大数据语文教学|用云教学大数据实现课堂教学与诊改智能化 讲座怎么样

Ⅰ 大数据时代我们如何当语文教师

在大数据时代,作为语文教师,我们可以在如下方面发挥作用:1.充分利用发挥教师的智慧,挖掘作者、文本中能激发学生学习兴趣的兴趣,设计成科学的教案,让学生喜欢语文学习。2.在阅读教学过程中,培养学生良好的阅读与批注的习惯。3.利用教师自身的人生经历与阅读积累帮助学生更快地理解文本,更好地进行个性解读。4.在教学过程中,充分利用作者的智慧、作品中蕴含的智慧、教师的智慧,让学生生成智慧;充分激活学生智慧,让课堂成为充满生气的课堂,智慧碰撞的课堂。

Ⅱ 如何用大数据指导语文教学

语文教学中引入大数据概念,给教师提供更多教法选择,也为学生提供更多学习体验的机会,大数据促进教学数字化建设,教师教学理念得到更新,教学手段更为合理,辅助工具更为先进,其教学成效自然值得期待。大数据走进语文课堂,还可以为学生提供更多信息支持,丰富学法体系,促生学习动力。作为语文教师,需要有教学创新的自觉意识,对教学方法和学生学法体系展开全面升级操作。

Ⅲ 如何利用大数据把握时政热点,语文阅读教学生活化

我们生活的影响无处不在。从对体育比赛结果的精准预测,从广告对营销对象的精准投放,我们感受到了大数据的威力。主动了解并运用大数据为语文教学服务,应该是当下不落后于时代的明智之举。下面侧重从大数据对语文阅读教学的影响方面来探讨。 一.利用大数据把握时政热点,语文阅读教学生活化。 语文阅读教学往往陷于一种模式化状态。应用型文体――记叙文、说明文、议论文,首先把握其文体要素,然后肢解其要素,再对其思想感情略作分析,似乎教学任务就算完成了。久而久之,学生对语文课堂生厌,教师对语文教学讨厌。教学的文本内容严肃有余,教学的文本形式陈旧泛黄。绝大多数文本与时代距离遥远。 老师根据自身的了解,挑选一定的时文作为教材的补充,常常是老师自己欣赏,学生却对其不感兴趣。 利用网络阅读大数据,可以很容易挑选出让学生喜欢的时文。比如:执教人教版九年级上册苏霍姆林斯基的《致女儿的信》,如果单纯补充阅读相关的关于写青春期恋爱的文章,难以引起学生的关注与投入。大数据显示――当今年轻人追捧仓央嘉措的情诗和喜欢歌曲《最浪漫的事》,于是补充了相关材料,作为对本课的拓展延伸。学生学习这一课情绪高昂。还主动向老师和同学推荐选秀节目评委乐嘉的文章《写给15岁的女儿》。 二.利用大数据把握话语热点,语文阅读教学时代化。 老师课堂语言雅俗共赏,既有典雅之语,又能秀时下流行的网络语,能让学生感到亲切。倘若再利用时间分析网络语言的语法和意蕴,更能让学生领悟到“生活即语文”,语文中的语言文字是随着时代的发展而发展的。比如:伴随着共产党和苏联的诞生而产生的新词――布尔什维克等;伴随着科技和经济的发展而出现的新词及其衍生的新意――因特、比特、�濉�P2P、矮穷挫、白富美、光盘、微信、刷屏、宝贝、雾霾、失联等等。 适时适度地扩展阅读时文,让学生语文知识在生活中发生迁移运用。比如:提供机会让学生阅读科技说明文《“黑匣子”――空难的见证者》《生气的成本有多高》;阅读关于留守儿童的小小说《喜旺的年》;阅读报纸关于某个事件的新闻报道和相关评论;和学生一起做点评,教导学生敢于发出自己的声音,养成独立思考的好习惯,培养自己的辩证思维能力。 三.利用大数据分析学习难点,语文阅读教学科学化。 以往对学生语文阅读教学都是老师凭经验,再结合课标要求确立教学难点。在实际教学中,会发现――精心准备的所谓难点教学,对于学生来说,有时候其实并不难。这就表明:老师的了解与估计是与学生的实际情况脱节的,这样,教学的针对性、科学性就打了折扣。 碎片化、现象化式地原始归纳分析,已经不能科学准确地呈现问题了。 借助网络和计算机,以及新的分析技术,就能尽可能地收集语文教学方方面面的数据,客观而科学地反映教与学的现状,并提出参考意见。在语文考试中,学生最易丢分的就是阅读,最畏惧的仍然是阅读。老师教学最纠结的也是阅读。阅读成了影响学生学习语文的最大障碍;也是老师教学费力最多最难讨好的的一大重头戏。 思考一下原因:为什么阅读教学遭人诟病? 其一、需要学生有一定的阅读基础。 “巧妇难为无米之炊”。学生起码的阅读量都达不到,老师的阅读教学就难以顺利进行。本人在执教时,遇到过这样的情况: 根据课本安排――九年级上册第五单元是古典文学赏析。涉及作品分别是《水浒》《三国演义》《儒林外史》《红楼梦》,在引导学生学习时,老师预设是学生对于“暗线”可能难于掌握,因此准备在这个教学环节多下功夫,以让学生对中国古典小说有一个大致的框架结构、行文思路的了解。 殊不知,学生学习该单元时,茫然而不知所措,老师“启”而学生不“发”。事后调查:4/5的学生没有接触过上述经典文学作品;2/3的同学连相关影视剧动漫等也从未听说过。古文基础特差,读懂课文对他们来说已是奢侈,更遑论结构技巧和人物形象、思想感情。 摸清了情况,借助大数据,作学习诊断分析,制定出科学的课堂教学计划。 1.课前,老师指定学生阅读相关作品。 2.做好阅读笔记――好的词、句、段摘抄以及阅读感受。 3.每周记忆一定量的成语典故和古典诗词名句。 学生经过一定时间的阅读积累后,课堂阅读教学进行就相对顺利得多,课堂气氛变得热烈;阅读的宽度有所拓展,阅读的深度有所提高。阅读课堂开始由老师的“导”逐步转为学生主动地“学”。 其二、课堂教学要能满足学生的阅读需求。 实施语文阅读教学,有的老师按照自己的理解和兴趣,在课堂上把握自己上课的节奏、内容、投入自己的情感。对自己不太感兴趣的一些文体或者课文,就马马虎虎一带而过。这种阅读教学无异于教师的孤芳自赏或者对学生阅读兴趣的抹杀。很难满足学生的阅读欲求,很难调动学生进入课堂、进入文本的世界。有些老师不喜欢说明文――对“人教版”八年级上册科普文章――《奇妙的克隆》《生物入侵者》等就简单处理,学生大为不满。这个时期的学生正充满好奇地想了解生命以及生命迁徙变化,结果因为老师的厌弃而消减了学生的语文课和对这一问题的关注度、兴趣度,渐渐地对语文阅读丧失信心。 明白了这些,不一定能科学有效地组织语文阅读教学。 好在有大数据。我们可以借助大数据,提炼出学生阅读中的难点,捕捉到学生的兴趣点,从而有的放矢,设计科学的阅读教学方案,烹制出学生喜爱的阅读大餐。 借助大数据,阅读教学科学化成为了可能。 四.利用大数据呈现教学状态,语文阅读教学精细化。 借助现代教育技术,对阅读课堂现场实录,然后利用相关软件,对课堂进行解读。通过科学的数据反馈语文阅读课堂教学真实状况。 过去,我们老师都有过这样的质疑――为什么同教两个平行班,其中一个班课堂看起来气氛活跃,思维积极,学生投入,老师也激情四射,情绪饱满,可是每次考试成绩却赶不上那看起来有些死气沉沉,学生漫不经心的班级?(分班相对均衡,课前课后两个班对语文学习所花时间的差距基本可忽略。)问题出在哪里?老师们百思不得其解。 首都师范大学博士生导师王陆教授团队所作出的研究成果――教师在线实践社区:从信息收集、信息处理、知识创生几个维度,设计了一套人性化、全面可行的评价体系。该体系还具有自我反思、同行点评、不同学科教师点评等功能,可实现专业指导、综合性的教学量化评价,并针对性地提出相应的改进建议。 王陆教授的体系就是创建教学的大数据并对其作出定量分析。语文课按照经验去审视和调整已经跟不上科技和教学发展的需要。借助大数据可以完整呈现我们课堂的教学,更有利于我们科学地分析问题、解决问题,而不再是凭经验瞎忙活。 大数据会把我们的阅读课堂做精准而细小的分析。这可以帮助我们制定有效的阅读教学量化指标。在需要精细化教学时,能符合学生实际阅读水平和心理状况,深入下去,细化到位。

Ⅳ 大数据时代语文教学将如何改革

情境是一堂课的“小天地”,它是教师用生动形象、亲切感人的语内言,或描述意趣横生的同容教学内容紧密相关的人物、事件与景物,或演示形象逼真的与教学内容有关的动作画面,并借助一定的媒介创造出来的,教师在教学中创造性地设计好一定的情境,让学生戏剧般地进入角色,就能唤起他们的情感体验,点燃其思维的火花,产生强烈的共鸣。这样,也就能极大地调动学生的兴趣,从而收到良好的教学效果。

Ⅳ 以南开中学为例,看大数据如何改变课堂教学

要改革课堂教复学,就制应在教学活动中重视以人为本,在新课标的引导下建立起开放的、民主的、活跃的新型课堂教学模式,带给学生愉悦的学习感受,消除学习的焦虑感和紧张感,最大限度地挖掘学生的潜能,调动学生学习语文的积极性。

Ⅵ 大数据和AI怎么与现代教育相结合

本文长度为2600字,建议阅读8分钟

未来大数据、人工智能对教育的变革将持续发酵。

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比尔盖茨曾预言,“5年以后,你将可以在网上免费获取世界上最好的课程,而且这些课程比任何一个单独大学提供的课程都要好。”

现在看来,虽然并不是每个网上课程都能强过大学教程,但是在线教育已经成为现实,据业内人士估算,目前中国在线教育用户数量过亿,市场规模达数千亿元,而且线上学习者也是受益良多。

不仅在线教育成为了新的风口,同时在大数据与人工智能的加持下,教育行业的相关应用正在进入深水期,现代教育的形式正在悄然改变。

大数据+AI赋能教育

目前,大数据+AI正在赋能各行各业,教育也不例外,人脸识别、语音识别等智能技术开始用于语文、英语、音乐等学科,为教育提供更加智能化、个性化的解决方案。

从教学过程来看,落实到授课、学习、考评、管理等各个方面,大数据+人工智能可以使教育在形式和内容方面都能趋于多样化。

授课

“不得不承认,对于学生,我们知道得太少。”这是卡耐基梅隆大学教育学院的一句经典名言,同时也是教育领域普遍存在的议题。

对于80、90以及更早的几代,从小学到大学接受的都是生产线教育,一代学生应用同一套教材,一个学科由一个老师负责,并通过同一套标准进行考核,因为个性化的私人教育仍属奢侈品。

现在,大数据与AI可以帮助轻松实现自适应教育与个性化教学。在教学方式方面,智慧课堂可以为老师提供更为丰富的教学手段,全时互动、以学定教,老师上课时也不再是只有一本教科书,而是可以任意调取后台海量的优质学习资源,以多种形式展现给学生。

比如,语音识别和图像识别在教育上的应用,大大提高了师生的教学体验。对于某个英语句子,可以通过手机拍照上传到云端,系统会根据海量的语音素材,用合适的语气和语调阅读这句话,还可以与语音测评技术结合,让学生跟读这句话,并由系统做出测评并反复朗读打分。

同时,通过虚拟现实、增强现实与大数据的珠联璧合,尽可能还原教育场景,让学生爱学、乐学,学习效果也能有质的飞跃。比如谷歌通过引入AR与VR技术,创造教学应用“实境教学”,正在悄然改变课堂的活动方式。

在教学过程中,通过收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据,老师即能准确知晓每个学生的知识点掌握情况,为每一位学生有针对性地布置作业,达到因材施教的效果。

此外,未来机器人教学也将成为一种趋势,此前在乔治亚理工学院的一个300多人的课堂上,人工智能机器人教吉尔沃森(Jill Watson)担任了一个月助教,会在第一时间回复邮件,而且口吻并不机械,因此并没有人发现她其实是一个机器人。

学习

对于学生而言,在学习过程中,一方面可应用大数据技术,根据知识点的相互关系,制作知识图谱,制定学习计划,另一方面,数据挖掘技术可以帮助进一步分析学生个人的学习水平,并建立与之相匹配的学习计划,并由AI系统确定如何为学生提供个性化补充指导,以帮助高效学习,避免题海战术。

比如,过去需要3个小时练习的考题,也许真正需要掌握的知识点只需要花费半个小时。那么应用大数据与人工智能,就可以不断对学生的学习成果进行评估,并有针对性地推荐适合每个学生的练习,节约时间,却能达到更好的学习效果。

同时,利用图像识别技术,也能进一步提高学习效率。如今,学生们可以通过手机拍摄教材内容或作业题目,分析照片和文本,并显示相应的要点与难点。随后,在线课堂、网络链接,以及教师上传的PPT以及 PDF文件等,为自主学习提供了更多可能性,整个过程运用机器学习和自然语言处理技术来收集处理。

另外,在线教育发展得如火如荼,通过提供视频教学、谜语、游戏等灵活多样的课程形式以及优质丰富的课程内容,使学习不只限于某时某地,可以灵活有效地安排学习计划。

其中,就编程而言,越来越多孩子通过在线教育进行学习。如编程猫依靠人工智能和数据挖掘系统,为6~16岁青少年提供了图形化编程平台,并针对不同学生进行差异化课程推送。学生在平台上通过使用图形化编程语言创作游戏、软件、动画、故事等作品,可以同步锻炼提升逻辑思维能力、任务拆解能力、跨学科结合能力和团队协作能力等。

考评

在传统教育中,考试与评价可以说耗费了老师们的大量时间。如今,大数据、文字识别、语音识别、语义识别等技术的日趋成熟,使得规模化的自动批改和个性化反馈走向现实。

通过应用大数据与人工智能,老师只需将需要批阅的试卷进行扫描,就能实时统计并显示扫描过的试卷份数、平均分、最高分,以及最集中的错题和对应知识点,一目了然,方便进行全面、实时分析。

如果需要对几十万、几百万份考试试卷进行分析,也能通过精准的图文识别以及海量文本检索技术,快速核对检查所有试卷与目标相似的文本,并迅速提取并标注出可能存在问题的试卷,帮助实现智能测评。

在这方面,科大讯飞可以说走在行业前沿,其英语口语自动测评、手写文字识别、机器翻译、作文自动评阅技术等已通过教育部鉴定并应用于全国多个省市的高考、中考、学业水平的口语和作文自动阅卷。

管理

如果说学习者大多只是关注“学”的部分,那么学校教育则需要在教学之外,进一步分析教育行为数据,做好管理工作。通过智能技术,充分考虑包括教务处、学生处、校办、校务处等部门在内的校园管理需求,学校可进一步采集、记录、分析教与学及其相关教育行为,更好地勾勒出教育教学的真实形态,有效推进教学信息化。

目前,一些高校已经建立了学生画像、学生行为预警、学生家庭经济状况分析、学生综合数据检索、学生群体分析等功能应用,帮助更好地分辨学生在专业学习或就业方向上的潜能,从而为学生提供个性化的管理与培养方案。

例如,面对多样的选课需求,如何合理排课成为一个亟待解决的难题,而在没有人工智能的时候,老师排课往往需要几周时间,还不能保证让学生都满意。现在用人工智能算法进行排课,学生只需提交自己的课程选择,系统可以结合课程、教室、师资进行快速的排课,大大提高效率与学生满意度。

在教育领域,这只是开始,大数据、人工智能对教育的变革还将持续发酵。未来,以大数据实现教育个性化,用人工智能赋能教育,在成倍放大教育产能的同时,将使得优质教学资源得到充分利用,从而做到因材施教、因人施教。

对此,我们不仅要仰望星空,更要脚踏实地。正如教育家叶圣陶先生所言,教育是农业,而非工业。不仅教育需要一个发展过程,同时孩子们也如农作物一般需要成长时间,而大数据与人工智能则将成为其生长期重要的养分与辅助力量。

图片来自网络。

编辑:黄继彦

校对:王红玉

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Ⅶ 大数据自媒体时代语文怎么考

大数据自媒体时代语文怎么考http://zqb.cyol.com/html/2015-06/08/nw.D110000zgqnb_20150608_4-01.htm本报记者 樊未晨 《 中国青年报 》( 2015年06月08日 01 版)6月7日早上9点,942万名考生走进了高考考场,迎来了他们人生中的一次重要挑战。语文考试刚结束,全国及一些省份高考试卷的16套作文题立刻成为人们议论的热点。自去年9月《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》发布起,我国的教育改革进入了深水区。今年也被称为教育改革的启动年,因此,除了作文之外,今年高考试题所释放出的改革信号,成为整个社会的关注点。语文试题解密后,本报记者采访了教育部考试中心的高考命题专家及一线的教育、教研人员,请专家解读今年的语文试题释放的改革信号,这些改革理念在高考题中是如何体现的?我们能从中看到怎样的改革方向?能读图、能读数还要能迅速处理大篇幅文字“以往高考中,‘小阅读’的阅读量大约是1300字,但是今年北京卷做了一个尝试,给出了3篇文章,总篇幅近3000字,考查的是学生快速阅读的能力。”教育部考试中心一位语文命题组的专家说。专家们指出,以“大数据”“云计算”“自媒体”为特点的信息时代,对学生获取与加工信息的能力提出了更高的要求。北京卷给出的3篇文章,既彼此关联又相对独立,要求考生在快速浏览中筛选每段文字的主要信息,并通过文本间的参照来解答问题。这样的试题不仅要求考生能迅速筛选出有用的信息,同时也要很好地规划答题的时间,如果把整个试卷作为一份信息的话,合理规划各部分所用时间也是一种能力。在多媒体和自媒体盛行的今天,除了迅速处理文字信息外,图片、表格、数据也是阅读的重要内容,所以,图表阅读题、图文转换题成了高考考查阅读和表达能力的一条新路径。比如,在全国二卷的“语用题”中展示了一只衔着橄榄枝的和平鸽,鸽子由多国旗帜巧妙构成。命题专家指出,考生要能根据图形内容要素简明流畅地表述出各国应齐心协力、维护和平的寓意。此外,还能在作答的过程中,感受到该图暗合今年纪念世界反法西斯战争胜利70周年的背景。再比如,重庆卷给出不同性别儿童在不同场地休息和运动的时间分配图,让学生通过读统计数据图,最终总结出不同性别儿童的运动特点。结论不唯一、答案不统一 学生自圆其说论证合理即可自“钱学森之问”起,整个社会就不断反思:孩子的创新精神跑哪去了?很多人认为“都是应试教育惹的祸”。既然考试能影响教学,那么就可以充分利用考试的引导作用。教育部考试中心语文命题专家介绍,今年的全国二卷中有一道小说阅读的试题,给出的材料是《塾师老汪》,要求考生将老汪与孔乙己进行比较,同为社会底层的读书人,二者在性情气质上有不少相似之处,但精神困境的根源实则不同,考生在分析这种相似与不同时必然要探究人物灵魂深处的问题。学生可以根据自己的知识积累和生活体验,进行发散思维,得出有创造性的结论。创新从某种意义上说就是不拘泥于框架,跳出“标准答案”。一位命题专家说,“今年高考全国卷与地方卷,都设置了多道没有唯一正确答案的试题,鼓励考生勇敢探究。”安徽卷给出了名为《蓑衣》的文章,要求考生从不同角度谈文章特点,他们可以从思想、情感、艺术不同方面入手,“答案不求全面,只要能自圆其说,论证合理就可以了”。北京卷中也给出了很多开放性的主观试题。如文言文阅读选取课本《论语·侍坐》的篇末内容。“篇中的对话可以有两种不同的标点,而标点的不同源自对文本的解读不同,哪种解读更合理完全可以有不同的判断。”北京西城区教育研修学院中学语文教研室主任盛志武说,试题要求考生辨别两种解读的不同之处并作出个性化的赏析。这道题的重点不是考查学生答案的对与错,重点在于区分考生认识的深与浅、思维的宽与窄,即重点考查考生的思维过程和探究路径。试题的主观性、开放性的增强更利于考生灵活、创造性地发挥,为考生提供了充分展示自我的平台。除了独立自由的思考之外,今年的语文命题也考查了考生的逻辑思维能力。例如在全国二卷的“读书的分类”一题中,要求考生根据上下文的提示和限定,推导出空缺句子的含意,并用适当的语句表达。考生必须在厘清“记忆型阅读”和“批判型阅读”逻辑关系的前提下,才能准确判断并合理表达。再比如,上海卷文言文阅读一题中,给出的材料是《静者居记》,试题要求考生在理解文意的基础上,对文章连贯而下、层层推进的说理特点进行分析,考查了考生是否对整篇文章的论证思路有清晰把握。要在试卷中激发考生强烈的表达愿望社会上对语文教育的批评声一直没有间断过,其中一种就是学生不会表达真情实感,考试作答时经常使用套话。我们在网上可以很容易找到针对各个学段的答题宝典,比如做“句子分析”的题目时,碰到比喻,就可以这样套:“用××比喻××,表现了(事物)……的特点,表达了(人物)……”;碰到拟人,可以这样套:“把××拟人化(或赋予人的情感),生动形象地表现了……(或描绘出……的画面,写出了事物……的特点)”;遇到排比,可以这样:“使句式更整齐,气势更强调了(事物)的……突出了(事物)……的特点”。今年的高考命题组特别在这方面下了功夫。“观点、思想、情感从成之于心到宣之于笔,是一个复杂的过程,而这个过程的第一步,是需要考生感到有话要说,不吐不快,既有说的欲望,又有说得准确、流畅、清晰的自觉追求。”教育部考试中心语文命题专家说。从全国到各地的语文试卷可以看到,今年在命题时,特别弱化了对字词的机械考查,关注考生的考场体验,或者独具匠心,增加答题的趣味性,让考生在好奇心的驱使下寻觅答案,阐明观点;或者抛出有争议的话题,使考生愿意加入到讨论中,表达自己的见解。比如,今年湖北卷的语言知识运用题中,使用了“天鹅戏水”的图画,要求考生看过图画之后写出一段优美的文字或者小诗。图画扑入眼帘后,能马上形成生动漂亮、富有诗意的感觉,在这种意境中,学生很容易产生抒发的愿望。“透着春意的垂柳、姿态各异的天鹅、轻漾的水纹都有助于考生感受画面意象并进行动感的表达。”命题专家说。要考社会上的热点、离考生生活很近的事《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》指出,要把促进学生健康成长成才作为改革的出发点和落脚点,扭转片面应试教育倾向,坚持正确育人导向,践行社会主义核心价值观,深入推进素质教育。其实,把“践行社会主义核心价值观”与试题相结合并不容易,把与核心价值观相关的内容生搬硬套到考题中是绝对不行的,一定要与社会热点或学生身边的事相结合才能真正打动学生。命题专家介绍,在试题的命制过程中,选取社会生活中能够突出体现核心价值理念的人物事迹、新闻事件和文学作品作为试题材料。如“一带一路”、“南水北调”、“世界反法西斯战争胜利70周年”、“亚投行”等材料,引导学生关注社会现状、时事政策。今年也是我国全面推进依法治国的开局之年,为了避免僵化刻板的说教,命题组抓住了一些社会热点问题。例如全国一卷的作文题,作文材料取自2015年5月发生的一个热点事件,女儿举报父亲高速路开车打电话,当时各大媒体纷纷发文讨论。“在热闹的背后,其实有深层的价值冲突:中国古代伦理观念中‘父为子隐,子为父隐’的传统与依法治国所要求的遵法守法在某些方面存在矛盾。”教育部考试中心语文命题专家说。试题要求考生给小陈(材料中的女儿)、老陈或其他相关方写一封信,表明态度、阐述看法。“如何评价小陈的行为?又如何在实践中解决法与情的矛盾?如果考生能够意识到这些问题,并联系到自身的经验和立场,会对依法治国有更深入的理解和认识。”命题专家说。高考,关乎社会公平,因此,它的改革牵动人心。如果说,改革的顶层设计考验的是对教育发展乃至整个国家改革发展走向的总体把握,那么如何把顶层设计转变为学生能够读懂的试题,同时为基础教育传达出强烈的改革信号则考验的是命题专家们的智慧。(命题专家身份仍在保密状态,因此隐去姓名——编者注)本报北京6月7日电分享到:0返回目录 放大缩小全文复制 上一篇 下一篇 中国青年报联系方式|品牌广告|中青在线声明|互联网违法和不良信息举报|互联网违法和不良信息举报电话:13641153091|网络广告发布支持

Ⅷ 用云教学大数据实现课堂教学与诊改智能化 讲座怎么样

要改革课堂教学,就应在教学活动中重视以人为本,在新课标的引导下回建立起开放的、民主的、活答跃的新型课堂教学模式,带给学生愉悦的学习感受,消除学习的焦虑感和紧张感,最大限度地挖掘学生的潜能,调动学生学习语文的积极性。从而激发其学习热情,如何调动起学生的学习积极性呢?一、努力提高教师自身素质,建立融洽的师生关系。二、重视教育评价,激发学生的成就动机。三、运用多种教学方法,培养学生的学习兴趣。四、改变课堂消极心理状态,培养学生必胜的信念。总之,语文教学工作既是传道,授业,解惑,又富有乐趣.在教学中尊重、理解、宽容的对待学生,感化学生,满怀信心的期待他们会取得进步,同时注重给予积极科学的评价,注重教学方法的探索,用多种方法激发学生学习兴趣,诱导全体学生参加到课堂教学中来,才能使学生始终保持学习语文的积极性和主动性。没有大数据的支撑,那就不是智能化教学。独创的教学大数据报告,三大精准数据的强力支撑,迅速提高教学效率,教学成 果稳步提升!

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