中国电信行业大数据|大数据的价值如何体现

Ⅰ 大数据的价值如何体现

大数据的价值如何体现_数据分析师考试

进入大数据时代，运营商应用大数据发展的驱动因素是什么，是否需要建立新型数据库？ 刘伟光： 随着通信行业的竞争日益激烈，传统的语音和短信等主营收入的利润不断下滑，导致运营商必须找到新的利润增长点，同时有效控制运营成本，从而使自身可以在激烈竞争中立于不败之地。这也是为什么运营商把实现精准化营销和精细化运营提升到战略层次的重要原因。

此外，传统数据库技术已无法满足运营商对大数据充分利用的需求。新型数据库应该具备如下特点：首先应该采用支持大规模并行处理的分布式架构；其次，应该使用基于符合工业标准的开放硬件和系统平台，保证成本可控；第三，随着开源技术不断成熟，创新速度快，新型数据库平台应该易于与新的开源技术进行融合；第四，新的数据库平台应该可以实现与Hadoop平台的无缝集成，实现跨结构化、半结构化、非结构化海量数据的混合分析能力。 卢东明： 运营商目前试图做新型数据库，但是不太现实，首先数据库公司一直以来都是很稳定的几家，需要长期积淀。

其次，大数据不是取代以前的技术，而是混合补充使用，不是新型数据库出来后，就完全替代传统数据库从而大规模使用。数据库是核心、稳定的技术，大数据是开源的软件技术，运营商还是会选择使用相对成熟的软件。 《通信世界周刊》： 大数据今年以来得到格外关注，目前发展状况如何？ 卢东明： 大数据在运营商的业务中早就有应用，目前在各个省都得到普遍应用了。大数据这个词目前有些炒作成分，它和以前的数据库不是完全脱节的，是对数据库的延伸。大数据是个现象，是数据库的另一个形态，不是否定、颠覆之前的数据库形态。

目前做大数据的厂商依然是以前那几家数据厂商，不同的产品解决不同的问题。在中国电信行业，从数据量和应用角度来看处于世界领先地位，这是由于电信用户多、规模大，电信业遇到的问题和挑战比较大，解决方案难度高。 刘伟光： 目前中国三个电信运营商在业务支撑领域、网管IT支撑领域包括增值业务领域，已经随着市场的需求推出了很多新的大数据实时分析的项目，相信未来的两到三年这个市场将会成倍增长，甚至会到达我们今天不能预期的数量。 需要分析共享大数据的管理工具 《通信世界周刊》： IT企业如何依托大数据为运营商提供管理工具，提升运营效率？ 刘伟光： 实现各部门的紧密协作永远都是提升运营效率的不二法门。而IT企业应该为运营商提供实现紧密协作、分析、共享大数据的管理工具，来达成提升运营效率的目标。

此外，大数据时代，IT企业仅仅为运营商提供分析平台、分析工具是不够的。这是因为运营商虽然很了解业务和需求，但普遍缺乏数学建模能力，因此很难利用好这些平台，使其发挥最大效益。所以，如何利用这些平台、系统和数据实现科学建模，同样是提升运营效率的关键所在。 武新： 运营商要解决数据处理效率问题，现在的数据用以前的系统处理需要一天一夜，而应用大数据技术处理可以一个小时完成。在大数据平台，应用云技术，通过集群的方式，几十台服务器同时工作，并进行压缩数据来节省空间。

目前大数据主要是针对结构化数据的应用，用户上哪个网，停留多长时间，通过分析都可做相应的分析结果推送给相关部门。除了对用户上网行为分析，还有网络使用情况、网络设备情况和用户使用手机类型分析。而对非结构化的数据，如视频和图片，目前分析得还较少。 《通信世界周刊》： 大数据具体应用于运营商的哪些业务中，有哪些成功的应用和案例？ 卢东明： 大数据主要应用在运营商的“信令”系统分析上，由于其数据量非常大，比“话单”分析的挑战大很多。移动互联网发展起来之后，运营商开始关注大数据，进行“用户行为分析”，根据人群分析做精准营销，推荐流量套餐。

此外，运营商提供IDC服务，通过“云”中心的方式为互联网企业提供服务。 武新： 运营商从最近两三年开始，感受到这方面的压力，开始寻求解决方案。中国移动“信令”分析系统项目对海量数据进行分析和挖掘；中国联通对“话单”数据进行用户行为分析。中国电信“新一代数据库”产品正在测试中，通过精分系统，进行精准营销。此外，在运营商专网也已应用大数据。运营商目前仍处于测试探索中，通过几种方法针对不同的应用进行测试、筛选。

目前运营商的相关项目有“流量分析”、“智能管道”和“新一代数据库”产品等，传统的数据库面对海量数据已经无法支撑，将来会慢慢被大数据代替掉。 要有开放的心态 《通信世界周刊》： 发展大数据需要解决哪些问题，关键点是什么？ 卢东明： 由于数据分析要看存储效果，涉及到效率和速度。目前运营商应用大数据存在的问题是避免无限制的花钱。另一方面，运营商要和厂商合作，针对不同的业务类型和应用场景，采取不同的分析方法。此外，运营商要有开放的心态，因为大数据作为开源的软件也不是可以解决所有的问题的。 武新： 在数据处理上，运营商转型中不仅有技术上的问题，还需要经历一个时间阶段和过程。

此外，运营商要转变思维方式，其在数据分析上的经验不如互联网企业，这是方法论问题，关系到如何用数据做生意。运营商以前都是依托传统业务，海量数据的出现，使得行业即将洗牌，运营商不得不转型重视数据挖掘。 但运营商可以发挥自己的优势，首先，要分析用户行为的变化，由分析以前的语音用户转变为分析上网行为。其次，运营商有能力提供类似互联网公司的服务，如QQ聊天。

最后，运营商有专网资源，有自己的数据中心可以运维，但是目前这些优势还没有完全发挥出来，是因为还没把握透用户的需求。

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Ⅱ 1997年成立的电信行业龙头企业

电信行业龙头企业。公司成立于1997年,经过十多年的发展,在2011年上市之时,已成为国内电信运营商行业商业智能系统解决方案提供商龙头企业。从2012年开始,公司紧抓大数据技术迅猛发展以及电信运营商启动大数据平台建设带来的机遇,积极推进基于大数据的研发战略,在电信运营商行业开拓大数据业务。截至目前,公司已成为国内唯一一家参与了三家电信运营商(中国联通、中国电信、中国移动)集团级大数据建设的企业,成就电信运营商行业大数据龙头地位。当前,大数据在我国已上升为国家战略,行业景气度高。根据易观国际数据,2016年我国大数据市场规模增速将在30%以上。在大数据行业高景气度的背景下,考虑到电信行业在我国大数据市场行业投资结构中名列前茅,作为电信行业龙头,公司电信大数据业务未来必将高速发展。

Ⅲ 中国电信基本面和技术面分析中国电信大数据分析股票中国电信股票手机牛叉诊股

在推进网络强国战略后，国家不断地在加强信息网络的建设，移动互联网、物联网等新型业务发展变快，为国民经济和社会的发展添砖加瓦。

我们作为投资者，想要参与其中还有没有机会？下面就跟大家一起聊聊电信运营行业的翘楚-中国电信！

在开始分析中国电信之前，我有一份电信运营行业龙头股名单想带给大家，点击链接看看吧：宝藏资料：电信运营行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

公司介绍：中国电信成立于2002年9月10日，并于2021年8月20日在上交所挂牌上市。公司是中华人民共和国注册成立的国有企业，也是一家全球大型的领先全业务综合信息服务提供商。公司主要在国内提供固定及移动通信服务、互联网接入服务、信息服务，以及其他增值电信服务。

简单介绍了中国电信的公司情况后，我们来看下中国电信公司有什么亮点，是否值得我们投资？

亮点一：庞大的用户资源

作为国内的三大运营商之一的中国电信，截止2018年底，公司拥有的移动用户约为3.03亿、有线宽带用户约为1.46亿、固定电话用户约为1.16亿。

庞大的客户群体，实际上是公司源源不断地创造财富的根本所在，同时也有利于为公司扩大声誉，为公司能够挖掘更多的潜在客户。

亮点二：大型全业务综合智能信息服务龙头运营商

中国电信实际上是国内领先的大型全业务综合智能信息服务运营商，与此同时，公司已经全方位实施”云改数转”战略。

总体上可以看出该项目是以 5G 和云最核心的打造云网结合的新型信息类的基本设施、以及运营支撑体系和科技的创新硬核实力等，为客户提供更优秀的综合智能信息服务。

亮点三：良好的生态合作

它是国内的三大运营商其一，中国电信的的合作者也多为国内著名的大型企业。其中，应用合作伙伴对腾讯、优酷、网易云音乐等近30家都有覆盖，也先后与20多家头部互联网公司进行合作，其中有阿里巴巴、字节跳动、哔哩哔哩等，现在已经推出了多款可以满足用户大流量需求的定制移动流量方面的产品。

跟厉害的互联网企业具有合作，会让公司在国内的这个扩大业务的能力达到上升，还可以给公司带来络绎不绝的新用户去使用商品。

因为篇幅存在限制，如若大家想深入明白更多关于中国电信的深度报告和风险提示，我为小伙伴们安排在这篇研报当中，动动小手点击即可浏览：【深度研报】中国电信点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

随着5G时代的到来，各行各业的规模、应用及处理速度都得到进一步的增长和拓展。在这一背景下，运营商的数字化转型非常重要。由于有效的去拓展数据应用，因而就能够为运营商占据竞争的制高点。

总而言之，在5G时代的大环境下，可以让中国电信的业绩节节攀升，是一家值得大家期待的上市公司。

但文章内容有滞后的特点，要是想准确地了解中国电信未来发展行情，直接点击链接，让专门投顾帮助你进行诊股，看下中国电信现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测中国电信还有机会吗？

应答时间：2021-10-30，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

Ⅳ 中国电信陆晋军：电信运营商如何助力汽车行业数字化转型

中国电信集团工业行业事业部总裁陆晋军

2021年9月3日-5日，由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社联合主办，天津经济技术开发区管理委员会特别支持，日本汽车工业协会、德国汽车工业协会联合协办的第十七届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下简称泰达汽车论坛）在天津市滨海新区召开。本届论坛围绕“融合?创新?绿色”的年度主题，聚焦行业热点话题展开研讨。

在9月4日 “高峰研讨：汽车产业数字化赋能与革新”中，中国电信集团工业行业事业部总裁陆晋军以“云改数转：助力汽车行业数字化转型”为题，介绍了中国电信等通信运营商如何在数据传输、大数据处理、人工智能平台等方面助力汽车产业的数字化转型。

以下为演讲实录：

感谢主持人，也要感谢业界伙伴。我首先说一下我的感受，听了几位的演讲还有辛总的点评收获很多，尤其智能汽车下一步发展趋势让我坚定了决心，作为一名70后一定成为徐主任那3%，就是对智能汽车最感兴趣的人。

我来自中国电信，题目是云改数转，我们是运营商，一直赋能千行百业。对于云改数转怎么理解，这是集团发展战略，既是自己的发展战略，也是我们赋能客户的战略。

云改很清楚，智能化时代肯定要上云。刚才谈到苹果手机，苹果手机最大的变革就是所有东西都在云上，我们的车作为一款智能终端肯定离不开云，我们中国电信所有系统也都到云上去，这也是主客观两方面。主观上云对于IT来讲是惊喜，互联网不用云根本支撑不了，所以大家不去营业厅，都在手机上处理。数转的核心就是数字化，我们智能化网联核心都是数据。中国电信自身的转型也是数字化过程，我们网络要数字化，我们的服务要数字化，为此我们还干了件大事，我们会把两个部门，网络和IT部门合并，就是把数据能够有效联通，核心就是通过数据来驱动我们自身的发展。

相应我们在这个过程当中形成我们基础设施能力，我们的技术能力就是用来服务我们的千行百业的。

数字化转型徐主任讲的很清楚，我们共同再分享一下，就是这么几个方面，核心一定是数据驱动，通过数据改变我们的生产，改变我们的服务，改变我们的商业模式，当然最关键的是改变我们的理念，60后、70后变革慢，受传统影响多，我们要改变理念。当然对数字化转型来讲，定义有很多种样子，我们觉得这个不是太重要，关键是网络化、数据化、智能化，核心基础就是新的技术，5G、人工智能、大数据。从发展方向来看，这张图上的四句话其实是咱们国务院发的关于国企数字化转型的通知，通知当中四个方向，产品创新数字化，生产运营数字化，生态体系数字化，用户服务数字化。我们稍微展开一点，在车企里面都会涉及到，我们产品创新，我们的智能化、电动化、网联化，显然是我们车企创新的方向，生产运营智能化，我们的工厂如何利用5G技术，如何利用人工智能，如何利用高性能计算提高生产运营能力。

 产业体系生态化，刚才小鹏汽车老总谈到整个供应链，包括我们整个从现在车企发展来看，我们跟一些上汽的合作来看，如何更加高效协同供应链，是现在车企面临非常重要的挑战。这个体系的生态化非常重要，当然还有就是用户服务的敏捷化，最终我们要2C，了解车运行的情况，一定通过数据采集更多的信息，更好的反馈到客户，反馈到车厂，进而服务好客户。

正是在这样一个方向之中，我们可以看到，数字化转型是典型依赖高度数字化基础，MIT和凯捷咨询的视图，这个模块抽出来展开看到底座就是核心基础数字化能力，这些靠什么支撑呢？云、网、数据安全就是必要的支撑，这个恰恰就是中国电信的核心能力所在，这张图是进一步把这几个能力做了提炼，核心都是围绕着数据，刚才说数字化转型的核心一定是数据驱动，正是因为要数据驱动，所以我们的核心能力在里面可以充分体现价值。

首先数据需要传输，那一定需要网络，我们现在谈到5G，5G根本上还是网络，无非带宽更宽，延时更低，还有大连接等等特性能够更好采集数据。当然不限于5G，我们还有其他网络，还有固定网络，其他不一定是移动网络。还有物联网、卫星网，网络传输数据。云和数据中心是干什么的，是承载数据。我们这两年跟车企合作，这几年也比较多，所以云设施是比较重要。第三个是大数据的能力，大数据是处理这些数据能力，那么多数据上来以后，既要算力还要有算法，要能算的出来。

第四是人工智能，智能车上人工智能的应用是最多的，也是人工智能的各类应用、各类算法能力，还有一个非常重要的点就是安全能力，数据都会聚上来，原来分散也有风险，现在集约到平台上，风险也放大了，怎么规避恰恰是核心能力。云往数据是中国电信着力打造核心能力。

具体稍微展开一下5G定制网，现在大车企一定需要定制网，数据不出园区和数据不出厂区，对于车联网是跑在大平台上，所以我们提供三种专网模式，无论你是娱乐还是说VR还是说车联网服务，其实这些网络跟车的结合也挺多，我们最近非常成功的案例也是昨天绽放杯一等奖是准能集团的无人矿卡，在无人区既要有网络覆盖还要对车控制，我们和准能无人矿卡已经跑了起来，因为矿山最注重第一是安全，所以这是我们已经实现的车企的应用。

第二是光网，我们一致认为不能只谈无线网络，有线无线结合才是最佳效果。我们给企业客户提供全国的组网和云，提供坚实的基础，我们和大的企业，大的车企合作比较多的针对固网连接还有5G构建一套精品网模式，实现我们工业企业的网络化。

第三是云网融合的边缘智能，我们知道越来越多的企业，无论是生产还是未来智能交通，智能交通的车路协同需要大量的边缘计算能力。结合5G把MEC平台下行到的边缘侧，在厂区可以控制AGV自动驾驶，在更大的范围之内未来控制包括行车，包括工业识别的质监一系列应用。

第四方面是算力，这个不展开，中国电信是中国最大的IDC的运营商，我们在全国甚至全球都布局很多的算力中心，在身边京津冀刚刚建成投产京津冀大数据中心，也就是2+4+41，我们最大的在贵州，其中就有京津冀的天津。

希望通过广覆盖车联网基座，支撑车企网联化，核心是无线网络基础设施，还有就是边缘算力的覆盖。也就是把我们刚说的云网能力，针对车企如何针对性的开展工作，这项工作确实我们还是跟咱们的车企专业机构积极的合作，共同的研究，在这里跟大家报告一下，就在前天中国电信的天翼交易公司正式成立，我们也和交通领域要共同发展。

刚才说云网，简单说一些数据驱动，数据驱动自己研发工业互联网平台，可以支持各类制造业企业工业互联网平台建设，比如潍柴和三一重工，都帮他们提供工业互联网平台。另外我们牵头建设国家互联网大数据中心，这个也是在今年6月份完成的项目，接下来在各个区域还有很多重点行业进行行业和区域分中心的建设，这是工信部牵头中国电信作为最主要的承建单位推动的项目，这里面包括面向政府的监管，面向数据交易，当然未来我相信随着车企数据的积累，在这个行业数据一定也需要从国家层面有统一的管理和服务。

刚才辛院长谈到数据积累还是相当长的过程，人工智能方面也是自主研发人工智能平台，目前天云诸葛平台有大量的数据，大家可以调用！作为运营商可以自己开发，我们也希望和人工智能企业合作。目前人工智能都是数据驱动人工智能，特点是相对入门容易难，但是同用性很差，需要很多算法单独训练，我们在这方面一方面提供运营平台，另一方面广泛合作，吸引大家一起来构造人工智能的生态，当然未来新一代人工智能需要我们和行业一起进一步的去推进。

第四方面是安全愿景，我们车企一方面自身特别重视数据的安全，另一方面跑到路上以后，一旦出现一些数据安全问题，可能带来都是特别严重的后果，前一段也有一部分媒体报道情况，我们自身是一个特别注重安全的企业，我们前天一共揭牌两个公司，还有一个公司是天翼安全公司，都是落户苏州，我们跟苏州市政府签了战略协议，苏州对于车路协同特别重视。我们在网络安全、云安全、数据安全、终端安全有体系，我们希望把体系支撑到咱们汽车行业发展。我们注意到8月16日五部委联合发布《汽车数据安全管理若干规定（试行）》，因为整个车路协同带来的是从车到网，到平台到很多关联方面还有监管部门，交通部门各个环节的交通，各个环节都有可能存在安全的漏洞，在这里头如何作为运营商在里面发挥哪些环节的作用，这一定是我们职责，也是我们特别愿意和车企一起共同研究的。

 这两年推动工业互联网发展效果也是非常显著，这几张图列了很多成果，大家知道工信部结合5G连续四届主办绽放杯的应用大赛，我们完成工业互联网的赛道决赛，后面还有总决赛，这么多企业很多优秀成果都入围到我们总决赛，也包括不少车企应用。

后面几个案例简单报告一下，我们跟一汽提供了我们高性能的HPC平台，我们说基础设施一定是我们优势，我们来给一汽提供这样的算力，便于仿真在设计能力得到比较大的提升。

通用五菱车联网平台，也是通过整个综合的物联网体系，为通用五菱提供一条路云，还有实现远程服务平台核心系统的云化，提高了业务的敏捷性，所以这个是网和云的结合。

 第三方面案例是5G在车间的应用，这两天评审很多案例，5G在车间应用越来越成熟，当然刚才陈老师介绍的时候，5G那三个巨大优势，但是在车间主要是用到根据场景，比如AGV小车，主要是低时延的应用，加上高带宽，还谈不上广联接。仓储里面有几十个几百个就是多的。

另外就是机器视觉检测非常广泛，另外无人驾驶方面，我们在大厂区都已经实现了车辆无人驾驶，这个地方刚才辛总也特别谈到，特定区域内无人驾驶是比较成熟，和5G结合也是非常紧密的。

 第四个案例是山东重工，从咨询到系统构建，后一步是山东重工希望把自研的平台和他们一起结合，一直共同开发集团级的工业互联网云底座，这也是云和大数据能力加上5G网络能力整个输出，这也是非常成功的应用案例。以上我给大家简单报告了我们云改数转方面的能力，第二如何更好服务车企数字化转型。

 坦率面向车企服务方面，我们还是新兵，刚刚在这个领域跟大家一起结合，同时我们也看到，真正在工业互联网发展，以及智能汽车发展阶段，确实需要我们生态的整合，对我们自身中国电信来讲，还是需要发挥好云网融合的底座优势，发挥好我们云网基础优势，和我们的生态体系，和我们的车企、客户共同合作，共同打造各种领域的应用，共同推进产业的发展，所以今天这个会议特别期待跟大家建立更多的业务协同合作，也希望大家能够跟我们紧密合作，共同推进产业的发展，谢谢大家！

Ⅳ 中国电信企业级大数据平台提供哪几种数据共享方式

中国电信大数据平台分别是飞龙、鲲鹏、星图。拓展以国家电网大数据中心为例，大数据中心是国家电网数据管理的专业机构和数据共享、数据服务、数字创新平台，主要负责公司数据管理、运营、服务等方面工作，致力实现数据资产统一运营，推进数据资源高效使用，为公司建设“三型两网”世界一流能源互联网企业提供数字化支撑。

Ⅵ 什么原因导致中国电信大数据保护

通信行程卡出现数据异常的情况。通信行程卡出现数据异常的情况，通常都是因为服务器崩溃导致的，可能是因为访问的人数增多所导致的异常，出示行程码时，通信大数据行程卡显示应用服务异常，无法使用。

Ⅶ 在电信行业的专业人士眼里，电信行业目前的情况如何

电信行业永远是朝阳产业政治／军事／交通／生活对电信的需求无止境

Ⅷ 三大运营商2022一季报出炉，电信行业有多赚钱

根据中国电信的第一季度的财富报告显示营业收入额为1185.76亿元，较去年同比增长了将近12%。

电信行业已经突破了300亿的大关。根据相关的数据显示中国电信的营业收入总额为4,342亿，同比增长了大约11%，已经连续5年高于了同行业的平均水平。虽然受到疫情的影响，但是电信行业的收入仍然在逐年的上升，发展的势头非常好。

中国电信的产业化收入高达989亿，较往年同比增长了将近19%，特别是在2020年的提升非常显著。此外中国电信在互联网的浪潮中抓住了数字经济的发展机遇，到目前为止用5G技术的数量已经达到了96万个，累计节省的网络投资成本超过了2,000亿元，这就意味着电信每年在网络运营成本上大约要节省200亿元人民币。现在的中国电信正在实施战略转型和强化关键的核心技术，争取在未来的几年内能够超越同行业。