涕零
① 拥抱大数据 “数”中自有黄金屋
拥抱大数据：“数”中自有黄金屋 新的石油”、“类似货币或黄金的新型经济资产”、“未来的自然资源”…… 今天，当人们在评价种类广泛、数量庞大、产生和更新速度惊人的大数据时，几乎没有人会吝啬这些极富有渲染性甚至有些耸人听闻的话语。伴随着大数据在各行各业的探索之路的启程，其蕴含的巨大价值所显露出的“冰山一角”就已然拥有足以令世人惊叹的力量。 大数据究竟价值几何？ “当前，数据就是生产资料，对大数据的合理共享和利用，就会创造出巨大的财富。”中国工程院院士邬贺铨在接受《人民邮电》报记者采访时如是说。正因为大数据有着公认的“生产资料”的属性，因此其创造财富的空间，几乎是不受任何限制的，其触角可以延伸至各行各业。 从宏观经济到微观经济，从工业到农业，从制造业到服务业，大数据就如同埋藏在沙漠中的金子一样，正在散发出迷人的光芒。 正如邬贺铨所说：“大数据技术可以运用到各行各业，引发新的产业变革，带动新的产业发展。”来自美国研究机构的统计数据也有力地证明了这一点：大数据能够为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的价值，为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的价值，帮助美国零售业提升60%的净利润，帮助美国制造业降低50%的产品开发和组装成本。谁率先把握住了大数据的机遇，谁就拥有了创造新的财富的可能，拥有了在激烈的市场竞争中傲视群雄的可能。 因为通过对海量数据的分析，可以发现行业的运行规律、市场的偏好与机会等这些最为宝贵的信息，从而让企业决策变得更加有的放矢。以一瓶价格并不贵、看似不起眼的矿泉水为例，基于对一线销售数据的实时分析与更新进行的经营战略和业务策略调整，居然能够带来销售额从20亿元到百亿元的提升，这正是发生在农夫山泉身上的真实案例。类似的案例越来越多，与此同时，大数据的价值也在各行各业中显露出来。现在，几乎无人会质疑大数据的价值，如何获取价值，则成为人们当前关注的焦点。 如何从沙漠中淘到黄金？ 尽管大数据有着巨大的价值，但面对广阔的数字沙漠，如何才能发现埋藏于其中星星点点的黄金呢？ “今天的数据是泛滥的，低密度、杂乱无章、海量的大数据本身，并没有什么太多的价值，只有对大数据的挖掘和处理，才能产生价值。”北京航空航天大学校长、中科院院士怀进鹏向《人民邮电》报记者抛出了如是观点，而这正代表了时下业界的主流思潮。从大数据“不仅如此多，而且变化也如此快”的现状出发，“怎么才能挖掘出有价值的东西”，就成为淘金的必由之路了。对此，怀进鹏认为，必须依靠技术、科学的手段，例如寻找到最优的算法和最简单的算法。 事实上，大数据的兴起，与技术的进步几乎是相伴而生的。正如中国联通信息化事业部副总经理耿向东在接受记者采访时再三强调的那样：“过去，对数据的处理成本比较高，因此当人们在考虑到整体拥有成本这一巨大代价时，就会放弃对数据的处理；现在，不仅数据处理的手段变得丰富起来，而且成本也得到了降低，从而令人们能够方便、规模地应用大数据。”正是因为计算、存储等技术的飞速发展和成本的降低以及软硬件一体机等创新产品的出现，促使过去数据挖掘的两大难题迎刃而解，即存在着无法处理的数据和处理成本过高问题，最终让大数据实现了今天的价值化。 值得注意的是，应对数据挖掘的挑战，将围绕数据价值化的全过程。邬贺铨表示，从数据收集、数据存储到数据处理和结果的可视化呈现这四个环节，大数据技术的运用都面临着挑战。与此同时，一个全新的职业——数据科学家也正在诞生，而《哈佛商业评论》甚至称其为21世纪“最性感”的工作。 谁来保卫我们的“财富”？ 与大数据创造的财富相伴的是人们自然而然产生的对于安全的渴望。因为缺少安全保证的财富，并不是真正地“抓”在了手中。可以说，安全是大数据不能回避而且在应用之初就必须给出解决方案的课题。 “没有坏数据，只有对数据的不合理使用。”微软研究及策略部门主管克瑞格·蒙迪用简单的一句话道出了大数据安全的核心所在。今天，当谁都可以利用数据挖掘工具获取、分析数据时，如同“皇冠上明珠”的大数据就面临着谁都可以触摸的危险。在大数据时代，如何避免数据被窃取和不合理使用？答案同样是依靠技术进步。例如，世界经济论坛在2013年2月即提出要通过高端科技来保护隐私，将安全策略的重心从管理转移到对数据的限制使用上来。 确保数据的合理使用，离不开技术和制度的“双管齐下”。例如，世界经济论坛就提出所有对于数据的使用都应该登记，同时对于那些违反规定滥用数据的人要采取处罚措施。而耿向东也表示，中国联通目前正在从技术和制度两方面入手确保数据的安全，例如对用户信息进行加密、为信息传输提供通道保护等。 不容忽视的是，对于“财富”的保护，反过来也会催生出新的商机。大数据正在重构信息安全市场，而那些能够率先切入这场变革的安全厂商，无疑会为未来抢占新的制高点奠定一个好的基础。
② 魔线科技是传销吗
截止2018年11月7日，魔线科技(深圳)有限公司尚未被认定为传销。但因通过登记的住所或经营场所无法联系于2018年10月19日被列入经营异常名录。
2016年8月2日至3日，由中国工业和信息化部电子信息产业发展研究院主办的“2016中国大数据产业生态大会暨中国大数据产业生态联盟成立大会”在北京召开。
工业和信息化部副部长怀进鹏，北京大学教授、工业和信息化部原部长杨学山，中国电子信息产业发展研究院院长卢山等领导，众多行业领军人物，相关领域专家学者及企业代表参加了本次大会。
会上，“中国大数据产业生态联盟”正式成立。该联盟成立后将在工业和信息化部的指导下从行业管理、业内交流、技术研发、产融合作等多个方面为中国大数据产业提供支持，为着力推进供给侧结构性改革，深入实施《中国制造2025》行动纲领，确保“十三五”实现良好开局贡献力量。
在大会的颁奖环节，由陈明栋董事长领导的魔线科技（深圳）有限公司荣获了2016年度“社交领域最佳解决方案”奖。作为国内领先的O2O综合平台运营商，魔线科技以社交媒体平台作为切入点，不仅打造了一个综合性的营销解决方案，更为商家和社交用户带来了切实的利益。
魔线科技（深圳）有限公司作为联盟联合发起单位及首批理事成员单位，公司首席技术官黄克伟博士被聘为“大数据专家”并担任联盟专家委员。
在我国大数据产业步入高速发展期的背景下，组建综合性、区域性的大数据产业联盟并加强各个产业链的企业合作显得尤为重要。中国大数据生态大会秉承“洞悉融合之道，释放数据价值”的宗旨，聚集了政府主管领导及行业杰出代表，充分调动了政府、企业及社会组织等多方面力量，促进中国大数据产业的健康有序发展。
③ 怀进鹏上任以来采取了哪些措施
咨询记录 · 回答于2021-09-29
④ 大数据时代下对数据管理系统有什么要求
2012年10月29日，《中国云•移动互联网创新大奖赛决赛颁奖典礼暨创新创业论坛》在北航举行。会上，中国云产业联盟联席理事长，中国科学院院士、北航怀进鹏校长做主题报告。他表示在大数据时代面临三大挑战：1.软件和数据处理能力。2.资源和共享管理的挑战。3.数据处理的可信能力。现场速记如下。中国科学院院士怀进鹏：尊敬的各位临时，特别是从美国专程赶来参加我们这次论坛的陆奇先生，亲爱的益民老总、李彦宏老总，我今天快点讲，把时间留给陆奇先生，因为他晚上还要赶飞机，所以能够让他有更多的时间介绍在这个领域激动人心的事件，以及对未来的思考。互联网技术，我们都知道IT追求的目标，是追求更强更快和更高。所以，从过去微电子技术创造了很多新的机会，我们知道的摩尔定律，传输的通讯技术，给我们插入优秀的管道，计算和存储能力的不断增强，使得现在的超级计算机和存储得以加强，但是现在由于新的发展形式，以及技术本身的壁垒，完全靠着传统方式的增长，已经出现极大的局限性，最最重要的就是互联网是我们一次重大变革的基础。最近也一本书说是第5次科技革命或者第3次工业革命。无一例外就是把互联网应用和社会生活结合起来，成为一个最重要的发展内容。而从现在的大型企业和IT厂商的发展和实际运行的情况，我们已经看到数据确实成为战略和经济发展的一个重要基础设施。这也得益于我们所谈到的对信息技术快速的发展，而导致我们现在是以数据和服务为中心前提下开展新的工作和新的探索。数据整个的变化出现了一个巨量的增长。我们看全球数据增长的内容，每天现在的大数据量，以及现在目前完成的内容来看，90%的数字内容和十年前、二十年前、六十年前相比，有一个巨大的变化。但回过来，面对这么大的数据空间，我们可能带来的一个新的挑战就出现了，比如说到2007年的时候，Facebook使用数据仓库存储15个TB的数据，但到了2010年，每天是压缩过的数据，都不是数据仓库来存放的数据就比过去总和多4倍，商业并行数据很少有超过100个节点以上。现在雅虎的Hadoop集群超过4000个节点，Facebook仓库节点超过2700个。而在大量的数据应用当中，还有在科学的私人计算、医学的数据。也就是说大量的数据现在实时性开始影响我们整个的工作，生活，甚至经济。
⑤ 怀进鹏的人物评价
怀进鹏一个人同时承担着几项不同的重大任务，依然能举重若轻。谈起自己的工作，怀进鹏表示计算机这个行当变化很大，他大概每三年要换一个新的方向，比较艰苦。他潜心于计算机软件、计算机应用、网络信息安全等方面的研究和开发工作，已主持了国家863计划、自然科学基金、国防基金、信息产业部电子发展基金、国防重大研究计划和国家信息安全中心等近十项研发计划项目，他主持完成的多项大型网络与信息系统工程已实际应用，取得了良好的经济和社会效益。
⑥ 怀进鹏的人物生平
1962年12月20日出生于黑龙江省哈尔滨市。1984年从吉林大学计算机系毕业，之后在哈尔滨工业大学计算机与电气工程学院计算机系读研，于1987年获工学硕士学位。同年8月，进入北京航空航天大学计算机系担任助教、讲师，1992年11月获得副教授职称，并任职软件教研室副主任，1994年11月，获教授职称。1995年9月，获国家教委首批“优秀中青年科技人才”计划资助赴美国哥伦比亚大学计算机系进行学术交流与合作研究，为期一年。回国后第二年，担任北航计算机系主任、博士生导师。 2000年12月起，怀进鹏担任北京航空航天大学党委副书记、副校长； 2009年5月27日，在北京航空航天大学全校干部教师大会上，中共中央组织部宣布怀进鹏任北京航空航天大学校长，李未不再担任北航校长职务。除北京航空航天大学校长外，他还担任国家信息化专家咨询委员会委员、863计划计算机主题首席科学家、国家电子政务试点示范工程总体组组长、国家电子政务标准化总体组组长等职。 2009年当选中国科学院院士。 2015年2月怀进鹏任工业和信息化部副部长、党组成员。分管科技司、安全生产司、电子信息司、软件服务业司、信息化推进司和信息安全协调司划转留下职能。 怀进鹏承担了国家自然科学基金重大项目、杰出青年基金、国家863及973计划、国防预研及型号等项目，培养博士研究生、硕士研究生数十名；在高水平国际会议、期刊和国内主要学术期刊上发表学术论文100余篇，获国家发明专利19项。以第一完成人获国家技术发明二等奖1项，国家科技进步奖二等奖2项，部级一等奖5项。怀进鹏先后担任国家“十五”863计划计算机主题和国家“十一五”863计划信息技术领域首席科学家，为我国计算机和信息技术领域的战略规划、实施和发展做出了重要贡献。他还为国家信息化建设做出了重要贡献，作为国家电子政务标准化总体组组长，牵头完成了6册标准化指南和9份研究报告，共同组织了8项国家标准、25项国家标准草案的制定，两次获得国家信息化突出贡献奖。怀进鹏曾任国家计算机2000年问题专家组组长，多次代表中国政府参加联合国高峰会议，受到国内外高度评价。2003年2月高质量地完成了为中央领导的第19次中南海科技知识讲座。发起并建立了国际万维网联盟（W3C）中国分部，推动了我国中间件“四方国件”技术联盟，并与国际中间件联盟ObjectWeb联合建立了国际开放源代码组织OW2，任副理事长。他担任了第26届IEEE、SRDS、第17届WWW会议主席和ICWS2008程序委员会主席，二十余次担任重要国际学术会议程序委员会委员，二十余次在国内外学术会议上做大会特邀报告。怀进鹏在1995年前主要从事逻辑推理与智能数据库研究，他解决了缺省逻辑和限制逻辑中缺乏知识更新与进化机理问题，给出了ATMS的语义和递归查询算法，获部级科技进步二、三等奖。怀进鹏教授于2007年获得何梁何利基金科学与技术进步奖，2009年当选为中国科学院信息技术科学部院士。2012年6月7日，怀进鹏被授予法国国家荣誉军团骑士勋章。
⑦ 怀进鹏的研究成果
怀进鹏教授长期从事计算机软件与理论、互联网软件技术与系统研究，他系统地研究了网络资源的可管理性、可协同性和可信任性问题，完成了服务网格中间件系统CROWN，建立了面向互联网的资源共享与协同环境；提出了一种从需求分析到软件设计、开发的自动转换方法，完成了面向领域的软件开发平台；通过建立安全协议代数模型，提出了高效的协议安全性自动分析算法，研制了协议安全自动分析系统。 在网络资源的可信共享与协同技术方面，怀进鹏较早提出并深入研究了资源的可管性、可协同性和可信性问题，在服务资源的建模与组织、服务部署与信任管理、资源的分配与调度、可信服务体系 结构、分布式委托授权与信任管理等方面做出了系统的创新性研究工作。研制了互联网资源的可信共享与协同支撑平台CROWN，通过了英国国家e-Science工程任务组ETF测评（05年6～12月），并建立了连接中国、英国、美国、澳大利亚和香港地区的41个节点的广域综合试验环境，与国际同类系统相比在功能和性能上具有优势，已在气象、高能物理、海量信息处理和计算流体力学等领域得到应用，基于CROWN平台与浪潮集团研发的产业化版本，CROWN Virtual Cluster已成为浪潮集群计算机的预装软件进入市场；其中资源调度与分配系统被英国OMII中间件采用，并应邀与美Globus、英OMII和欧洲EGEE等系统在第19届国际超级计算会议（SC06）和OGF在线演示和集成，设计实现了异构系统间三种互操作方法，显著提升了我国网络资源的可信聚合与调度系统技术的整体水平和国际竞争能力。 1.密码协议的代数模型及其安全性；2 .基于角色的访问控制模型的扩充和实现机制研究；3 .基于角色的软件协作环境研究与实现；4 .XML数据安全系统的研究与实现；5 .基于XML的密钥管理的研究与实现；6 .基于XML的多粒度访问控制系统；7 .Efficient Non-repudiation Multicast Source Authentication Schemes；8 .面向Web Service中间件的应用支撑环境；9 分布式网络环境下密码协议形式模型和安全性。
⑧ 工信部将从七方面推进大数据产业发展
工信部将从七方面推进大数据产业发展
11月16日，为宣贯落实《促进大数据发展行动纲要》，发改委、工业和信息化部、中央网信办、广东省深圳市政府联合在第十七届中国国际高新技术成果交易会上举办了大数据创新发展论坛。工业和信息化部副部长怀进鹏、发改委副主任林念修、中央网信办副主任庄荣文、深圳市市长许勤出席会议并讲话。
怀进鹏指出，数据是重要的战略资源与核心创新要素，是未来经济社会发展的新引擎。大数据技术和产业是大数据发展应用的基础与支撑。当前我国大数据产业发展面临着重大机遇和挑战，必须加快发展。工业和信息化部将围绕建设数据强国，从以下七个方面全面推进大数据产业发展。一是贯彻落实国家大数据战略，做好大数据产业发展的顶层设计；二是支持大数据关键产品的研发和产业化；三是促进大数据与其他产业的融合发展，与《中国制造2025》、“互联网+”等国家战略协同；四是推动大数据标准体系建设；五是大力促进大数据应用，建设大数据综合试验区，支持地方开展大数据产业发展和应用试点；六是加强大数据基础设施建设；七是完善大数据制度法规。
贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚代表地方政府，邬贺铨院士代表专家，中国信息通信研究院院长曹淑敏代表研究机构，分别就大数据发展作了专题报告。阿里巴巴、华为、奇虎360等企业代表进行了高峰对话。来自全国各地方政府部门、企业、科研机构及媒体的代表共计700余人参加了论坛。
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⑨ 大数据还有不少潜能
大数据还有不少潜能
近两年来，大数据被公众广泛讨论，甚至成为不少商家宣传营销的卖点。毋庸置疑，智能设备的发展和普及，使海量的数据采集成为可能。但大数据并不是单纯的“数据大”，它更蕴含着一种计算和思维方式的转变，想要发挥出大数据的洞察力，还面临着采集、管理、分析数据的挑战。这些障碍如何破除？大数据在未来将如何应用，能否创造出更大的价值？这些问题值得我们在大数据热中，做出冷静判断。
4月26日，清华大学成立“清华—青岛数据科学研究院”，同时召开大数据时代高端论坛。就在此前两天，网络在第四届技术开放日上，正式宣布对外开放大数据引擎，提供大数据存储、分析及挖掘的技术能力。大数据被学界纳入研究范畴，商家开放引擎，这是否意味着大数据应用进入了一个新阶段？
传统统计方法追求精确，大数据只预测宏观趋势
本是技术概念的大数据，如今越来越像一种营销手段。从汽车、化妆品到体育，在营销人员口中，似乎所有行业都可以借助大数据，精确定位、找到消费者，预测趋势、赢得未来。
中国人民大学新闻学院教授喻国明认为，目前从国内的情况看，真正运用大数据分析成功的案例其实不多，很多公司都是将大数据作为一个营销噱头，所做的分析也主要是基于传统的数据分析方法。
事实上，对于数据多大能称之为“大数据”，业界并没有统一的认识，通常认为100TB(太字节)是大数据的门槛。简而言之，传统方法无法处理的数据即为大数据。
大数据的产生得益于移动互联网以及智能手机、各种智能穿戴产品的发展，人们行为、位置，甚至身体的生理特征等数据都可以便捷地被记录，这使海量数据采集成为可能。事实上，目前数据采集量正呈现快速的增长趋势。一家国际数据统计机构最新预测指出，2020年，全世界产生的数据量有望达到40ZB(泽字节，1泽字节等于10亿太字节)。
但大数据不能单纯理解为数据大。大数据研究专家、北京航空航天大学校长怀进鹏表示，大数据具有“规模大、变化快、种类杂、价值密度低”四个特征，是对传统计算和思维方式的一种挑战。
首先，因为几乎每个数据点都可以采集，全面数据代替了抽样、片面、局部的数据。“拿炒菜打比方，传统的抽样，我们需要在开始和中间时候‘尝一尝’，‘尝一尝’就是抽样数据，但在大数据时代，随机抽样的方式可能就失效了。”怀进鹏说。
怀进鹏认为，因为抽样分析时数据测量能力有限，统计追求的是精确，希望用最少数据获得最多的信息。而大数据比较杂乱，完整的精确不存在，也不再是追求的绝对目标，大数据只需对宏观趋势给出快速预测。
另一个改变是，从关注因果转向数据之间关联。在大数据时代，“数据背后的原因不再重要，人们只需要知道数据之间有统计相关性就行。仅需知其然，无需知其所以然。”怀进鹏说。
在大数据的支持者看来，数据已经能够自己说话，传统的科学统计模型已经过时，理论也可能被终结。
大数据营销大多是噱头，一些机构甚至无法收集海量数据
被誉为开大数据系统研究先河之作的《大数据时代》作者指出，大数据是社会的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。
大数据蕴含的发现事实、挖掘价值、预测未来的洞察力，也是各色大数据营销的理论出发点。实际上，大数据洞察力确实在公共卫生、交通运输等行业开始发挥。
中国疾病预防控制中心副主任、中科院院士高福也认同大数据在公共卫生预防控制上的作用。他说，通过大数据，可以在流感到来之前为人们提供一些解释性信息，为流感的预防提供缓冲时间。
同样，在智能交通时代，海量车辆信息没法通过传统方式分析，但借助大数据，则可能提前预测未来的车流量、行进路线等信息，从而为改善城市交通状况提出优化方案。
然而，“自己能够讲话的大数据”，是否真如营销人员畅想得那么美好？
分析人士指出，数据存储和搬运虽然越来越便利，但目前大数据应用面临着数据收集，管理、分析海量数据并创造价值的挑战。
“如果将数据比作书，书增多后，首先要找到储存大数据的‘大图书馆’，下一步则要解决数据查询问题，没有好的查询引擎，书找不到，数据也就很难利用。”网络大数据总监李钢江说。而现实是，大部分机构和企业都没有海量数据收集存储以及分析管理的能力。
业内人士指出，大数据在一些领域的营销还只是噱头，先不论大数据分析结果是否有效，有些行业连基本的大数据采集和管理条件还不具备，更谈不上精确定位和预测。
网络高级副总裁王劲也表示，传统的数据库没有管理大数据的能力，传统行业如何进入大数据时代，利用大数据价值，是摆在很多行业面前的新课题。
提升计算能力和降低云存储成本，将有利于大数据技术变革
网络首席执行官李彦宏认为，随着计算能力的提升和云存储等技术产品成本的不断降低，大数据走到了技术变革的临界点。不久前，网络就推出了“网络大数据引擎”，网络希望借助该工具，对大数据进行收集、存储、计算、挖掘和管理，并通过深度学习技术和数据建模技术，使数据具有“智能”的技术能力，服务传统行业。
据了解，网络大数据引擎包括开放云、数据工厂、网络大脑三大组件。其中，开放云解决的是数据存储和计算问题；“数据工厂”则对行业数据进行规范化处理，提供数据管理和分析；而“网络大脑”则让机器和人脑一样思考，分析处理数据。
不过，分析人士指出，虽然各方面为挖掘大数据开发了很多工具，但大数据的成熟应用还有很长一段时间。首先，数据杂乱，价值密度低，如何有效的收集数据信息仍没有成熟的方案。同时，数据的规模并不能决定一切，不论是那种数据分析方式，都可能存在统计上的缺陷，不能说数据更大、更新、更快就没有问题。
英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙表示，大数据作为一种新的数据形态和实践，它将丰富数据应用方法，却不能取代传统统计分析方法，更不能神化大数据。
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⑩ 如何看待怀进鹏任教育部党组书记
据新华社8月20日消息,十三届全国人大常委会第三十次会议20日上午经表决,决定任命怀进鹏为教育部部长。此前，怀进鹏已于今年7月出任教育部党组书记，陈宝生不再担任该职。察时局注意到，怀进鹏此次履新也是继俞伟跃担任校外教育培训监管司司长后，教育部今年第二次人事调动。作为学者型官员，怀进鹏一直致力于教育改革，他曾表示让更多贫困地区学生缩小信息鸿沟，用信息技术促进教育公平；此外，谈及世界一流大学建设，他曾呼吁中国大学要尽快建立新型人才观。受命于中国教育改革的关键时期，怀进鹏身上的担子不轻：“双减”、职业教育、教育评价改革、新高考改革……一系列重点任务都将由这位新上任的部长继续推进。“双减”背景下教育部换帅，新部长将为中国教育带来哪些改变怀进鹏。资料图计算机软件专家，中科院院士为什么是怀进鹏“执掌”教育部？从过往经历看，怀进鹏是一位典型的学者型官员，曾长期在北京航空航天大学任教，并担任多年校长。值得一提的是，他还是我国计算机软件专家，中国科学院院士，在网络软件运行、软件设计与开发、通信安全等方面做出了重大创新性贡献，学历堪称科技“含金量十足”。2015年，53岁的怀进鹏步入仕途，成为工业和信息化部副部长、党组成员。从政两年半后当选为中国科协党组书记、书记处第一书记，跻身正部级序列。今年5月，他成为中国科协第十届全国委员会副主席（专职，分管日常工作），直至履新教育部。从他的经历来看，怀进鹏既有深厚的科技专业背景，还有大学管理经验，先后做过高校与中国科协的“一把手”，还在党政机关担任重要职务，兼具政务经验和业务经验。长期耕耘在教育第一线的怀进鹏也一直着力于推动教育改革。担任北京航空航天大学校长期间，怀进鹏力推科教结合协同育人，认为科教结合有利于办学机制改革，培养拔尖创新人才。他研究制定并正式启动了“长城行动计划”，通过进一步加强与中国科学院相关院所的实质性合作，探索实施更加符合人才成长规律和适应个性化要求的教育教学模式改革。值得一提的是，与怀进鹏同为北航计算机学院学术带头人的赵沁平院士，曾任教育部副部长。怀进鹏任北航校长时的北航党委书记杜玉波，曾任教育部副部长、党组副书记。曾呼吁中国大学建立新型人才观察时局注意到，怀进鹏曾在2012年《建立面向世界、根植于中国的世界一流大学》一文谈及对中国大学的改革尤其是一流大学建设的看法