涕零
❶ 大数据时代 这本书是it专业看的吗
“大数据时代”属于标准的IT范畴的书籍。
最早提出“大数据”时代到来的是全回球知名咨询公司麦肯答锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
真正引发大数据时代来临的催化剂就是云技术（云计算）的迅猛发展，通过互联网这一媒介，人类每时每刻都会在网络上产生超海量的数据。所以“大数据时代”是和IT息息相关的。
按照知名资源网站“ED2000资源共享”网站的分类。此书为“计算机与网络”类别，如下图：
❷ 有什么比较好的大数据入门的书推荐
1. 《大数据分析：点“数”成金》你现在正坐在一座金矿上，这些金子或被埋于备份，或正藏在你眼前的数据集里，他们是提升公司效益、拓展新的商业关系、制定更直观决策的秘诀所在，足以使你的企业更上一层楼。你将明白如何利用、分析和驾驭数据来获得丰厚回报。作者Frank Ohlhorst厚积数十年的技术经验写了此书。该书介绍了如何将大数据应用于各行各业，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及提取价值的方法。这些更有意思也是更有效的方法能够提升企业的智能化水平，将有助于企业解决实际问题，提升利润空间，提高生产率并发现更多的商业机会。2.《大数据时代》《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托被誉为”大数据商业应用第一人”，拥有再哈佛大学、牛津大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。该书主要讲了大数据时代的变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据为人类的生活创造了前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。3.《云端时代杀手级应用：大数据分析》《云端时代杀手级应用：大数据分析》分析了什么是大数据、大数据大商机、技术与前瞻三个部分。第一个部分介绍大数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。什么是大数据分析？与个人与企业有什么关系？将对全球产业造成什么样的冲击？第二部分完整介绍了大数据在各产业的应用实况，为企业及政府部门提供应用的方向。提供了全球各地的实际应用案例，涵盖了零售、金融、政府部门、能源、制造、娱乐等各个行业，充分展示了大数据分析产生的效益。第三部分则简单介绍了大数据分析所需要的技术及未来的发展趋势，为读者提供了应用与研究的方向。4.《大数据》本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例奥巴马建设”前所未有的开放政府“的雄心、公开财务透明的曲折。《数据质量法》背后隐情，全国医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结以及云计算、Facebook和推特等社交媒体等等，为您一一讲解数据创新给社会带来的种种变革和挑战。5.《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》。该书主要讲的是海量数集数据挖掘常用的算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前WEB端应用的许多重要话题等。
❸ 推荐一本关于大数据，数据分析类似的书籍
1、《Hadoop权威指南》现在3.1版本刚刚发布，但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍，从2.x版本开始也不失为良策。本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。刚刚更新的版本中，相比之前的版本增加了介绍YARN , Parquet , Flume, Crunch , Spark的章节，非常适合于Hadoop 初学者。2、《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark 的用法，它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。3、《Spark机器学习：核心技术与实践》以实践方式助你掌握Spark机器学习技术。本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值的数据洞察力。
❹ 初步学习Java大数据需要看什么书吗
新人学习Java大数据开发需要看哪些书推荐：一、 大数据工程师在互联网公司广泛招聘，偏平台业务方向，ETL和等，主要是基于Hadoop技术栈来处理大数据，算法要求不是特别高。经典图书推荐：《Hadoop权威指南》《Hive编程指南》《Hbase权威指南》《大数据技术全解》、《大数据挑战NoSql》《Mahout实战》二、数据分析师在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告，互联网公司的产品经理差不多类型了，统计学能力要求高，SPSS、SAS、R、SQL。经典图书推荐：《概率论与数理统计》、《统计学》推荐David Freedman版、《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘导论》、《SAS编程与数据挖掘商业案例》、《Clementine数据挖掘方法及应用 》、《IBM SPSS Statistics 19 Statistical Proceres Companion》等。三、数据挖掘工程师：在互联网、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析，基本数据结构算法、机器学习等都要求较高。Hadoop、spark技术栈，Java、Python、C++、Scala、Shell。经典图书推荐：《数据挖掘概念与技术》、《数据挖掘导论》、《数据挖掘-实用机器学习技术》;《机器学习》Tom Michael 、《机器学习导论》、周志华《机器学习》、《机器学习实战》、《集体智慧编程》、《统计学习方法》ESL 《Elements of Statistical Learning》 ISL 《An Introction to Statistical Learning》PRML 《Pattern Recognition and Machine Learning》《数据库系统概论》、《算法导论》、《Web数据挖掘》、《推荐系统》、《数据可视化》《Thinking in Java》、《Python核心编程》、《Thinking in C++》等。当然还有一步很重要就是不断练习、练习、练习，将学到的知识与实际应用场景相结合，学会写代码也很重要哦。
❺ 大神，关于大数据处理方面的书籍有推荐吗
《大数据处理之来道》作者：自何金池分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点;同时阐述了大数据下的日志分析系统，重点讲解了ELK日志处理方案;最后分析了大数据处理技术的发展趋势，重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述大数据处理之道。
❻ 大数据入门书籍有哪些
1：<大数据时代>这是学习大数据必读的一本书，也是最系统的关于大数据概念的一本书，由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶编写，主要介绍了大数据理念和生活工作及思维变革的关系。它被包括宽带资本董事长田朔宁、知名IT评论人谢文等专业读者鉴定为“大数据领域最好的著作没有之一，一本顶一万本”。有这么好吗？看完自己评价吧。这本书对这个大规模产生、分享和应用数据的新的大时代进行了阐述和厘清，作者围绕“要全体不要抽样、要效率不要绝对精确、要相关不要因果”三大理念，通过数十个商业和学术案例，剖析了万事万物数据化和数据复用挖掘的巨大价值。2：<爆发>由巴拉巴西编写，主要讲了在一个历史故事的连续讲述中，了解大数据的概念实质。从大数据的历史开始，能更深入的了解大数据的发展历程。巴拉巴西整本书讲述的大数据根本目的，是预测。他甚至有零有整地判断，人类行为93%是可以预测的。打个比方，千百年前人类无法如今天般准确预测天气，以致某些大致预测的行为都被认为是“通神”，其实核心在于对天气数据的海量占有和分析能力。但假如全人类的所有基础及行为数据全部被占有全部能分析呢？比如通过智能终端LBS功能采集全部运动轨迹、通过金融系统采集所有支付记录、通过SNS采集所有社会关系和通过邮件、文档、社会视频监控和自我视频监测采集所有言行记录，24小时，每分每秒，一生，全地球70亿人，那会如何？3：<大数据>由徐子沛编写，看美国政府在大数据开放上的进程与反复，算是个案。如果能够基本了解这三本的观点，出门有底气，见人腰杆直，不再被忽悠。全书讲述的，是大数据在美国政府管理中的应用，以及美国政府运行方式大数据变革的历史与斗争，其实也是故事性的。从奥巴马上台就颁布《信息公开法案》，到设立第一个美国政府首席信息官开始，讲述美国政府与民间在社会数据公开的斗争史，以及美国社会管理向大数据思维转变的过程。首先，这算是一个最详实的案例；其次，这代表的不是某种管理方式变革，深处是对民主运行机制的变革与进步。说好了，这本书用心良苦，远远超越科普技术领域；说坏了，其心可诛。有一段，民间斗争，逼迫奥巴马公布所有每日白宫全部日程，包括接见了谁、谈话的全部内容，这不就是个人大数据全公开在公众人物上的应用吗？这可比现在所谓官员公开财产的要求高了几十倍——这要求政府全部行为、全部数据、全部公开，全体公众随时可查——技术和成本上其实
❼ 求大数据案例和大数据应用相关的大数据技术书籍或者PPT
可以看看 大数据spark专家王家林的“来Spark大数据实例开源发教程”，这本书包括5章内容，第1章为Spark简介；第2章为Spark RDD实践案例与解析；第3章为Spark SQL实践案例与解析；第4章为Spark Streaming实践案例与解析；第5章为Tachyon实战案例与解析。在全书最后的附录部分介绍了Spark14版本的新特性。
❽ 有关大数据云计算的书籍有哪些
你好，关于大数据书籍有以下基本了参考看:1.大数据预测2.大数据时代内3.大数据分析容:决胜互联网金融时代4.为数据而生:大数据创新实践5.爆发:大数据时代预见未来的新思维这些书都是不错的，将来大数据非常的重要。
❾ 跪求《驾驭大数据》pdf电子版书籍免费网盘资源下载地址
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❿ 推荐两本关于大数据时代的书，谢谢。
市面上如今关于大数据的书，近20种。挑出这三本，是有理由的。不仅单本比较靠内谱，讲述得有意思容，而且串联起来，竟然有逻辑联系，有互补，好像商量好了似的首先看巴拉巴西的《爆发》，在一个历史故事的连续讲述中，了解大数据的概念实质；接着看舍恩伯格的《大数据时代》，明白大数据理念和生活工作及思维变革的关系；最后翻翻涂子沛的《大数据》，看美国政府在大数据开放上的进程与反复，算是个案。如果能够基本了解这三本的观点，出门有底气，见人腰杆直，不再被忽悠。