涕零
1. 人工智能+大数据是什么
很多人还搞不清大数据和人工智能的关系。
这里引用马化腾在清华大学洞见论坛上说过话：
未来所有企业形态都是在云端用人工智能处理大数据。
未来我们（腾讯）会继续大力投入的：
第一是AI，第二是云计算，第三是大数据。过去把用电量作为衡量一个工业社会发展的指标。未来，用云量也会成为衡量数字经济发展的重要指标。大数据就更不用说了，一切有云，有AI的地方都必须涉及大数据，这毫无疑问是未来的方向。
人工智能的基础是是算法、算力和海量数据，核心技术包括：
计算机视觉（Computer Vision）、知识图谱（Knowledge Graph）、机器学习（Machine Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）、人机交互技术（Human-Computer Interaction Techniques）、语音识别（Automatic Speech Recognition）等等。
大数据的核心很简单：只要你拥有足够多的数据，你就拥有了预见未来的能力。
2. 关于一人工智能、大数据、基因技术或者其他你们自己认为会影响未来的新科技为
咨询记录 · 回答于2021-11-25
3. 大数据、人工智能、机器人的血缘关系
大数据、人工智能、机器人的血缘关系大数据、人工智能(AI)、机器人、算法、深度学习、物联网、传感器……，这些名词似乎每天都会看到或听到，当人们还搞不清楚是什么时，媒体已不断报导人类的工作将很快被取代，让人们愈来愈焦虑。我跟大家有一样的疑惑，但是信息科学始终对我有份致命的吸引力。可能因为我的第一份工作，是当了4年的程序设计师。去年，我才毅然放下工作，去美国加州大学进修大数据预测科学。因为长期从事品牌营销与消费者沟通，所以想用一些简单的语言，帮大家厘清这些名词的关系。为什么机器人很厉害?因为它们装上了大脑，也就是人工智能。但是人工智能也有优劣，就跟人一样，IQ有高低之别。机器人厉不厉害，就看它的人工智能好不好。所以，如果没有人工智能，机器人就只是“机器”而已，不是“人”。人工智能如何变厉害?要喂它“吃”大数据。大数据就像人工智能的食物，跟人类一样，吃进去的食物愈新鲜、愈干净，人工智能就愈健康。人工智能如何消化那么多数据?这就要靠算法了。算法就是机器人的消化系统，负责读取、消化大数据，同时产出结果。所以，算法是关键。但算法也有很多种，有预测分析的算法、各类统计算法、深度学习的算法等等。每个会写程序的人，都可能创造自己的算法，因此有高低优劣之分。好的算法，会造就聪明的大脑，也就是聪明的人工智能，以及高IQ的机器人。现代企业如何搜集大数据?除了传统的ERP(企业资源计划管理系统)、CRM(客户关系管理系统)之外，新的趋势是靠网络、物联网、传感器，这些就是机器人的手脚。物联网并不是新概念。传统零售业的POS(销售时点情报系统)与计算机相连，就是物联网的例子。现在，所有你想到的东西都可以连上计算机，例如，运动鞋垫连上网络，可提供运动频率、里程数、健康状况;工厂设备也可以连上网，随时提供生产的数据、良率及设备运转状况。家中的各类家电连上网后，让你随时掌握家里的动态、谁出去、何时回来、开关各类家电等等。人类的工作到底会不会被替代?Google创办的奇点大学教授JeremyHoward担心，未来80%的工作可能被人工智能机器人取代，从无人商店、互联网法庭、帮医生读X光片辨认肿瘤、计算机问诊开处方、大数据抓恐怖分子等等。若证诸这并非诳语，那么人类未来将何去何从?根据目前的发展，人工智能机器人有一项技能还学不会，就是“问对问题”。例如Google可以针对各种问题提供解答，却无法问出一个你需要的问题。所以，未来学习“如何问对问题”，比“给对答案”重要，这也将是你最重要的价值!
4. 大数据+人工智能
未来的发展趋势是这样的，人工智能中国已经出来了，比如网络的小度机器人，不过现在还有待升级，但是未来的趋势一定是互联网大数据+人工智能，这是时代的发展~
5. 什么叫人工智能、大数据
人工智能是指计算机系统具备的能力，该能力可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务。硬件体系能力的不足加上发展道路上曾经出现偏差，以及算法的缺陷，使得人工智能技术的发展在上世纪80—90年代曾经一度低迷。近年来，成本低廉的大规模并行计算、大数据、深度学习算法、人脑芯片4大催化剂的齐备，导致人工智能的发展出现了向上的拐点。人工智能和大数据的区别_大数据人工智能哪个好什么是大数据大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。人工智能和大数据的区别_大数据人工智能哪个好人工智能和大数据的区别大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识，不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。人工智能是基于大数据的支持和采集，运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现的，大数据是不断采集、沉淀、分类等数据积累。与以前的众多数据分析技术相比，人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比，这一算法并无多余的假设前提（比如线性建模需要假设数据之间的线性关系），而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。但这一显著的优点带来的便是显著增加的运算量。在计算机运算能力取得突破以前，这样的算法几乎没有实际应用的价值。大概十几年前，我们尝试用神经网络运算一组并不海量的数据，整整等待三天都不一定会有结果。但今天的情况却大大不同了。高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了人工智能发展的突破。这一突破，如果我们在三十年以后回头来看，将会是不弱于互联网对人类产生深远影响的另一项技术，它所释放的力量将再次彻底改变我们的生活。
6. 人工智能+大数据是未来的方向吗
随着互联网技术的不断发展，人工智能、大数据等新一代信息技术不断颠覆社会的生产和生活方式，并以前所未有的速度驱动着时代变革，在新技术不断刷新人们认知的同时，一系列关于AI技术的应用问题也随之而来。更多关注零售在近期的大数据和人工智能的应用热潮中，几乎没有哪个领域像人工智能这样可以让企业受益。无论是沃尔玛还是当地的母婴店，各地的企业似乎都在利用这些技术来降低管理费用，同时扩大业务范围。例如，客服人员可能会被人工智能助理彻底取代，但更重要的是，零售商可以通过人工智能跟踪他们的库存，而消费者的兴趣很快就会发生革命性的变化。随着越来越多的零售商将大数据和人工智能应用到他们的商业模式中，预计这个行业现在可以利用人力和机器的力量来获得更多的利润。此外，由于更多的企业加入并将其应用于自己的业务中，人工智能可能会继续得到更多的投资。暗数据的新纪元随着大数据的增长，利用暗数据获得商业成功的机会也将随之增加。所谓的暗数据就是企业正常商业活动期间搜集，处理，存储的数据。但这些数据通常无法用于诸如分析，商业关系或者是直接变现获利等目的。对于并不熟悉人工智能和数据管理领域的许多人来说，这种数据不断被证明是有用的。暗数据可能难以让人理解，但随着越来越多的企业投资人工智能，这些迷惑可能就会消散，并导致人们对正在进行的数据革命的热情更高。人工智能和云计算的结合随着越来越多的企业采用人工智能解决方案以应对其业务困境，其中许多公司将寻求加强其IT基础设施，并将业务转向云端。随着大数据应用者的规模越来越大，人工智能越来越成为一种主流，随之而来的数据需求将给企业的本地服务器带来更大的负担，这意味着他们需要在别处满足他们的数据需求。云计算非常适合帮助满足和管理这些不断增长的需求，因为内部部署的服务器和数据管理对于企业来说变得过于混乱并且成本高昂。更加智能的市场营销市场营销是利用大数据的力量革命化的关键领域之一，通过梳理大量的数据，企业能够比以往任何时候都更准确地针对特定的消费者，将广告和交易直接发送到潜在消费者的邮箱或家门口。
7. 人工智能和大数据的发展数据分别是什么
数据作为一个全新互联网的产业，大数据仍然处于快速发展初期，在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价，大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。 数据是资源也是战略资源，大数据技术就是从数量庞大、结构复杂，快速获得有价值信息的能力，它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。一、大数据行业前景作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。财政大数据包括：公安大数据。质检大数据。食品安全大数据.卫生大数据。共商大数据。民政大数据企业大数据包括：企业大数据。财务大数据。中小企业大数据。垂直行业大数据包括：大数据电视。大数据平台。金融大数据。税务大数据二、大数据时长规模2013年已达560亿元。 2014年已达1000亿元。2015年已达1350亿元。三、大数据职位高，收入更客观。你是否已经意识这是你人生中的一个重要转机？能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对大数据信息的应用和获取。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下最紧缺的软件技能是关键！谷歌、阿里巴巴、网络、京东都在急需掌握hopping技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！
8. 人工智能和大数据的区别是啥
大数据意味着大数据量（通常是千兆字节或更多）、多样性（不同类型的数据进入）、准确性（缺失数据或可能不正确的数据）或变量的数目（例如，基因组数据）。它的意义在于对数据进行专业化处理，通过加工实现数据的“增值”。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是一个笼统而宽泛的概念，人工智能的最终目标是使计算机能够模拟人的思维方式和行为。大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些隐藏的规律、现象、原理等，而人工智能在大数据的基础上更进一步，通过对数据的分析研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能。