涕零
『壹』 深度解析大数据在公安领域的应用
深度解析大数据在公安领域的应用
近一两年，大数据开始在公安等行业领域得到普及应用，除了行业自身的特殊要求外，大数据也带动了相关行业的需求发展。未来，基于大数据的行业应用会变得更加深入，更多的相关厂商也会涉及其中，大数据在公安领域的商业模式架构逐渐清晰起来。
在安防的细分领域中，大数据在公安及智能交通探索应用得比较早，相关的解决方案和技术也比较成熟，在广西等地也已经有相关的项目落地，大数据应用系统已经上线运营，取得了预期的效果。
项目应用前景看好
以相关的案例来讲，在广西公安厅投入使用的大数据系统中，整个项目是以自治区的总数据为出发点，对每天在所有卡口过道产生的上千万条数据，每年大概三十亿条的数据进行分布式存储和快速检索。在此基础上，后续可以给公安用户提供进一步的解决方案和增值服务，比如已经推出的卡口过车大数据、视频图像大数据和公安情报大数据三方面的解决方案。这些方案提供多种功能的查询，以及基于测控的分析和基站行业的服务，目的就是让公安能快速科学地侦破案件。
在智能交通领域，目前主要应用于车辆的疏导，比如基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等)，根据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方向和趋势等。这些项目的应用已经在很多大城市落地，比如平时大家在公交上看到的移动电视里播放的上下班高峰路段实时画面，就是基于大数据的技术分析所得。从应用上看，用户切实感到便捷好用，所以市场潜力很大，未来的应用会更加广泛。
大数据应用存在的难题
大数据本身是针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘，这些数据本身来说是通用的。但在安防领域，哪些数据是有用的，哪些是我们需要关心和提取的，这是目前在摸索的问题。也就是说，当前的困难在于如何让技术热点和相关业务进行结合，以提取更有价值的数据。
从技术上分析，有两个技术难点：
第一个难点是如何从非结构化的数据中提取结构化的数据出来。所谓非结构化数据是指在视频里面进行特征的提取，这些可能是人类不能理解和不能处理的;结构化数据则是人可以理解和处理的，比如在视频里有几个活动目标、是人还是车。如果是人，身上穿的是什么样的衣服;如果是车，车牌号是多少、什么样的品牌型号、颜色、行进速度、方向等数据，这些都是可以转化为结构化数据为人所用。目前，安防的数据很多涉及到视频数据，而视频数据本身是不能够被结构化的数据，也就不能被计算机直接所处理。所以未来摆在技术人员面前的课题是如何把视频数据转换成计算机能够处理的结构化或者半结构化数据。
第二个难点是寻找这些数据之间的关联和价值。数据是有关联没关联之分的，我们只能通过工具来找。所有这些存储的特征数据，包括公安行业、平安城市中每天产生的海量视频数据，可以为很多案件的侦查提供有价值的线索。现在技术需要攻克的难题就是能不能把这些数据通过相应的工具模块，通过大数据技术把原来被忽视的数据信息关联起来，找到或提取这些数据之间的相关性，为案件的侦破和方案决策提供科学的数据依据。
公安数据流动的单向性
公安行业每天获取的数据数以千万，如何确保这些数据信息的安全成为行业共同关注的热点。从传统意义上讲，数据产生之后，首先要确保数据本身的安全，目前行业内有非常成熟的技术和解决方案。在海量数据面前，如果你对数据不了解，就算把这些数据摆在面前，你也很难去提取有用的数据，但这并不能作为行业忽视其重要性的借口。因为对安防厂商而言，很多有价值的数据是需要提供保护的，也就是对数据应用模式采取高规格的保护措施，因为这些数据一旦被不法分子挖掘并关联起来，可能整个地区的安全漏洞就会被利用。
现在，公安的数据一般在局域网内运行，并有相关的保护措施来提供安全保障。如会把数据分成不同的网络和不同的层次，让数据在不同的网络安全系统之间，从低安全性网络向高安全性网络实行单向流动，最后在公安的核心网络里汇集所有的数据(这个安全等级是最高的，通过安全边界、物理隔离来保护)。同时在外围的视频网，主要以视频数据为主，辅以视频相关的业务，这些数据只有进入公安网后才与其他的数据发生关联，才能发掘出一些有价值的数据。比如办案民警在视频网络上，可以获取犯罪嫌疑人的照片，但这个人是谁，他的信息是什么，只有进入公安网以后才能获取，才能将相关信息匹配关联起来，然后通过其他数据库的关联，进一步挖掘出他在哪个网吧出现过，在哪个酒店居住过……以上信息都可以挖掘出来，但这种挖掘只能在高安全性网络中进行，这种信息流动都是单向的。
未来的商业模式
从传统的安防业务来讲，还是以公安客户投资建设系统为主，厂商提供产品和集成的解决方案，最终由集成商来做落地实施，最后交付给客户使用并进行相应的维护。同时，未来行业对大数据中数据的获取、存储、分析、处理会变得更加的专业，用户本身在处理和应用时可能会遇到各种困难，那么针对这类问题可能会有一些小型的服务公司出现，给终端用户提供各种各样专业的数据服务。比如专业的视频提取会有专业的公司切入，用专业的算法工具帮助你把视频里面的数据提取出来，或者有那些专业的通讯厂商对数据进行挖掘和处理，包括提供一些工具和服务的模式(未来会更倾向于服务的模式)。但限于公安行业的特点，这些公共服务在公安行业目前还比较难做，不过未来也可以由一些厂家对整个应用系统进行构建，以运营服务收费的方式与公安客户或者政府机构进行合作。
对于大型、特别大型的项目，比如涉及到一个城市、一个省乃至全国范围的项目，一般来说可能会找专业的IT厂商来做，特别是互联网公司(现在也有牵涉其中)，他们更多是以技术提供商的角色参与，安防厂商侧重点放在业务上。这样大家分工比较明确，因为即使是技术比较领先的行业厂商，它也很难或者没有必要投大量的研发在大数据基础的研发上，而是应该将重点放在大数据的基础应用或业务解决方案上，然后底层的基础架构由IT厂商来分担完成。彼此互利共赢，持续发展。
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『贰』 大数据是如何帮助公安破案的
近年来，随着信息技术在全国公安机关的快速发展，对数据共享和深化应用的需求前所未有。然而，随着数据的融合和数据量的爆炸式增长，传统的数据库和数据仓库技术遇到了许多瓶颈问题，特别是对于PB级非结构化数据处理、多维相关分析、数据挖掘、智能分析等需求，传统的数据存储和处理方法面临着效率低、成本高、可靠性差、扩展能力不足等不可逾越的障碍。
案例2:违法犯罪人员入住宾馆规律
案例目的:分析近10年来在押罪犯入住酒店的规律，为公安防控工作提供指导。通过各种努力，我们在10年内收集了5亿多酒店数据，在10年内收集了65万当地被拘留者的数据。使用计算机集群，首先建立比较模型，并根据HADOOP比较组织数据。将650，000条人员数据放入5亿条住宿数据中，以找到相同的项目。在“1O 1”模式下，即10台服务器作为数据节点，1台服务器作为控制节点，“运行”时间约为50分钟。最后，我们得到了大约721，000个关于过去10年入住酒店人数的数据。
『叁』 公安信息化建设的重要性
公安信息化建设是实施科技强警的重要战略，有利于全面提升公安工作和公安队伍战斗力，有利于应对当前复杂的国际国内环境，有利于维护提高国家安全和社会稳定工作的情报信息综合研判能力，有利于提高发现预警能力，可促进警务改革，打击犯罪，维护社会治安。
公安信息化建设有利于推动传统警务向现代警务的根本转变，全面提升公安机关维护社会和谐稳定的能力和水平，有利于形成了一系列信息化工作技战法和工作法，建立了一整套工程管理的制度，有利于形成建设集约化、应用平台化、数据集群化和服务整体化的信息化建设应用新格局。
(3)浅谈大数据与公安基础信息化扩展阅读：
公安信息化建设的措施：
一、制定科学规划。
科学的公安信息化建设规划是公安信息化工作健康良性发展的前提。针对公安信息化建设整体性、系统性强的特点，各地公安机关应根据本地区的社会治安形势，在国家总体规划下结合本地区、本单位的具体实际，做好公安信息化建设规划。
二、建设专业队伍。
在全部公安工作中，队伍建设是根本，也是保证。首先，把好信息化专业人才入口关，采取内部挖潜和外部引进的办法，充实既懂公安技术又懂信息技术的专业人才。
其次，加强对公安信息人才的专业技能培训，将常用的信息系统应用培训纳入日常的岗位练兵，按照贴近实战、战训结合、练以致用、注重实效的原则，实现技术培训常态化。
第三，完善公安信息专业人才的考核奖惩机制，真正落实优胜劣汰的政策，让优秀人才脱颖而出。
三、加大资金投入。
信息化技术的发展有其特殊性，技术更新换代快，产品换代周期短。同时，犯罪形式随着社会发展不断翻新，信息技术手段如果不能及时更新，就难以满足侦查破案的需要。
公安信息化建设是一个庞大的系统工程，需要大量的经费投入，原有的公安经费保障模式显然不能满足目前的需求，必须采取新的思路解决资金问题。可以考虑通过专项装备保障资金、专项经费保障资金和适当引入社会资本的方式来解决，对资金的使用要统一规范、合理布局，防止重复建设、浪费资源。
四、加强应用建设。
公安信息化必须以应用为核心。首先，加强信息化应用的组织领导，实施“一把手”工程。其次，强化信息化实战应用，目前主要是网上排查、网上调控、网上预警等实战。第三，强化研判应用，将碰到的疑难案件，通过信息技术手段，组织各方面的专家进行集体攻关。第四，强化服务应用，提高群众满意率。
信息化建设的主要目的不仅是服务侦查破案，还包括服务广大群众。因此在网上管理、网上审批、网上办证、网上咨询、网上举报等方面应加大服务群众的力度，让群众满意放心。
五、抓好标准化工作。
当前，信息化技术发展很快，公安机关各警种、部门间管理职能不断变化调整，各种公安新业务也不断派生。这就需要各个公安机关内部、各个信息系统之间、公安机关上下级之间实现信息共享，因而完善公安信息化标准和规范工作就显得尤为迫切。
为此，公安系统上下级应共用一个信息系统平台，同时对现有的公安信息系统按公安业务性质进行整合，制定统一的公安信息系统技术标准，做好各信息系统的安全维护工作。
六、建立长效机制。
完善的公安信息化工作机制是确保公安信息化事业可持续发展的重要保障。首先，建立健全信息采集工作机制，制定公安信息采集、数据维护和使用的标准规范。
其次，建立健全公安信息共享机制，在保证信息安全和数据完整的基础上，进一步开放和共享各类公安业务信息，整合社会信息资源，提高信息资源的综合利用水平。
第三，建立健全信息研判机制，拓宽情报信息来源渠道，加强对各类信息的自动比对、关联查询和动态分析。第四，建立健全信息服务机制，为一线民警提供高质量的信息查询服务。
参考资料来源：人民网—探索加强公安信息化建设的新途径
『肆』 大数据运用在公安工作的什么地方
统计查询：抄这是对大袭数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。
数据挖掘：是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现数据之间的关联关系。这种关系可能可以直观解释，也可能不能马上发现其中的深层次原因，但对工作具有一定指导意义，比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。
预测预判：是大数据应用未来的发展方向，在数据统计、分析、挖掘的基础上，建立起合适的数据模型，从数据的关联关系入手，推导出因果关系，能够对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向。
『伍』 大数据时代背景下如何构建“智慧警务”
数据是科学的度量、知识的来源。随着互联网特别是移动互联网的发展，一个以信息爆炸为特征的大数据时代正在到来。这对公安机关来说既是挑战，也是机遇。对此，必须以创新的理念和思维，把深入实施科技强警战略，大力推进科技创新摆上更加重要的位置，努力提升公安工作的信息化、科学化和现代化水平。■强警论坛黎伟挺大数据时代呼唤数据大开发如果说过去是一个技术为王的时代，那么大数据时代就是一个内容为王的时代。技术作为获取内容、加工内容、利用内容的工具，更先进的技术无疑可以为我们提供更优的解决方案。就警务信息化应用而言，近年来，浙江公安机关通过系统大整合，从技术层面初步解开了信息孤岛和信息碎片化的死结，为实现更大范围、更高层次的共享应用提供了现实基础。现在的问题已经更多地集中在如何实现对海量数据的深度应用、综合应用和高端应用，促使这些数据从量变到质变。笔者认为，这就需要对数据的大开发，通过使用数学算法对海量数据进行分析和建模，挖掘出各类数据背后所蕴涵的内在的、必然的因果关系，进而研判出某一事件发生的概率，科学预测其发展趋势，以此来服务打防管控等现实斗争。结合公安机关实际来说，就是要重点做好以下四个方面的工作：二要搞好技术架构大优化。重点是加强技术构架的顶层设计，进一步优化当前技术架构，应该着重做好基于云技术的基础设施梳理；基于可视化、扁平化、集成化以及一站式、点到点技术线路梳理；基于内外网交互的多种传输存储和计算实现方式的梳理；基于安全考量的战略性布局的梳理。三要搞好海量数据预处理。所谓数据预处理，就是要对各类数据进行筛选、过滤、分类、关联等初加工，建立起如同“超市净菜”这样的数据仓库，并根据特定用户的需求提供定制、配送服务，以改变杂乱无章的原始数据存储状况，提高数据的应用效益。要努力实现从技术服务商向内容供应商转变，通过对海量数据进行预处理，建立公安机关的数据仓库。四要以刚性手腕建立信息化标准规范。在大数据时代，信息共享已成为大家的共识，关键是如何才能更好地利用。要坚持从源头上解决好标准规范与信息共享问题，除了树立“共享是原则，不共享是例外”的理念外，还要树立“入库是原则，不入库是例外”的理念，做到项目管理要规范、代码体系要规范、接口要规范、数据使用和系统运维也要规范。新黄金十年呼唤构筑创新大平台10年前，浙江公安机关在没有成功经验可资借鉴的情况下，通过自主创新建设了浙江公安打防控信息主干应用系统，走出了一条具有鲜明时代特征、浙江特色、公安特点的信息化发展道路。如果把此前的以打防控系统为标志的浙江公安信息化称为信息警务黄金十年的话，那么，现在正在徐徐开启的以数据的大整合、大融合、大应用为标志的“智慧浙江公安”无疑是又一个黄金十年。对于一个国家来说，能否实现现代化的关键是科学技术的现代化，核心是科技创新的竞争力。创新不是口号，必须落实在行动中。具体到“智慧浙江公安”建设，应抓住五个突破口进行着力：一是项目牵引。纲举就能目张，抓住重点项目建设就可带动一般项目建设。当前要重点抓好警务云的建设与应用，PGIS平台的深度开发应用，视频数据整合挖掘与应用，模块化、集成化、即插即用、可快速部署的现场通信指挥保障平台，以及智能化的终端和个性化、人性化的后台服务。二是搭建面向全警的创新应用平台。就是要为全警打造类似Google、Facebook、维基和网络、腾讯、淘宝、土豆、优酷这样的公安信息创新应用平台，建立起公安机关的“苹果商店”、“安卓市场”。既要从现有应用中筛选出一批创新应用的小软件、小工具，也要为打击破案、执法办案等专业领域工作研发或扶持一批业务工具，同时还要面向公安基层基础工作以及社会管理、服务群众等领域，开发一批便捷、低成本、普及型的应用软件，以方便全警随时随地下载应用。同时，要完善发明创造评审鉴定、版权保护、奖励表彰等制度，激发和保护好广大民警的创造激情。三是打造信息化高地和特区。典型示范引领是推动工作的一个重要方法。打造“智慧浙江公安”，应先抓一些试点县建设，每个市选择基础条件较好的一个县作为“智慧浙江公安”的示范县、引领县先行先试，上级公安机关要在项目建设、资金补助、人才支撑、工作帮扶等方面采取一些配套政策，予以重点倾斜。四是最大化利用外脑进行借力创新。分工合作是现代社会的必然，信息化发展也需要内外进行协作。要善于借力创新，通过全面梳理信息化业务，理清外包服务内容，规范和编制好外包业务目录，探索完善外包服务模式。只要是社会和企业能够承担的，就要大胆放开准入。同时，要加强与高科技单位的战略合作，培养一批技术领军和项目技师等开发应用型专业人才，逐步走自主开发和运维之路。高风险时代呼唤念好安全“紧箍咒”网络无疆界，互联网在给生产生活提供极大便利的同时，也给信息安全带来极大隐患。一定意义上说，互联网时代就是高风险时代。处在风险时代，一定要有风险防范意识和危机管理能力，牢记“100-1=0”，没有安全保障这个“1”，其他再多也是没有意义的。现在浙江公安机关拥有5000多个应用系统、3000个网站、设备和上千个T数据，已是一个名副其实的“巨系统”。这么大的系统出问题是必然的，关键是要避免出大问题。守住数据不丢、网络不断、系统不瘫这条底线，必须时刻关注九大安全：一是内容安全，杜绝“一机两用”。二是运行安全，重点关注运行平台是否可靠，运行制度是否完善，运行值守是否到位。三是边界安全，确保内外网交互不出纰漏。四是终端安全，严防警务通、平板电脑等终端遗失，并确保这些终端联入系统的安全性。五是传输安全，确保网络拥有足够的带宽和稳定性，并严防发生数据丢失事故。六是系统开发安全，防止源代码流入社会，并做好知识产权保护工作。七是通信保障安全，提高系统的稳定性，并确保一旦出现危机，能够快速反应、迅速排除。八是队伍自身安全，坚持拒腐防变警钟长鸣，反腐倡廉常抓不懈，与运营商等公司企业打交道时一定要洁身自好。九是大安防产业的健康发展，特别是要加强视频监控资源管理，防止侵害群众的隐私权。创新时代呼唤队伍素质能力大提升人才是科技创新中最具能动性的因素。各级公安科技信息化部门作为公安机关信息化建设的主管部门，队伍素质能力的高低直接决定整个公安信息化建设的成败。一是机构要健全、统一、规范。要按照职能明晰、称谓统一的要求，大力加强科技信息化队伍的正规化建设。现在还有不少县级公安机关没有设立科通部门，笔者认为，这是适应工作需求的，即便不要求机构都单列，可以与其他部门合署，但必须要有专门的人从事科技信息化工作。称谓也要统一，职能也要进一步明晰，逐步理顺与信息办的关系以及科通部门内部行政与事业的关系。二是培训学习要加强。信息化发展步伐日新月异。对科技信息化民警来说，学习培训比其他警种更加重要，更要抓紧。要根据信息化发展和公安实战需求，及时调整培训大纲，既要学习信息化新知识，也要学习掌握新的政策法律知识、新的公安业务知识，促进先进技术与公安业务互融共进、互促共长。要大力培养专家型人才，鼓励民警参加各类岗位执业资格认证，同时还可选调一批基层骨干民警到专班和项目办进行跟班培训，培育一批行家里手。三是活力要增强。增进人才交流，要吐故纳新，及时引进优秀人才，及时更换不适应岗位需求的人员。既要立足自身培育自有人才，也要坚持眼睛向外，积极借用公司和企业的人才为我所用。要进一步完善交流协作机制，与大企业开展战略协作，与小企业开展微观协作，通过多层次、宽领域的交流与合作，不断为公安信息化发展注入活力源泉。四是团队文化要培育积淀。文化是队伍的灵魂，没有文化的队伍必然是一盘散沙。IT产业有着特殊的文化，如果说它是朝阳文化，那它就代表着潮流、代表着未来。要善于吸纳IT产业中的蓬勃朝气、创新勇气，以及IT人所独有的梦工厂文化元素和中华民族淡泊明志、宁静致远的传统文化元素。要恪尽职守，盯住一些事进行攻坚克难，在干事中享受成功的喜悦，实现自我的人生价值。（作者单位：浙江省公安厅）
『陆』 公安信息化建设在公安工作中的意义
公安信息化建设是实施科技强警的重要战略，有利于全面提升公安工作和公安队伍战斗力，有利于应对当前复杂的国际国内环境，有利于维护提高国家安全和社会稳定工作的情报信息综合研判能力，有利于提高发现预警能力，可促进警务改革，打击犯罪，维护社会治安。
公安信息化建设有利于推动传统警务向现代警务的根本转变，全面提升公安机关维护社会和谐稳定的能力和水平，有利于形成了一系列信息化工作技战法和工作法，建立了一整套工程管理的制度，有利于形成建设集约化、应用平台化、数据集群化和服务整体化的信息化建设应用新格局。
(6)浅谈大数据与公安基础信息化扩展阅读：
全面深化公安改革、完善与推进国家治理体系和治理能力现代化相适应的现代警务运行机制，对警务实战化提出了新的更高要求。
基础信息化是提升公安基础工作水平的基本途径，是全面深化公安改革、实现警务转型升级的重要载体。要更新理念、创新机制，大力推进大数据、云计算等前沿技术应用，进一步提升公安工作信息化水平。
要注重战略规划、总体设计，打破信息壁垒、发挥整体效能，强化分析研判和深度应用，充分挖掘信息资源的巨大潜力，更好地服务公安实战，更好地提升公安工作整体效能。要统筹安全与发展两个目标，做到既满足警务实战需要，又确保网络安全、系统安全、数据安全。
要重点围绕维稳处突、打击犯罪、治安治理三项任务，紧紧抓住指挥处置、侦查办案、巡逻防控三个环节，牢牢把握情报信息、专业训练、警力装备三大支撑；
强化实战引领，注重机制创新，大力推进一体化运作的情报指挥机制、合成作业的侦查办案机制、立体常态的巡逻防控机制和实用实效的警务保障体系建设，进一步提升公安机关整体战斗力。
『柒』 公安信息化大数据基础设施建设包括哪些
公安信息化的核心是对数据的采集与应用。在数据采集方面，平安城市、雪亮工程、智慧城市等项目建设了大量摄像头等。我国公安信息化发展较快，但受传统观念、资金投入、工作机制等影响，公安信息化建设仍存有较大发展空间。1、基础网络实现地域的全覆盖基本的通讯网络建设是公安信息化建设的基础，是衡量公安软硬件建设水平的基本要素，更是保证公安信息化资源有效传播和共享的根本。未来，在通讯网络、监控视频以及智能交通设施等方面将实现地域的全覆盖。2、治安管理信息化水平不断提升公安信息化建设下一步应以完善升级人口管理信息系统、配合警用地理信息系统三期建设和省级“情指一体”指挥调度平台建设、整合建立治安综合业务应用系统为主线，进一步深化治安管理基础信息化的应用水平，提升信息化条件下治安“打防管控”的警务实战化能力水平。3、信息共享更加透彻信息化发展的过程中信息的整合和处理要依靠大数据的处理方式，简单依靠传统的警务处理模式已经无法完成大量信息资源的处理，单纯依靠人力处理、筛选信息作用会越来越小，借助大数据整合和云计算各项工作会更加轻松、高效、便捷，通过城市间、国际警务间资源共享，实现信息资源的智能化高端应用，打造信息化的“智能城市”。
『捌』 公安信息化是什么
公安信息化即警务信息化，指在警务活动的各个环节中，充分利用现代信息技术、信息资源和环境，建立信息应用系统，使信息采集、流转、传输、利用集中高效和信息资源优化配置，不断提高公安工作效率和水平。
公安信息化的主要包括：高效便捷的信息查询系统、数据传输渠道、实时监控网络等以科技手段。
以网络应用为平台、以服务实战为宗旨，多渠道汇总、多角度接触、多领域应用、多层面管理的警务信息化战略模式。警务信息化对构建现代警务机制具有积极而深远的影响。
警务信息化是现代警务的重要性标志,也是一个动态的建设过程,警务信息化建设需要合理评价其建设水平,使其健康发展。
(8)浅谈大数据与公安基础信息化扩展阅读：
大数据为公安基础工作信息化带来新的机遇。大数据产生大信息，大信息产生大价值，大价值才能有大服务、大实战;大数据为基础工作信息化提供支撑，而基础工作信息化又不断催生新的大数据。
自1998年“金盾工程”实施以来，公安信息化建设迅速发展，各警种各部门都建立了相应的管理系统，有效地提高了工作效率和管理水平，人口信息、出入境信息、交通管理信息、在逃人员信息、各类案件信息等大量基础数据为公安信息化建设步入高速发展通道奠定了坚实的基础。
在2014年全国公安厅局长座谈会上，公安部党委作出大力推进“四项建设”的重大战略部署，明确指出：基础信息化是支撑，警务实战化是方向，执法规范化是基准，队伍正规化是根本，四者相辅相成。
这标志着公安信息化迎来了新的历史发展机遇。对此，必须以创新的理念和思维，把深入实施科技强警战略，大力推进科技创新摆上更加重要的位置，全力实施警务大数据战略，作实公安基础工作信息化。
参考资料来源：网络—警务信息化
『玖』 大数据在公安领域的应用有哪些
大数据在公安领域的应用方式，可以分为以下3个方面：
1、统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。
2、数据挖掘：是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现数据之间的关联关系。这种关系可能可以直观解释，也可能不能马上发现其中的深层次原因，但对工作具有一定指导意义，比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。
3、预测预判：是大数据应用未来的发展方向，在数据统计、分析、挖掘的基础上，建立起合适的数据模型，从数据的关联关系入手，推导出因果关系，能够对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向。
大数据结构介绍：
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
『拾』 大数据在公安领域的应用
目前对于公安大数据的应用方式，可以分为以下三个层次：(一)统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。(二)数据挖掘：是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现数据之间的关联关系。这种关系可能可以直观解释，也可能不能马上发现其中的深层次原因，但对工作具有一定指导意义，比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。(三)预测预判：是大数据应用未来的发展方向，在数据统计、分析、挖掘的基础上，建立起合适的数据模型，从数据的关联关系入手，推导出因果关系，能够对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向。这三个层次具体到实际业务系统，包括图侦、车辆特征分析系统、人员特征分析系统、视频侦查系统等等。这些系统以普通视频监控、车辆/人员卡口、智 能IPC等监控前端获取的视频、图片、结构化描述为基础，通过大数据平台的智能分析，实现如以图搜图、语义搜图、车辆/人员布控、疑似案件对比、详细特征分析等等深度大数据应用，帮助公安能够快速、科学地侦破案件。公安大数据应用于不同警种，由于其实际应用需求的区别，解决的问题也有所区别。如智能交通领域，目前大数据主要应用于车辆的疏导，比如基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等)，根据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方向和趋势等。这些应用目前已在很多大城市落地，比如平时大家在公交上看到移动电视里播放的上下班高峰路段实时画面，就是基于大数据的技术分析所得。