涕零
『壹』 大数据未来发展趋势如何
趋势一：数据的资源化
什么是数据的资源化，它指的是大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并且已经成为大家争夺的焦点。因此，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自从2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。
另外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。
『贰』 大数据洞悉民众健康消费趋势
大数据洞悉民众健康消费趋势12月10日，阿里研究院联合阿里健康首度发布了《阿里零售平台健康消费报告》（以下简称“报告”）。数据显示，2014年阿里零售平台的健康消费（包括医药产品、健康产品和医疗健康服务等）总额较上年同期增长62.5%，达到650.2亿元。报告认为，中国人的健康消费理念正在从“有病治病”向“无病预防”转变。同时，人们健康消费需求也在不断升级，并呈现越来越丰富多元化的趋势。网上健康消费人数增长六成宏观层面来看，2014年，阿里零售平台上包括医药产品、健康产品和医疗健康服务在内的健康消费总额达650.2亿元，较上年同期增长了62.5%。这一变化主要是受到健康消费总人数增加的影响，从2013年的6820万人增长到2014年的1.11亿人，增幅为63.5%,说明通过网络平台实现健康消费的人数在迅速增加。值得注意的是，年健康消费金额达到5000元以上的重度用户增长超过了平均值，达68.9%。从单品和类目来看，健康消费的区域性痕迹明显。北京的口罩消费额位居全国第一，占比超六分之一，而黑龙江的口罩消费增幅最快，超过了200%。此外，将2014年的网民人均口罩消费和地区平均空气质量对照来看，各省市消费者的呼吸健康保护意识出现两极差异：湖北、河南、新疆、山西和湖南等地的平均空气质量不佳，人均口罩消费金额却不高，呼吸健康保护意识不强；而平均空气质量相对较好的广东、福建和海南的人均口罩消费金额反而较高。有钱、年轻是网上健康消费两大标签数据显示，上海市以872元成为阿里零售平台上人均健康消费最高的省市，其他地区的人均健康消费也基本与当地的人均GDP成正比。广东、浙江和江苏的健康消费总量最高，而北京、上海、天津的健康消费占比最高。健康消费的主力是29～35岁之间的人群，占比超过30.7%，该年龄层与平台整体情况相比偏高。互联网人群对医疗健康服务的关注度越来越高。2014年，全国体检网购消费比2013年增长了31.3%。其中女性体检消费占比为60%，29～35岁人群消费占比为48.9%。经济较发达地区更关注体检服务，体检消费排名前三的上海、北京和广东的消费总和，就占了全国总量的60%以上。消费者健康消费理念向“预防”转变报告认为，财富增长、人口老龄化、城镇化和环境变化等因素是健康消费市场规模迅速扩大、消费者需求升级的主要原因。今年双11，健康类产品同比增长约100%，比如蜂蜜为117.8%，以智能手表、手环为代表的可穿戴设备同比增长接近5倍；而医疗健康类服务消费增长更加迅猛，达到189%，其中健康护理服务增长205%，健康和意外保险增长432%。医疗服务类产品越来越受阿里零售平台的消费者欢迎。据天猫医药馆公开数据显示，2015年双11期间，和睦家医疗80220元的“产前检查+剖宫产后顺产优惠套餐”成为天猫医药馆双11单价最高的商品；一个医疗服务旗舰店在双11一天内，共卖出500余颗种植牙。“随着生活条件的改善，人们的生活方式正在发生变化。”阿里研究院高级分析师薛艳认为，人们不但更舍得为健康“埋单”，而且健康消费理念也从“有病治病”向“无病预防”转变。
『叁』 健康大数据管理与服务专业学什么
健康大数据管理与服务专业是教育部2021年高等职业教育目录中新增加的专科专业，通过专业学习，要求学生掌握公共卫生基本理论、大数据平台运维、数据采集与预处理、数据分析及可视化等专业知识和技术技能，有效实现对个人健康的全面监护。
核心课程有基础医学概论、Python语言程序设计、预防医学、临床医学概论、健康管理、健康大数据挖掘与分析、慢病健康管理、医学统计学、社区卫生服务管理学、流行病学、实时大数据分析等。
『肆』 大数据给健康产业带来哪些变革
大数据给健康产业带来哪些变革_数据分析师考试
大数据能够更加科学地论证药物使用的效果，为医疗政策指导方向。
2012年，李兰娟曾经带领团队做了一个跟乙肝传染率相关的课题，采集了浙江1000人次的体检数据样本。通过分析发现：当年20岁(1992年出生)以上的样本，乙肝感染率在8%-10%;而20岁以下的样本中，乙肝感染率小于1.5%。
为什么只相差一岁，乙肝感染率就有那么大的差距?
1992年这一年，是个关键词。1992年，卫生部将乙肝疫苗纳入计划免疫管理。通过大数据技术分析，李兰娟团队验证了药物的有效性，这样的分析结果，将给国家制定公共卫生政策，带来科学的指导。
“如果我国继续保持对新生儿进行乙肝疫苗的全面接种，同时成年人也尽快接种乙肝疫苗，那么在十年后，中国将摆脱肝炎大国的帽子。”李兰娟说。
开发大数据预测疾病
有了大数据的分析，“看医生”模式正在转变为“被医生看着”——你的可穿戴设备能够做到24小时给你“做体检”，这种全数据模式成本低，效率却很高，几乎所有人都可以用。
“精准医疗的长期目标，是每个人的健康管理。” 接下去，李兰娟团队将在浙江创建一个人数规模超过100万的志愿者队列，他们愿意共享他们的基因数据、生物样本、生活信息以及所有的电子健康信息。
这是一个融合参与者、有责任的数据共享以及隐私保护的新型研究模型。基于这份健康大数据，浙大一院团队将能够做一系列新研究，比如药物基因组学研究，医生可以更准确地为每个病人开出合适的药物和合适的剂量;比如为病人设定新的治疗和预防目标。
世界医疗产业最发达的美国，在医疗创业领域冒出了许多基于大数据，做疾病预防方面的高科技产品——
美国人Anmol Madan和团队创立了一个公司，专注研究通过手机的数据分析，预测机主的疾病。
他们对实验参与者手机超过32万小时的数据进行收集分析后，最终能够对人们的手机建模，来预测感冒、精神疾病等等。比如，当人抑郁时，通常就能够在与人交流中被看出变化，日常数据分析就能够捕捉这些变化。在测试中，这个应用能够正确判断60%~90%人们日常的生理症状和普通呼吸情况，同时把这些变化发通知给机主本人，未来还能发送给朋友或家人。
深度开发大数据，预测疾病，还可能大幅降低医疗保健的费用。麦肯锡全球研究院报告，如果美国医疗保健行业对大数据进行有效利用，就能把成本降低8%左右，从而每年创造出3000亿美元的价值。
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『伍』 中国健康比例多少
一、中国人健康大数据概况
中国高血压人口有1.6—-1.7亿人
高血脂的有将1亿多人
糖尿病患者达到9240万人
超重或者肥胖症7000万—–2亿人
血脂异常的1.6亿人
脂肪肝患者约1.2亿人
平均每30秒就有一个人罹患癌症
平均每30秒就有一个人罹患糖尿病
平均每30秒，至少有一个人死于心脑血管疾病
《千手观音》23位主要演员中19位都是因药物不良反应导致聋哑
英国研究证实：有85%的药品是无效的，对病人最好的措施就是尽量减少医疗干预。
美国研究证实：高度发达的现代医学体系与人的健康没有太大关系。
美国研究证实：有30%—40%的手术根本不需要做！
美国研究证实：与美国人健康寿命相关的因素中，只有10%跟医疗相关！导致美国人健康寿命延长30年中，有25年与医学没有关系。
四、健康大数据·中国每天有720个缺陷儿出生
2006年9月12日是我国首个“预防出生缺陷日”，同年监测显示，每隔30秒就有一个缺陷儿出生，相当于每小时30个，每天720个！
五、中国青少年健康大数据
80%学生早餐营养质量较差
青春期贫血的发病率达38%
全国肥胖儿中脂肪肝发生率40—50%
小学生近视率32.5%
初中生59.4%
高中生77.3%
大学生80%
中国7个城市中小学生早餐行为调查
调查显示：我国超过80%学生早餐营养质量较差，均没有达到国家标准！
中国青少年青春期贫血的发病率达38%。
中国预防医学科学院调查：
目前中国2.7亿在校生蛋白摄入量，仅为标准的65%。
铁、钙、锌严重不足，维生素A的摄入量仅为标准的15%。
青春期贫血的发病率达38%。
2013—2014年度，北京中小学肥胖检出率为19.5%，其中10%出现脂肪肝，而全国肥胖儿中脂肪肝发生率40—50%。
2型糖尿病发病率20年间增长了11—33倍。
教育部《2013年全国学生体质健康监测报告》
小学生近视率32.5%
初中生59.4%
高中生77.3%
大学生80%
沿海城市高中毕业生视力低下率85%
高度近视率呈急剧上升趋势
六、中国老年人健康大数据
2020年，我国进入老龄化严重阶段！
骨质疏松症已跃居常见病、多发病的第七位。
60岁以上的人群患病率为56%，女性发病率为60—70%。其中骨折率发生率接近三分之一，每年医疗费用按最保守的估计需要人民币150亿。
全世界痴呆病人已达2400多万，平均每7秒增加一个，中国老年痴呆患者约占全世界病例总数的1/4，平均每年增加30万的新发病例。
发达国家进入老龄化时，人均GDP在5000—8000美元。2003年我国未富先老，人均GDP为1000美元。
老龄化进程：
法国115年；
瑞士85年；
英国80年；
美国60年；
中国18年。
发达国家进入老龄化时，人均GDP在5000—8000美元；
2003年我国未富先老，人均GDP为1000美元。
专家提醒
不要总以为疾病离我们很远，更不要让健康埋有隐患。
我们已经有太多的朋友，太多的亲人被疾病、被癌症夺去了鲜活的生命。
要知道，很多疾病在早期是很容易防治的，长期失治才会加重恶变，以致丧失生命。
有问题早发现、早诊断，才能早预防、早治疗，才能更好的珍惜生命。很多重大疾病都是从轻度重疾开始的！
战国时代有一名医叫扁鹊，医术非常高明，受到魏王的接见，扁鹊说自己的医术比不上中兄，中兄的医术比不上长兄。
魏王很奇怪，说：“那为什么你的长兄默默无闻，你的中兄只是小有名气，而你却名贯四方呢？”
扁鹊回答：“我的长兄总是治病于发病前，我的中兄治病于发病初期，而我却治病于病情恶化之后。”
事前控制比事中控制更重要，事中控制比事后控制更重要，对付危机（病情恶化）的最好方法是不陷入危机（病情恶化）。
做好事前控制，能起到事半功倍的效果。
健康是1，妻子、孩子、位子、票子、房子、车子……是0，0在多，1没有没了，就什么都没了。
看完以上数据值得我们每个人深思：
其实，人一生的追求不外乎财富增长、事业成功、爱情美满、家庭幸福……但无论我们追求多少、拥有多少，如果失去健康，一切都将没有了意义。所以，为了自己，为了家人，为了亲朋，保健养生从现在做起！
这种事情发生在别人身上只是一个故事，我们看一看，听一听也就过去了，如果不幸发生在我们自己身上，那就是一个事故了；到时候连累的还是自己至亲至爱的家人。
『陆』 大数据发展背景及研究现状
2015年左右，大数据相关政策规划密集出台，同期为大数据企业新增数量顶峰时期。近年来，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，产业规模日趋成熟。大数据产业主体从“硬”设施向“软”服务转变的态势将更加明显，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增创新。
大数据企业数量持续增长，增速与政策出台密切相关
根据IT桔子统计，大数据企业的快速增长阶段出现在2013-2015年，增长速度在2015年达到最高峰。2015年后，市场日趋成熟，企业新增开始趋于放缓，大数据产业逐渐走向成熟。
—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
『柒』 大数据时代智慧养老健康新趋势
大数据时代智慧养老健康新趋势
在全球，当一国家65岁以上人口占到总人口的7%时，已经算进入老龄化社会，而我们国家已占到了14%，已经快速进入老龄化。据统计，2025年到2030年中国将会进入深度老龄国家，传统的家庭模式也会成为过去。未来空巢老人、独居老人的比例将会大幅度提升，家庭规模在缩小。如何妥善处理养老问题，将直接影响国民经济的发展。过去我国养老主要关注传统的硬件投入，比如养老机构、养老床位，但实际这样的投入在我国依然还有非常大的差距。2012年底，中国的养老机构大概有4万个，床位近400万。无论从需求数量还是质量看，健康养老产业的供求缺口越来越大，现有的投入方式、运作模式已显得非常不足。家庭社区养老将更加智能化
正是基于这样的机遇。中兴集团开始着力用科技服务于健康领域。作为一个ICT（信息技术与通信技术融合形成的新技术领域）传统企业，我们参照发达国家的养老经验，鼓励子女把老人领回家，在家庭或者社区进行养老。在中国当下的大环境下，把老人都集中在养老机构里不符合发展趋势。我认为未来97%的人养老应该以社区和家庭为主，通过信息化和智能化及大数据云平台模式，服务于养老。所以我强调构建这样一个平台，用以量化、维护、运营。其实老人生活需求中健康是首要的，这其中又包括健康管理、精神文化等，所以我们要更多以智慧、健康养老和居家作为中心，把养老服务、健康管理服务最后一公里输送到家庭和社区。中兴希望跟产业界的上下游共同合作，共同面对中国快速老龄化，面对由于过去高速发展而让我们自身未来十年、二十年间不得不面对的食品安全、环境污染问题。
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