涕零
㈠ 大数据可以对交通运输实时精准监管了吗
据报道，2018年春运，广东各级交通运输主管部门和道路运输机构依托大数据等技术手段专，实现道路运输精属准服务和监管。
广东省充分利用大数据分析等技术手段对安全管理薄弱的重点企业、重点车辆实施精准排查分析，将线索推送给交通综合执法部门实施精准执法。广州市交委通过现场监控及远程视频监控、客流分析系统等信息化手段，实时掌握客流动态，提前合理调度车辆，确保运力充足、旅客疏运及时。
据悉下一步，广东省将进一步深化大数据应用，对违法违规行为较多的企业车辆实施重点监控、精准分析，精准处理不按规定线路行驶、不按规定站点停靠、站外兜客揽客等违规行为，确保春运期间的运输安全。
㈡ 交通大数据分析会对智慧交通产生那些影响
随着这些年我国城市化发展的加速，城市交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生。众所周知，智能交通成为改善城市交通的关键策略。因此，及时、准确获取交通大数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。
交通行业现状
我国智能交通发展始于上世纪90年代，在“十二五”规划中，我国交通部进一步明确未来智能交通运输的发展目标，例如，感知识别、网络传输、智能处理和数据挖掘等。在改善结构调整和城际沟通的支撑、引领双重作用，成为城市交通最重要的发展领城。包括大数据等现代先进技术的应用，提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。
我国新型城镇化将需要形成城市群内部城市之间、城市内部的轨道交通系统，交通运输环境进一步改善。包括大数据等现代先进技术的应用，目的在于提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。
目前遇到的问题
1、海量数据
轨道交通系统每时每刻都在产生大量数据，来自故障维修系统、实时监控系统、项目实施进度系统、物资物料统计系统等，且数据增长速度越来越快，这些数据的价值在哪?该如何利用提升地铁运营效率，确保项目交付的及时监控。
2.数据认知
大多数传统系统，故障维修系统，实时监控系统，物资物料统计系统中，已有简单的分析统计图表，但数据格式比较单一，灵活性差，交互性低，管理者难以对数据有很好的认知。
3、管理决策
大数据运营在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对轨道交通安全、高效运行和乘客服务方面的重要作用，能迅速从底层数据中提取关键数据，以数据驱动运营方向，对决策提供科学支撑。
现在很多地方的交通大数据系统都用的BI平台，比如永洪科技，一般的大数据分析系统分为3个层次:
1、数据层以及建模层:整合交通行业各信息系统，打破信息孤岛，实现数据共享。数据决策方面、销售方面、运营方面关心的指标，建立不同分析主题集市。
2、业务层:梳理交通行业指标，将分析结果推送至展现层。
3、展现层：以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给各角色管理人员。
基本上现在的大数据分析平台都可以做到以下几个方面：
1、基于交通数据分析平台，决策层、管理层可能洞察轨交运行状况。
2、应对轨交各系统数据量的迅速增长，基于明细数据，任意业务的计算及展现，可达到秒级响应。
3、运营和分析部门都能做部分自服务分析，以满足实时探索分析需求。
4、能够快速响应新的分析需求和变化，提高工作效率 。
㈢ 什么是交通大数据
跟交通信息有关的所有数据整合到一起（比如车辆信息、地图信息、人员信息、违规违章记录信息等等），形成一个数据链，这样的就是交通大数据。
㈣ 交通数据里面哪些是大数据
基本的道路信息，交通流信息、运营信息、交易信息、客流信息……都是大数据的基础组成！
㈤ 交通大数据行业的现状是什么
交通大数据行业的现状是什么?作为人类行为的重要组成部分和重要条件之一，对大数据的感知是最为迫切的。近年来，我国的智能交通发展迅速，许多技术手段已达到国际领先水平。问题和困难,但是,非常突出,也从城市发展的角度,智能交通的潜在价值并没有被有效的挖掘:知觉和交通信息的集合是有限的,大量的数据管理系统中存在的不能共享使用,有效的交通情况分析预测疲劳,公共交通信息服务难以满足需求。虽然有不同的建筑概念和投资在不同地区,整个智能交通的现状特点是低效率和智能不足,这使得许多先进的技术和设备未能发挥应有的作用,还会导致大量的投资浪费。最重要的是在困难时期的损害较小的数据:管理理念和技术设备仿真时间只有在某种程度上,和关系数据库管理系统的分析只能严格的特定关系,对于大规模数据,尤其是半结构化和非结构化数据。虽然数字化已经基本实现，但是数字化和数字化并不是一回事。它只是提高了本地收集、存储和应用的效率，但本质上没有太大的改变。大数据时代的到来，必将为解决难题带来巨大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下的盲目和精确计算，但更好地面对困惑，把握宏观形势;大数据不可避免地要求我们关注的不是因果关系而是相关性，这使得处理大量的非结构化数据成为可能，促使我们将一切都数字化，最终实现方便高效的管理。交通大数据行业的现状是什么?目前，大数据在交通中的应用主要有两个方面。一方面，大数据传感器数据可以用来了解车辆的交通密度，合理的道路规划可以包括单车道的路线规划。另一方面，可以利用大量的实时数据实现信号量的实时调度，提高现有线路的运行能力。信号灯的科学布置是一项复杂的系统工程，需要利用大数据计算平台制定出更加合理的方案。科学信号系统将使现有道路的通行能力提高约30%。在美国，政府基于特定路段的交通事故信息增加了更多的交通信号灯，从而将事故发生率降低了50%以上。依托大数据实现机场航班起降，提高航班管理效率。航空公司可以利用大数据来增加乘客容量和降低运营成本。铁路利用大数据有效安排客运和货运列车，提高效率和降低成本。交通大数据行业的现状如何?这个领域的大数据工程师是这样的，作为人类行为的重要组成部分和重要条件之一，对大数据的感知也是最为迫切的。近年来，我国的智能交通得到了快速发展，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本站的其他文章进行学习。
㈥ 如何运用交通大数据智慧出行
2015年两会上，“大数据（big data）”一词首次写入政府工作报告。在交通领域，大数据一直被视作缓解交通压力的技术利器。应用大数据有助于了解城市交通拥堵问题中人的出行规律和原因，实现交通和生活的和谐，提高城市的宜居性，为政府精准管理提供基于数据证据的综合决策。
随着手机网络、全球定位系统（global positioning system，GPS）/北斗车载导航、车联网、交通物联网的发展，交通要素的人、车、路等的信息都能够实时采集，城市交通大数据来源日益丰富。在日益成熟的物联网和云计算平台技术支持下，通过城市交通大数据的采集、传输、存储、挖掘和分析等，有望实现城市交通一体化，即在一个平台上实现交通行政监管、交通企业运营、交通市民服务的集成和优化。
㈦ 举例说明大数据在哪些方面发挥着重要作用
政府合理利用大数据，引导决策的将是基于实证的事实，政府会更有预见性、更加负责、更加开放。中国古代治国就已经有重数据的思想，如商鞅提出，“强国知十三数……欲强国，不知国十三数，地虽利，民虽众，国愈弱至削”。大数据时代，循“数”治国将更加有效。小数据时代，政府做决策更多依凭经验和局部数据，难免头痛医头、脚痛医脚。比如，交通堵塞就多修路。大数据时代，政府做决策能够从粗放型转向集约型。路堵了，利用大数据分析，可以得知哪一时间、哪一地段最容易堵，或在这一地段附近多修路，或提前预警引导居民合理安排出行，实现对交通流的最佳配置和控制，改善交通。对于商家来说，大数据使精准营销成为可能。一个有趣的故事，是沃尔玛超市的“啤酒、尿布”现象。沃尔玛超市分析销售数据时发现，顾客消费单上和尿布一起出现次数最多的商品，竟然是啤酒。跟踪调查后发现，有不少年轻爸爸会在买尿布时，顺便买些啤酒喝。沃尔玛发现这一规律后，搭配促销啤酒、尿布，销量大幅增加。大数据时代，每个人都会“自发地”提供数据。我们的各种行为，如点击网页、使用手机、刷卡消费、观看电视、坐地铁出行、驾驶汽车，都会生成数据并被记录下来，我们的性别、职业、喜好、消费能力等信息，都会被商家从中挖掘出来，以分析商机。大数据也将使个人受益。从生物学、医学上讲，以前生物学家只是通过对单个或几个基因的操控来观察其对生物体的影响，很难发现整体的关联。现在由于技术的发展，可以分析很多，如遗传信息、全体基因的表达量信息、蛋白质族谱信息、全基因组甲基化信息、表观遗传信息等。同时还有个人健康指标、病历、药物反应等数据。如果真能达成生物学上多维多向数据的有机融合，就能够把个人完整地描述出来，从而实现精准医疗的目的。大数据时代，审核数据的真实性也有了更有效的手段。大数据的特征之一是多样性，不同来源、不同维度的数据之间存在一定的关联度，可以交叉验证。例如，某地的工业产值虚报了一倍，但用电量和能耗却没有达到相应的规模。这就是数据异常，很容易被系统识别出来。发现异常后，相关部门再进行复核，就能更有针对性地防止、打击数据造假。数据是一种资源，但数据又跟煤、石油等物质性资源不一样。物质性资源不可再生，你用多了，别人就用少了，因而很难共享。数据可以重复使用、不断产生新的价值。大数据资源的使用是非恶性竞争的，共享的前提下，更能够制造双赢。从另一个角度来说，数据如果不被融合、联系在一起，也不能称之为大数据。
㈧ 大数据对交通行业有什么作用
第一，为用户提供服务内容越来越精准。有赖于基于大数据的交通路网动态分析，为用户提供了出行的实时方案选择。第二，交通通行效率越来越高。这也有赖于各种各样的互联网感知器，对复杂天气、事故、各种突发事件的实时分析，使得交通管理部门掌握了更多的交通状况，及时做出反应。第三，现场人工执法越来越少。有赖于基于大数据的行为分析，交通执法的事情都变成一个事后的非现场的执法。第四，交通服务自动化程度越来越高。移动支付和各种自动化设备的应用，自助服务和无感服务普遍应用。第五，交通主管部门的决策越来越科学。政府对重大政策的制定和推出越来越依赖于对交通行为的分析，最典型的就是广州限外地牌照这件事情，专业机构通过数据分析发现广州道路拥堵的症结。
㈨ 交通领域现在涉及大数据是哪些
不管什么行业都是数据的汇总、分析，就是财务、内控、管理（车辆、车队、运营实时数据版），跟权交通信息有关的所有数据整合到一起（比如车辆信息、地图信息、人员信息、违规违章记录信息等等），形成一个数据链，这样的就是交通大数据。
㈩ 2020年交通大数据行业应用现状
【导读】可以说交通是国家经济的命脉所在，而随着大数据是的商用化普及，智能交通也得到了快速的发展，我们老百姓也可以享受到交通大数据带来的福利，今天我们就来聊一下2020年交通大数据行业应用现状如何?一起来看看吧!
作为人类行为的重要组成部分和重要条件之一，对大数据的感知是最为迫切的。近年来，我国的智能交通发展迅速，许多技术手段已达到国际领先水平。问题和困难,但是,非常突出,也从城市发展的角度,智能交通的潜在价值并没有被有效的挖掘:知觉和交通信息的集合是有限的,大量的数据管理系统中存在的不能共享使用,有效的交通情况分析预测疲劳,公共交通信息服务难以满足需求。虽然有不同的建筑概念和投资在不同地区,整个智能交通的现状特点是低效率和智能不足,这使得许多先进的技术和设备未能发挥应有的作用,还会导致大量的投资浪费。最重要的是在困难时期的损害较小的数据:管理理念和技术设备仿真时间只有在某种程度上,和关系数据库管理系统的分析只能严格的特定关系,对于大规模数据,尤其是半结构化和非结构化数据。
虽然数字化已经基本实现，但是数字化和数字化并不是一回事。它只是提高了本地收集、存储和应用的效率，但本质上没有太大的改变。大数据时代的到来，必将为解决难题带来巨大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下的盲目和精确计算，但更好地面对困惑，把握宏观形势;大数据不可避免地要求我们关注的不是因果关系而是相关性，这使得处理大量的非结构化数据成为可能，促使我们将一切都数字化，最终实现方便高效的管理。
交通大数据行业的现状是什么?目前，大数据在交通中的应用主要有两个方面。一方面，大数据传感器数据可以用来了解车辆的交通密度，合理的道路规划可以包括单车道的路线规划。另一方面，可以利用大量的实时数据实现信号量的实时调度，提高现有线路的运行能力。信号灯的科学布置是一项复杂的系统工程，需要利用大数据计算平台制定出更加合理的方案。科学信号系统将使现有道路的通行能力提高约30%。在美国，政府基于特定路段的交通事故信息增加了更多的交通信号灯，从而将事故发生率降低了50%以上。依托大数据实现机场航班起降，提高航班管理效率。航空公司可以利用大数据来增加乘客容量和降低运营成本。铁路利用大数据有效安排客运和货运列车，提高效率和降低成本。
以上就是小编今天给大家整理的关于“2020年交通大数据行业应用现状”的相关内容，希望对大家有所帮助。总的来说，大数据的价值不可估量，未来发展前景也是非常可观的，因此有兴趣的小伙伴，尽早着手学习哦!