涕零
『壹』 如果你是php面试官你会提哪些面试的问题！
我在一个小公司，PHP是我来面试的。如果初学者，我会问一些内置函数内用法，或者函数变容通使用。然后一些逻辑方面的题目。如果2-3年，我会问大数据量，高并发，数据库设计优化、sql性能最大化，以及服务器方面的一些优化。如果3-5年，会考虑架构、服务器高可用性（负载均衡、主从同步等）、以及其他语言等。至于再往上.. 我也没到那一步。
『贰』 PHP工程师面试常见问题有哪些
基础知识，数据库，框架，也很可能问你他们工作遇到的问题
『叁』 谁有面试phper的经验
这方面网上有比较多的，针对3-5年的PHPer常见的面试题，参考如下：1、平时喜欢哪些php书籍及博客？CSDN、虎嗅、猎云 2、js闭包是什么？ 3、for与foreach哪个更快? 4、php鸟哥是谁？能不能讲一下php执行原理? 5、php加速器有哪些？apc、zend、xcache…..能不能讲一下它的加速原理？ 6、Node.js能彻底代替php+apache是扯淡。 7、怎样判断一个值是否存在于数组中？in_array(),array_key_exists,…… 8、怎样判断select语句中是否使用了索引？explain 9、sphinx的中文分词词库使用第三方库还是自己建库？ 10、如果一个被面试者经验少、基础差，此时却问些高深的知识。要怀疑它的稳定性，可以提问加班对他会不会有抵触。 11、mysql与mysqli的区别有哪些？ 12、将来的发展方向？安全、还是数据挖掘、大数据处理？ 13、php的面向对象：类的修饰符、封装、继承、多态体现方面 14、php 多态是什么？15、Type Hinting：http://www.php.net/manual/en/language.oop5.typehinting.php 16、php的设计模式：单例模式、工厂模式、生产者模式……等23种 17、服务器状态码:200、202、301、404、500…… 18、i++与++i的区别？ 19、项目开发:电商项目中的购物车数据持久化、考试系统的安全性考虑、 20、mysql设计基础：三大范式、功能->思维导图、创建表的第一字段是什么？ 21、mysql字段char、varchar、int、smallint、tinyint、mediumint、bigint、decimal、double、float字节数及应用场景。 22、memcache与mongoDB、Redis各自的使用场景是什么？ 23、为什么mongoDB与Redis非但没有形成竞争反而是互补关系？ 24、Redis数据类型有哪些？int、string、hash、set、list ？25、安装linux软件时使用make方式还使用yum方式？ 26、linux网络优化：查看进程ps -aux|grep mysqld、怎样查看最大文件打开数？ 27、C语言中的虚函数是什么？ 28、1条微薄要推送给100万个粉丝该怎么处理？ 29、知道哪些算法？冒泡排序？快速排序？二分查找法？30、yii thinkphp ci 各自优点31、php 设计模式有哪些？32、c 排序算法有哪些？33、php 基本结构是什么？ 34、memcache magent 分布式设计？35、redis 分布式设计，如何设计？36、mongo 集群架构是怎样的？37、mysql 索引原理及sql性能优化38、tcp/ip 网络协议，osi7层指是什么？39、php 处理大数据业务40、linux 应用 负载性能查看 ？41、nginx 实战优化业务功能 ？42、谈一下近三年来你的得意之作?43、看看简历，会问一些过去做的项目的用户量、pv、吞吐量、相关难点和解决方法等44、数据库设计经验,为什么进行分表? 分库?45、一般多少数据量开始分表? 分库? 分库分表的目的? 什么是数据库垂直拆分? 水平拆分? 分区等等？可以举例说明46、数据库优化有哪些? 分别需要注意什么?47、web开发方面会遇到哪些缓存? 分别如何优化?48、给你256M的内存,对10G的文件进行排序(文件每行1个数字),如何实现？49、对10G的文件进行查找如何实现？50、统计10G文件每个关键字出现的次数如何实现？51、假如你现在是12306火车订票的设计师,你该如何设计满足全国人民订票?52、假如有1亿用户的访问量,你的服务器架构是怎样的? 用户信息的存储方案如何设计?53、如果你是技术组长,所带团队任务进度无法完成你该如何解决?54、如果在进度排满的前提下插入任务,你该如何保证总进度不延期?55、如果有的工程师今天预定任务没有完成,你该如何解决?56、从你的经验方面谈一下如何构建高性能web站点? 需要哪些环节? 步骤? 每个步骤需要注意什么如何优化等?57、为什么要对数据库进行主从分离?58、如何处理多服务器共享session?59、一个10G的表,你用php程序统计某个字段出现的次数,思路是?60、会告诉你一个nginx日志例子,用你认为最佳的编程语言统计一下http响应时间超过1秒的前10个url?61、给你一个mysql配置文件,用你认为最佳的编程语言解析该文件?62、给你两个路径a和b,写一个算法或思路计算a和b差距几层并显示a和b的交集?63、给你一个url,在nginx配置一下rewrite指定到某个具体路径?64、一个php文件的解释过程是? 一般加速php有哪些? 提高php整体性能会用到哪些技术?65、session和cookie生存周期区别? 存储位置区别?66、require、include、require_once、include_once区别? 加载区别? 如果程序按需加载某个php文件你如何实现?67、chrome号称为多线程的,所以多线程和多进程的区别为?68、php在2011年底出现hash碰撞,hash碰撞原理为? 如何进行修复?69、web不安全因素有哪些? 分别如何防范?70、假如两个单链表相交,写一个最优算法计算交点位置,说思路也可以?71、假如你是技术组长? 如何提高团队效率?72、nginx负载均衡有哪些? 如果其中一台服务器挂掉,报警机制如何实现?73、不优化前提下,apache一般最大连接数为? nginx一般最大连接数为? mysql 每秒insert ? select ? update ? delete?74、mysql 数据类型有哪些 ? 分别占用多少存储空间 ?75、nginx设置缓存js、css、图片等信息,缓存的实现原理是?76、如何提高缓存命中率? 如何对缓存进行颗粒化?77、php的内存回收机制是?78、我的所有问题都问完了（当然没有这么多）,你有什么问题问我没有？
『肆』 面试大数据工作要做好哪些准备
1、了解要面试的公司
对要面试的公司进行深入的研究了解，包括公司的企业文化，企业的发展状况，从而在面试时轻松面试，成功的概率自然会提高很多。
2、在面试中要介绍自己对于团队精神的认知
面试过程之中有一些招聘方会问到团队精神的问题，但有一些则不会问到这方面的问题，但不会问到这样问题的招聘人员并不表示他对于这样的问题并不关注，要知道在大数据开发技术方面，很多地方都是需要团队协作的。因此，在团队协作方面有着极高的要求，所以我们在招聘过程中一定要讲解到自己对于团队精神理念的认知，以及在团队协作表现方面的能力如何，这会让我们求职成功的概率更高。
3、在大数据面试的时候一定要将自己的项目经验展示出来
我们应聘的工作是大数据方面的工作，因此想要拥有更高的面试成功机会，那么就必须要有相应的项目，在大数据面试技巧这个问题上，我们需要关注的核心要点就是自己的项目经验，如果你本身只有大数据的理论知识，而没有项目实战经验，这种状态之下能够成功应聘上的概率自然降低了很多，为了规避这方面的问题产生，我们一定要做些大数据的项目，积攒项目经验，这样面试的时候也有话说。
『伍』 在面试PHP工程师时会被问哪些问题
面试官在面试求职的PHP工程师时所问的问题千奇百怪，但由于他们需要的是一个PHP工程师，所以他们提问的问题一般不会偏离以下几个角度：技术线(偏深度)：1. 基础知识，比如数据结构，多线程，I/O，Http协议等。2. 语言深度，比如PHP的运行机制，性能优化，APC(以及其原理等)。3. 源码阅读，比如看过哪些框架，其中的机制是怎么样的，往细了问。4. 知识宽度，静态语言，比如C、java等，我始终觉得只会一门语言不是什么好事情。5. 项目经验，做过什么，是否复杂，负责什么，做了什么。业务线(偏能力)：1. 业务能力，也就是之前做过的项目(担任的角色，负责的部分)。2. 沟通能力，这一点能从沟通中就看出来。3. 主动性，之前主动推动的事物等等，哪怕是一个小的点也可以。4. 抗压能力，之前做过的项目中去挖掘细节。5. 技术宽度，了解不一定要深入，一般会问一些比较泛的，比如多语言，Linux操作，HTTP协议等。
『陆』 php面试准备前应该准备什么
php的面试一般分为三个部分：
笔试部分，会针对一些语法问题，常用基础技术问题，出一份试卷给你做；
面试问题，针对你的简历，主管会经营询问验证，并对你进行综合打分；
上机操作，会根据职位要求，要求你上线一个小功能之类的；
总之，会结合岗位要求，对你的基本功、专业技能，以及综合素质进行简单的考核，一般不难！【如果对你有帮助，望采纳】
『柒』 PHP面试的内容一般有哪些一般会问那些问题有什么技巧吗
PHP程序员在面试的时候一般应该抓住以下几个点。一、应该介绍自己掌握的开发一种，主要介绍PHP语言的独特语法以及如何使用，比如PHP语言会比CGI更快的执行动态页面。二、必须熟悉Oracle、Mysql等数据库，并能简单的介绍自己掌握的程度。由于php做出的动态页面比用其他语言做出来的页面在执行效率以及CGI方面高得多，所以你还需要在面试中说出自己的文档撰写能力很强。三、PHP程序员应该具备独立分析和解决问题的能力，可以在自我介绍中讲讲自己曾经遇到过的问题是如何解决的。让面试官看到你的能力，这将会直接影响到你自我介绍的成功与否。四、一个PHP程序员必须有良好的职业道德和工作态度，所以在面试中应该尽量讲自己在做项目时的认真态度以及今后的工作规划，表现出自己的进取心。五、还有关于沟通能力和理解能力的体现，这个在与HR的交谈中就可以表现出来，所以需要做的工作就是从容的有条理的把自我介绍说完，回答每一个问题时都应该简洁明了，关于自我介绍可以提前做个草稿，背一下。六、团队合作能力也是企业非常看重的，在培训中老师一般都会带领大家做项目，大的项目一般会分小组，每个人都有相对应的任务，这就模拟了公司中的团队合作，在自我介绍过程中要把做项目的具体流程以及相互协作的过程说出来，让HR看到自己具备团队合作的能力。七、最后就是执行力，每当任务分配下来的时候该如何执行，还有自己讲过职业规划后该如何执行，还有在学习的过程中是如何人字形的，遇到困难又是如何执行的，这些都可以体现出php程序员的执行力，回答的时候抓住发现及时寻找原因，快速展开行动的这个主线即可。八、最重要的是你的能力、技术以及自己的项目
『捌』 大数据开发工程师面试主要面试哪些内容
只要数据量级大(或者是数据复杂度，或者是其他方面的量级大)到普通的处理方法无法处理地实际上都可以算作是大数据开发，只不过一般大数据开发目前招聘的很多都是做数据处理的。有如下几个方向:1)数据挖掘是大数据处理地一个方向，这里做数据挖掘要有一些统计学基础才能做，目前数据挖掘的方向其实不是很明确，和人工智能，机械学习也有一些关系，如果是做数据挖掘，基本的数据会由数据平台部或数据运维部门提供2)数据平台的开发(这里的平台开发在不同公司的内容又不一样，小公司可能是根据公司业务做一套完整的数据分析系统，大公司这个职位可能是一些开源组件的二次开发)3)大数据运维方向:比如hadoop，spark集群的运维，涉及到ha等内容4)大数据分析方向:有的公司会将职责细化，招聘一些专业的分析人员，去写hql或者是其它类sql来对数据进行分析最后，其实大数据平台相关工作的划分并不清晰，行业里没有统一标准，大公司小公司情况不同。关于技术方向更是用什么的都有，比如有的公司用spark，有的用impala，还有的用clickhouse等，最近flink也逐渐进入大家的视野。所以在找工作时应该要考虑的是自己的强项是什么，同时在选择工作时要考虑到这个工作在做了三五年后，从这家公司出来还能不能找到工作。我个人的建议是如果你会java,那不要脱离java(scala)语言去做大数据开发，也不要专业只去做数据分析工作，大数据行业目前仍旧有一些泡沫(个人看法)，很多组件仍旧是基于java的，一旦脱离java语言本身，那源码阅读，二次开发都会有问题，同时生产环境自动化去执行一些代码也是需要语言支持的，或者最差的预估，如果大数据行业严重缩水(比如某些公司可以分析，可以挖掘的内容有限)，可以随时转到java服务器开发方向。
『玖』 php处理大数据量的时候,如图片 有什么致命的缺陷面试问题
你好！效率比较低不支持多线程如果的web方式的，容易超时希望对你有所帮助，望采纳。
『拾』 大数据面试要准备哪些
一、大数据面试要准备一些应试须知：1、让面试官记住你的名字。很多人在介绍自己名字的时候仅仅只有简单的一句“我叫某某某”,直到你的自我介绍完毕,面试官也没有记住你的名字,如果后续的自我介绍中没有突出的表现,那么这样的自我介绍注定是失败的。2、告诉面试官和应聘职位相关的工作经历。在自我介绍自己的工作经历时,一定要注意哪些经历是和应聘职位相关,对应聘有帮助,哪些是毫无意义的。例如应聘技术人员的职位,我们主要讲从事本职工作的经历,如果有从事其他行业的经历,比如从事过销售,组织,管理工作的,也可以略微提一下,往往会对应聘起到一定的帮助。3、在面试官面前展现性格阳光的一面。性格也是面试官需要考察的一项,一般来说活泼、外向的性格始终会受到大家的亲睐,所以我们在面试官面前一定要展示性格阳光的一面,即使内向,也不能表现出来。4、简单的介绍一下自己的未来规划。未来规划这一项是为了告诉面试官,我是一个有计划、有目标、有理想的人,我参加面试是因为我对这份工作比较热爱,而不是为了混口饭吃而应聘这项工作。很多老板最怕找到以混日子为目的的员工。5、注意扬长避短。扬长避短也就是说在面试时尽量选择自己好的方面来说,只说自己的优点,避免谈及自己的缺点。从人性的角度来讲,人们总是对负面的新闻感兴趣,因此在面试时,面试官会千方百计的发现你的缺点,你的弱项,如果我们主动将缺点暴露给对方,那么产生的影响往往是负面的。细节决定成败,一个简单的自我介绍虽然只有短短的几分钟,但是其内容却包罗万象,因此在面试时自我介绍的完美与否是举足轻重的。二、大数据面试要准备一些常见的面试题：1、你会Java语言吗？熟悉到什么程度？2、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？3、处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果如何。2、在处理大数据过程中，如何保证得到期望值？3、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？4、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？6、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据？这是否真的有必要做这样的转换？把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好？7、如何判别maprece过程有好的负载均衡？什么是负载均衡？8、Spark和Hive的区别，以及Spark和Hive的数据倾斜调优问题？9、Hive和Hbase的区别？10、MapRece的思想，以及MapRece调优问题？11、你所了解的开源网站？12、有两个集群，每个集群有3个节点，使用hive分析相同的数据，sql语句完全一样，一个集群的分析结果比另外一个慢的多，给出造成这种现象的可能原因？13、Hbase的优化？14、集群的版本，以及集群的瓶颈问题？15、CRM项目，怎么跟Spark结合？16、如何创建一个关键字分类？17、海量日志数据，提取出某日访问网络次数最多的那个IP？18、Hadoop和Spark处理数据时，出现内存溢出的处理方法？19、有一个1G大小的一个文件，里面每一是一个词，词的大小不超过16字节，内存大小限制大小1M，返回频率最高的50个词。20、你是如何处理缺少数据的？你是推荐使用什么样的处理技术，或者说你是用什么样的技术处理呢？