人法大数据|法律人怎样利用大数据办理刑事案件

Ⅰ 个人大数据怎么查

因为从事相关业务,用过市面上大概有几十家查大数据征信,数据维度都差不多,为版数不多留下深刻印象权的是【好信查】,他们家的报告颜值很高,速度比较快,也比较稳定,客服态度也很不错,作为一个颜控,所以就长期用这家了,另外报告可以给你两张图体会一下

另外附上如何用微信查大数据征信

Ⅱ 如何使用大数据来提升法律执行力

如何使用大数据来提升法律执行力

在时代快速发展的今天,很多行业开始看到通过分析、可视化的方法处理那些不断更新的数据,可以得到现实的利益。与此同时,相对而言较为保守的行业也渐渐开始觉醒,并在大数据的浪潮中寻找属于自己的方向。其中一个典型的行业为法律行业,例如:司法机关、律师事务所等。

但是现在法律行业在面对大数据的时还存在着很多问题:法院和律师事务所可以在大数据中得到什么?大数据如何帮助法院克服常见的程序性问题,例如业务负担过重、时间延误和成本过高?如何处理实验中的敏感性数据?法律执行中的大数据的内在意义是什么?对于法律行业来说,大数据是一个新的挑战并存在着很多问题,不过现在已经有一些好的例子表现出大数据对于法律行业的积极作用。那么现在就让我们来深入探讨一下这个问题。

信息周刊早期曾对来自亚特兰大的精品律师事务所“Thomas Horstemeyer”作为案例进行解读。此律师事务所有60名雇员并实行一些拥有自己知识产权的方法。与传统律师事务所不同,他们并没有将所有案件进行档案纸质收藏,而是将这些信息全部上传到私人云端中。他们在事务所中拥有很多储存空间网络(这些空间有十几TB那么大),并在这些数据的基础上进行数据分析、挖掘,同时他们还以此为基础开发了一个纯粹的虚拟环境,并升级防火墙、增加负载均衡、虚拟化服务器以及使用网络语音(VoIP)取代了电话系统。此外,因为不再需要使用旧的方法来保存文件,律师事务所节省了很大的一笔开支。

尽管这个案例看起来和大数据并没有关系,但是这对于那些拥有大量纸质文件的法律行业来说只是一个开始。当所有档案数据化后,需要做的就是对可利用的数据进行更快的分析,并可以在旧的案件记录中更快更好的挖掘出可以信息以进行二次利用。

大数据在法律行业中有着很多的应用。首先,它可以大大的节约成本并提高执行效率。当大量的案件记录以及相关数据得到直接快速的分析时,这些案件中的一些相关点便可以发现。为了达到此目的,那么律师事务所需要学会如何正确的收集、储存、编目和组织所有的数据,这是律师事务所可以在这些数据中得到利益的保证。如今,计算机的强大计算能力以及低廉的成本使我们可以保存我们想要的任何数据。这可能导致在未来某些情况下产生一些完全新的见解,并让法官和检察官回答现在完全无法回答的问题。

律师事务所可以在一些情况下使用特定的算法进行预测,即基于以往的相似案件的法律处理结果,来预测现在新的案件可能会得到怎么的处理。在加利福利亚州的一个小型的律师事务所“Dummit, Buchholz & Trapp”就是使用经过LexisNexis改进的算法技术,可以在20分钟内预测某一案件是否值得受理,而同样的事情,在以前却需要20天。

第二,大数据可以增加法律行业的透明度,这让法官和客户都可以从中受益。例如一个名为TyMetrix LegalView Analytics的工具可以大量收集由法律支出的数十亿百亿费用产生的发票。这样,对于律师事务所来说,可以简单的让自己与行业标准进行比较,从而为某项业务设定合适的价格。另一方面,诸如Sky Analytics之类的工具可以帮助公司减少法律支出,控制司法成本,这些工具可以帮助公司建立法律支出上的一种无与伦比的宏观视角,并在节省司法支出方面尽可能的提出具体的建议。

同样,消费者也会因为法律行业数据的公开民主透明化而获利。一款名为RateDriver的应用程序,可以让美国51个州的使用者迅速确定自己需要为律师所付出的费用。

第三点,大数据可以成为法庭上的一种新的证据。许多美国案例中表现出,由公共数据集收集分析得到的结果在一定情况下可以被认定为证据。作为一个数据驱动行业,法律行业的大部分数据依然保存在线下,保存在纸张中,但是现在这个行业正在稳步向信息时代迈进,并利用其中大量的新机遇改善自己的工作。当数据全部得以数字化时,那么对于法律行业就可以很容易的联系到其他的公开数据,并以此产生一些新的碰撞。正如数据公司LexisNexis的首席构架师Ian Koenig所说的那样:“这可以让我在海底中捞到属于我的那根针”。

最后一点,大数据也开始出现在了律师事务所的HR部门。正如早期的一则新闻中讨论的那样,大数据可以让人力资源经理整合潜在新雇员的所有信息数据,并估计其在某次评估中的可能表现,这可以帮助这些事务所找到那些真正符合他们要求的雇员。

现在的市场上已经出现了一些完全专注于法律行业的大数据开发小组。其中一个典型的例子是总部位于圣路易斯的Juristat,现在其在美国法律行业中起着特殊的意义。Juristat为法官和律师事务所提供可操作的分析,并帮助他们优化诉讼策略、营销政策以及内部运作。他们甚至可以做的更多,例如Juristat的一项工具可以预测出流感的爆发对陪审团的裁决产生怎样的影响。

大数据在法律行业还处于刚刚起步的阶段,还有很长的道路要走。律师事务所等法律行业在处理问题的时候往往需要较为可信的信息,但是对于信息数字化中存在的隐私以及安全问题还亟待解决,所以很多人对于将他们的信息进行共享还处于观望甚至排斥的态度。对于法律行业来讲,大数据的兴起既是危机也是挑战,但是说到底,前进的唯一道理还是信息的数字化。一本名为《法律行业中的大数据》的书为法律行业起一个很好的头,它对大数据如何对法律行业产生影响进行了由内而外的深入解读并提供了实际可行的建议。

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Ⅲ 法律人怎样利用大数据办理刑事案件

所谓利用大数据都是噱头,大数据无非就是案例汇总,而我过并非判例法国家。当然,案例汇总对律师办案也有一定的参考。

Ⅳ 公安破案时,常说的运用了大数据,大数据是什么意思呀

大数据现在已抄经成为一个代名词了,其实公安说的大数据跟我们平常网络上说的大数据还是有些差别的,网络大数据更多还是建立在用户喜好方面,采集数据经过电脑分析处理后的信息,偏人工智能方向。而公安说的大数据,那是真正的大数据,包括指纹库、血液库、DNA数据库以及各个摄像探头数据等,这些项目中很多还在建库阶段,可能你不清楚,但你的数据已经通过一些渠道被采集了

Ⅳ 大数据时代,人与数据是怎样的关系

《大数复据时代制》作者舍恩伯格最近在讨论“大数据”时提法上有些微妙变化:数据实际上给我们带来了工具,而这些工具给我们带来了成功。但是我们要真正取得成功,取决于我们利用这个工具的能力,这就需要我们要好好的了解什么是数据,什么是大数据,还有未来的数据到底是怎么样的。大数据是个生态过程,人在大数据中具有不可取代的地位和作用,但是数据制定者们往往忽略了人与数据之间的生态关系,一味追求数据与数据间的融合与规划。怎样处理好人与数据之间的关系,是实现数据利用最大化的关键。将人的思维习惯和思维模式有效带入数据整合中,不但可以减少数据误差,而且能够有效利用数据。

Ⅵ 网贷大数据有人法,找哪个部门处理

可以找银保监会处理。或者中国互联网金融举报信息平台、中国互联网金融协会、中国银行保险监督管理委员会等部门处理的。

Ⅶ 大数据上的法院执行记录能消除吗

法律分析:大数据上的法院执行记录,一般可以消除。被执行记录不能人为干预消除,5年后记录有关部门自会消除。个人征信系统是真实反映企业和个人信用状况的历史数据。信用信息是通过专线从各家银行传送到征信中心,电脑自动操作,没有人为干预。各个银行的信用卡逾期数据由各自银行上报并删改。

法律依据:《最高人民法院关于公布失信被执行人名单信息的若干规定》第九条 不应纳入失信被执行人名单的公民、法人或其他组织被纳入失信被执行人名单的,人民法院应当在三个工作日内撤销失信信息。记载和公布的失信信息不准确的,人民法院应当在三个工作日内更正失信信息。第十条 具有下列情形之一的,人民法院应当在三个工作日内删除失信信息:(一)被执行人已履行生效法律文书确定的义务或人民法院已执行完毕的;(二)当事人达成执行和解协议且已履行完毕的;(三)申请执行人书面申请删除失信信息,人民法院审查同意的;(四)终结本次执行程序后,通过网络执行查控系统查询被执行人财产两次以上,未发现有可供执行财产,且申请执行人或者其他人未提供有效财产线索的;(五)因审判监督或破产程序,人民法院依法裁定对失信被执行人中止执行的;(六)人民法院依法裁定不予执行的;(七)人民法院依法裁定终结执行的。有纳入期限的,不适用前款规定。纳入期限届满后三个工作日内,人民法院应当删除失信信息。依照本条第一款规定删除失信信息后,被执行人具有本规定第一条规定情形之一的,人民法院可以重新将其纳入失信被执行人名单。依照本条第一款第三项规定删除失信信息后六个月内,申请执行人申请将该被执行人纳入失信被执行人名单的,人民法院不予支持。

Ⅷ 个人大数据上有法院执行记录

法律分析:既然法院肯定是有的,这个可以去中国人民银行凭个人身份证拉取征信记录。

法律依据:《征信业管理条例》 第七条 申请设立经营个人征信业务的征信机构,应当向国务院征信业监督管理部门提交申请书和证明其符合本条例第六条规定条件的材料。

国务院征信业监督管理部门应当依法进行审查,自受理申请之日起60日内作出批准或者不予批准的决定。决定批准的,颁发个人征信业务经营许可证;不予批准的,应当书面说明理由。

经批准设立的经营个人征信业务的征信机构,凭个人征信业务经营许可证向公司登记机关办理登记。

未经国务院征信业监督管理部门批准,任何单位和个人不得经营个人征信业务。

Ⅸ “人口普查数据”不能称为大数据的原因

人口普查数据的产生不符合大数据的特征,大数据的特点:体量大,类型多,速度快,收益广,但是人口普查数据速度慢,类型少,通过传统方式得到的数据,都不能称为大数据

Ⅹ 司法大数据的主要来源

摘要最高人民法院于2013年7月1日开通中国裁判文书网,并于次日审议通过《最高人民法院裁判文书上网公布暂行办法》,明确除法律有特殊规定的以外,生效裁判文书将全部在中国裁判文书网予以公布。自裁判文书在互联网上公布以来,互联网上有了来自官方的丰富的诉讼案件大数据资源。截至2018年12月19日,中国裁判文书网共公布全国各级法院生效裁判文书5905余万篇,访问量超过214亿余次,访客来自全球超210多个国家和地区,已经成为全球最大的裁判文书网。

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