涕零
1. 智能语音分析最终可以提供哪些数据的分析，能分析到什么层次，具体一些 ，感谢！
智能语音分析可以分析出电销结果、趋势、周期，还能对好的话术及成功量等等进行分析，还可以度顾客满意度、来电根源等等进行分析、投诉分析等等，只需要提前在系统中设置好相应的模型就可以！想分析什么中金语音大数据分析平台都可以做到的。
2. 中金数据的大数据业务中心具体做什么的
中金大数据业务中心，以“立足金融、产研结合、开放合作”为策略，通过大数据回架构答技术提供以语音大数据分析平台和综合客户行为分析系统为主的应用产品、大数据平台规划选型设计、部署实施与待运维为主的技术咨询服务、以及主要面向金融机构的定向数据采集与分析等数据服务。此外，2014年11月中金大数据业务中心被授牌为“面向金融行业的大数据处理平台北京市工程实验室”，该工程实验室通过产学研结合形式，推动大数据处理关键技术在业内的掌握与应用，促进面向金融行业的大数据应用实践落地，并推动产业技术在行业上下游范畴内全面辐射。中金数据的大数据业务秉持开放合作心态，将全面开展与政府机构、数据服务企业、电商、互联网等领域的行业伙伴在技术及数据资源领域的合作，共建金融行业大数据应用共生体系，全面提升金融服务价值，致力于成为综合数据应用服务提供商！
3. 语音质检是做什么的
语音质检就是将客户语音识别成文字，利用文字做分析质检，检查客服有没有说你好，说不敬的话语，有没有侮辱客户等进行一些列的合规质检或非合规质检。像中金金融大数据实验室的语音质检方案就是基于大批量的客服语音放到大数据平台上做他们的大数据平台上存储，可以做PB级的储蓄的在线查询，将语音翻译成文字的形式， 做很多的表达式来匹配文本里的内容，当然这些是需要在系统里做规则形成质检模型，客服的语音直接在上面跑就可以直接进行质检，将符合条件的筛选出来，实现质检的目的。
4. 如何有效地提高呼叫中心的员工满意度
首先要确定员工不满意的原因是为什么，是因为投诉的客户太多，还是开展业务没有头绪，还是因为员工绩效考核的相关规定导致员工有不满意情绪？如果是这些原因，可以采用中金大数据云语音分析提升客服员工满意度。它可以根据语音，利用大数据分析出客户的需求，真正满足客户的需要，出了告诉他他想要的，还要告诉他应该知道到不知道的，节省客户的时间也创造了客服的价值体检，提升员工工作积极性进而增加客服企业的忠诚度，而不是简单靠给客服发放礼品鼓励这种方式提高员工满意度。这是我个人的一些建议，仅供参考。
5. 中金数据语音产品的案例有哪些
数据挖掘方面的应用案例指的是数据挖掘技术与社会实践相结合后高效解决实际问题的应用过程。数据挖掘技术运用于不同的行业可以产生不同的案例。例如：数据挖掘与客户关系管理；金融数据分析与应用；超市顾客购买行为分析；电信行业数据挖掘与分析等。
6. 利用大数据分析语音质检的优势在哪
大数据分析语音质检可以提升质检分析的精准度，另外，当呼叫中心日电话呼出量和回呼入量达到上百答G甚至更大体量时，必将伴随一些技术问题的出现及人工无法解决的情况。呼叫中心不仅对大批量的语音进行检查，而且希望在最短时间内对导出结果进行二次分析统计，这就是由数据规模增大带来的技术问题。若没有依托于底层大数据平台，很难快速准确的对大体量数据进行运转处理，这也是中金数据语音分析云不同于行业内利用单机或集群的方式处理语音数据的优势所在。
7. 国内有没有哪家机器学习公司即能做机器视觉，又能做语音语义识别和精准营销的
这要看使用的系统能不能提供这些功能，中金数据语音大数据分析云不错可以参考。
8. 传统语音质检工作效率真的很低，如何改善目前现状
语音智能质检肯定是将来的一个大方向，毕竟想你说的人工质检对大体量的语音数据不能做到100%质检，效率很低。建议采用中金大数据语音分析技术平台做语音智能质检及后期数据分析的内容，可以减轻质检员工的工作量，同时能达到缩减成本的目的，有效提高质检人员的工作效率。
9. 国内那几家语音识别技术做的比较好
国内做的比较好的：科大讯飞、网络、阿里巴巴、云知声、捷通华声、思必驰等。