量数据,可以为球员和教练提供一个简明的用户界面,帮助双方开展互动性更强的对话,分析球队训练、备战和比赛情况,从而提升球员和球队的成绩。15. 1号店借Oracle Exadata改善终端客户体验1号店采用Oracle Exadata数据库云服务器成功优化统一整合的数据平台,满足了不断增长的业务处理需求,并进一步改善了终端客户体验。经过Oracle Exadata整合后的新平台采用混合负载互备架构,将平均处理性能提升7倍,既可以支持目前规划业务量的业务处理,还能够随着业务量的增长进行在线升级、扩容,满足处理能力和数据量的增长需求。软、硬件集成设计的Oracle Exadata 协助解决了1号店的I/O瓶颈问题,实现了比传统架构更高的性能和可扩展性。同时,基于Exadata的1号店IT新架构比传统架构拥有更好的性价比,最大限度地发挥了IT投资回报率。16. 大数据在青岛银行:提升银行交易性能、简化运营和管理利用IBM大数据专家PureData,青岛银行能够高效集成业务数据,简化运维。PureData for Transactions作为青岛银行重要业务处理系统,能够在一个系统中整合超过几十个数据库,同时提供良好的性能、可用性和可扩展性支持实现广泛的业务目标,例如地域扩张,突发的业务交易高峰,新柜面、流程银行等大规模的业务上线等。17. Informatica方案帮助南京儿童医院实现信息互通共享南京市儿童医院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、电子病历EMR、医生工作站、移动护理、病案、财务管理、库房管理和手术麻醉等几十个应用系统,这些异构系统间数据调用分散,不能集中统一标准化管理。通过采用Informatica ETL工具构建数据仓库系统,并基于数据仓库建设医院数据调用公共资源中心库,南京市儿童医院实现了实时的数据交互和信息共享,干净、标准的数据为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。18. 东吴大学采用达索系统EXALEAD启动大数据应用暨产学合作台湾东吴大学采用达索系统EXALEAD大数据智能应用开发解决方案,全方位地整合校务信息,积极开发校务经营发展的各项应用。此外还将启动三方产学合作计划,协助建立校内大数据相关课程、人才培训和实习机制,使学生自入学就开始不断提升其未来职场所需的关键竞争力,学用合一,实现学校、学生、企业三赢。19. 网络大脑PK人脑 大数据押高考作文题为了帮助考生更好地备考,网络高考作文预测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度搜索风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度挖掘分析,以“概率主题模型”模拟人脑思考,反向推导出作文主题及关联词汇,为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向。20. IBM助力同仁医院构筑强大的分析体系同仁医院通过与IBM合作,同仁医院建立起了强大的分析能力和体系,包括对临床、运营、科研、考核等信息的分析,实现智慧的医院管理与考核;同时也能看到医疗设备的平均故障间隔周期,从而降低了设备的故障率、平均维修时间。这一切都让工作效率稳步提升,也缓解了病人看病难的问题,提高了患者就医满意度。21. 微软助上海市浦东新区卫生局更加智能化作为上海市公共卫生的主导部门,浦东新区卫生局在微软SQL Server 2012的帮助之下,积极利用大数据,推动卫生医疗信息化走上新的高度:公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库,快速检测传染病,进行全面的疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,快速进行响应。与此同时,得益于非结构化数据的分析能力的日益加强,大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。22. 湖南电信通过分析掌握电信市场动向、针对性定制营销计划利用IBM大数据专家PureData,湖南电信实现了通过分析掌握市场整体经营情况、快速制定市场策略以及加强客户经理营销维系的高效执行。PureData for Analytics作为湖南电信本地数据集市建设工程重要组成部分,高效整合了湖南电信旗下各本地网数据,为进一步分析创造先机。23. 携程借SQL Server增强了数据采集和掌控作为国内领先的综合性旅行服务公司,携程计算机技术有限公司曾面临分支机构、服务城市和员工数量的增长所带来的运营数据分散和数据集成难的 IT 问题。借助微软SQL Server 2012 商业智能解决方案,携程增强了其对所有下属分支机构的数据采集和掌控,大大减少了计划性停机时间以及非计划性停机的时间,灵活的部署选项也可以根据携程的需要实现从服务器到云的扩展。24. 上海公共研发平台部署Oracle Exadata应对扩展需求上海公共研发平台部署Oracle Exadata数据库云服务器,以应对其系统和应用的扩展需求。Oracle Exadata融合了一系列同类最佳的预配置的服务器、网络、存储和软件,能为数据仓库和在线事务处理应用程序提供超强性能。上海公共研发平台运行Oracle Exadata期间相对稳定,CPU占用率控制在5%以内,极大改善了用户应用体验。同时,Exadata平台的可扩展性极好的满足了上海公共研发平台的系统需求,目前整个公共研发平台的20多个应用系统已经全部迁移到Exadata上,应用部署量增长1倍,且运行十分稳定。25. 360手机卫士10KB解决iPhone骚扰360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配下发,将一组大小仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上,打造个性化的骚扰号码数据库,此外,每天更新的骚扰号码库数据,会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例,即每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的,随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。26. 神州数码助张家港市更“智慧”在张家港实践的城市案例中,市民登录这款“神州数码”研发的市民公共信息服务平台后,市民只要凭借自己的身份证和密码,即可通过该系统平台进行240余项“在线预审”服务、130余项“网上办事”服务等,还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说,市民办事的时间最少可以节省一半以上。27. IBM助中网组委会构建安全和敏捷的内联网IBM专门为中网设计了具有实时大数据分析功能的MatchTracker(赛事追踪系统),可以为球迷提供数据呈现、计分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技术,使球迷能够利用历史和实时性数据,洞悉比分之后的态势和策略。此外,IBM还为中网组委会构建了安全和敏捷的内联网。28. Cortana基于微软Bing大数据预测世界杯微软为Cortana增加了世界杯预测的功能,基于微软Bing大数据,并综合考虑世界杯各支球队的过往比赛结果、比赛时间、天气情况、主场优势以及其他因素,使用大量的博彩市场公开数据、民意调查、社交媒体以及其它在线数据,利用大数据分析来判断每场比赛的结果。29. 中科曙光助同济大学科研领域再创新高为了满足爆炸式增长的用户和数据量,同济大学携手中科曙光,在全面整合云计算平台和现有资产的基础上,采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统,以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台,使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。30. 华为助农行完成海量数据分布式处理的需求华为向农行提供了良好的计算平台,基于华为RH2288 V2服务器的分布式并行计算集群进行测试,以及还提供了快速响应客户需求的研发能力,以及业界最快捷的售后服务。农行的测试结果表明,华为解决方案完全满足农行对海量数据进行分布式处理的要求。
Ⅳ 如何将大数据分析技术应用到食品安全领域
大数据时代,谁都无法置身于数据之外。运用大数据,让食品在未流通到消费市场上之前就受到监管,以及形成消费者与监管部门的联动监督效果,成为食品“安全卫士”。偏偏巧了,前段时间我关注的一个国内大数据企业“九次方大数据”。对于食品安全的问题早有成熟的应用场景。给楼主分享一下,这是“九次方大数据”公司关于食品安全问题的应用场景。希望能够帮到你,而且鄙人也觉得九次方对于食品安全领域的应用还是比较成熟的。1预警在食品安全预警大数据平台上,可以选择地区和时间,并且可以进一步选择在该时间、该地区,食品企业的生产状况。这样一个完整的预警系统,可以了解一个地区的食品安全是否在可控范围之内。2溯源在食品安全电子监管追溯平台上,可以看到厂家、消费者和监管者都被纳入一个数据平台上。一个产品出厂时已经自带“产品质量身份证”,这个身份证包括了流通企业、购销信息等,通过监管部门的监管后,流入市场。一旦消费者或监管部门发现问题食品,可以第一时间了解厂家、监管归属地等信息。3食品检验通过食品检验检测大数据可以显示某地区某时间维度内的食品检测检验情况,同时可以显示该地区食品总类,每日食品抽检品类、抽检数量、检测指标、抽检明细、检测结果、处理办法以及具有重大危害成份的食品种类。这让食品抽检和检测结果更加透明。4联合执法通过这个平台可以全方位掌握食品全产业链数据,结合用户对食品的使用反馈数据,为执法机构提供科学依据。同时,根据食品生产、流通等各个环节数据,分析统计各环节企业的处罚情况。这一平台的搭建,各级食药监管部门能够寓监管于服务之中,制订有效的监管制度。5举报投诉追踪食品安全举报投诉追踪处理大数据可以依据选择的具体地区、时间,显示其食品安全治理举报投诉追踪处理情况以及食品安全日举报量、日投诉量、追踪处理时间、处理办法、处理条例等,缩减相关部门处理程序和时限,确保保障投诉有落实,查处有结果,保护公众举报投诉的积极性和合法权益。
Ⅳ 大数据监管新模式 网络订餐互联网+信用
大数据监管新模式 网络订餐互联网+信用
浦东市场监管局与网络订餐平台“饿了么”启动“互联网+信用监管”项目,率先探索政府数据走出“深闺”,与第三方平台实现数据多方共享。据了解,试点近一个月下来,仅在先行试点的陆家嘴地区,浦东市场监管局已向“饿了么”推送商户信息371家,数据量达到12万。“饿了么”也已将政府监管信息以20%的比重纳入其信用评价体系。浦东新区走出了通过“大数据”,参与食品安全监管过程的第一步。浦东市场监管局透露,本月底提前将该项目从陆家嘴地区覆盖至浦东全区。
“脸谱”反映食品安全状况
细心的用户张先生最近在使用“饿了么”订餐时发现,平台上的一些商户信息中都不约而同地挂上了“脸谱”符号,点开“脸谱”,商户的营业执照、餐饮服务许可证和食品安全监督公示信息跃然屏上。这些数据正是由浦东市场监管局与“饿了么”对接,并向全社会开放共享的。“脸谱”分为笑脸、平脸和哭脸三种,形象地反映了商户的食品安全状况,便于消费者选择优质、安全的餐饮服务。说起数据开放共享的缘起,第三方网络订餐平台“饿了么”CEO 张旭豪颇为感慨:“我们曾接到过消费者反映,称有的商家上传的证照信息和实际经营状态是不一致的。”张旭豪表示,“饿了么”一直设法加强对入网商户的规范化管理,要求经营者必须上传证照扫描件。但是很多信息还是无法准确掌握,在资质审查时确实有困难。浦东新区市场监管局副局长管捍东也表示,之所以选择“饿了么”试点“互联网+信用监管”项目,除了考虑到“饿了么”规模、影响都比较大,也是因为“仅凭第三方平台线上核查,或是单纯依靠政府部门线下监管,力量都是有限的”。项目试水一个月效果如何?消费者孙女士直言,以往订餐时餐厅的信息并不透明,自己只能参考订单数量和用户点评来判断餐厅的还坏,“现在就直观多了,我肯定会优先选择资质齐全、带‘笑脸’的餐厅。”孙女士不知道的是,她做出的个体选择还将汇集成市场选择,成为食品安全监管的间接推动者。如果发现公示信息与实际情况不符,消费者也可以及时向平台和监管部门反映,促进行业规范和市场监管到位。“黑暗料理”将被清退据介绍,上海浦东新区先行在餐饮店数量多、监管难度大的浦东陆家嘴地区试点“互联网+信用监管”项目。消费者通过第三方平台进行网络订餐时,就能对接政府“大数据”,参与食品安全监管过程。陆家嘴地区汇集了近900家餐饮单位,接近浦东全区的十分之一:“饿了么”在陆家嘴地区“饿单”日均接单量占全区30%,目前,浦东市场监管局已向“饿了么”推送了陆家嘴地区商户371家,内容包括工商信息、许可证信息和监管信息,数据量达到12万。与此同时,“饿了么”已将政府监管信息以20%的比重纳入其新制定的信用评价体系,以此对商户进行综合信用质量评分和排序,并将配套采取关闭网店、停止网上经营、通报政府部门等手段,加强对入驻商户的线上管理和联合惩戒,以提高第三方平台餐饮服务的整体诚信度。“饿了么”方面表示,今后将杜绝无证照餐饮入网经营,新入网商户需先上传相关证照,经平台方线下现场核查、实名登记后,再与浦东市场监管局数据库线上比对。只有数据完全匹配,才能在线上开店经营。“饿了么”会员王女士最近就遇到了这样一件事。她经常光顾的一家平台商户突然不见了踪影。后来她才知道,原来这是一家卫生状况很差、无证照的“黑暗料理”,现已被市场监管部门和第三方平台联手清退了。据初步统计,“互联网+信用监管”项目试点一个月以来,陆家嘴地区“笑脸”商户订单量平均上涨约15%,而资质不全的无脸谱商户订单量有一定比例的下降。“互联网+信用监管”只是第一步浦东新区市场监管局相关负责人透露,一个月间,监管局共接到涉及“饿了么”的食品安全类投诉35起,均通过平台同步流向“饿了么”,进行解决。监管部门在线下处置实体商户的同时,“饿了么”也同步完成处置和回访,并对所涉商户作出线上信用评价记录、督促整改。
提及“大数据”监管的前景,浦东市场监管局相关负责人透露:“网络订餐行业只是我们探索‘互联网+信用监管’的第一步,今后,我们还将向各个行业、各个领域推行‘大数据’监管模式。我们的信息资源将逐步向全社会敞开大门,欢迎社会各方加入共治行列,与我们一起共筑市场安全防线。”而浦东新区监管部门与“饿了么”启动的“互联网+信用监管”项目也计划于本月底推广到整个浦东新区。
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Ⅵ 食品安全和大数据物联网有什么关系
食品抄安全,往往不安全在生产袭、运输、仓管过程中温湿度控制不到位,如果在这些重要环节温度过高或者过低,就会导致食品冻坏或者腐烂。而大数据主要是规定这些食物的温湿度标准,物联网主要是在整个过程中通过物联网传感器时时采集温湿度的数据,时时上传到云端服务器,时时能广大用户查看这些数据。这样,人们就能全程监看食品到我们餐桌之前的这一系列环节中,安全是安全,即就是物联网和食品安全的关联。希望我说明白了,也希望你能够采纳。
Ⅶ 对中国食品安全问题的看法是什么
俗话说:“民以食为天”食品安全问题是关系到千千万万人民群众切身利益的社会问题。
在我们中国,食品安全问题日益严峻,令人心惊胆战。对中国的食品安全现状,有资料描述道:“中国食品安全标准目前采用国际标准的比列仅为23%,二早在20世纪80年代初,英法德国家农业出产品采用国际标准已达到80%以上。”
而对频发的食品安全事件,网上流传着这样的的话:中国在食品中完成了科普:从大米中我们认识了石蜡;从火腿肠中我们认识了敌敌畏;从咸鸭蛋、辣椒酱中我们认识了苏丹红;从火锅里我们认识了福尔马林;从木耳中我们认识了硫酸铜;最近我们又从奶粉中知道了三聚氰胺的化学作用。
Ⅷ 对于大数据用于食品安全有何感想与建议
坑人!现在国人根本达不到最新的食品安全办法,