大数据信息安全审计|大数据审计方法有哪些-涕零

1. 什么是大数据审计

企业组织审计部门的“大数据”审计，更准确地说，应该是审计“大数据”，因为无论从理念还是技术上，所谓的“大数据”审计都和真正的大数据审计有着较大的差异和差距。所谓的“大数据”审计可能就是用功能更强大软件工具去统计分析范围更大的抽样范围，而审计的思路和方法并没有太大变化。虽然借用大数据的理念促进企业组织审计工作的升级是件好事，但是，如果混淆大数据审计和审计大数据，不仅给审计部门的主管领导造成很大的误解，以为实现了审计的风险全覆盖，以为更多的风险尽在掌握中，而且，对于审计部门来说，也可能会仅仅满足于审计大数据上，而忽视了拓展数据的多样性，忽视了审计技术的创新，忽视了云计算技术的应用，忽视了数据的挖掘，忽视了数据与数据之间的联系，等等。

2. 审计大数据到底是什么

审计大数据也叫大数据审计大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系；地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。

3. 大数据审计是干嘛的

大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。

4. 大数据时代信息安全现状以及对策建议

【导读】随着大数据的推行，我们的个人信息安全受到了很大的安全隐患，相信大家有过这样的感觉，自己手机总是可以莫名其妙的收到很多消息或电话，浏览淘宝，抖音时总是自己想的，其实这都是大数据的后台推算结果，今天我们就来聊聊大数据时代信息安全现状以及对策建议，希望对大家有所帮助。

鉴于大数据资源在国家安全中的战略价值，除加强基础软硬件设施建设、网络攻击监控、防护等方面外，对国内大数据服务和大数据应用提出以下建议。

对重要的大数据应用或服务进行国家网络安全审查。重要的大数据应用程序或服务涉及国民经济、人民生活和政府治理应该被包括在国家网络安全审查的范围,并明确安全评估规范应尽快制定确保这些大数据平台有严格的和可靠的安全措施,防止受到攻击和受到敌对势力。

合理限制敏感和重要部门使用社交网络工具。政府部门、中央企业和重要信息系统单位应避免或限制使用社交网络工具作为日常办公的通讯工具，将办公移动终端和个人移动终端分开使用，防止重要保密信息的泄露。

敏感和重要的部门应该谨慎使用第三方云计算服务。云计算服务是大数据的主要载体。越来越多的政府部门、企事业单位在第三方云计算平台上建立了电子政务和企业业务系统。然而，由于缺乏安全意识、安全专业知识和安全措施，第三方云计算平台本身的安全往往得不到保障。因此，政府、中央企业和重要信息系统单位应谨慎使用第三方云服务，避免使用公共云服务。同时，国家应尽快出台云服务安全评估和测试的相关规范和标准。

严格规范和限制境外机构数据跨境流动。在中国提供大数据应用或服务的海外机构应接受更严格的网络安全审计，以确保其数据存储在国内服务器上，并严格限制数据跨境流动。

以上就是小编今天给大家整理的关于“大数据时代信息安全现状以及对策建议”的相关内容，希望对大家有所帮助。总的来说，大数据的价值不可估量，未来发展前景也是非常可观的，因此有兴趣的小伙伴，尽早着手学习哦!

5. 凭什么学习大数据审计

当前，随着被审计单位的规模和数据量增多，采集数据中的非结构化内容越来越多，审计的工作时效要求越来越高，传统的以查账为主要手段的审计方式遇到了挑战。利用大数据进行审计，将成为审计机关应对复杂社会经济管理形势、提升审计工作质量的重要手段。学习大数据审计也成为当前审计人员的一项必修课。一是学习大数据审计思维，培养“数据先行”意识。大数据审计在加快构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系中起到了不可替代的作用。我们作为审计工作人员，树立大数据审计思维就显得尤为重要，大数据审计思维是推动大数据审计的基础，养成大数据审计思维，指导审计工作实施，有利于审计效率的提高，有利于审计覆盖面的扩大，有利于缓解审计人员严重不足的问题，从而推动审计工作迈向大数据审计时代。培养“数据先行”意识，就是以数据为核心，使数据分析在审计工作开展前先行实施，根据数据分析结果，有重点、有步骤、有深度地在审计实施过程中进行核查验证、追踪线索、发现问题，全面深化大数据技术在审计工作中的应用。二是学习大数据审计相关制度，加强电子数据使用管理审计署和自治区审计厅分别印发了《审计业务电子数据管理规定（试行）》，明确了电子数据集中管理遵循依法采集、集中管理、分类授权、安全优先、以用为本的原则，对电子数据在采集、报送、处理、存储、授权、使用等环节做出了明确要求，是我们开展大数据审计工作建立制度、职责分工、履行程序、使用管理的保障和依据。我们要加强大数据审计制度的学习，确保电子数据的规范使用和安全保密。三是熟悉大数据审计方法，掌握大数据审计工具。大数据审计有十个步骤。从第四个步骤数据报送开始就需要引入大数据审计的方法和工具。首先是通过数据采集获得尽可能全而真实的审计数据，在该阶段通常需要根据审计目标，从被审计单位的联网系统、离线存储数据以及互联网中，利用ODBC数据库接口、网络爬虫等技术，获得尽可能全相关审计电子数据，然后利用数据清洗、数据集成、数据转换等数据预处理方法，保证电子数据的质量。为此，我们需要学习数据采集报送、转换、验收、入库、存储、整理、加工等数据处理方法和工具。此外，对于存储的大批量数据，为提取出对审计目标有价值的信息，需要利用分布式并行处理等大数据分析手段，掌握SQL等基本查询语句，才能及时准确的完成数据分析，获得可靠的审计结果。最终通过数据可视化，将分析的结果以直观的方式呈现出来，便于审计结果的快速确认，提升审计效率。四是学习大数据审计的成功经验，努力打造大数据审计阵地。一些发达地区在大数据审计方面已经取得了成功经验。

6. 大数据分析助推审计信息化

大数据分析助推审计信息化_数据分析师考试

全球已然进入大数据时代。总量大（）、种类多（Variety）和速度快（Velocity）,数据的3V特征促使每个行业都推动着自身信息化发展，而四川省审计厅在面临被审计单位的发展变化时，也积极地应对时代的变革，创新审计方法手段，努力推动审计工作的转型升级审计工作的出路在信息化。省审计厅对大数据审计高度重视，2014年以来，以“金审工程”建设为基础，加强制度规范，创新审计方式，培养人才队伍，全面推进四川审计信息化工作，并且从省本级做起，搞好全省数字式审计的顶层设计。建立长效机制数据归集分析由制度说了算去年，全国审计工作会议对大数据审计提出三点要求：数据归集要全、数据分析要深、技术手段要新。为了更好地达到大数据审计的发展要求，审计厅组建了一个全新的部门——电子数据审计处。该部门依照这三点要求发挥职能，负责电子数据的归口管理，组织开展跨行业、跨部门、跨地区的数据分析和利用，并组织开展联网审计和省直各部门（单位）电子信息系统审计等相关工作。审计厅相关负责人告诉记者，目前数据的收集方式有两种，一是结合审计项目的进行对所涉及数据进行收集存储，另一种是根据需要制定数据采集计划主动对国土、社保等与审计相关的重要数据进行收集、整理。数据采集后按行业、按单位、按年度，以目录的形式分门别类地储存，方便各个审计项目的调用和分析。目前，审计数据中心已经收集了包括全省地税、社保、工商等8个部门共计1.5TB数据。数据的收集是为数据分析做准备，审计人员通过数据分析可以快速锁定疑点、定向排查和查实查透。“因为数据具有普遍联系性，所以我们采用的方法主要是进行数据比对。”电子数据审计处负责人解释道，比如对于医保基金的审计，审计人员就需要将医院系统与医保中心的相关数据进行对比，核实两者是否相匹配。在全省保障性安居工程跟踪审计中，审计组开展了跨地区、跨行业的数据对比分析。一是将收集的部分市、县10多万条人员信息数据与房管部门商品房信息进行对比，发现上千名购有商品房、超过规定标准的人员，依然在享受保障性住房。随后，将其与同期养老保险缴费基数、公积金缴费基数、个人所得税应税数以及机动车辆登记信息进行对比，查处了骗取或违规享受保障性住房，骗取或违规领取货币补贴等问题。审计除责成相关部门整改外，对典型的违纪违规问题，已移送当地纪检监察部门处理。除了不断强化对数据的使用、分析，省审计厅还高度重视数据的安全管理。数据收集、分析的具体操作流程非常严谨规范，如跨地区、跨部门、跨行业的数据收集必须发出正式公函。而数据分析查出的疑点，审计厅也会给被审计单位发出建议函，对方将在1-2个月内将核定结果反馈审计厅，整个收集和分析过程，都要保证数据的绝对安全。审计厅还专门出台了《四川省审计厅电子数据安全管理办法（试行）》和《四川省审计厅现场审计数据管理办法（试行）》，形成了数据安全控制长效机制。

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7. 大数据审计思维包括什么

大数据的一些基础知识，比如java和hadoop等等，这个基本得自学。大学里面最接近这些的也就是计算机类专业。云计算需要学习的知识是：1、网络通信知识，包括互联网基础建设相关的所有知识；2、虚拟化知识，应该了解硬件运行原理以及虚拟化实现技术；3、数据库技术；4、网络存储技术；5、网络信息安全技术，最起码得明白什么是iso 17799；6、电子商务；7、容灾及备份技术；8、JAVA编程技术；9、分布式系统架构

8. 数据库安全审计系统的市场分析

传统的关系型数据库审计已经很成熟，我们说说大数据库审计面临的挑战，安华金和在一个个针对大数据审计的项目落地过程中总结发现：以操作类型为视角的统计很多场景不再实用，如HDFS下的数据库语句实际上是对文件系统的操作命令ls、cp等；由于大数据存储节点众多，故数据访问端口范围的不确定性也随之而来，传统数据库审计对IP+端口的数据模型已不再适用，大数据审计一般都采用动态的端口范围，而且范围较大，如某项目现场的Hive端口数量30+；语句模板难以用SQL方式翻译，在关系型数据库审计中安华金和的语句模板机制极大的减少了语句记录量，业务审计中以模板方式也极大的提高了统计和分析的价值，但大数据应用下这种方式将难以继续这种业务呈现；业务化语言无法匹配，关系型数据库的业务化语言翻译不再适用于大数据时代。这里提到的“大数据审计”有两层含义：一是对使用大数据作为业务数据库存储的这类“数据库”审计；二是对大量业务产生的审计数据以大数据方式存储。前者的本质在于数据库的审计，后者的核心在于审计数据结果的处理。在大数据使用愈发普及的市场背景下，以上两个方面常常同时出现：为了更好的服务于业务，大数据形态不断扩展和业务逐渐成熟，大数据审计成为刚需；大量的审计数据结果需要更大的存储空间和更庞大的后续统计分析，而这正是大数据擅长的地方，所以演变成了“用一个大数据应用来审计业务系统的大数据”。在完成对大数据审计的协议解析后，如何呈现更合理的审计结果和统计分析？安华金和的思路是：基于现有DBAudit的语句、会话、风险三大视角基础框架，基于大数据形态做针对性的审计数据结果呈现和风险策略告警能力，DBAudit新的版本将会带来耳目一新的价值体现。被审计数据库节点的极大增长，以及审计结果数据量的猛增，审计系统本身也将步入大数据化。对大数据的审计支持能力，安华金和在国内厂商中一马当先，目前支持的大数据形态有：Hive、HBase、Sentry、HDFS、Impala、ElasticSearch，以及MangoDB、Redis等非关系型数据库。你与他们交流下，会有不同的收获⌄

9. 大数据审计方法有哪些

（一）关注内控制度，加强风险防范以往的审计项目主要是关注于财政财务收支是否合规，将审计重点放在会计核算的规范性方面，这种审计特点侧面反映了审计手段的局限性。由于计算机水平的不足，审计不能脱离会计核算范畴进行延伸，这种制约使得审计质量和审计评价失去了保障和指导性。而在大数据的环境中，被审单位内控制度的优良不再仅依赖于原始资料的记载，可以通过数据之间的勾稽关系是否对应快速简单的核查出来，避免了因通过舞弊手段人为篡改原始资料而造成审计结论失真的情况。在调查了解阶段，就可以通过数据所表现出的逻辑性判断出审计组是否需要实质性测试，同时可以通过数据所表现出来的特征有针对性的制定审计方案。现在的财务软件多半是由财政系统结合开发软件公司统一研发，审计人员对系统后台的运行机制不够了解，造成了审计存在一定被动性，被审单位可能仅仅提供他们愿意被审计的内容，倘若审计人员参与到软件开发中，并在系统设计中嵌入审计程序，开发独立的审计模块，对财务信息进行实时监控并加密传输，即实现了审计的时效性又保护了数据的安全性。审计人员通过口令确认身份对被审单位的权责分离情况、权限设置情况进行审查，防止越权操作和计算机舞弊行为的发生，检查被审计单位有无设置防火墙、有无建立外部访问局域网、有无系统安全管理体制和安全保密技术。（二）建立计算机审计制度保障体系，完善计算机审计程序1.确定软件开发者终身责任制，完善内部控制制度计算机审计软件的开发应采取开发单位终身责任保障制度，定期对软件隐藏的风险进行清理，维护系统正常运行，对病毒及危害网络安全的程序实时监控查杀，通过对用户的安全级别来规范其职责与权限，严格执行定期轮岗制度，定期调整内控人员权限，防止团伙串联作弊，定期抽查内控制度执行情况，开发系统自动监测功能，对违反内部控制制度的行为进行自动报警，完善内部控制制度相对薄弱的环节。2.加强安全技术研究，完善外部控制制度通过局域网的号段设置功能，将每个端口的主机进行分组隔离，只允许符合该端口号的主机通过访问，同时通过识别认证和访问控制技术将内部网和外部网互相隔离，在内部局域网中实现被审计单位会计信息系统和管理信息系统的数据集成，实时财务报告由会计人员对数据库信息进行网页化处理后供审计人员浏览，设置防火墙提高网络系统数据的保密性，定期升级优化防火墙系统，提高抵御病毒及攻击能力。设置数字签名环节，对每个用户的身份口令进行保密，有效解决法律纠纷和因网络数据传输造成的责任推诿事件。（三）打破技术“瓶颈”，创新计算机审计软件开发国家应该对计算机审计软件开发者提供一定的经费支持，研发便于审计人员直观处理的软件程序，加强数据提纯的效率。例如某单位对公证处进行审计的时候，现有的计算机审计方法是将该处的非税收缴明细表及档案登记表导入到SQL中进行关联，再将收费标准以公证事项为分类进行条件限定，不符合条件范围内的记录即为待进一步核查的审计疑点。倘若非税收缴系统中开票人一旦选定公证事项，收费金额将自动出现并无法修改，则将避免出现收费标准不合规的现象，亦或者收缴系统中审计人员一旦登录进行即可通过选定公证事项后，输入金额范围，即可自动出现收费不合规条目，就可以实现被审计单位的实时监控，也节省了数据采集、清洗转换及查询比对的时间，大大节省了审计资源。（四）培养复合型人才，打造审计精英队伍计算机审计是一种需要参与者具备会计、审计、计算机背景知识的复杂学科，刘家义审计长在二十世纪末便已经预测出计算机审计对未来审计事业发展的重要性，开始全国范围内的人才培养计划，目前湖北省每年都会举办至少2期审计署计算机中级水平培训班，并将各区县的通过考试人数作为量化考核的重要指标，以此来保证全省的计算机审计水平。在每年的公务员招录条件中，有部分审计机关由原来的仅招录会计类人才转变为招录部分计算机专业人才。目前，各高校虽然对学生的计算机水平有要求，但并没有设置系统的计算机审计课程，应该加快造就一批年轻的复合型人才，充实我国审计队伍。在注重计算机审计专业人才培养的同时，还应该积极培养具有复合性知识结构的计算机审计系统开发人员，在计算机课程中加入会计和审计的基础知识，使计算机专业的学生也加入到审计队伍当中，成为计算机审计的专业人才，这是一个系统的人才培养计划，同时也折射出现今大学课程设置不够细化，并未完全结合市场空缺领域，缺乏一定前瞻性的问题。（五）完善计算机审计准则，加强理论研究计算机审计的实践和理论研究是相辅相成的，理论是支撑实践的强大动力，理论的研究确定了计算机审计的发展方向，审计工具的开发，审计技术的创新，审计人才的培养等等制约审计发展的重要因素均依靠理论的研究得以完善，国家在鼓励计算机审计的同时应加快出台与电算化会计信息系统、电子数据系统相适应的审计标准与准则，保障计算机审计规范，维护其独立性、公正性和客观性，使计算机审计制度化、标准化，提高审计质量。

10. 大数据信息安全技术有哪些

1、云数据：目前来看，企业快速采用和实施诸如云服务等新技术回还是存在不小的压答力，因为它们可能带来无法预料的风险和造成意想不到的后果。而且，云端的大数据对于黑客们来说是个极具吸引力的获取信息的目标，所以这就对企业制定安全正确的云计算采购策略提出了更高的要求。 2、网络安全：随着在线交易、在线对话、在线互动，在线数据越来越多，黑客们的犯罪动机也比以往任何时候都来得强烈。如今的黑客们组织性更强，更加专业，作案工具也是更加强大，作案手段更是层出不穷。

大数据信息安全审计|大数据审计方法有哪些