涕零
❶ 大数据相比java是不是难一点
也可以这么说。但是实现大数据不只有JAVA一种语言，也可以使用Python等。大数据需要多种能力和多种技术。
❷ 大数据和java开发哪个比较好
根据个人爱好不同来选择，一个是偏数据库类型，另一个是后台开发
❸ 大数据和Java开发哪个更有前途
两者关系抄
java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；
大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，
他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。
再有就是就业前景
看看职友集的数据，
Java工程师
最后根据自己的需要可以自己选择适合自己的才是最好的，
❹ 做java几年后适合转大数据
1、市场需求量大经常调查显示,去年有很多大小互联网公司都在布局大数据.而目前大数据方面的人才依旧十分紧缺,比如大数据生态Spark需要的Scala工程师.基于Java和Scala等技术密切的关系,有些大数据公司会瞄准JAVA工程师,通过培养转而成为大数据工程师.如果你先一步在学习JAVA的基础上再学习一些大数据的知识,那么将来你在公司的竞争力会明显大于一般的JAVA工程师,甚至可能提前一步进军大数据行列.2、就业方向广泛JAVA大数据的人才以后可以进行的工作有很多种,下面举几个例子:(1)大数据开发工程师基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等.负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序.潍坊Java培训班是实名制指定讲师授课,所有讲师均有8-10年的项目实战经验,是业内的专家级讲师.(2)大数据分析师负责数据挖掘工作,运用Hive、Hbase等技术,专门对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员.以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,对数据进行数据可视化和数据呈现.(3)Android工程师Android是一种基于linux的自由及开放源代码的操作系统,其源代码是Java.所以市场上见到的手机系统例如MIUI,阿里云,乐蛙等,都是修改源代码再发行的.Java做安卓不单单是指系统,还有APP对于更多的开发人员来说,他们更多的时间是花在开发APP上面.还有很多其它职位比如大数据挖掘等就不一 一说明了.
❺ Python大数据和JAVA大数据哪个更好
没有更好。这个要取决于你的技术的深度。如果你的技术够好那就都行。如果想快速入门，就 python。这个好上手。
❻ 听说java大数据工资很高，是不是很难学
1、心态最重要
说难也难，0基础学习需要像在高中上学一样认真学习6个月左右；内
说不难也不容难，只要心态对，相信通过自己的努力可以掌握这些技术，选择一个好老师，认真坚持的学习，掌握大数据技术并非难事。
2、了解大数据相关的知识，做好前期准备
大数据技术庞大复杂，不同的方向所学技术有一定的差异，你需要的是确定自己的兴趣和职业发展所在，了解相关的知识和学习情况，根据目标选择合适的课程
3、计算机编程语言学习、大数据相关课程学习
确定目标，选择课程，然后就是认真努力的学习Lo
❼ 为什么大批的JAVA程序员都是在转大数据
首先JAVA的精密，强大，拥有其它语言不可替代的性能和可维护性，早已经是成为最受欢迎的编程语言之一，很多人想进入IT行业，首选的第一门语言就是JAVA。但是，在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从JAVA程序员转JAVA大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成，未来10年，JAVA大数据的需求量会越来越大。
现在学习JAVA的小伙伴，如果想以后不被淘汰，将来势必会进军大数据行列，根据目前的行业动态，JAVA程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长，在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超，因为JAVA程序员的加班时间过长导致，所以大批JAVA工程师前辈已经先一步进军大数据了。
我们都知道Java语言在编程中的地位不言而喻，近年来，我们都知道很多学java的朋友，在java的基础上开始学习以hadoop为首的大数据方向的语言，本文我就来分析一下为什么越来越多的java工程师开始转向hadoop？
Hadoop是Apache软件基金会的顶级开源项目，是由原雅虎公司Doug Cutting根据Google发布的学术论文而创建的开源项目。Doug Cutting被称为Hadoop之父，他打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop。
Hadoop的发音是[hæ:p]，Hadoop 这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。Doug Cutting解释Hadoop的得名：“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短、容易发音和拼写，没有太多的意义，并且不会被用于别处，小孩子恰恰是这方面的高手”。
Apache Hadoop官方定义是：Hadoop项目™®是一套可靠的，可扩展的，支持分布式计算的开源软件。
转自知乎
❽ Java为什么一直都这么火 大数据是基于Java得嘛
java火的原因和大数据无关。java当时的优点是可以pc开发，unix或linux发布。完全无障碍。这样就大回大利于公司模式的开发答。而且当时java的开源代码支持者很多。 apache，spring，eclipse。 这样做任何事都可以找到合适的框架。另外随着服务器性能的普遍提升，那么开发方便，而性能稍弱的java就成为了开发的主流。至于大数据，当然是基于数据。java只是用来分析大数据的工具，其实现在比较流行的是python分析数据。而不是java。
❾ 听说大数据比JAVA工资高很多，是真的吗
目前来说，大数据抄做的人还袭是比Java少很多的，所以说前景还是很大的，都是初级的时候，会大数据的人要比Java抢手一点，毕竟学Java的人多，既然抢手，所以工资要比Java高那么一点，高级Java或者架构师之类的那就不算了，后期就看各自的努力方向了，有帮助，请采纳
❿ JAVA大数据开发为什么工资这么高
1、Java开发是一项专业技术性比较强的工种，他和其他行业不一样，比如说你不是会计，但是在别人的指点下，也能做公司的帐，可以熟能生巧，但是java开发不一样，你不会就是不会。真正做java开发这一行的人，相比别的行业来说还是少很多。2、Java开发人才少，但是市场需求却在增加。中国在移动互联网这块发展迅猛，特别是随着“互联网+”的发展，特别是很多小的创业团队有很多的做安卓或者ios app这方面客户端的需求。但问题是，虽然每年有很多人学习java，但是真正坚持学到最后的估计一半不到，很多人又因为各种各样的原因转行了，导致真正有经验的开发者少之又少。整体来说市场缺口大，才是程序员工资高相对高点的主要原因。3、程序员的确很辛苦，需要不断学习、进步，有时候需要加班到凌晨。辛苦分劳力和脑力两种，劳力工作不难，每天重复着体力活;但脑力活就不一样了，程序员一辈子都在学习、在挑战，因为这是一个不进步就 out 的行业。