涕零
① 比方说我是一家报纸媒体，如何通过大数据分析出哪些企业在关注我们，哪些人会在报纸媒体投放广告。
我觉得来可以用分类的自算法，首先你找到一批已经在你 的报纸上投放广告的企业、个人，尽可能多的掌握这些企业、个人的信息（变量），再去找一些知道你们报纸却不会投放广告的个人、企业。根据这些数据做一个分类模型，然后去预测新的个人、企业是否会在你 的报纸上投放广告。
② 大数据虽然庞大而复杂但不需要专门设计的硬件和软件工具进行处理
答：大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。
③ 大数据是什么
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察 …
④ 最近报纸上含有1000以上的大数数据。
最近报纸上含有1000以上的大数据我国人口已经超过13亿了。 我国很多城市的房价都超过了1200元。“神舟十一号”宇宙飞船每小时飞行约28440千米。
⑤ (融媒体+大数据+云存储+)解释
摘要随着云计算、大数据等技术的发展和媒介传播的变迁，打造专业的媒体云服务平台、推动媒体深度融合，对于当前媒体发展来说至关重要。以云平台和大数据为基础，构建PC、移动端立体化传播矩阵，是新时代下融媒体平台建设的核心要义。
⑥ 大数据从何而来 为什么要分析大数据
大数据从具体的小数据发展和分类而来。
比如音乐大数据，是由具体的歌曲、歌名回、音乐分类所组成一答个大的曲库，无数的曲库就组成一个音乐大数据。电子图书大数据也是如此发展而来。
各种分类的大数据，还可以组合成“云数据”，云数据就是超级的大数据。比如，音乐类、图书类、影视类、报纸报刊类、广告类等等的媒体大数据，也可以组成一个超级云数据库。
分析大数据是为了查找、搜索、分析、整理、管理、应用某一类别的具体数据信息，获取并重新使用或应用它。像股票大数据，分析它是为了知道现在和一定期限内，其涨落趋势。气象大数据也是如此。
媒体类大数据的分析，是为了收集、整理人们喜欢、喜爱的歌曲或图书或影视题材，以更简便的方式提供给市场或人们的需要。
⑦ 新媒体遇上大数据 隐私保护仍是“痛点”
新媒体遇上大数据隐私保护仍是“痛点”_数据分析师考试
大数据并不是简单地买几台服务器把数据存下来，而是要将大数据与实际接轨，突出工具化、服务化和实用化，让大数据能解决具体问题。
新媒体在运用大数据过程中，一个非常关键的问题是隐私保护。在使用大数据过程中保护个人隐私，需要司法机关发布有效的法律判例，对侵犯隐私行为形成舆论压力；同时要加强大数据隐私保护研究
7月9日，金砖国家领导人第七次会晤在俄罗斯乌法举行。
当天，人民日报全媒体平台“烹”出一张图解:《金砖国家大数据》。
这并非新媒体与大数据的第一次结合。
前不久由中国社会科学院发布的《中国新媒体发展报告(2015)》称，中国新媒体已超越“跨行业”，初步呈现“全产业”发展新趋势。移动化、大数据化和智能化的新媒体已成为具备高强渗透度的产业基因，可深度融合于经济产业各领域之中。
专注研究新媒体与数据新闻的清华大学新闻与传播学院教授沈阳认为，当前，大数据在新媒体中应用广泛，贯穿于新媒体发展的各个方面。
大数据运用广泛
人民日报全媒体平台发布的《金砖国家大数据》，只是近期新媒体运用大数据的一个例子。
早在大数据这一概念进入公众视野不久，便有媒体将大数据运用于新闻报道之中。
2014年春运期间，互联网上就出现了一张可以呈现国内春节人口迁徙实况的地图，这张尽显中国春运迁徙实景的图片更是登上央视《新闻联播》进行权威盘点。自从春运开始，这张地图多次被电视、报纸等媒体引用，成为用数据解读春运状况的一个样本。据称，这是国内首个运用大数据播报国内春节人口迁徙实况的地图。
相较于电视、报纸等传统媒体，新媒体对大数据的运用更加频繁，作为新媒体代表之一的“澎湃新闻”便是如此:今年2月，“澎湃新闻”出品了《大数据告诉你，梅西的右脚现在有多恐怖》；3月，《落马老虎大数据:除“军虎”外，69人共花两千多年入省部级》“走”下生产线。
在沈阳看来，将大数据应用于报道内容，只是新媒体运用大数据的一个方面。
在与《法制日报》记者交谈过程中，沈阳列出了新媒体“遇上”大数据的多个“场景”:在做新媒体功能研发时，哪些要素需要增强、哪些需要减弱，可以运用大数据分析进行修正；在策划选题时，可以通过大数据分析筛选出哪些话题关注度高、最热门；在内容推送过程中，可以利用大数据对用户兴趣进行分析并梳理出来；新闻发出后，受众有哪些评论、转发多少、分享情况，这些都可以通过大数据获得结果；即便是在广告投放环节，也可以通过大数据分析、预判广告与用户是否匹配、广告对新媒体品牌价值是否会有影响。
“大数据贯穿于新媒体的各个方面。”沈阳说。
“完美”并非绝对
尽管大数据很重要、很管用，但沈阳很早就发现，“大数据，没有看起来那么美”。
“数据真实性是一个不可回避的问题。目前，水军、僵尸粉、刷阅读量等情况都有存在，这在一定程度上给数据提供了虚假成分。”沈阳说，不过，从宏观上讲，可以控制这些虚假成分。
如何控制“水分”?沈阳举例说，在统计微博粉丝时，可以将范围缩小至带V的粉丝，因为带V粉丝造假成本高；如果要更精准的数据，可以进一步缩小范围，如近期活跃的带V粉丝。“当然，这样筛选数据会面临高成本的问题”。
沈阳在早期的研究中还关注到大数据的另外两个问题:样本代表性和相关性误差。
沈阳认为，我们不可能搜集到全数据，而与大数据相关的形容词往往是大规模、精准、细化，在调用如此“完美”的数据时，如何注意情景和样本的适用性是一个问题。正如网络民意与现实民意的讨论，微博不代表网络，网络不代表社会，朋友圈也是小圈子，跳出圈子看世界不容易，切勿陷入相同的悖论。在选样、测量、误差校正不尽如人意时，好数据将劣化，大数据将虚化。
相关性误差，则更偏向于技术。沈阳认为，在要素构成简单的情景中，可以利用大数据，基于一定算法和模型对变量元素进行相关性分析。然而，在复杂系统中，仅有相关性解释还不够，易走偏。比如一个明显不对的结论:一个城市的网页数越高，其网络形象就越好。虽然数据统计证实了网页数和网络形象存在一般的正相关，但忽略了负面事件带来的网页量爆发等，因此结论也是不科学的。相关性要真正体现在数据之间、数据与真实事件影射的现象之间、真实事件的客观联系上。
“大数据并不是简单地买几台服务器把数据存下来，而是要将大数据与实际接轨，突出工具化、服务化和实用化，让大数据能解决具体问题。”沈阳说。
隐私保护日益突出
基于多年研究大数据的心得，沈阳认为，新媒体在运用大数据过程中，一个非常关键的问题是，隐私保护。“目前，隐私保护问题越来越突出”。
此前，《法制日报》记者在参加一次论坛时，工信部相关部门一名负责人曾表达这样的观点:大数据时代到来后，随着互联网技术及其应用的发展，大数据、云计算技术方式的使用，个人信息的价值不断被挖掘、被使用，但是安全保护是一个很大的问题。
工信部相关部门这名负责人认为，大数据时代的个人信息安全面临三大问题。
“一个问题是数据未经授权被搜集，这种情况发生得比较多。”工信部相关部门这名负责人说，第二个问题是超出范围使用。所谓超范围使用，是指企业通过一定的所谓合法的形式拿到个人信息，但是拿到以后使用信息的目的、用途以及范围，并非信息权利主体所熟知。这种情况包括，当互联网对一些数据信息进行更进一步或者深层挖掘时，这种挖掘在一定程度上有可能侵犯了权利主体的权益。因为互联网企业之前可能告诉权利主体，获取信息是基于特定的目的或者在特定范围内使用，但是进一步挖掘就有可能触犯了约定。第三个问题是数据保存。曾有网络社区存储的几千万用户信息被黑客拿到后转卖给第三家，最后造成信息滥用。
在新媒体广泛使用、深度挖掘大数据的时代，如何保护公民隐私?
工信部相关部门这名负责人提出了一个观点:信息保护人人有责。
“在信息安全保护方面，很重要的一点在于，权利人自身要加强保护意识。”工信部相关部门这名负责人说，现在，不管是要求政府部门监管，还是要求司法机关动起来，一个重要前提是人人保护信息，这样才可能使信息保护问题得到根本解决，否则只靠公权力机关单方面去做是没有用的。当然，在提倡人人保护信息的同时，执法保护也是一个很重要的方面。
在沈阳看来，在使用大数据过程中保护个人隐私，一方面需要司法机关发布有效的法律判例，对侵犯隐私行为形成舆论压力；另一方面要加强大数据隐私保护研究。
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⑧ 大数据的特征有哪些
大数据所包含特征，具体如下：第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。第三个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。大数据的作用及其用途大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。1、变革价值的力量2、变革经济的力量，生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。3、变革组织的力量，随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。