涕零
㈠ 大数据时代隐私泄露问题凸显
大数据时代隐私泄露问题凸显大数据时代，解决用户隐私泄露问题，就是解决大数据发展与使用的问题。而商业社会发展到今天，人们已很难有“隐私”可言。那些躺在手机信箱中的垃圾短信就是最好的例证，它们似乎时刻在提醒着人们：“嘿！其实你是在‘裸奔’的。”那么谁又能身先士卒做到为用户隐私护航呢？大数据发展面临阻力“大数据”无疑是近年来最火的词汇，从云计算、社交网络、物联网、移动互联网到智慧城市，都与大数据有着千丝万缕的联系。它发展迅猛，成功成为IT领域新兴产业。大数据独特的本质，决定它具有采集过程价值未知、力争全面、即时、系统性并发的记录方式，以及主受体统一和大微观的特征，这些特征决定大数据的价值发挥。大数据应用涉及各个行业，范围十分广泛，如医疗大数据，让看病更高效；生物大数据，改良基因；金融大数据，理财利器；零售大数据，最懂消费者需求；电商大数据，实现精准营销；农牧大数据，量化生产；交通大数据，畅通出行；教育大数据，因材施教。大数据已是社会发展必然趋势。据中央财经大学中国经济管理研究院博士张永力估算，国外大数据行业约有1000亿美元市场，且每年都以10%速度在增长，增速是软件行业的两倍。我国2012年大数据市场规模大约4.7亿元，2013年增速达到138%，达到11.2亿元，产业发展潜力巨大。在互联网时代，由“人、机、物”在网络空间组成相互融合的趋势，产生大量数据，这些数据来源于个人和传感器。比如个人用户上网浏览信息痕迹，社交网站上用户信息和评论、传感器数据和监视数据等。预计2018年用户使用的信息终端将会全面移动化，每个用户平均拥有1.4台接入网络移动设备，38%用户将会带个人移动设备办公，这将催生海量移动应用和数据。如今，这些数据为企业带来一些财富。大数据在给企业带来信息便利的同时，也为个人隐私带来困扰，其表现在“难以确定个人隐私保护的范围，隐私保护哪些敏感数据难以界定、难以认定侵犯个人隐私的行为、个人隐私信息管理困难、个人隐私保护的技术挑战”等多个方面。个人隐私容易泄露严峻形势，是大数据发展的最大阻力。“双12”狂欢凸显隐私问题在刚刚过去的“双11”、“双12”中，隐私保护问题尤为凸显，各种商家短信以狂轰滥炸之势大肆推广、营销。与此同时，“回复TD退订”的字样在短信中屡见不鲜。许多用户曾反应，回复TD根本无效。于是，在这种情况下，越来越多新型通讯方式逐渐冒出，比如像既能注册95013全球通用号码的网络通信产品微话网络电话机。新型通讯产品的出现都是后话，先来说说垃圾短信问题。那么，到底隐私泄露的漏洞在哪里呢？又为何屡禁不止？有人认为，垃圾短信屡禁不止的根本原因在于惩治不力。事实上，今年6月底，工信部公布的《通信短信息服务管理规定》开始实施，其中明确提出，未经用户同意不得向其发送商业性短信息，否则将处以1万元至3万元罚款。除政策层面，大多手机用户会在移动设备端安装安全软件，以拦截垃圾短信。不过，实际效果仍不尽如人意。究其最根本的原因，还是用户隐私泄露的渠道太多、太复杂。据DCCI互联网数据中心和360互联网安全中心联合发布的《2014年下半年Android手机隐私安全报告》数据显示，手机丢失、软件泄漏、系统漏洞泄漏、点击网络链接泄漏、WiFi泄漏、云端网络泄漏和拍照二维码泄漏是Android手机用户隐私泄露的七大方式。上述几种隐私泄露渠道与人们生活有着极其密切的关联，手机丢失似乎已是稀松平常。Wi-Fi对于人们的重要性不言而喻，拍照扫面二维码更是随处可见。然而，它们为人们带来方便与享受的同时，也可能分分钟泄露隐私。或许手机丢失、软件泄密抑或是二维码扫描都相对可以避免，但有些渠道则令人防不胜防。隐私遭泄露的渠道之多之复杂，远远超出人们想象。仅靠政府、运营商等无法做到全方位制止，更需用户从自身信息“改造”做起，例如对手机号码的保护等。隐私保护藏商机怎么保护呢？避免一切社会活动？显然在信息爆炸时代，这是行不通的。据了解，95013微话网络电话机致力于解决这一问题，帮助用户保护隐私安全。据介绍，微话网络电话机是一款连接互联网和电信网的通信服务产品，分为手机版、座机版、ipad版。与普通网络电话软件不同，微话网络电话机拥有工信部专配号段，与SIM卡无关的逻辑号，注册获得95013全球通用号码。微话网络电话机在WIFI、3G网络、4G网络状态下，均可以接打电话，利用APP还可以进行即时消息收发，且支持拨打国内任何电话(包括手机固话)和世界各地微话网络电话机号码，且资费低廉。当然，这只是冰山一角，有知情人士透露，以后个人隐私数据会有所有权，如果要使用用户信息，一定要让用户有知情权和选择权，实现“平等交换、授权使用”，泄露用户数据甚至牟利，不仅要被视作不道德行为，且是非法行为。“没有网络安全就没有国家安全”，解决网络立法上存在的滞后现象，逐步完善法律法规，才能给用户带来信心。相信只有在解决各种隐私泄露问题后，大数据收集与使用才能畅通无阻。对广大用户而言，简单方便、物美价廉同时又保护了手机号码隐私，有效避免垃圾短信骚扰，新型通讯产品值得尝试。
㈡ 大数据告诉你电商会把假货发给谁
网上购物的姑娘都是“女诸葛”，斗智斗勇，36计样样拿手。你不把电商玩疯，电商就把你玩儿疯。话说现在已进入“大数据”时代，电商陷阱越来越科幻，今天揭露，网上奸商的新玩法。
“看人下刀”，电商玩得更科幻
内幕：你在网上买件大牌化妆品，在订单提交→发货之前，系统会查询分析你在全平台的购物数据（大数据内部共享）：购买均价，常购品牌，退货率。
如果你同类产品消费倾向绝对大部分在100~200元品牌，系统就判定你没用过大牌真品，在后台将你备注：低风险，发的货有30%几率是高仿货。如果在你购买记录里多次购买品牌，就自动分配真品。
不要以为有隐私，你的个人资料，消费倾向早已掌握在所有电商手里。通过数据系统就能知道你对假货的反应，能不能识别假货。就像所有银行共享的信用卡黑名单，上了黑名单，所有银行都不同意你的信用卡申请。电商之所有不愿意解决信息泄露问题，是因为他不愿意放弃收集用户数据，没了用户数据做分析，那共享的数据系统就没了参考依据，假货退货率会远高于现在。
㈢ 如何有效解决电商平台暴露用户数据信息的问题
现在这是一个社会弊端，因为网络的不安全性，有些电商并不希望泄露客户数据，而有些电商就是为了泄露客户数据赚钱，所以，要想自己信息不被泄露，最好的方法就是降低电商的使用情况。
㈣ 大数据时代的隐私泄露会给人们带来哪些影响
对于普通人来说，就像是我，泄露掉个人消息，每天都收到不厌其回烦的垃圾邮件，垃圾短信，答动不动就提醒我，xxx降价了，搞得像我有钱买一样。微信天天加你，想给你牛股，你说你都知道股票他要涨，自己不买，跟我唠的哪门子嗑，还有就动不动就是白富美，开口闭口加错了，潜伏关心你一两个月，就是为了让了买个茶叶，买个酒水，搞得跟碟中谍似得，潜伏你倒是学的挺厉害。
㈤ 现在大数据横行，稍不注意就会信息泄露，亚马逊收款的时候绑定空中云汇时个人信息会泄露吗
现在大数据确实有些过于成熟，前一段时间一些公司爆出大数据杀熟的消息让我们这些用户都很紧张。就怕一些公司看人下菜碟，恶意抬价。但是大数据主要抓的是手机品牌信息，比如用苹果手机的可能就会比安卓手机价格高些。而空中云汇作为亚马逊收款官方平台之一，基本不会发生这类的问题，作为一个正规合法的平台，空中云汇的安全保障已经得到了太多部门的层层检验，如果有它隐私泄露的风险，亚马逊等各个平台是不会给他绑定权限的。网络谢邀
㈥ 大数据时代 信息泄露隐患如何防备
大数据时代 信息泄露隐患如何防备
为了解消费者对个人信息被采集以及大数据运用的观点、看法，以及消费者对个人信息保护的期望，哈尔滨、北京等29省市消协（消委会、消保委）以及中国消费者报社，共30家消费维权单位开展了相关网络调查，并发布了《大数据时代个人信息保护状况调查报告》。调查数据由中国消费网和安全联盟通过网络采集的方式完成。
近三成受访者不知何为“大数据”
“大数据”是一个较新的概念，本次调查发现，对于是否了解“大数据”的概念这个问题，仅有8%的受访者表示比较了解，还有68%的受访者表示略有所知，更有24%的受访者表示“从未听说过”（见图1）。
图1：受访者是否了解“大数据”的概念？
受访者心忧个人数据泄露
虽然对于大多数受访者而言，“大数据”这一概念依然比较陌生，但对于“个人信息在大数据时代是否更容易泄露”这个问题，有76%的受访者给予了肯定的回答，认为“不是”和“说不清”的受访者各占12%（见图2）。
图2：受访者认为个人信息在大数据时代是否更容易泄露？
而对“过去一年中，有没有发现个人信息被泄露”的问题调查中，52%的受访者认为“有”，认为“没有”的受访者约40%，还有8%受访者表示说不清（见图3）。
图3：在过去一年中，受访者有没有发现个人信息被泄露？
仅4成消费者知道智能设备有泄露个人信息隐患
而在“大数据”时代，对个人数据的收集方式更加多样，比如智能手表、运动手环之类的个人穿戴式智能设备，就有将个人健康数据上传到服务器的功能。
调查显示，只有44%的受访者表示知道有这个隐患，还有40%的受访者表示“不知道”，另有16%的受访者表示“说不清”（见图4）。
图4：受访者是否知道个人穿戴式智能设备有泄露个人信息的隐患？
调查还显示，只有20%的受访者表示愿意使用，60%的受访者表示不愿意，还有20%受访者表示说不清（见图5）。
图5：受访者是否愿意使用可能泄露个人信息的智能穿戴设备？
消费者认为个人财务信息最重要
个人信息范围十分广泛，在本轮调查中，将个人信息封为六大类，分别为个人身份类信息，包括姓名、家庭住址、身份证号、工作单位等；个人消费类信息，包括网购记录、线下购物记录、网络浏览记录等；个人通讯类信息，包括手机号码、邮箱地址，短信、QQ、微信等聊天记录；个人财务类信息，包括银行卡号、个人财务状况、网络账号和密码等；个人背景类信息，包括病历、体检记录、学历、工作经历等；个人社会关系类信息，包括家庭成员情况、婚姻情况等。
关于“在大数据时代，哪些个人信息最重要”的调查中， 26%的消费者认为，个人财务信息最重要；其次是个人身份信息，占23%；排在第三的则是个人通讯信息，为18%；第四是个人消费信息，为15%；第五是个人社会关系信息，为11%，最后是个人背景信息，约7%（见图6）。
图6：受访者认为，在大数据时代，哪些个人信息最重要？
而对于“在大数据时代，你被泄露最多的个人信息主要包括”这一问题，消费者的投票显示，泄露最多的是个人通讯信息，达到33%；其次是个人身份信息，为28%；第三是个人消费信息，为20%；个人财务信息有10%，排第四；个人社会关系信息第五，约8%；泄露情况最少的是个人背景信息，约3%（见图7）。
图7：受访者认为，被泄露最多的个人信息是哪些？
消费者认为网站和个人终端APP泄露信息最多
在对于个人信息泄露渠道的调查中，被认为最容易泄露个人信息的是网站，包括电商平台、搜索引擎、门户网站等，占14%；其次是手机、PAD、智能手表、运动手环等个人信息终端上的APP，占13%；第三是汽车行业，如4S店和电信服务商，都达到12%；第四是类似电子邮箱、微信、QQ之类的通讯软件和房地产行业，包括房地产开发商、租房中介公司，达到11%；第五是快递公司，占9%；第六是银行保险业，有8%；第七是医疗、教育、供电供水供气等公共服务业，约5%；认为其他行业的有3%，最少的是包括机票代理、火车票代理在内的航空公司和行政机关，各约1%（见图8）。
图8：消费者认为哪个途径泄露个人信息最多？
消费者呼吁引入惩罚性赔偿机制保护个人信息
在对于“与个人信息相关的大数据应该如何保护”的调查中，得票最高的措施是“对盗窃、倒卖以及不当使用个人信息的企业、个人进行严厉打击”，达到21%；其次是“掌握个人信息的机构、企业必须加强管理”，为19%；第三是“加强宣传教育，全社会要提高个人信息保护意识”，为18%；第四是“采集、使用个人信息时必须得到当事人的同意、许可”和“畅通举报渠道”，都为15%；最后是“个人信息须去除个人身份特征内容”，约13%（见图9）。
图9：受访者认为与个人信息相关的大数据应该如何保护？
而对于“对大数据使用以及个人信息保护立法，你有何建议”的调查中，呼声最高的是“加大惩罚力度，进入惩罚性赔偿制度”，有20%选择了这一项；其次是“要规定个人信息使用者和收益者对个人信息来源进行合法性审查”，有19%；第三是“建立个人信息规范、合理使用的制度，如要求数据采集、利用必须得到当事人授权等”，约17%；第四是“建立举证责任倒置制度”和“对于重大个人信息泄露事件，可提起公益诉讼”，都有16%；最后是“对可识别个人身份、特征的信息必须技术处理”，约13%（见图10）。
图10：对大数据使用以及个人信息保护立法，受访者有何建议？
针对调查结果，30家消费维权单位共同发出如下倡议：
一、要进一步细化个人信息保护的相关法律规定，建立规范合理的个人信息采集使用制度，信息、数据的采集使用必须得到当事人的授权。尽快出台个人信息保护的专门法律，用更完善的立法保护消费者个人信息安全不受侵害。
二、要进一步加大对非法采集使用个人信息行为的惩处力度。明确个人信息保护的责任主体和职能范围，用更严格的执法打击侵犯消费者个人信息安全的不法行为。引入惩罚性赔偿制度，加大非法采集使用消费者个人信息的违法成本。
三、进一步简化司法程序，在有关个人信息保护的民事诉讼中引入举证责任倒置制度，并相机在消费者个人信息司法保护中引入公益诉讼制度，给个人信息权被侵害的消费者提供最大的司法便利。
四、要进一步强化企业自律和消费者自觉。经营者面对个人信息数据可能带来的利益诱惑，要对得起良心，守得住底线。消费者要增强自我保护意识，自觉抵制经营者对个人信息非法采集和使用的行为，一旦发现个人信息被泄露或者被非法使用，及时主动地大胆维权，用更积极的自我防范筑起保护个人信息安全的坚强屏障。
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㈦ 电商企业怎样用好大数据
电商企业怎样用好大数据大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点，正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年，瑞士达沃斯论坛发布《大数据，大影响》报告，称“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样”。2012年，美国政府启动“大数据研究和发展计划”，将大数据上升到了国家战略层面。对于企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。在众多领域中，显然电商企业比传统零售企业在这方面会更有优势，因为电商企业本身就是通过数据平台为用户提供零售服务的。那么，电商企业如何应用好这一优势？电商企业具备先天优势当前，我国电子商务正处于快速发展期。以阿里巴巴为例，2012年，淘宝和天猫成交量之和超过一万亿元。根据国家统计局数据，2012年全国社会消费品零售总额为20.17万亿元，一万亿元相当于其总量的4.8%。我国电子商务井喷式发展的背后是消费者数据的几何级增长，电子商务龙头企业也积极部署、探索和挖掘大数据相关应用。——电商企业通过大数据应用创新商业模式大数据的重要趋势就是数据服务的变革，把人分成很多群体，对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费数据量的增加为电商企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础。电商企业通过大数据应用，可以进行个人化、个性化、精确化和智能化广告推送与推广服务的探索，创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更多更好的增加用户黏性、开发新产品和新服务、降低运营成本的方法与途径。实际上，国外传统零售巨头早已开始大数据的应用和实践。Tesco是全球利润第二大零售商，其从会员卡的用户购买记录中，充分了解用户的行为，并基于此进行一系列的业务活动，例如通过邮件或信件寄给用户的促销可以变得更个性化，店内的商家商品及促销也可以根据周围人群的喜好、消费时段来更加有针对性，从而提高货品的流通。这样的做法为Tesco获得了丰厚的回报，仅在市场宣传一项，就能帮助其每年节省3.5亿英镑的费用。从国内来看，我国电商企业已逐步认识到大数据应用对于电商发展的重要性。以凡客诚品为例，经过近几年的高速发展，凡客每年的销售量成倍增长，库存问题逐渐成为制约其发展的主要因素。2011年，凡客成立了数据中心，针对企业经营数据，包括库存、进货周期、周转、订单等，研究分析新产品的上架与新用户增长的关系，每上线一个新产品与它能够带来的用户二次购买的关系等，开展大数据应用实践。凡客的高库存问题目前已得到了缓解，库存周转周期由100天下降为50天~30天，有效降低了运营成本。——电商企业通过大数据应用推动差异化竞争当前，我国电子商务发展面临的两大突出问题是成本和同质化竞争。而大数据时代的到来将为其发展和竞争提供新的出路，包括具体产品和服务形式，通过个性化创新提升企业竞争力。阿里巴巴通过对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合，形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息，造就了独一无二的数据处理能力，这是目前其他电子商务公司无法模仿与跟随的。同时，也将电子商务的竞争从简单的价格战上升了一个层次，形成了差异化竞争。目前，淘宝已形成的数据平台产品，包括数据魔方、量子恒道、超级分析、金牌统计、云镜数据等100余款，功能包括店铺基础经营分析、商品分析、营销效果分析、买家分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析和预测分析等。此外，电商企业通过大数据应用积极开拓发展新蓝海——互联网金融业务。目前阿里、京东、苏宁三大主流电商企业已相继试水。除“阿里小贷”模式比较成功之外，“京东模式”也渐出效果。2012年，京东通过与中国银行合作，推出“供应链金融服务”，供应商凭借其在京东的订单、入库单等向京东提出融资申请，核准后递交银行，再由银行给予放款。此服务可以帮助京东供应商大幅度缩短账期，资金回报率由原来的60%左右提高到226%。警惕隐私风险虽然电子商务企业已经走在大数据时代的前列，但在开始规划大数据美好蓝图的同时也要警惕其面临的挑战和风险。企业信息化投资将规模化发展。电商企业内部的经营交易信息，包括商品、物流信息，以及用户的社交信息、位置信息等将构成企业大数据的主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力，其实时性要求大大超越现有的计算能力。此外，电商企业还将面临数据孤岛、数据质量、数据格局等数据治理问题。要想依靠大数据获益，我国电商企业必将进行新一轮的信息化投资和建设。相关管理政策尚不明确。大数据时代下，云计算必将成为电商企业选择的业务模式，其本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。云计算所提供的服务，既包括软件服务和应用平台服务，又包括基础设施服务，但目前我国针对云计算服务的管理政策和技术标准尚未明确。数据安全与隐私问题突出。一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录，面临的数据泄露风险将会增大。电商企业既要防止数据在云上丢掉，也要防止数据在端上被窃取和篡改。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个人隐私问题。
㈧ 大数据环境下面对数据泄露该怎么办
一、信息加密与隐私保护
在很多信息管理软件中会应用哈希(Hash)和加密(Encrypt)进行数据保护，哈希是将目标对象转换成具有相同长度的、不可逆的杂凑字符串(或叫作信息摘要)，而加密是将目标文本转换成具有相同长度的，可逆的密文。在被保护数据仅仅用作比较验证，以后不需要还原为明文形式时使用哈希，如果被保护数据在以后需要被还原为明文时，则使用加密。
这两种方法均可以保证在数据库被非法访问的情况下，隐私或敏感数据不被非法访问者直接获取，比如数据库管理员的口令在经过哈希或加密后，使入侵者无法获得口令明文，也无法拥有对数据库数据的查看权限。
二、标识隐私匿名保护
标识匿名隐私保护，主要都是采取在保证数据有效性的前提下损失一些数据属性，来保证数据的安全性，通常采用概化和有损连接的方式，同传统泛化/隐匿方法相比，其在信息损失量和时间效率上具有明显的优势，在数据发布中删除部分身份标识信息，然后对准标识数据进行处理，当然任何基于隐私保护的数据发布方法都会有不同程度的损失，对于发布后的重构数据不可能，也不应该恢复到原始数据，所以未来在兼顾可用性与安全性的前提下，需要一种新的算法来找到可用与安全的折中点。
三、数据的分级保护制度
不同的信息在隐私保护中具有不同的权重，如果对所有信息都采用高级别的保护，会影响实际运作的效率，同时也是对资源的浪费，但如果只对核心信息进行保护也会通过关联产生隐私泄露的隐患，所以需要建立一套数据的分级制度，针对不同级别的信息采用不同的保护措施，但是在不同行业中，由于涉及不同系统和运作方式，制定一套完善的分级制度还涉及以下的访问权限控制问题。
四、基于访问控制的隐私保护
系统中往往参与的人员节点越多，导致潜在泄露的点也越多，访问控制技术可以对不同人员设置不同权限来限制其访问的内容，这其实也包括上面提到的数据分级问题，目前大部分的访问控制技术均是基于角色的访问控制，能很好地控制角色能够访问的内容及相应操作，但是规则的设置与权限的分级实现起来比较复杂，无法通过统一的规则设置来进行统一的授权，许多情况下需要对特定行业角色的特殊情况进行单独设置，不便于整体管理和调整。需要进一步对规则在各行业的标准体系进行深入研究。
㈨ 大数据 如何阻止 数据泄露
防止数据泄抄露的方法：
（1）防止移袭动设备造成的数据泄露
在底层对数据文件进行加密，加密后的文件在指定环境内可以正常使用，未获得允许脱离环境，加密文件呈现乱码，或者无法打开。经过金甲加密软件加密软件的，无论是通过何种方式将加密文件带走，加密文件都无法打开，除非获得授权的文件，才能在脱离指定环境以外的地方使用。
（2）防止邮件系统、即时通讯软件造成的数据泄露
在企业工作中，无论对内对外，大家越来越多地依靠邮件、通讯软件进行沟通。虽然它给我们的工作带来了便利，也在一定程度上，加大了企业的信息安全隐患。通过使用加密软件，在驱动层对数据文件进行加密，数据文件在产生的时候就处于加密状态，控制加密文件的使用，未获得允许脱离环境，文件乱码。
（3）防止存储设备丢失和维修造成数据泄露
经过加密软件加密的文件，只要在指定环境以外，数据文件都是乱码，除非获得授权，能够在指定环境以外使用。所以即使加密文件外发，设备丢失……等等情况，都能保证数据安全，防止数据泄露。