程序员转行大数据|程序员如何转型成为大数据工程师

❶ 17年一本软件工程毕业,在国企上了4年班,已经28岁现在转行大数据开发可以吗

软件工程专业发展前景如下:

一、就业方向

软件服务外包属于智力人才密集型现代服务业,学生毕业后主要就业去向包括软件外包与服务企业、信息产品与服务企业,担任程序员、软件测试员、项目经理等工作岗位。

二、考研方向

可报考计算机技术、计算机应用技术、计算机科学与技术、软件工程等学科领域的研究生。

人才需求

在现代社会中,软件应用于多个方面。典型的软件比如电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时,各个行业几乎都有计算机软件的应用,比如工业、农业、银行、航空、政府部门等。软件工程专业已成为一个热门专业。

❷ 程序员转行做大数据可以吗,会有什么困难吗

会有一些困难,因为跟自己之前编写程序的工作是不一样的,大数据管理是一个广泛的概念,包括用于收集、存储、治理、组织、管理和交付大型数据存储库的策略、过程和技术。它可以包括数据清理、迁移、集成和准备,以便在报告和分析中使用。

❸ 怎么才能转行大数据工程

1、大数据分析工程师主要的工作内容是进行大数据分析和呈现,大数据分析目前有两种主要方式,分别是统计学方式和机器学习方式,所以要想从事大数据分析工程师岗位,需要具有扎实的数学基础和程序设计基础。不少数学专业和统计学专业的职场人,可以考虑转型大数据分析工程师岗位,目前该岗位的人才需求量还是比较大的。2、大数据开发工程师主要完成两方面任务,其一是进行大数据平台开发,其二是进行大数据应用开发。在当前大数据技术体系逐渐成熟的情况下,大数据应用开发的岗位需求量会更大一些,相对于大数据平台开发来说,大数据应用开发更注重与应用场景的结合。对于广大程序员(java程序员、Python程序员)来说,转向大数据开发工程师岗位会更容易一些。

❹ 程序员可以转行数据分析师吗

许多程序员会觉得自己会编程、能开发,转行数据分析师不成问题。一般来说,数据分析师可以分为两个方向。一个是偏技术方面,在这一方面,各位程序员可谓是优势十足。编程代码,不成问题,也要着重提高自己的数据挖掘以及数据可视化能力,最重要的是要培养自己的数据思维,通过数据发现问题解决问题。另外一个方向就是偏业务方面,这需要很强的业务理解能力。程序员小伙伴如果选择这一方向的话,就需要加强对相关行业市场以及企业业务进行更加深入地了解,通过数据分析,帮助企业建立起统一的业务指标,发现企业运营中的问题,预测未来的发展方向并做出正确决策。可以说,程序员转行数据分析师的优势还是很大的,但转行之前,还是需要确定自己的发展方向,为将来做一个大体的职业规划,才能朝着方向不断努力。大家转行找工作之前,先对照目标公司的招聘要求,看自己的实际能力是否与要求相匹配。关于程序员可以转行数据分析师吗,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

❺ Java程序员如何转型做大数据

有java基础转型大数据相对较为简单1、有着充足的学习资料2、有着详尽的学习课程安排3、最好有人能给指导自己4、有真实的项目让自己实操5、自己加倍努力

❻ 程序员转行做大数据有什么优势

1.市场需求量大

常常查询显现,去年有很多大小互联网公司都在布局大数据。而现在大数据方面的人才仍旧十分紧缺,比方大数据生态Spark需求的Scala工程师。基于Java和Scala等技能密切的联系,有些大数据公司会瞄准JAVA工程师,经过培养转而成为大数据工程师。

2.就业方向广泛

(1)大数据开发工程师

基础大数据服务渠道,大中型的商业运用包括咱们常说的企业级运用(主要指杂乱的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。担任建立大数据运用渠道以及开发剖析运用程序。

(2)大数据剖析师

担任数据挖掘作业,运用Hive、Hbase等技能,专门对从事行业数据搜集、整理、剖析,并依据数据做出行业研究、评估和猜测的专业人员。以及经过运用新型数据可视化东西如Spotifre,Qlikview和Tableau,对数据进行数据可视化和数据呈现。

(3)Android工程师

Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI,阿里云,乐蛙等,都是修正源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统,还有APP对于更多的开发人员来说,他们更多的时刻是花在开发APP上面。

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❼ 为什么很多的java程序员会转行做大数据工程师

1、Java是学习大数据的编程基础

大数据框架的编写支持很多开发语言,但是内Java在大数据开发方面有很大的容优势,目前流行的大数据Hadoop框架,很多部分都是用开源的Java语言编写,因此Java在大数据方面有很大优势。

2、大数据发展前景空间更大

java经过多年发展,目前基本处于饱和状态,对于新入行的人来说,竞争比较激烈。大数据分析、大数据开发等大数据人才成为市场紧缺型人才,发展前景好,薪资水平高。根据有关数据显示,大数据行业是目前平均收入最高的行业,其从业人员平均年薪已逾十万元,有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。

❽ 程序员转行大数据是个明智的选择吗

程序员又被人们戏称为“程序猿”,虽然薪资不低却依然掩饰不住悲催的命运:加班、单身成了这一职业的代名词。而最重要的,是职业发展限制性较高,常常有程序员忧虑自己的职业只是一碗青春饭。而正在这时候,大数据时代来临了,程序员们仿佛看到了希望的曙光,想要投身大数据行业。那么,程序员转行大数据是个明智的选择吗?除去个人因素,大数据的确具有十分强大的发展潜力。从国家政策到国内各大企业的重视程度,无一不在为大数据时代的腾飞积蓄着力量。而且,不同于传统的IT行业,大数据行业其实更像是一个工具,也可以说是各行各业的一个神器。它的应用范围十分广泛,几乎360行,行行都能利用大数据分享到不小的红利。大数据技术能够精准地引导企业进行企业决策,把企业从传统的“凭经验吃饭”的套路中解脱出来。从此以后,再也没人说“嘴上无毛,办事不牢”了,经验代表过去,而大数据代表着未来。大数据工程师经过多年的历练,说是企业的“军师”也不为过。而广泛的行业范畴更为大数据专业人才提供了无限的可能。可以说,大数据给了人们一个更广阔的发展空间,无限的发展可能。而相比之下,程序员的发展空间就会显得局促很多。其实,任何行业都不是一味的黯淡无光和一味的前途无量。还是需要看个人的喜好和专长。如果你对大数据感兴趣,欢迎来报名光环大数据培训班,相信你会有一个美好的将来!

❾ 程序员如何转型成为大数据工程师

主要是从两者所要求的能力上来分析。首先,编码能力越强的程序员,越有可能成为,优秀的大数据工程师。

其次,大数据工程师需要统计学、与应用数学相关的能力背景,数据挖掘与分析,是需要设计数据模型和算法的,应该说程序员,是有这个基础的,厉害的程序员,一般都不是科班出来的,通常是数学专业,因此提高算法设计能力,是程序员转型大数据工程师的关键因素。

第三,大数据工程师需要具备某一行业的业务知识。大数据的挖掘与分析,最终都要服务于市场,并对产品的销售与企业的发展,起到重大推动作用,那才是有价值的大数分析。

在美国,大数据工程师平均年薪,达 17.5 万美元(折合人民币大概 105 万左右),在中国顶尖的互联网公司里,大数据工程师的薪酬,比同级别的其他职位高出 30% 以上。

DT 时代来得太突然了,国内发展势头很猛,而大数据相关的人才,却非常的有限,在未来若干年内,都会是供不应求的状况,指望大学培养出合格的大数据人才,有如天方夜谭,因此程序员们,你们的春天到了!

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❿ 程序员从事大数据行业有何优势

1.市场需求量大

常常查询显现,去年有很多大小互联网公司都在布局大数据。而现在大数据方面的人才仍旧十分紧缺,比方大数据生态Spark需求的Scala工程师。基于Java和Scala等技能密切的联系,有些大数据公司会瞄准JAVA工程师,经过培养转而成为大数据工程师。

2.就业方向广泛

(1)大数据开发工程师

基础大数据服务渠道,大中型的商业运用包括咱们常说的企业级运用(主要指杂乱的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。担任建立大数据运用渠道以及开发剖析运用程序。

(2)大数据剖析师

担任数据挖掘作业,运用Hive、Hbase等技能,专门对从事行业数据搜集、整理、剖析,并依据数据做出行业研究、评估和猜测的专业人员。以及经过运用新型数据可视化东西如Spotifre,Qlikview和Tableau,对数据进行数据可视化和数据呈现。

(3)Android工程师

Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI,阿里云,乐蛙等,都是修正源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统,还有APP对于更多的开发人员来说,他们更多的时刻是花在开发APP上面。

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