涕零
⑴ 什么是大数据，大数据可以做什么
大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据本身什么都做不了，能指望数据做什么呢。有大数据，如果不能通过数据挖掘和数据分析得出对实际操作有价值的信息，那么它什么也做不了。如果理解为对大数据的分析应用能做什么，那么它能做的事情就太多了，各个行业都会用到，物流、博彩、营销、客户管理、医疗、零售、环保等等都有其身影。举例说明：通过对客户进行分类整理，根据客户的购买习惯、年龄、喜好、地域等区分进行推荐产品，进行个性化的页面展示。还可以根据以往数据来进行动态营销。零售，根据需求和库存的情况，适时调整价格医疗，根据众多病人的特征，分析原因，量级太小的时候，这些特征根本不明显，不会得到重视，只有在大量数据中，才能发现平时注意不到的现象。公共安全。根据以往犯罪数据预测发生犯罪事件的地区与概率。娱乐。比如《纸牌屋》的制作公司根据以往的用户习惯，打造出大受欢迎的电视剧。仅仅有大数据是远远不够的，更需要的是数据挖掘和数据分析的技能（包括大脑与软件操作），这样才能发挥出优势。如果愿意学习大数据的相关课程，有个“PPV课”的网站，课程很全面，可以学到很多关于大数据的知识，包括对案例的分析，还有软件操作等。
⑵ 大数据时代对化学学科有哪些影响
大数据时代对化学学科有哪些影响随着移动互联网技术、物联网、云计算等信息技术的发展,遍布地球各个角落的各种各样的传感器的广泛分布,使数据的产生速度呈现出前所未有地加快
⑶ 为什么上大学考的是数据大数据还要学其他化学各门课程呢
大学第一年也要学习基础课程，学完基础课程以后才会学习专业知识，任何学科都是有基础课程
⑷ 大数据时代对化学学科有哪些影响
贵州省贵阳市 1用住校：金阳：师9路.六设备先进 2校内教师搭配错所位置要求住校.师附：六广门15路抵达 3所处位置校内措施完善所处位置建议 这没有意义也可以自己查阅资料
⑸ 高三，在大数据专业和催化化学专业里选一个,各位大侠给点建议吧(最好
催化化学要化学基础比较好而且你要感兴趣，大数据的基础是要数学Java这类比较好的，你是比较偏向哪方面？
⑹ 化学专业的转行做大数据能行嘛
没有大数据这个专业，却能出现大数据的专家。所以只要用心学、用心做化学专业没什么不可以。
⑺ 结合材料化学专业谈谈大数据在专业领域的应用
摘要基于大数据机器学习的材料研发由于拥有周期短，成本低的优势，在新材料研发占有越来越重要的地位。但对于大部分材料研发人员来说，获得大量且有效的材料及其性能的数据是比较困难的，必须借助于第三方的材料数据库。例如来自麻省理工学院的Materials Project和哈佛的Clean Energy Project。前者的研究集中在无机固体上，尤其以电池材料为主，而后者的清洁能源计划以可用于太阳能电池的分子材料为中心。两者均利用密度泛函理论（Density Functional Theory）收集的巨型数据库来预测模拟物质模型的实际属性。
⑻ 上南京工业大学里化学材料跟上南京工程学院里大数据管理与应用哪个好
摘要您好，很高兴为您解答。南京工业大学比南京工程学院更好，但是论专业的话，大数据就业前景比化学材料更好。大数据可以从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚。所以要看您自己怎么选择！
⑼ 大数据的定义是什么
大数据首先是一个非常大的数据集，可以达到TB(万亿字节)甚至ZB(十万亿亿字节)。这里面的数据可能既有结构化的数据，也有半结构化和非结构化的数据，而且来自于不同的数据源。
结构化的数据是什么呢？对于接触过关系型数据库的小伙伴来说，应该一点都不陌生。对了，就是我们关系型数据库中的一张表，每行都具有相同的属性。如下面的一张表：
（子标签的次序和个数不一定完全一致）
那什么又是非结构化数据呢?这类数据没有预定义完整的数据结构，在我们日常工作生活中可能更多接触的就是这类数据，比如，图片、图像、音频、视频、办公文档等等。
知道了这三类结构的数据，我们再来看看大数据的数据源有哪些呢?归纳起来大致有五种数据源。
一是社交媒体平台。如有名气的Facebook、Twitter、YouTube和Instagram等。媒体是比较受欢迎的大数据来源之一，因为它提供了关于消费者偏好和变化趋势的宝贵依据。并且因为媒体是自我传播的，可以跨越物理和人口障碍，因此它是企业深入了解目标受众、得出模式和结论、增强决策能力的方式。
二是云平台。公有的、私有的和第三方的云平台。如今，越来越多的企业将数据转移到云上，超越了传统的数据源。云存储支持结构化和非结构化数据，并为业务提供实时信息和随需应变的依据。云计算的主要特性是灵活性和可伸缩性。由于大数据可以通过网络和服务器在公共或私有云上存储和获取，因此云是一种高效、经济的数据源。
三是Web资源。公共网络构成了广泛且易于访问的大数据，个人和公司都可以从网上或“互联网”上获得数据。此外，国内的大型购物网站，淘宝、京东、阿里巴巴，更是云集了海量的用户数据。
四是IoT(Internet of Things)物联网数据源。物联网目前正处于迅猛发展势头。有了物联网，我们不仅可以从电脑和智能手机获取数据，还可以从医疗设备、车辆流程、视频游戏、仪表、相机、家用电器等方面获取数据。这些都构成了大数据宝贵的数据来源。
五是来自于数据库的数据源。现今的企业都喜欢融合使用传统和现代数据库来获取相关的大数据。这些数据都是企业驱动业务利润的宝贵资源。常见的数据库有MS Access、DB2、Oracle、MySQL以及大数据的数据库Hbase、MongoDB等。
我们再来总结一下，什么样的数据就属于大数据呢？通常来大数据有4个特点，这就是业内人士常说的4V，volume容量、 variety多样性、velocity速度和veracity准确性。
⑽ 大数据时代，高考为什么还要考化学
即使信息行业不需要理化知识但是也有医药行业、冶炼行业、生物行业等等是需要理化知识的。甚至传统行业虽然发展较慢，但是远比信息行业要稳定（也不排除某些传统行业被淘汰。）。目前来说无论大数据或是AI、VR主要还是概念，需要真正的技术革新才能进入新的高度。