涕零
① 大数据时代，对于我们普通人来说，有什么好处
就业机会变多，眼界可以更开阔。大数据时代，需要的人才越来越多，对年轻人而言就业变得容易了。大数据时代也可以让人的眼界更开阔，毕竟网络上什么都查得到。
② 大数据分析是什么优缺点是什么大数据的优缺点
数据分析是指抄用适当的袭统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。大数据分析的优点：能够准备得出可靠信息，有助于企业发展，已经找到自己的方向；缺点：信息透明化，大数据比你更了解你自己。大数据优点：(1)及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。(2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。(3)分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。(4)根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。(5)从大量客户中快速识别出金牌客户。(6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。大数据的缺陷：当前，大部分中国企业在数据基础系统架构和数据分析方面都面临着诸多挑战。根据产业信息网调查，目前国内大部分企业的系统架构在应对大量数据时均有扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高和高能耗等缺陷。
③ 大数据的优势
一：大数据可以帮助企业了解和定位客户当前不少企业都热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本信息等各类大数据的收集工作，然后通过预先运用大数据技术建立起来的数据模型，来全面分析客户的行为偏好，方便企业制定下一步的营销规划方案。例如汽车企业就可以根据社交媒体汽车内容的阅读量来分析用户需求偏好，预先推出受欢迎的汽车类型。二：大数据可以帮助了解和优化业务流程诸如商品供应链和配送路径的优化。在这一方面，需求方可通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况传回的数据对运输路线进行提前优化，帮助运输流程更加省时省力。三：大数据可以帮助提供个性化服务大数据对于商家企业而言无疑有着巨大价值，但事实上它对于我们每一个个体都有着益处。例如人们在日常生活中可以穿戴智能手表和智能指环，而这些智能设备会从穿戴用户的日常行为中采集到大量数据，借此可以分析用户的运动数据、睡眠质量、卡路里消耗等信息，以此来为用户的下一阶段运动和休息方案提供制定依据。四：大数据可以改善医疗保健和公共卫生DNA序列解码是一项相对负责的事项，但大数据分析能力却可以在几分钟内完成解码，为人们提供一些疾病的治疗疗法，以及预防预测疾病发生的方法。同时，大数据能够借助医疗记录数据与社交媒体相关记录，来帮助预测流行性疾病或传染性疾病的大规模爆发，减少公共卫生突然性事件的发生。五：大数据可以提高体育运动技能水平当今许多比赛都采用了大数据分析技术，教练组可以通过大数据来分析球类运动的球落点，可以跟踪运动员的睡眠、营养和锻炼等数据，来帮助他们制定专业的训练方案，并提升运动员的技能水平，最终在赛场上发挥出更好的成绩。
④ 数据新闻的优点和缺点
数据新闻，又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究，可以总结出大数据新闻的四个功能，即描述、判断、预测、信息定制。数据新闻的特点：以服务公众利益为目的；以公开的数据为基础；依靠特殊的软件程序对数据进行处理，开掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事；以形象互动的可视化的方式呈现新闻。
⑤ 大数据分析有哪些优势
①大数据计算提高数据处理效率，增加人类认知盈余
大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手。通过大数据计算节省下来的时间，人们可以去消费，娱乐和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能，增加人类认知盈余，帮助人类更好地改造世界。
②大数据通过全局的数据让人类了解事物背后的真相
相对于过去的样本代替全体的统计方法，大数据将使用全局的数据，其统计出来的结果更为精确，更接事物真相，帮助科学家了解事物背后的真相。大数据带来的统计结果将纠正过去人们对事物错误的认识，影响过去人类行为、社会行为的结论，带来全新的认知。
③大数据有助于了解事物发展的客观规律，利于科学决策
大数据收集了全局的数据，准确的数据，通过大数据计算统计出了解事物发展过程中的真相，通过数据分析出人类社会的发展规律，自然界发展规律。利用大数据提供的分析结果来归纳和演绎出事物的发展规律，通过掌握事物发展规律来帮助人们进行科学决策。
④大数据提供了同事物的连接，客观了解人类行为
大数据技术连接了人类行为，通过大数据将人类的行为数据收集起来，经过一定的分析后来统计人类行为，帮助我们了解人类的行为。
⑤大数据改变过去的经验思维，帮助人们建立数据思维
出现大数据之后，我们将会面对着海量的数据，多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。通过大数据计算和分析技术，人们将会得到不同的事物真相，不同的事物发展规律。各国政府和企业将借助于大数据来了解民众需求，抛弃过去的经验思维和惯性思维，掌握客观规律，跳出历史预测未来的困境。
⑥ 大数据的优势和特点是什么
1、 数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。2、 数据类型繁多，涉及网络日志、视频、图片、地理位置等信息。3、 价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。4、 处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
⑦ 数据新闻的功能与优势
目前，在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等，但它们也处于探索阶段。通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究，可以总结出大数据新闻的四个功能，即描述、判断、预测、信息定制。 《卫报》网页2012年1月5日发布了一个有关“阿拉伯之春”的大数据新闻报道。报道利用动态图表，以时间轴为主线描述了自2010年12月一突尼斯男子自焚至2011年12月的一年间，17个阿拉伯国家发生的一场政治运动。网民可以通过这个四维动态的报道，清楚地从宏观到微观，全面了解阿拉伯之春在不同国家的不同表现形式。图表上方设置了时间的推拉按钮，网民推拉到自己想观看的时间点，可以清楚地看到相同时间点上不同国家发生的相关事件。画面的下方是各个国家的标签，网民也可以通过国家标记，来关注某个具体国家在纵向时间轴上的政治演变进程。不同的政治事件用不同颜色来标示：绿色为群众性抗议活动，浅蓝色为国际上的相关反应，黄色为政治事件，红色为政权更替。如果网民想了解某个事件的具体内容，点击不同颜色的标示，随即获取深度报道的链接。这种新闻报道方式，将涉及十几个国家、时间跨度长达一年的复杂的“阿拉伯之春”，以明晰的动态方式呈现出来，纯文字报道难以达到这样的传播效果。大数据新闻还能够描述那些看不见的短期过程，比如流言如何在社交网络上传播。《卫报》通过追踪分析260万份推特内容，利用可视化动态图表描述了从流言开始传播到辟谣结束的整个过程。它也是以时间为轴，利用圆圈大小、颜色变化来描述整个过程，绿色的圈代表散布流言的推文，红色的圈代表更正这个流言的推文，灰色的是中立的评价推文，黄色的是对流言持怀疑态度的推文。圈的大小代表了推文的影响程度，圈越大影响程度越大。如果想了解具体的内容，点到哪个圈，屏幕旁边即刻呈现这个圈所代表的推文的发布者、发布日期、转推人数等等信息。通过这个动态的演进过程，人们可以清楚地看到，社交网络并不像一般想象的那样，是一味扩散虚假消息的场所。其实在假消息出现不久，社交网络上各种辟谣的消息就已经出现了。从这两个例子可以看出，大数据新闻的报道方式能够在宏观上对某个事件看得更加清楚与全面，事件复杂的演进过程以及这个过程中的各个方面，都能描述得直观且有趣。 2011年8月，一个黑人穆斯林男子乘出租车在伦敦街头遭到警方拦截，双方发生枪战，该男子当街死亡。两天后，约300人聚集在伦敦市中心的警察局进行抗议，后来演变成持续多天的骚乱事件，抗议者引燃了汽车、商店和公交车。当天夜里，伦敦其他地区也发生了类似袭警、抢劫、纵火等事件。一些媒体评论指出，这与贫富差距有关。英国首相卡梅伦接受采访时，声称骚乱事件与贫富差距无关。英国《卫报》记者利用大数据的分析结果，做了关于这一事件的系列报道，其中的一个报道主题，便是骚乱与贫困有没有关联。记者利用谷歌融合图表，在伦敦地区地图上标记出骚乱分子的居住地信息（黄色点）、实际发生骚乱的地点（灰色点），以及贫困地区分布（越偏红色表示越贫穷）。根据这张伦敦市中心的图，网民可以将图扩展到整个大伦敦地区来看，也可以聚焦到具体的街区放大来看，观察每个被标记的骚乱点的人流从哪里来，到哪儿去，从而清楚地看到贫苦与骚乱之间存在的某种关联。这种关系的表达，比起单纯的文字报道来，表现清晰，说服力强。 2013年“十一”长假期间，九寨沟发生游客大量滞留现象并引发群体性事件。如果新闻媒体或旅游当局能够在此前运用中国的局部大数据进行预测性报道，完全可以避免这样的群体性事件发生。因为传媒可以根据这方面的大数据，提前报道在哪个具体时间段内，有多少人从哪些地方前往九寨沟，其中男人、女人、老人、儿童各有多少等等。这只是一个小例子，大数据能够预测社会和人们日常生活中的各个方面。通过挖掘大数据，传媒在技术上可以制作出可视化、交互式的图表，告知很多事项。微观的如流行疾病来袭、交通拥堵情况；宏观的如经济指数变动、某种社会危机的来临等等。网络开辟了“网络预测”网页，以“大数据，知天下”的口号推出，预测的产品有高考、世界杯、电影票房等等。它们后期准备上线的产品扩展到了更广的领域，比如金融预测、房地产预测等等。 利用大数据的分析结果，满足网民的信息个性化要求，是国外媒体的最新尝试。例如Five thirty eight数据博客，在2014年5月23日新辟读者来信专栏“亲爱的莫娜”。其第一期开篇语阐释的目的是：“我开这个专栏是为了帮助读者回答一些生活中重要的或者严肃的问题，比如我是不是很正常、我处在世界的哪个地位层面等等，目的不是为了给读者答疑解惑，不是告诉读者应该做什么和不应该做什么。恰恰相反，我提供数据来解释、描述你的经历。”综观这个专栏，读者的提问五花八门，比较严肃的如：“美国有多少人从来没有喝过一滴酒？”“美国有多少男性空乘人员？”也有比较私人的如：“我该多久换一次袜子？”“婚前同居会不会导致离婚”等等。专栏作者利用美国范围内的大数据，即刻将分析结果告知当事人，但避免给出指导性意见，仅告知各种数据的分析结果，让网民自己依照分析结果来处理自己面临的问题。这个专栏与传统的纸媒读者来信专栏不同，不是通过星座、血型、生辰八字或伪装成阅历丰富的专家，来提供些心灵鸡汤式的回答，只用数据来说话。这种尝试在媒体中并不少见。2011年，BBC广播公司曾根据2012年政府的财政预算联合毕马威会计师事务所做了一个预算计算器，用户只需要输入一些日常信息，例如买多少啤酒，用多少汽油等，就能够算出新的预算会让你付多少税，明年生活会不会更好。根据用户需求提供个性化的大数据服务，是未来的发展趋势。这些报道有一个共性，媒体都致力于以用户的需求为中心，利用大数据诠释宏观社会现象对用户的影响，或者回答用户困惑的问题。媒体可以精准定位，经过后台计算，按照用户的接收习惯、工作习惯和生活习惯将服务推送到用户眼前。
⑧ 什么是大数据，它对新闻业有什么影响
什么是大数据，它对新闻业有什么影响？ 答：（1）大数据及其特点 “大数据”（Big Data，Massive Datasets）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据具有4V特征，即海量的数据规模（volume）、快速的数据流转（velocity）、多样的数据类型（variety）和价值密度低（value）四大特征。 在互联网行业中，大数据是指互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。目前，大数据技术已广泛应用于电子商务、O2O、物流配送等领域，对新闻生产也产生了一定的影响。 （2）大数据对新闻报道的帮助 ①提升新闻报道的质量。由于大数据能够精准地检测出确切的数据信息，不仅检测范围广大，而且能够呈现整体的事实并预测事件的发展趋势。因此利用大数据技术，可以有效地检测出媒体的报道方式和报道成果是否有缺陷。另外，新闻工作者可以借助计算机网络技术，利用新闻媒体以及合作机构数据库来挖掘大量的数据信息，进行深层次的数据挖掘，有了这样的技术，媒体的新闻报道水准将得到有效的提升。 ②准确预测新闻报道走向。未来新闻业务层面的一个发展方向是趋势预测性新闻，以往新闻报道的选题更多来源于正在发生或已经发生的事实，如果媒体能够广泛借助大数据技术来进行重大趋势的预测与分析，那么，它对 社会 的影响力就能得到提升。 ③减轻新闻报道工作人员的工作量。大数据技术的灵活运用，催生了数据新闻和机器人写作。数据新闻是将数据转化为信息的一种新闻生产形式，表现形式以数据和图表为主，这不仅大大增强了新闻报道的真实性、准确性和可说服性，还缓解了新闻报道人员的工作压力。机器人写作则是通过计算机对数据进行分析，按照新闻结构来对数据进行整理和自动撰写，平均每分钟就能够生产出两条新闻报道，这也为新闻报道撰稿人员分担了不少的工作量。 ④使新闻报道更能满足受众需求。一方面，新闻生产者和发布者通过对受众的新闻阅读行为进行大数据分析，可以找出影响受众的各方面因素，使新闻报道的受众定位更加准确；另一方面，大数据技术不仅对受众的行为进行普遍化分析，而且还强调受众的个性化特征，从而促使媒体机构为受众提供更加个性化的新闻报道和服务。
⑨ 运营商大数据都有什么优点
1、数据非常精准
运营商大数据最主要的一个优点就是数据非常的精准。可以获取的数据有很多，比如某些品牌的竞价还有优化。还有一种情况是，如果关键词的排名非常的靠前。这种情况下，那些网站访客，还有一些软件的用户，这些客户的搜索意向非常的强，而且也非常的主动。
2、数据的转化率比较高
虽然在很多情况下排名的网站，在点击的过程中，成本都非常的高，但是获得的数据是非常精准的。这个时候可以参考同行的一些数据，这样可以把同行的数据作为抓取源。然后再用相对比较低的价格，这些同领域的客户都争取到，这一点的优势是非常明显的。
3、数据具有可控性
运营商大数据在运行的过程中，很多情况下都是自己抓模型。这样就可以马上知道是从哪些网站或者是哪些软件里面获得的这些数据。所以说数据的可控性是非常强大的，另外运营商大数据在运行的过程中，数据也是非常全的，它覆盖了很多个领域，也覆盖了很多的网站，除此之外，这些数据还覆盖了很多的软件，对数据的全面更加具有优势了。
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⑩ 大数据平台有哪些优势
1、横向扩展
大数据技能呈现之初所要解决的问题就是数据存储与计算，近年来跟着数据量发生速度越来越快，传统渠道存储与计算才能遇到瓶颈，而大数据渠道是分布式架构，理论上是能够无限扩展的，所以其能更好的适应年代的开展。
2、资源同享
企业经过运用单一集群，能够化零为整，整合一切可用服务器资源，并一致对外提供一切的才能，能够完成细粒度的资源调度机制。而且只需维护一个集群，降低运维本钱。
3、数据同享
运用单一存储架构，能够将企业内部一切数据会集在一个集群中，便利进行各种事务数据的整合运用，从而充分利用大数据技能全量数据剖析的优势。
4、服务同享
经过一致服务架构，可将一套一致服务设计规则应用到一切的服务完成上，例如一张表数据能够以文件方式同享也能以接口方式接口进行同享，咱们进行一致之后各个部门能够以相同办法进行调用运用，避免烟囱式架构，直接削减重复开发本钱。
5、安全保证
经过一致安全架构，在单一集群架构基础上完成细粒度的资源阻隔，对不同人员进行不同程度的授权。