涕零
1. 视频侦查的内涵和外延
内涵：视频侦查系统业内有北京明景科技，海康等公司做，针对公安一线民警办案出回现场快速处理案情答需求，能够快速完成视频采集、分析、搜索、研判、案件管理等全系列流程工作。外延：主要包括视频侦查设备、影像清晰化设备，现在还有车辆大数据分析检索设备。
2. 大数据解决方案主要用于存储哪种类型的数据
大数据解决方案主要用于存储二进制类型的数据。
数据还包括了结构化数据和非结构化数据，邮件，Word,图片，音频信息，视频信息等各种类型数据，已经不是以往的关系型数据库可以解决的了。非结构化数据的超大规模和增长，占总数据量的80~90%，比结构化数据增长快10倍到50倍，是传统数据仓库的10倍到50倍。
大数据特点：
海量数据有不同格式，第一种是结构化，我们常见的数据，还有半结据化网页数据，还有非结构化视频音频数据。而且这些数据化他们处理方式是比较大的。数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
3. 大数据时代的五个转变
大数据时代的五个转变
互联网的重心逐步向着移动互联转移，各种新型智能移动设备的迅速普及带来海量数据的爆发。于是大家都在谈论大数据，大家都想用好大数据。但你真的了解大数据吗？当前的行业状况又是怎样？
事实上，大数据只是一种提法，其形态本身是数据云。正如 DCCI 创始人胡延平所说，以实时感知、分析、对话、服务能力为基础，让数据流成为商业、营销活动的核心才是关键。怎样才能让这些大数据更好地为产品或营销服务，搞清楚大数据时代的业界生态必不可少。
DCCI 互联网数据中心在今天的 Adworld2012 互动营销大会上总结了这样几个转变，我们可以结合其发布的数据报告一起来看看。
以人为中心，互联网生态结构发生转变截止 2012年6月，中国有网民 5.38 亿，其中手机网民达到 3.88 亿。同时关于三大移动智能操作系统，我们还得到这样一组数据：
大量智能移动设备接入网络，移动应用爆发性增长对数据进行深入挖掘的需求突显。而移动互联网与传统互联网融合，成为所有媒体的核心节点却是大数据实现的前提。
数据流量剧增，Web Analytics 产业曙光出现我们再来看看另一组数据：
如此庞大的数据，哪些具有商业价值？怎样挖掘出这些有价值的数据？事实上在大数据中，存储在数据库中的结构化数据仅占 10%，邮件、视频、微博、帖子、页面点击等大量非结构化数据占据了另外 90%。怎样从这些与用户行为相关的大数据中挖掘出更多有价值的内容，值得创业者思考和探索，同时也给数据分析与挖掘产业带来更多的机会。
数据不是数据存储，而是数据应用从传统互联网到移动互联网，人们产生的数据越来越多。同时 Google Glass 的诞生让我们有理由相信，未来每个人都将产生更多的数据。但如果仅仅是简单地将这些数据存储起来，它本身并不具有任何价值。
基于用户行为分析，互联网营销趋向 开放-主动-整合正如前面所说，数据结构更加多样化，图像、视频和文档的比例占了半壁江山。有数据显示每年诸如邮件、视频、微博、帖子、手机呼叫、网页点击等类型的非结构化数据增长率达到 80%。大量的用户行为信息记录在这些数据中，互联网营销将在行为分析的基础上，向个性化时代过渡。
RTB-DSP-DMP，Ad-Exchange 发展提速，向营销云转变RTB 即为 “人群实时竞价”，是近年兴起于美国的网络广告交易模式。该模式一经出现便在全球被大范围采用，目前欧美数字广告发行商中有 2/3 使用 RTB 模式。同时 Google DoubleClick 高管认为，到 2015年 将有 50%以上的展示广告通过 RTB 模式完成。
DCCI 提供的数据显示，中国有超过 230 万个网站，网页超 866 亿，移动应用超过 135 万。由此可以预见，国内网络广投放也将从传统面向群体的营销转向个性化营销，从流量购买转向人群购买。也就是说，未来的市场将更多地以人为中心，主动迎合用户需求。
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4. 什么是大数据，大数据的特征和结构有那些
大数据呈现出“4v+1c”的特点：（1）variety，大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特专征等多个方属面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据；（2）volume，通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极为庞大，远大于目前互联网上的信息。
5. 大数据的特征有哪些
大数据所包含特征，具体如下：第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。第三个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。大数据的作用及其用途大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。1、变革价值的力量2、变革经济的力量，生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。3、变革组织的力量，随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。