大数据it工程师招聘|大数据行业有哪些工作机会招聘的岗位技能有哪些

Ⅰ 想从事一份新媒体运营工作 看到成都云梦大数据集团公司在招聘,这个公司怎么样急!!!

还行吧! 我离那公司挺近的,去面试过 办公环境在青羊工业园区里 环境挺漂亮的,公司是一栋四楼的小别墅型的公司,他那公司名称应该是叫成都龙链大数据集团公司的,云梦天泽只是他旗下的子公司。还有二师兄肉业 。是一个发展空间挺大的公司,你可以去面试下 祝你能找到工作哈

Ⅱ 大数据开发工程师(北京)有前途吗

北京的大数据开发工程师薪资很高:

Ⅲ 大数据软件开发工程师行业前景

大数据就业前景伴随着大数据技术的成熟,大数据应用的普及和发展才刚刚开始,我们预计未来二十年,甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段,相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要,市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位,学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家,高级行业分析师,大数据业务架构师,大数据架构师,大数据算法工程师,大数据开发工程师,大数据运维工程师。不管是国内还是国外,大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。大数据就业方向1. Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点。对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。3. 大数据运维&云计算方向市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科。对应岗位:大数据运维工程师

Ⅳ 50万年薪招不到AI人才,哪些专业人才最吃香

幼教专业就业容易但普遍收入不高“全面二孩”政策落地以来,幼教产业引来新一轮发展。二孩教育资源配置,尤其是学前教育成为热点。山东作为“最能生”省份,从2019年开始学龄前儿童进入入园高峰,2021年将达到峰值,适龄儿童将达到516万,需新增幼儿园6300所,而目前山东省具有幼师资质人员不到2万人。综合齐鲁人才网统计数据,近5年山东幼教岗位发布呈持续上升趋势。截至2018年6月,岗位发布量41235个,预计年底将突破6万,而2018年求职者人数将达到4万人,目前这一岗位的供求关系为1:2。不过,学前教育专业体现出“收入不高,但工作满意度较高”的特点,四成人员因为薪酬原因离职。大数据分析发现,目前教育学专业的毕业生最容易就业,其次是软件工程和基础医学专业。在薪酬方面,教育学专业的毕业生以3000—5000元为主,约占65.63%。计算机类专业需求量未进前十从岗位缺口看,山东属于传统的工业强省,理工类人才需求量大,其中建筑、化工等专业人才缺口最为明显,计算机类专业缺口也大,但需求量未进前十。从今年开始,山东省新旧动能转换逐渐发力,但从目前岗位发布看还是体现出传统的人才结构。从2018年上半年山东企业在齐鲁人才网上发布的岗位数量来看,建筑工程技术专业排在第一位,岗位发布数量占5.76%,建筑工程技术专业主要包括土建、采暖卫生与煤气工程、电梯和消防、给排水工程五个方面。工民建专业岗位发布数量占比排在第二位,占比为3.58%;工程技术专业排在第三位,占比3.07%。在岗位发布数量前十专业中,理工类占据9位。建筑工程技术专业岗位薪酬主要分布在3000—5000元范围内,占52.3%,其次是5000—7000元,占34.4%。软件工程薪酬最高大数据人才需求加大随着互联网+持续深入,软件工程专业毕业生就业率一路飙升,尤其是IT行业、科研机构、企事业单位中从事计算机应用软件系统开发的高级软件工程技术人才尤为抢手。从今年上半年情况看,软件工程专业在山东岗位薪酬最高,为6259元;其次是计算机科学与技术专业,岗位薪酬为5855元;电气工程及其自动化专业排在第三位,岗位薪酬为4809元。软件工程专业岗位薪酬在5000-7000元范围内的占比为53.1%,占比最大;其次是3000—5000元,占35%。齐鲁人才网的数据显示,山东企业对大数据相关岗位需求从2017年初开始放大,设置大数据信息中心的企业越来越多,需求的岗位有大数据开发工程师、大数据构架师等;对人工智能岗位需求从2017年下半年开始放大,企业对智能客服的开发这一岗位需求量很大。目前,大数据及人工智能专业在山东市场的人才供需比约为1:30。世纪开元是济南市一家以影像和印刷为主营业务的互联网+企业,也是目前国内这一领域最大规模电商企业。其技术总监王猛对齐鲁晚报记者表示,公司研发团队有100多人,目前企业在智能工厂、智能设计、智能客服及营销四大板块急需引进大数据和AI人才,而可以胜任的人才主要集中在硕士及其以上学历,有一两年经验的薪资1万—1.5万元,能力强的1.5万元以上,有一定资质但需要培养的起薪至少8000元。山东大数据发展位列全国第六产业发展决定了未来人才供需。从山东大数据产业发展状况看,目前山东出炉了“3+20+30”名单,即3个山东省大数据产业集聚区、20个山东省大数据重点骨干企业、30个山东省大数据优秀产品和应用解决方案。国家信息中心发布的《2017年中国大数据发展报告》显示,在全国各省大数据发展排名中,山东排第六;十大最具影响力企业中,浪潮在华为、腾讯之后列第三名;在人工智能云计算方面,浪潮排在全国第九位。从浪潮对AI人才的需求情况看,像数据挖掘、智能计算、自动驾驶、深度学习等,每年都需要大量的应届毕业生,或者从国外引进高端人才。在薪酬方面,大数据与人工智能均属于高薪行业,岗位薪酬分布在7000-9000元的占比最多,高薪岗位数量明显多于其他行业,山东更是出现“20万年薪难留一名数据分析师”“50万年薪招不到AI人才”的情况。

Ⅳ 大数据工程师的职业发展前景如何

我们都知道,大数据现在是非常火热的,基本上是人尽皆知,很多人也都非常想加入这个行业,成为一名优秀合格的大数据工程师。从目前的情况来看,由于现今大市场环境下大数据人才匮乏,对于公司来说,很难招聘到合适的人才(既要有高学历,同时最好还有大规模数据处理经验),这也就为那些正在成为大数据工程师的朋友提供了一个很好的职业稀缺环境。那么大数据工程师的职业发展前景具体如何呢?大数据工程师的前途还是很明朗的,成为大数据工程师如果有相关方面的经验的话还是比较简单的。目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人,包括传统的量化分析师方面的工程师,以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者,比如某些领域的运营经理等,都可以尝试该职位,而各个领域的达人只要学会运用数据,也可以成为大数据工程师。大数据工程师在薪酬待遇也是很有优势的,可以说,大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍的观察,国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。大数据时代的到来很突然,在国内发展势头激进,而人才却非常有限,现在完全是供不应求的状况。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元,而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高很多。在职业发展路径上,由于大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。关于大数据工程师的职业发展问题小编就为大家介绍这么多。可以看到,大数据工程师未来的发展前景还是非常美好的,并且薪资待遇也非常的好,这也是为什么这么多人争相加入到这一行业中的重要原因之一。如果大家心存志远的话,可以选择大数据工程师作为自己职业生涯的长远规划哦。

Ⅵ 大数据工程师的薪资如何

真正优秀的大数据工程师是需要不断的学习新知识和不断的自我积累经验。经验越多,专薪资当然也属就越高,大数据工程师的前景非常光明,在美国,大数据工程师平均年薪达17.5万美元,在中国顶尖的互联网公司里,大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。大数据技术发展的太快,在国内发展势头很猛,以至于大数据人才没有跟上大数据发展的步伐,在未来若干年内都会呈供不应求的状态,据预测,未来3-5年内数据人才缺口将高达150万。因此企业经常高薪聘请大数据技术人才,这这样供不应求的情况下,数据人才的身价水涨船高。数据人才可从事数据分析师、hadoop开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师和大数据开发工程师等工作。北京的大数据工程师薪资高吗?2017年6月,大数据工程师岗位在北京的平均工资从10630元/月至30230元/月不等,随着人才缺口的增加,未来大数据工程师的薪资待遇可能会变得更高。

Ⅶ 计算机专业可以做什么工作

可以做软件工程师,也就是我们常说的程序员,这个主要是看你的兴趣是什么,程序员也分很多岗位,前端开发的和后端开发的,现在比较流程的是全栈开发。

产品经理 ,这个需要你有良好的沟通能力,比较擅长沟通,主要是和客户交流,对文档编写能力要强,可以从网站看到它的任职要求

Ⅷ 大数据行业有哪些工作机会,招聘的岗位技能有哪些

想要学习大数据开发,第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程,而是要了解一下大数据行业前景,了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力,掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题,作为一个过来人,今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能,下面我们分别来说明: 用人单位对于大数据开发人才的能力要求有技能要求:1.精通JAVA开发语言,同时熟悉Python、Scala开发语言者优先;2.熟悉Spark或Hadoop生态圈技术,具有源码阅读及二次开发工作经验;精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具,有源码开发实战经验者优先;3.熟练使用SQL,熟悉数据库原理,熟悉至少一种主流关系型数据库;熟悉Linux操作系统,熟练使用常用命令,熟练使用shell脚本;熟悉ETL开发,能熟练至少一种ETL(talend、kettle、ogg等)转化开源工具者优先;4.具有清晰的系统思维逻辑,对解决行业实际问题有浓厚兴趣,具备良好的沟通协调能力及学习能力。以上就是想要成为大数据人才需要具备的技能那么如何具备这些能力,怎么学习了,对于大多数人来说,目前只有通过参加大数据的学习,才能够系统的掌握以上的大数据技能,从而胜任大数据工程师的工作。

Ⅸ 大数据可视化招聘岗位职责有哪些

大数据可视化招聘岗位职责:负责大数据项目前端展示模式规划构思和创意设计。 负责提供大数据可视化部分合理化的设计解决方案。 持续的优化相关的大数据可视化内容的质量、性能、用户体验。负责输出高质量可视化设计图,与开发团队充分沟通协作,确认可控的误差范围和视觉效果的最终实现,有较强的设计执行力。岗位要求:有良好的美术功底和优秀的创意、审美、实现能力,能把设计风格和专题、产品特色进行有效的结合;具备C/S、B/S界面设计经验;分析业务需求,并加以分解归纳出产品人机交互界面需求,熟练使用原型制作工具;研发团队紧密协作,积极地推进视觉设计的产品化;精通Photoshop/AI等常用设计制作软件,对图片渲染和视觉效果有较好认识;了解html,div+css等网页编辑语言和规范标准的优先;有大数据行业经验者优先考虑。

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