涕零
『壹』 商业大数据分析有什么价值
首先，大数据分析对商业价值体现主要分为以下四个方面：1、客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。2.模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。3.加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。4.降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。其次，我们来谈谈企业如何使用商业大数据分析：借助数据分析工具，一个好的工具就等于完成了一半，比如商业智能软件FineBI，其自助易用的属性，近乎能实现全员上手分析，从宏观上来讲就提高了企业数据分析决断能力。数据分析的开展工作可分为以下三个步骤：1、明确业务需求按业务驱动的角度，了解业务部门需要解决什么样的问题，业务范围是什么，所要达成的效果又是怎样，依据这些需求来实施部署商业智能工具。2、数据结合与关联由于企业数据海量的特点和多元化的结构形式，需要商业分析工具具有海量的数据探索和分析能力，能够实时有效的与已有数据结合，产生精确的行动方向。3、培养数据分析人才企业的数据分析，商业智能系统的部署是关键，但业务人员数据分析水平也同样重要。这就要求人员在信息过程管理当中要逐渐培养科学化管理数据的意识，企业上下也要统一共识，从而形成对企业数据的综合管理。
『贰』 吉视传媒云计算大数据是业务盈利没
可以说随着大数据日益渗透到企业和个人的方方面面，大数据将逐渐成为很多行业企业实现商业价值的最佳途径。不过由于目前大数据产业的商业模式和盈利模式还在探索之中，大数据带来的直接收益还没有明确，目前主要的商业形式还是大数企业自身的大数据应用，行业应用仍处于一个探索的阶段。但不可否认的是大数据正在彻底改变商业决策的模式与方法，是数据价值从企业业务支撑到企业决策转变的最好体现。大数据的出现深刻地改变着每一个领域的发展。如何在数据种类庞杂的情况下对数据进行探索，捕捉实时流动的大数据，最终将所有数据进行整合再转化为商业价值，是我们当下需要探讨的问题。我们从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸，可以说大数据是继云计算之后抢占市场制高点的又一领地。大数据分析师们认为，“如今的商业世界，已经变成了飘浮在数据海洋上的巨轮，只有通过技术创新对大数据进行深度挖掘的企业，才是最终有能力驶入蓝海的企业。大数据的出现深刻地改变着每一个领域的发展，尤其是在商业、经济和其他领域中，通过大数据进行业务决策分析的功能开始逐渐显现。大数据的到来，既能够为整个基础架构和软件、服务带来巨大商机，又给企业的差异化发展带来了历史性机遇，新一轮的资源争夺战或将开启。在经历了布局深耕之后，当很多中国企业还在纠结于如何将数据演变为成熟的商业模式时，有很多公司都已经开始有预见性地协助客户实践数据时代变现的能力。触角延伸到金融、教育、医疗、汽车、影视、社交网络等各个层面。弈聪软件就是这样有预见性的公司之一。“如何在数据种类庞杂的情况下对数据进行探索，捕捉实时流动的大数据，最终将所有数据进行整合再转化为商业价值，是我们当下需要探讨的问题。”分析师们解释称，“如今大数据的概念在被大肆宣传，而互联网作为大数据快速增长的巨大驱动力，它让企业能够访问来自B2B合作伙伴和供应商的门户网站、竞争对手的网站、政府基于Web的应用程序和消费者交易等信息。云计算和大数据分析技术可以让商家在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。大数据技术可以把这些数据整合然后进行深度数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量的情况下何种方案投入回报最高。在实际应用中，可以帮助企业通过流程优化来提高盈利能力，通过基于购买行为的预测分析提高销量，或者通过预测市场环境变化来节省成本、提高效率等。”具体来说，大数据能够对顾客群体进行细分，比如新的客户群细分、客户行为、客户流失的形式，和最低成本的根本原因。然后企业可以针对每个群体进行专业化和个性化的服务，云存储的海量数据和“大数据”的分析技术能够对不同的顾客进行实时和极端的细分，从而提高了成本效率。实时监测和分析的程序已经在企业运营中存在了很多年，那些需要全天候运行的能源、通讯网络或任何系统网络、服务或设施的机构早就在使用这类型的程序。目前大数据分析仍主要以批量和离线的方式执行，但随着用户与技术的成熟，大数据分析将会进入实时分析的时代。目前，我们所了解的商业模式很可能只是冰山一角，而那具有更大价值的部分往往是我们看不见的，而这些潜在的价值才是造就高维度竞争力的关键。如何去挖掘潜在的价值，打造潜在商业模式以捕获更多价值？我们发现，相较于显性的商业模式而言，潜在价值空间就是我们探究的更高维度。
『叁』 B2B医药电商的大数据盈利模式
B2B医药电商的大数据盈利模式
“你们想创办医药电商平台吗？”2013年底，在走访了20多家传统医药批发企业均以失败告终后，80后的曾宇拿着上百页的策划书，又找到了四川合纵医药有限公司的董事长李燕飞。他们的谈话只持续了半个小时，李燕飞就决定为这个项目拍板投钱了。
那时的四川少有医药电商，很多传统医药批发企业老板都对发展医药电子商务嗤之以鼻：“我卖药卖得好好的，也赚着钱，为什么要花几百万在这互联网上？”而不过一两年时间，在如今几乎所有传统医药企业都在争先恐后想插上火热的“互联网+”翅膀的时候，曾宇团队联合合纵医药创办的药易购，已经销售量破亿，拥有了上万家终端注册用户，和全国23个省份的客户发生着业务往来。
医药电商能极大降低药价
电商这个概念并不新鲜，但医药行业电商的发展却滞后于其他。“人们往往会不经意间把网络和缺乏监管、假货泛滥等词语联系起来。”曾宇说，不同于其他产品，药品非常特殊，加上网上售药的规范彼时并不完善，所以造成普遍误解，“所有的药品经营都是经过国家GSP规范，线上并不等于假药。”
在他看来，中国医药行业非常封闭。曾宇的第一次创业是想直接做第三方的医药B2B交易平台，但在试图引导传统医药人进驻电商平台上就屡屡受挫。此外，医药电商面临着政策困境：B2C限售处方药、医保和线上药品交易未挂钩等，所以医药电商发展始终不温不火。国内东部的华源医药、海虹医药、九州通、快易捷等分别于2000年初就开展了医药电商试点工作，而西部真正意义上的医药电商平台——拜欧，2012年才拿到《互联网药品交易服务许可证》。
尽管受政策限制明显，但随着政策放开，医药电商在渐渐风起云涌。相关数据显示，我国医药电商交易规模从2010年的1.5亿元增至2014年的68亿元，年均增速达到了174%，4年间网上药店规模也从16家增长到271家，增长了15倍。这里很大比例都是B2C的模式，用曾宇的话来说，“B2C的医药电商已经快成红海了，而B2B还是蓝海。”
在医药B2B市场上，传统的批发弊端很多，流程非常繁复，曾宇介绍，美国目前医药一级批发商总共只有5家，前3家就占了全美96%的市场份额。相比之下，国内大小医药批发公司就有近2万家，批发环节错综复杂，“一层一层的加价和利益分配，药品的价格怎么会低得下来？”所以降低药品价格的关键在于减少批发流转环节，而通过B2B医药电商，就可以实现从厂商直接到终端药店，甚至直达消费者的手里。
传统公司“互联网+”转变
2014年2月26日，药易购试运营，单日平台就突破了10万的销售量；不到半年，药易购销售额突破3000万，其会员数和销售额每月增长率超过70%。相比之下，当时曾宇带领下的运营团队不足30人，平均年龄不到30岁。
对中间环节的削减就是对传统利益链条的冲击，曾宇团队与传统医药公司的磨合并不容易，药易购发展初期遭到很多抵触。由于价格低，刚运营两个月，药易购在推广活动中就受到了来自厂家和其他批发商的舆论攻击，严重时，甚至要求合纵医药关闭该网站；同时，公司内部线下的业务遇到线上的业务“威胁”，也叫苦连天。
“幸好李总顶住了压力，下放了很大权限，放手让我们去干。”曾宇说，为了提高效率，避免使用传统人马去做互联网的事，药易购并不像其他医药公司单纯设立电子商务部，而是线上线下隔离发展。2年后的今天，事实证明，这样的传统转型模式是成功的，截至2015年11月，近2年的时间里，药易购上注册的单体药店和诊所达13000余家，与23个省份的客户发生着业务往来。药易购已经成为西南地区B2B医药电商的标杆，很多周边省份的医药企业甚至不远千里来取经。目前，药易购在新疆已经有了办事处，逐渐往西南其他省份扩张。
曾宇看重的，并不仅仅是线上卖药本身。“原来很多传统医药企业都觉得医药电商是个‘坑’，除了砸钱不会有其他收益。”曾宇说，“很多传统企业想要转型，但大多的思路也不过是开一个‘网店’而已，这种单纯的线下到线上的平台转换会很快遇到瓶颈。”真正的传统企业的“互联网＋”转型，并非如此简单。
在他的扩张计划里，2015年的目标是：销售额能达到1亿元，拥有1.2万的终端会员，业务扩展到两个省。事实上，这个计划已经提前两个多月实现了。他的目标是全国每个省都能有一个药易购战略同盟，复制药易购模式，走药品批发的线上电子商务联盟。框架一旦搭建起来，揽过来的用户数量越多，能深入到每个省份的当地市场，卖药以外的真正价值就开始体现了。
医药电商的盈利出路
医药电商的数量在增长，但盈利模式还在探索。国家药监局规定，网上售药必须具备《互联网药品交易服务资格证》和《互联网药品信息服务资格证》。根据公开数据，截至今年初，药监局共发放A证16张，供于类似淘宝这样的第三方交易服务平台；批发交易类B2B证书86张，其中真正开展业务的不超过20家；网上零售类B2C证书288张，但真正开展业务的不超过80家，且仅有少数实现盈利。
药易购如何实现盈利呢？曾宇说，药易购在客户基数和品种结构上还有巨大的空间，但药易购真正看到的是客户群集效应后，巨大的潜在需求挖掘，那才是药易购真正的目标。
“判断市场和客户的痛点，这一切都应该建立在数据的支撑基础上。”这是曾宇的药易购扩张逻辑。厂商和所有的卖家一样，要药畅销，需要借助大数据分析判断，而要逐渐抛却原来的经验主义，信息化如此通透的现在，经验反而会成为一种区域思维。曾宇表示，药易购的线上联盟建立起来以后，全国各省的药店诊所终端大数据，才是未来商业格局的“定海神针”。他表示，除了大数据，电商培训、金融产品，甚至延伸至线下的社区医疗服务，都可以纳入这个体系之中，不只是品种，全方位帮助药房、诊所等终端和上游生产企业，才是药易购真正的使命。
“在行业外看行业是道，在行业内优化行业是术。改变格局，重构生态链。药易购一直在路上。”曾宇说。
第三方点评
最重要的是做好服务
医药行业做电商平台的大方向是一种必然趋势，前景是光明的，但道路是曲折的。每个医药企业想要走互联网的道路，必须面对观念和人才问题。传统医药企业需要颠覆过去的经营模式和管理模式，这是最大的困难。而医药企业思维的转换又必须倚靠相关的人才，需要具备互联网思维，能够将传统经营模式与互联网运作规律结合起来的人才。但目前看来，这种人才比较短缺。
医药行业做电商需要每个医药电商合法经营，他们既然在网上卖药，就必须具备相关的资格证书，无论是线上还是线下的经营，都要遵循相关的法律法规，按规矩办事，这是医药电商立足的最基本一点。其次，价格需要透明，虽然现在线上经营成本较低，药价相应较低，会引起一些传统医药商家的抵制，但这毕竟是一种优势，给顾客更多实惠。医药电商要真正做大最重要的还是做好服务，始终站在客户的角度来思考自己的经营。
医药电商盈利的前景很好，但这需要一个过程。现阶段医药电商的首要任务是积累用户量，一方面用户多了，卖药的盈利也多；另一方面，有更多的用户量可以延伸盈利渠道，比如以后会有一些广告费、代理费，都可以给医药电商带来更多的收入。
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『肆』 大数据分析到底能干什么
大数据分析可以用来干什么一、大数据可以预测未来二、如果模式保持不变，那么未来就不再是未来
『伍』 大数据分析能干什么
大数据分析的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者的消费信息进行收集、整理，利用大数据分析进行精准营销;
2)中小企业可以利用大数据分析做转型;
3) 在互联网压力之下传统企业需要充分利用大数据分析的价值
大数据分析，互联网时代新风口
在这个硬件快速发展的时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据分析和高性能的分析，来解决实际生活中的某些问题。
大数据分析可以用来干什么
一、大数据可以预测未来
简而言之，大数据和数据挖掘能够赋予我们预测能力。而现在我们的生活已经数字化了，我们每天所做的任何事情都可以通过大数据记录下来，就好比每张信用卡交易都是数字化和可查询的。对于企业来说，大多数财务和运营数据都保存在数据库中。而现在，随着可穿戴设备的兴起，大家的每一次心跳和呼吸都被数字化并保存为可用数据。使得机器了解我们。
二、如果模式保持不变，那么未来就不再是未来
现在，我们生活中的许多不同事物都有不同的表现形式。比如说，一个人可能在任何工作日内在工作和家庭之间旅行，在周末到某个地方游玩，这种模式很少改变。商店将拥有任何一天的高峰时段和闲置时间，这种模式不太可能改变。企业将在一年中的某些月份要求更高的劳动力投入，这种模式不太可能改变。
由此，计算机通过终端去进行搜集到这些数据，就去分析这些数据，然后对受众群体进行合理的安排。计算机也就能够知道什么时候是适合促销的最佳时间，例如，如果这个人每周五的星期五都要洗车，或者是优惠券，那就是洗车促销如果这个人每年三月都要去度假，那就可以进行全方位的服务。同时计算机还可以预测商店全天的销售预测，然后制定业务战略以最大化总收入。一旦未来变得可预测，我们可以随时提前计划并为可能的最佳行动做好准备。这就说明了大数据给了我们预测未来的力量。这是数据挖掘的力量。数据挖掘始终与大数据联系在一起，因为大数据支持大量数据集，从而为所有预测提供了基础。
三、机器学习是什么?
刚才我们根据一块数据的处理方式进行了分析。假设这条数据包含一组购物者的购买行为，包括购买的商品总数，每个购物者购买的商品数量。这是迄今为止最简单的统计分析。如果我们的目标是分析不同类型的购物者之间的联系，或者如果我们想要推测特定类型的购物者的特殊偏好，或者甚至预测任何购物者的性别或年龄，我们将需要更多复杂的模型，通过录入的数据，我们称之为算法。机器学习可以更容易理解为为数据挖掘目的而开发的所有不同类型的算法，方便我们的生活。
四、数据挖掘是什么?
通过计算机去学习算法，用现有数据去预测未知数，这正是数据挖掘的奇迹与机器学习密切相关的原因。大数据分析能干什么然而，任何机器学习算法的强度在很大程度上取决于大量数据集的供应。无论算法有多复杂，都不能从几行数据中做出预测，需要大量的数据作为样本。大数据技术是机器学习的前提，通过计算机的学习，我们能够从现有数据集中获得有价值的见解，这就是数据挖掘。
不仅仅以上这些，还有更多，比方说：
1)及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。
2)为成千上万的车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
3)分析消费信息，以利润最大化为目标来定价和清理库存。
4)根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
5)从大量客户中快速识别出金牌客户。
利用大数据分析精准营销
大数据分析就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据分析会逐步为人类创造更多的价值。
『陆』 大数据分析是什么优缺点是什么大数据的优缺点
数据分析是指抄用适当的袭统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。大数据分析的优点：能够准备得出可靠信息，有助于企业发展，已经找到自己的方向；缺点：信息透明化，大数据比你更了解你自己。大数据优点：(1)及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。(2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。(3)分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。(4)根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。(5)从大量客户中快速识别出金牌客户。(6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。大数据的缺陷：当前，大部分中国企业在数据基础系统架构和数据分析方面都面临着诸多挑战。根据产业信息网调查，目前国内大部分企业的系统架构在应对大量数据时均有扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高和高能耗等缺陷。
『柒』 大数据公司通过什么赚钱
根据个人理解，大数据公司赚钱分为三个等级1. 直接出售数据： 包括脱敏的各种交易、回操作、用户信息；互联网抓答取的公开信息2. 对数据进行结构化分析后出售： 各种舆情监测，广告投放，传播分析等3. 根据批量结构化后信息数据进行建模： 用于个性化推荐，走势预测等中介公司大概能做第一个级别的吧。当然，后面还有人工智能，只是目前依靠这个赚钱的公司还没看到。
『捌』 大数据分析平台具有哪些价值
一、数据驱动事务
经过数据产品、数据发掘模型实现企业产品和运营的智能化，然后极大的进步企业的全体效能产出。最常见的应用领域有根据个性化推荐技术的精准营销服务、广告服务、根据模型算法的风控反诈骗服务征信服务等。
二、数据对外变现
经过对数据进行精心的包装，对外供给数据服务，然后取得现金收入。市面上比较常见有各大数据公司利用自己把握的大数据，供给风控查询、验证、反诈骗服务，供给导客、导流、精准营销服务，供给数据开放渠道服务等。
三、数据辅助决议计划
为企业供给根底的数据计算报表分析服务。分析师能够容易获取数据产出分析报告指导产品和运营，产品司理能够经过计算数据完善产品功用和改进用户体验，运营人员能够经过数据发现运营问题并确定运营的策略和方向，管理层能够经过数据把握公司事务运营情况，然后进行一些战略决议计划。
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『玖』 如何用大数据分析创造商业价值
大数据分析是研究大量且多样的数据集(即大数据)的过程，从而揭示隐藏的模式，未知的相关性，市场趋势，客户偏好和其他有用信息，这些信息可帮助公司做出更明智的商业决策。通过专业的分析系统和软件，大数据分析可以指明商业收益的方向，比如新的机遇，有效的营销，更好的客户服务，提高运营效率以及竞争优势等等。以下是通过大数据分析将大大受益的十大行业：1. 银行和证券通过网络活动监控和自然语言处理程序，监控金融市场，从而减少欺诈性交易。交易委员会正在使用大数据分析监控股票市场，避免非法交易的发生。2. 通讯和媒体同时在多个平台(移动，网络和电视)上实时报道世界各地的事件。媒体的一部分，音乐行业使用大数据关注最新的趋势，并通过自动调谐软件创作出流行的曲调。3. 体育了解特定地区针对不同活动的收视率模式，并通过分析来监测个人球员和球队的表现。像板球世界杯，FIFA世界杯和温布尔顿国际网球锦标赛的体育赛事均有使用大数据分析。4. 医疗保健收集公共卫生数据，从而更快地应对个人健康问题，并掌握新病毒株(如埃博拉病毒)在全球传播的状态。不同国家卫生部门合并使用大数据分析工具，以便在人口普查后进行数据收集。5. 教育针对目前快速发展的各种领域，更新和升级相关文献。世界各地的大学均使用大数据来检测和追踪学生和教师的情况，并通过不同科目的出席率分析学生的兴趣喜好。6. 制造业通过大数据提高供应链管理，提高生产率。制造企业使用这些分析工具，确保以最佳方式分配生产资源，从而获得最大效益。7. 保险通过预测分析处理各种业务，从开发新产品到应对索赔。保险公司使用大数据了解需求最大的政策计划，并产生更多收益。8. 消费者贸易预测和管理人员编制以及库存需求。消费者贸易公司通过会员制度，记录会员情况从而发展贸易。9. 交通运输制定更好的路线规划，交通监控和物流管理。主要是政府为了避免交通堵塞而设立的。10. 能源通过智能电表减少电气泄漏，并帮助用户管理能源使用情况。负荷调度中心使用大数据分析来监测负荷模式，并根据不同的参数分析能源消耗趋势之间的差异，并节约能源。
『拾』 电子商务：如何让“大数据”为你盈利
这是国内商家在网上卖出的第一件商品，也是中国人网购的第一次尝试。这一次网购交易拉开了中国电子商务产业的帷幕。16年后的今天，电子商务已经成了很多人生活中不可缺少的一部分，电子商务也已形成了一定规模。而征途并非一番风水，电子商务企业仍在摸索其中的盈利模式。如上文的分析，“大数据”本身并没有什么价值，其意义在于经过处理、分析以后的“大数据”能给企业带来巨大的增量价值。这也就是为何上文强调“有效”的“大数据”才是商家需要的东西。由此可见，为了追求“大”而制造假数据或者用一些华而不实的承诺忽悠网民，是不会让“大数据”对商家有帮助的，甚至还会起到相反的效果。如今，“诚信”反而是“大数据”的核心要素之一。给出消费者实在的承诺、实在的产品，商家才能获得实在的数据和可观的销量。在保证了数据的可靠性后，我们还需要进一步挖掘数据的潜力。“大数据”意味着经济学上的某种规模效应，商家可以就此进一步开发它的价值。拥有“大数据”也就意味着拥有了一次提高品牌忠诚度的良机。嵌入SNS社区互动不少商家尝试着建立基于自己品牌的网络社交平台，如在商业网站中嵌入SNS社区。消费者在基于品牌的社区网站中与企业员工以及其他消费者互动，如果这种网络人际沟通行为让他们身心愉悦，那么他们就会对该品牌产生一种主人翁的感觉。这种社区也利于商家进行宣传活动，社交平台对消费者的刺激会远超过线上广告管理和B2C模式带来的效果。强化品牌与生活的联系大数据带来规模效应，而规模效应的背后是一个小型的消费群体，这是一种社会性的组织。将这些消费者聚集起来，必然会产生社交行为，如上文提到的SNS社区网络中的互动。这些社会性的行为与现实生活非常接近，如果商家能够举办一些在自己品牌网站中模拟生活的活动，或是让线上活动与现实中的商品直接关联起来，这种强烈的现实感会让网上的潜在消费者直接产生购买行为。分析数据，细分消费者其实，“大数据”的最终意义并非是将商品打扮成“大家都买，你为何不买”的大众形象，而是通过这些数据的分析，能够让商家开发出更好的商品营销方式。不同的数据组合可以有多种作用，最简单也是最重要的一个作用就是帮助商家细分消费者群体，并有针对性地生产商品。“大数据”意味着具备了统计学意义，其背后往往暗藏着消费者的需求。了解了这些，商家就可以有的放矢地进行商业行为，并可以更好也预测销售结果。目前国内的“大数据”尚处于灰色地带，数据不准确、取数难、维护难等困难急需解决。这阻碍了国内电子商务在“大数据”时代的健康发展，急功近利成了普遍现象。但这也预示着一个巨大的机会市场——谁能把握住“大数据”时代的本质，眼光放长远，不走“歪门邪道”，找到自己真正想要达到的目标并为之努力，谁一定会赢得盆满钵满。作者单位：香港城市大学