数据科学与大数据技术考研科目|大数据专业考研怎么样

① 我本科是数据科学与大数据技术，但是研究生网上面没有完全一样的名字，想知道考研时所报考的对口专业名

从专业内容定义的话：数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能。所以本科这专业要考研，可以考虑：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。这些比较对口本科专业。但是如果对本专业不感兴趣又基本学不进，就可以考虑跨考其他专业，常跨考专业有：法硕非法学，教育类，管理类学硕、管理类专硕（一般有工作年限要求）。你这专业相近跨考的可以选择理学大类

② 大数据专业考研怎么样

专业考研究生的话也是比较好的研究生的话考上了以后找工作会更比较不错的。所以说还是可以考研究生的

③ 上海理工大学考研科目是什么

上海理工大学考研科目是：力学、计算机科学与技术、软件工程、电子信息、工商管理等等。

1、力学

研究方向：(全日制)流动控制与仿真、(全日制)能源工程力学、(全日制)结构强度与动力学。

考试科目：101思想政治理论、201英语一、301数学一、801工程流体力学。

2、计算机科学与技术

研究方向：(全日制)并行计算架构与云计算、(全日制)人工智能及应用、(全日制)数据科学与大数据分析、(全日制)网络计算与物联网技术、(全日制)工业4.0及控制应用、(全日制)嵌入式系统与移动计算。

考试科目：101思想政治理论、201英语一、301数学一、848数据结构及操作系统。

3、软件工程

研究方向：(全日制)分布式计算与并行信息处理、(全日制)软件技术与软件工程、(全日制)嵌入式软件及应用、(全日制)数据管理与服务计算、(全日制)软件开发技术与软件架构、(全日制)数字媒体与智能信息处理。

考试科目：101思想政治理论、201英语一、301数学一、869数据结构及软件工程。

4、电子信息

研究方向：(全日制)仪器仪表工程。

考试科目：101思想政治理论、204英语二、302数学二、808传感器技术。

5、工商管理

研究方向：(全日制)会计学、(全日制)企业管理、(全日制)旅游管理、(全日制)技术经济及管理。

考试科目：101思想政治理论、201英语一、303数学三、814管理学。

以上内容参考：2022上海理工大学研究生招生专业目录及考试科目

④ 大数据考研考什么科目

大数据科学与应用硕士考研的初试科目通常为四门，总分为500分。该专业考研初试科目分别是三门全国统考公共课和一门专业课。公共课为外语100分，政治100分，数学150分，专业课为计算机基础综合150分。专业课通常由招生单位自主命题，而复试形式和命题因各校方案而异。

⑤ 数据科学河南科技大学数学与大数据需要学习哪些科目

咨询记录 · 回答于2021-11-04

⑥ 数据科学与大数据考研考哪个专业和哪个学校好一些

⑦ 大数据方向考研要考什么专业

大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

⑧ 我是大一学生。学的专业是信息工程。考研想考数据科学与大数据技术。这两个专业课程分别有什么。

数据科学与大数来据技术源专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

⑨ 数据科学与大数据技术考研分数线

323分。数据科学与大数据技术专业考研分数线323分。数据科学与大数据技术专业是热门专业考生报考的也比较多，考生的成绩也较好，建议大家努力学习，争取一次考过，这也是一个非常不错的选择，建议大家平常加强数据科学与大数据技术专业的基本知识的学习。

⑩ 想考大数据的研究生,大数据具体是什么专业

大数据开发、大数据分析、大数据科研。

大数据开发：主要有两种分类，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。人少，学习有门槛，薪资高。

大数据分析：数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，现今大数据时代是离不开大数据分析的。人数多一点，学习比大数据开发低，薪资也不错。

大数据科研：主要进行数据安全研究、数据科学研究。学习门槛高、人少、薪资高。

作为一个提供决策依据的学科，大数据的本质是统计学，实现手段的方法是计算机科学（毕竟你不可能用手算处理天量数据），终端实现价值则需要管理学结合商业社会的知识。

所以打算读这个专业的同学，除了可以选择特有的数据科学的研究生项目外，也可以考虑申请统计学或者计算机科学专业，具体怎么选，请结合自己的背景判断。

金融与大数据也是息息相关，复旦大学大数据学院就开设有金融硕士，本科学习大数据，研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业，供选择的学校较少，如果你对经济、金融比较感兴趣，选择金融（大数据方向）也是非常不错的选择。