涕零
Ⅰ 大数据是怎么产生的 它的商业机会在哪
大数据是怎么产生的 它的商业机会在哪
近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？
昨天在车库咖啡参加了一个小型的研讨活动，就这些问题进行了一些讨论，我结合自己的一些理解做一个总结。
首先，大数据是怎么产生的？
1）物理世界的信息大量数字化产生的
例如刘江老师指出的好大夫网，将医生的信息，门诊的信息等数字化。其实还有很多，比如新浪微博将茶馆聊天的行为（弱关系产生信息数字化），朋友聊天的行为数字化（强关系产生信息数字化）。视频监控探头将图像数字化。
2）社交网络产生的
在雅虎时代，大量的都是读操作，只有雅虎的编辑做一些写操作的工作。进入web2.0时代，用户数大量增加，用户主动提交了自己的行为。进入了社交时代，移动时代。大量移动终端设备的出现，用户不仅主动提交自己的行为，还和自己的社交圈进行了实时的互动，因此数据大量的产生出来，并且具有了极其强烈的传播性。
3）数据都要保存所产生的
一位嘉宾指出，旧金山大桥保留了百年的历史数据，在时间跨度上产生了价值，很多网站在早期对数据的重视程度不够，保存数据的代价很大，存储设备的价格昂贵，但是时代变了，存储设备便宜了，用户自己产生的数据得到了重视，数据的价值被重视了。因此越来越多的数据被持续保存
其次，大数据和大规模数据的区别？
big data之前学术界叫very large data，大数据和大规模数据的差距是什么？我认为在英文中large的含义只是体积上的，而big的含义还包含重量上的，价值量上的。因此我认为
1）大数据首先不是数量上的堆砌，而是具有很强的关联性结构性
比如有一种数据，记录了世界上每一颗大树每年长高的程度，这样的数据不具有价值，因为只是简单堆砌。
如果数据变成，每一个大树记录它的，地点，气候条件，树种，树龄，周边动植物生态，每年长高的高度，那么这个数据就具有了结构性。具有结构性的数据首先具有极强的研究价值，其次极强的商业价值。
在比如，淘宝的数据，如果只记录一个交易的买家，卖家，成交物品，价格等信息，那么这个商业价值就很有限。淘宝包含了，买家间的社交关系，购物前后的其他行为，那么这个数据将非常有价值。
因此，只有立体的，结构性强的数据，才能叫大数据，才有价值，否则只能叫大规模数据。
2）大数据的规模一定要大，而且比大规模数据的规模还要大
要做一些预测模型需要很多数据，训练语料，如果数据不够大，很多挖掘工作很难做，比如点击率预测。最直白的例子，如果你能知道一个用户的长期行踪数据，上网的行为，读操作和写操作。那么几乎可以对这个人进行非常精准的预测，各种推荐的工作都能做到很精准。
最后，大数据的机会在哪里？对小公司的机会在哪？
围绕数据的整个产业链上，我认为具有以下机会
1）数据的获得
大量数据的获得，这个机会基本属于新浪微博等这类大企业，大量交易数据的获得，也基本属于京东，淘宝这类企业。小企业基本没机会独立得到这些用户数据。
2）数据的汇集
例如如果你要能把各大厂商，各大微博，政府各个部门的数据汇集全，这个机会将是极大的。
但，这个工作，做大了需要政府行为，做中档了，要企业间合作，做小了，也许就是一个联盟或者一个民间组织，比如中国爬盟。
3）数据的存储
汇集了数据后，立即遇到的问题就是存储，这个代价极大，原始数据不能删除，需要保留。因此提供存储设备的公司，执行存储这个角色的公司，都具有巨大的市场机会，但是这也不属于小公司，或者早期创业者。
4）数据的运算
在存储了数据以后，怎么把数据分发是个大问题，各种API，各种开放平台，都是将这些数据发射出去，提供后续的挖掘和分析工作，这个也需要有大资本投入，也不适合小公司。
5）数据的挖掘和分析
数据需要做增值服务，否则数据就没有价值，big也big不到哪里去，是没有价值的big。因此这种数据分析和挖掘工作具有巨大的价值，这个机会属于小公司，小团体。
6）数据的使用和消费
在数据做到了很好的挖掘和分析后，需要把这些结果应用在一个具体的场合上，来获得回报，做数据挖掘和分析的公司，必须得找到这些金主才行，而这些金主肯定也不是小公司。
大数据未来的形态，或者产业链结构一定是分层的，巨大的，价值的体现发生在各个层次，每个层次都是生态链的重要一环，都孕育着巨大的机遇和挑战，我们能做的唯有努力，做适合自己的工作。
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Ⅱ 人类社会的数据产生方式大致经历了哪三个阶段
数据产生方式历经的阶段人类社会的数据产生方式大致经历了以下3个阶段：1.运营式系统阶段数据库的出现使得数据管理的复杂度大大降低，实际中数据库大都为运营系统所采用，作为运营系统的数据管理子系统，如超市的销售记录系统、银行的交易记录系统、医院病人的医疗记录等，人类社会数据量第一次大的飞跃正是建立在运营式系统广泛使用数据库开始，这个阶段最主要的特点是数据往往伴随着一定的运营活动而产生并记录在数据库中，比如超市每销售出一件产品就会在数据库中产生相应的一条销售记录。这种数据的产生方式是被动的。2.用户原创内容阶段互联网的诞生促使人类社会数据量出现第二次大的飞跃。但是真正的数据爆发产生于Web2.0时代，而Web 2.0 的重要标志就是用户原创内容（User Generated Content，UGC）。这类数据近几年一直呈现爆炸性增长，主要有两个方面的原因。首先，以博客、微博为代表的新型社交网络的出现和快速发展，使得用户产生数据的意愿更加强烈；其次，以智能手机、平板电脑为代表的新型移动设备的出现，这些易携带、全天候接入网络的移动设备使得人们在网上发表自己意见的途径更为便捷。这个阶段数据的产生方式是主动的。3.感知式系统阶段人类社会数据量第三次大的飞跃最终导致了大数据的产生，今天我们正处于这个阶段。这次飞跃的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛布置于社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。简单来说，数据产生经历了被动、主动和自动三个阶段。这些被动、主动和自动的数据共同构成了大数据的数据来源，但其中自动式的数据才是大数据产生的根本原因。
Ⅲ 简要描述大数据产生背后的技术原因急！
大数据技术来的发展，历经了多源个阶段，而真正大数据技术开始成熟，是来自于Google在2004年提出了的分布式数据系统（Google file system，GFS）、分布式计算系统MapRece和分布式数据库BigTable，基于这套体系，大数据处理技术开始走向成熟。2014年以后，整体大数据的技术栈已经趋于稳定，由于云计算、人工智能等技术发展，还有芯片、内存端的变化，大数据技术也在发生相应的变化。最早大数据生态没有办法统一批处理和流计算，只能采用Lambda架构，批的任务用批计算引擎，流式任务采用流计算引擎，比如批处理采用MapRece，流计算采用Storm。后来Spark试图从批的角度统一流处理和批处理，Spark Streaming采用了micro-bach的思路来处理流数据。近年来纯流架构的Flink异军突起，由于其架构设计合理，生态健康，近年来发展特别快。而Spark近期也抛弃了自身微批处理的架构，转向了纯流架构Structure Streaming，未来霸主还未见分晓。
Ⅳ 大数据行程码怎么生成
通信大数据行程卡可以通过在手机微信的小程序中打开并查询。打开小程序以后在搜索框中输入通信行程卡，然后再输入自己的手机号码和验证码即可查看到具体的行程轨迹。详细的打开以及查询方法以华为手机为例，方法如下：
1、在手机上点击微信的发现，并选择小程序按钮进入。
Ⅳ 大数据行程码怎么生成
绑定个人手机号身份证号自动生成。
通信大数据行程卡，是由中国信通院联合中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业利用手机“信令数据”，通过用户手机所处的基站位置获取，为全国16亿手机用户免费提供的查询服务，手机用户可通过服务，查询本人前14天到过的所有地市信息。
截至2020年3月25日，累计查询量已超过4.5亿次。
2021年1月8日20时30分起，行程卡将不再对包含中高风险区域的地市名称标记为红色，变更为在城市名称后括号备注包含中高风险区域，备注仅作为出行提示，不关联健康状况。
2021年3月30日，国家政务服务平台 “防疫健康码”已整合 “通信大数据行程卡”相关信息，可在健康码中显示用户，是否去过中高风险地区等行程信息了，助力健康码 “一码通行”。
2021年8月5日，国务院联防联控机制召开新闻发布会，“通信行程卡”累计提供查询服务超120亿次，成为各地做好疫情防控的重要手段。
Ⅵ 大数据现象是怎么形成的
大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理版的数据集合，是需要新处权理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
(6)大数据生成扩展阅读
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
Ⅶ 通信大数据是怎么生成的
通信大数据是通过手机基站确定的。
通信大数据对于有手机的用户都是使用的，因为它的生成与用户使用有手机有关。当用户在某个地区使用手机的时候，手机需要通过基站，自然就会记录下你的所在地，生成通信大数据，如果是在国外，可以精准到你所去的国家。
并不是说你只要去到某个地区通信大数据就会记录你去过这个地区，有部分人可能只是做交通工具的时候路过。事实上如果你在某个地区停留四个小时以上，通信大数据才会记录你去过这个城市。而且不需要你填任何信息，通过手机定位就可以查到自己在14天以内去过的城市和国家。
疫情期间注意：
1、所谓传染源是带有新冠病毒的患者或者没有症状的感染者，这类患者由于他可以传播新型冠状病毒，所以他存在在人群之中，是传染的源头。一旦发现应当给予隔离，不能再在人群中继续活动。
2、要严格把控传播途径，新冠病毒的传播途径主要是通过呼吸道飞沫传播，以及接触传播，所以应当做好空气的消杀以及物品表面的消杀。
3、保护易感人群，易感人群的保护一方面要戴好防护面具，比方说口罩和护目镜、手套等等。
Ⅷ 下面哪个不是大数据产生的方面之一
大数据产生的背景：信息科技进步，云计算技术兴起，数据资源化趋势。大数据时代的悄然来临，让信息技术的发展发生了巨大变化，并深刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。每个国家都高度重视大数据技术的研究和产业发展，纷纷把大数据上升为国家战略加以重点推进。企业和教育机构也纷纷加大技术，资金和人员投入力度，以期在“第三次信息化浪潮”中占得先机，引领市场。大数据的产生，让我们脑力劳动得到解放，而且新型的数据存储服务出现后，衍生了很多新的商业模式，集中建设数据中心，大大降低了单位计算和存储的成本，再者运行、计算速度都有了很大的提升。
Ⅸ 人人都在说大数据，那大数据概念是怎么产生的
概念产生：
“大数据”的名称来自于未来学家托夫勒所著的《第三次浪潮》 尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。
Ⅹ 通信大数据行程卡二维码怎么生成
生成通信大数据行程卡二维码，在支付宝的国家政务服务平台查找通信大数据行程卡。
设备：OPPOA72
系统：ColorOS11
软件：微信10.2.28.7000
1、首先打开微信，选择右上角的“+”号，添加朋友。