涕零
『壹』 大数据课程难不难学，学历低能学会吗
照我来多年的观察，学习自大数据的人群学历最低基本上是在大专，一般都是本科或硕士生居多，不过这不是绝对的，毕竟大数据相关职位对行业知识和项目经验也很看重，如果家庭经济情况允许，自己学习意愿也比较强的，在校生可以选择读研，已经本科毕业出来的学生，可以选择报一个大数据就业班之类的，系统地提高一下自己的业务能力和实操经验。对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。至于去哪里学，这个你可以货比三家，结合自己的专业背景和兴趣偏好，选择你更加喜欢或更加信任的课程，虽然课程整体上都是大同小异，但讲师的授课方式和个人水平很重要，一定要找好符合自己心态和感官的讲师，这样你学起来会更加得心应手。我们CDA也有大数据分析就业班，有时间可以了解一下，让课程顾问帮你好好分析分析你目前所处的水平在什么位置，然后再量身为你推荐适合你学习的课程。
『贰』 大数据分析的就业优势有哪些
很多人听说过大数据分析这个行业，毕竟这个行业是新互联网时代所提出的一个名词，现在很多人都想进入一个新兴职业，毕竟这个职业听起来是一个高大上的职业，同时让人们感觉很体面。在了解了大数据以后，大家对于大数据的就业优势不是很了解，那么大家知道不知道大数据分析的就业优势是什么呢？一般来说，就是市场需求大、就业范围广、薪水高、提升速度快、职业提升速度快、职业生涯时间长、工作环境好，职位适应力强。随着信息产业的迅猛发展，数据分析行业的人才需求量也在逐渐扩大。现在我国的IT人才都比较稀缺，同时这个人才的数量不断的增加，不过大数据分析这个行业的人才确实是少，所以，对于大数据分析的行业来说，市场的需求量还是挺大的。很多公司都有自己的IT部门，而IT部门需要对企业自身的数据进行比较，如果数据量比较大的话，就需要对数据库的管理做好准备，而数据分析师不管在哪个岗位上来说，都是企业中重要的角色，因为数据分析师能够通过数据分析对企业未来发展方向有一定的才考作用，所以这就说明数据分析这个行业的优点就是就业范围广。现在大数据行业发展势头正猛，大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。 因为大数据人才稀缺，大数据人才需要一定的技术性，然而高校培养出来的人才和企业所需的人才严重不符，导致大数据人才奇缺，因此一个熟练的大数据技术工程师，特别受用人单位的重视。所以职位高也就是一件正常的事情。其实很多人都认为大数据就是风口上的猪，等风停了，这头猪就重重的摔下来。其实并不是这样的，大数据工程师是通用性人才，其不受行业发展的限制，而且也不受年龄和体力的影响，就像医生、律师一样，年纪越大，经验越丰富，也就越值钱。大数据人才不但是核心人才，而且是通用人才，走到哪都不怕，所以哪个行业发展快，就可以去哪个行业，更大程度地提高了人才价值而降低了职业风险。一般从事信息产业的企业大都集中在高级写字楼内或国家级或省级软件科技园内。工作环境优越，生活设施完善，同行业人才聚集，有利于建立广阔的人脉，为自己的事业奠定稳固的基础。通过上面的描述，想必大家已经知道了数据分析这项工作的前景了吧，其实数据分析这个工作前景优渥，大家在决定投入这个行业的时候一定要先好好想想自己能不能胜任这份工作，这样才能够避免一些不必要的麻烦，毕竟高薪工作往往不是一般人能够胜任的，希望这篇文章能够给大家带来帮助。
『叁』 大数据行业的发展前景怎么样
这个不但要看行业的发展，还要看你自己的技术怎样，这几年大数据是非常火的，企业对内大数据开发人员的要容求也比较高，你不但要非常熟悉hadoop生态（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的编程基础也要非常好，要会liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，还有最重要的就是工作经验，学历等。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，把大数据作为基础性战略资源。据中国商委会统计，中国基础数据分析人才缺口达到一百五十万之巨，这是很大的一个人才缺口。大数据发展前景很不错，大数据人才比一般的软件开发人员平均薪资要高30%左右，并且在持续的增长。
『肆』 大数据概念股有哪些
大数据概念一共有101支个股（具体如下）代码 名称 涨幅%% 现价 涨跌 买价 卖价 总量 现量 000415 渤海租赁 1.01 9.02 0.09 9.01 9.02 305668 3273 000426 兴业矿业 — 7.06 — — — 0 0 000550 江铃汽车 -2.09 29.98 -0.64 29.80 29.98 22891 1108 000665 湖北广电 -4.67 19.58 -0.96 19.57 19.58 109897 1725 000685 中山公用 -1.05 14.15 -0.15 14.14 14.15 92193 1791 000716 黑芝麻 -2.58 17.02 -0.45 17.02 17.03 194840 2610 000728 国元证券 -1.57 22.59 -0.36 22.59 22.60 230872 4918 000776 广发证券 -2.36 19.45 -0.47 19.45 19.46 754344 16411 000888 峨眉山A -4.14 14.81 -0.64 14.81 14.82 103047 2163 000961 中南建设 -2.71 15.46 -0.43 15.45 15.46 68329 2596 002025 航天电器 -0.61 25.99 -0.16 25.99 26.00 94769 1193 002027 七喜控股 -5.42 42.55 -2.44 42.55 42.56 140272 2208 002039 黔源电力 -1.20 19.79 -0.24 19.78 19.79 22428 365 002089 新 海 宜 -4.94 22.51 -1.17 22.50 22.51 158353 3177 002111 威海广泰 -4.86 30.35 -1.55 30.33 30.35 37956 1457 002179 中航光电 -1.50 37.96 -0.58 37.96 37.97 61552 1273 002214 大立科技 -2.99 15.88 -0.49 15.87 15.88 120933 3655 002238 天威视讯 -3.85 22.20 -0.89 22.20 22.21 59478 1087 002267 陕天然气 -1.56 12.60 -0.20 12.59 12.60 85813 778 002324 普利特 -3.51 31.58 -1.15 31.58 31.59 45684 853 002329 皇氏集团 2.12 27.90 0.58 27.72 27.90 139432 5112 002340 格林美 — 15.20 — — — 0 0 002416 爱施德 -5.25 17.50 -0.97 17.49 17.50 177823 5079 002445 中南重工 -3.87 28.05 -1.13 28.05 28.08 74454 632 002446 盛路通信 -5.93 37.10 -2.34 37.10 37.11 113431 1400 002449 国星光电 0.60 16.90 0.10 16.89 16.90 200778 2759 002454 松芝股份 -1.03 19.19 -0.20 19.18 19.19 123520 5081 002465 海格通信 — 16.69 — — — 0 0 002498 汉缆股份 -2.36 7.44 -0.18 7.44 7.45 256050 4652 002518 科士达 -3.02 35.30 -1.10 35.29 35.30 37809 533 002545 东方铁塔 -4.40 10.86 -0.50 10.86 10.87 227719 3197 002546 新联电子 -2.48 32.67 -0.83 32.66 32.67 44599 623 002547 春兴精工 -0.38 13.28 -0.05 13.27 13.28 347118 4803 002557 洽洽食品 1.35 18.72 0.25 18.72 18.73 70993 597 002560 通达股份 -4.63 43.50 -2.11 43.49 43.50 60352 1212 002566 益盛药业 -0.85 16.30 -0.14 16.30 16.31 134597 2289 002577 雷柏科技 1.01 57.22 0.57 57.22 57.23 60881 1680 002592 八菱科技 -4.25 44.20 -1.96 44.19 44.20 46784 902 002593 日上集团 7.00 36.69 2.40 36.68 36.69 207951 2070 002635 安洁科技 -2.25 27.80 -0.64 27.80 27.81 74249 1991 002643 万润股份 -2.69 40.53 -1.12 40.53 40.54 41084 854 002649 博彦科技 -4.93 56.28 -2.92 56.27 56.28 67809 1294 002662 京威股份 5.47 22.00 1.14 22.00 22.06 152240 2340 002703 浙江世宝 -4.82 33.60 -1.70 33.58 33.60 60232 1837 002719 麦趣尔 -5.48 57.75 -3.35 57.74 57.75 33244 497 300050 世纪鼎利 -8.30 35.90 -3.25 35.88 35.90 70697 1993 300056 三维丝 1.51 21.57 0.32 21.57 21.58 191860 2622 300071 华谊嘉信 -3.20 14.20 -0.47 14.20 14.21 198840 9090 300100 双林股份 -1.79 31.32 -0.57 31.32 31.34 87321 482 300114 中航电测 -1.30 50.11 -0.66 50.11 50.13 21660 165 300115 长盈精密 -3.67 33.57 -1.28 33.57 33.58 41307 686 300130 新国都 -3.94 37.27 -1.53 37.10 37.27 45019 373 300150 世纪瑞尔 -2.82 14.50 -0.42 14.50 14.52 64671 1105 300176 鸿特精密 -3.28 29.17 -0.99 29.17 29.20 27015 1093 300190 维尔利 2.45 24.28 0.58 24.28 24.29 95711 1158 300224 正海磁材 -2.53 23.16 -0.60 23.16 23.17 41394 441 300229 拓尔思 -3.95 31.40 -1.29 31.39 31.40 96980 1599 300235 方直科技 — 32.83 — — — 0 0 300258 精锻科技 -2.83 17.85 -0.52 17.85 17.86 50625 810 300262 巴安水务 -6.64 18.57 -1.32 18.57 18.58 96704 805 300265 通光线缆 -4.60 15.55 -0.75 15.54 15.55 81936 983 300270 中威电子 5.44 23.84 1.23 23.81 23.84 143939 749 300282 汇冠股份 -1.08 32.93 -0.36 32.92 32.93 36891 303 300287 飞利信 -0.11 18.10 -0.02 18.10 18.11 157513 2793 300291 华录百纳 -3.26 35.60 -1.20 35.60 35.63 109058 2506 300296 利亚德 8.08 25.00 1.87 24.99 25.00 180849 3022 300302 同有科技 -3.27 72.45 -2.45 72.45 72.46 32781 299 300327 中颖电子 -7.61 39.70 -3.27 39.70 39.71 116476 899 300333 兆日科技 -4.52 48.00 -2.27 47.99 48.00 184168 2249 300336 新文化 — 42.00 — — — 0 0 300346 南大光电 -1.64 37.08 -0.62 37.08 37.09 30338 468 600038 中直股份 -0.57 52.73 -0.30 52.71 52.72 40524 5 600098 广州发展 -3.29 12.63 -0.43 12.65 12.66 126280 6 600101 明星电力 -1.72 14.31 -0.25 14.30 14.33 191993 50 600116 三峡水利 -0.78 21.70 -0.17 21.69 21.70 155728 22 600167 联美控股 1.72 20.11 0.34 20.16 20.17 50732 9 600271 航天信息 0.00 55.91 0.00 — — 0 0 600290 华仪电气 -1.91 15.41 -0.30 15.37 15.38 127264 7 600335 国机汽车 -2.60 18.74 -0.50 18.75 18.76 62673 850 600369 西南证券 -1.30 9.90 -0.13 9.90 9.91 500432 99 600456 宝钛股份 -2.82 20.30 -0.59 20.45 20.46 40797 229 600551 时代出版 -4.21 22.75 -1.00 22.74 22.75 99419 2 600590 泰豪科技 -2.67 15.67 -0.43 15.68 15.69 80844 11 600687 刚泰控股 -0.72 23.58 -0.17 23.48 23.49 212331 38 600754 锦江股份 0.79 51.32 0.40 51.38 51.40 69412 294 600845 宝信软件 -0.38 57.82 -0.22 57.80 57.83 16733 3 600873 梅花生物 0.00 9.14 0.00 — — 0 0 600969 郴电国际 -1.56 18.93 -0.30 18.92 18.96 58335 22 600982 宁波热电 0.00 7.54 0.00 — — 0 0 600990 四创电子 0.00 62.75 0.00 — — 0 0 601098 中南传媒 1.19 23.90 0.28 23.86 23.89 113645 20 601111 中国国航 -0.58 8.58 -0.05 8.58 8.59 181975 68 601199 江南水务 0.63 19.05 0.12 19.06 19.07 91411 101 601233 桐昆股份 -2.01 13.15 -0.27 13.13 13.14 165886 2 601336 新华保险 -0.02 52.21 -0.01 52.19 52.20 227638 372 601555 东吴证券 -0.56 16.07 -0.09 16.02 16.05 441291 99 601601 中国太保 0.14 28.86 0.04 28.83 28.84 185472 91 601628 中国人寿 -0.81 28.31 -0.23 28.31 28.32 120721 327 601677 明泰铝业 -0.06 16.00 -0.01 15.99 16.00 54679 9 601799 星宇股份 -3.90 37.71 -1.53 37.62 37.78 29641 50 601801 皖新传媒 -1.42 32.68 -0.47 32.64 32.69 29888 206 数据来源:通达信
『伍』 大数据 建筑行业落地开花
大数据 建筑行业落地开花毋庸置疑，大数据是当下最火的IT词汇。目前，全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化，而如何掘金大数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。事实上，从城市交通到空气质量，从建筑设计到影视制作，大数据分析应用已经渗透到我们生活的方方面面，并将改变人类社会的命运，大数据就在脚下，尽管很多时候我们压根就没有意识到，但是它切切实实通过落地行业的方式应用和发展着。大数据带来的改变大数据有什么意义和作用？大数据在两个方面表现出最重要的价值：一是促进信息消费，加快经济转型升级；二是关注社会民生，带动社会管理创新——这是网络创始人李彦宏日前就大数据发展趋势所作的介绍。究竟什么是大数据，众人熟知的赌城，IT人士熟知的CES（美国消费电子展）所在地——阿拉斯加就是数据之城。和大多数城市一样，赌城拉斯维加斯面临水电等市政管道因历史数据不准确而在施工中被挖断的威胁。为了避免这类情况发生，拉斯维加斯利用智能数据开发了城市的市政基础设施网络仿真模型。咨询公司VTN帮助拉斯维加斯市整合来自各个数据源的数据，利用技术生成了一个三维实时模型，能够显示路面和地下的各种管线设施，有了这个模型，拉斯维加斯市政管理者可以对地下关键资产的位置和状况了如指掌。事实上，智能数据在国外已经有了不少应用，也推出了很多概念性的理念和产品。回看行业本身，当物联网、云计算把互联网的技术和设备完善后，作为互联网的内容——大数据已经登场亮相，现在在国外一些地区，以建筑行业为例，建筑可以自己降低能耗，交通能够预测什么地方会有交通堵点等，这些都是大数据在行业的应用。而伴随着技术的进步，行业内的一些信息化企业早已悄然深耕大数据，让业内惊叹，“这时代变化太快，当我们还未从物联网之中醒悟过来，大数据时代已经来临。”在认识到大数据孕育着巨大价值的同时，他们亦深深认识到大数据搅动行业的另一面。“我们对于大数据的理解和目前的数据产品，当展现给用户的时候，用户会觉得，广联达数据研究的太深入了，再这么下去，造价行业工作模式会发生变化。”广联达工程信息事业部负责人付永晖告诉《中国信息化周报》记者。的确，传统业务出身的企业，若运用自身所处行业的优势，挖掘数据，一样可以打出惊艳全场的“本垒打”。广联达依靠在建筑信息领域的多年积累，首先切入了建筑材料价格信息数据服务的盈利模式。外界所熟知的是，广联达一直致力于为建筑行业工程项目建设信息化提供产品和服务，主要产品为工程造价、工程项目管理等软件产品。不过，广联达的传统业务使得公司有更多机会接触各地的建筑材料信息。基于建筑材料价格受到宏观经济因素影响较大，供求关系以及价格市场会发生变化，捉摸不定。因此，建筑行业的甲、乙、中介等各种参与方均对材价价格较为敏感。而广联达依靠材价信息采集团队和数据挖掘技术已基本能做到实时获取各地建筑材料的价格变动的数据，结合传统产品就能很好地满足客户招标、采购等各类需求。而伴随着云计算和移动互联网的发展，广联达按照推“云+端”的方式运行着数据信息服务，“我们目前主要是提供了两类产品，一类是材料信息服务，叫广材信息服务，这个服务里面包含了广材网、广材数据包、掌中广材APP、广材助手客户端等六个服务产品”付永晖介绍。不难想象，未来一旦材价信息业务成熟后，该公司借此还可延伸的到其他领域，如引入广告业务等。从国外到国内分析者认为，大数据将会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能。任何一个组织，如果早一点着手大数据工作，都可以获得明显的竞争优势。用另一本类似着作《大数据时代》的作者维克托的一句话：“大数据是未来，是新的油田、金矿。”目前，不少国外的公司也看好中国的智慧建筑发展，“给我提供一些数据，我就能做一些改变。如果给我提供所有数据，我就能拯救世界。”微软史密斯这样说，而智能建筑正是他的团队目前专注的事情，如何帮助和发展智能化建筑正是他们的愿景和目标。“现在有很多国外公司想进入国内做建筑行业的信息化，目前国内公司做的很规模大的、很深入的公司也比较少，但是有很多企业也都想借大数据的和云计算这些新技术变革的机会努力做一些创新。”行业分析师表示。不过，据分析，对于建筑行业的大数据挖掘来说，存在天然的行业壁垒，首先是数据维度比较复杂，简单来看，既有有建筑类的数据：建筑造价类数据、建筑结构类数据、建筑施工工艺类数据、建筑材料类数据，还有管理类数据；其次是中国的建筑的法律法规和对专业的要求跟国外不一样，中国的一个特点是各个省市的建筑行业法律法规都不一样。在这种情况下，建筑行业的大数据挖掘成了一个高门槛的行业。但是虽然入门很难，但是对行业的改变非常之大。以传统的建筑行业造价咨询公司为例，如果公司有一百个造价人员，这个规模的公司会至少有两个人专门做询价，也就是找材料价格。而一个咨询公司的咨询师的年成本大概是30万元，两个人就是60万元。而从收集材料厂商数据的成本来看，收集一个厂商的信息，大约一年需要140元钱，而目前国内的建筑材料的生产厂商79万家，如果要把这79万家的材料信息收集回来，这个成本是巨大的。“所以针对这个情况，广联达公司努力做的事情就是把这些生产厂商的数据收集回来，结合一系列机器学习、数学建模、自然语言处理、搜索引擎等前沿技术，把信息精细加工以后，提供给用户。首先在人力成本上节省很多，这是第一步；第二步是在收集信息以后，做招标、投标和审核的时候，需要做预算，这样又提供了一个工具可以把做过精加工的数据直接载入，方便进行各种调度。”付永晖说。据悉，广联达近期还发布的工程指标信息平台，就展示了广联达在造价工程领域朝着大数据的方向发展的研究成果。该平台从用户体验的角度，把指标信息服务产品分为三部分，即指标网站、指标助手和信息杂志。指标网站是指标信息网，它涵盖了近2000个工程的指标数据，其中北京地区工程超300个，覆盖住宅、办公、酒店等96个项目类型，同时，数据每天都在持续更新，以保证用户能够得到最新最全的指标数据。指标助手帮助客户的工程快速分析出指标（量、价），并能与云指标库的参考区间做对比，达到快速检查的目的。信息杂志每季度出一期，包含不常见的精品指标，配上行业先进的指标应用文章，为用户提供专业、周到的指标数据服务。“如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有数据挖掘技术的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀！”对广联达来说，“大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程”。大数据时代已然来临，广联达作为建筑行业信息化领军企业，在行业数据应用上又率先发力，引领广大从业人员走进工程造价数据应用的新时代。
『陆』 大数据专业的就业前景怎么样
如果你是合格的大数据开发技术人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后内就一定容有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。
大数据
目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，
因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，
而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，
因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；
应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；
还达不到企业要完成复杂业务的技术需求；
所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。
『柒』 大数据培训需要多久出来就好可以就业吗
如果你是合格的大数据开发技术人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完回了之后就答一定有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；还达不到企业要完成复杂业务的技术需求；所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。
『捌』 大数据的就业前景咋样啊
如果你是合格的大数据开发技术人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高回薪工作的，答那需要看你学习怎么样。
目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，
因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，
而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，
因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；
应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；
还达不到企业要完成复杂业务的技术需求；
所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。
『玖』 大数据专业就业前景怎么样
从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。 当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。另外，由于人工智能平台的陆续推出，对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得更多的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。 对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力： 第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。