大数据杀熟的特点|所谓的“大数据杀熟”具体怎么回事什么叫“杀熟”-涕零

A. 大数据“杀熟”会产生什么影响

大数据“杀熟”意思是指有很多产品，老客户看到的价格要比新客户看到价格贵很多。我认为这种行为会产生很严重的影响，会失去很多老客户。

B. 如何看待大数据杀熟的现象

大数据杀熟的现象，这种现象很频繁的出现，大数据时代的到来导致了大数据频繁的现象

C. 什么是“大数据”杀熟为什么会出现这种现象

随着社会的发展，我们的科技变得越来越好，很多人都会利用科技来改善我们的生活，但是有的时候科技也有可能损害我们的生活，比如说大数据杀熟的现象，什么是大数据杀熟呢？为什么会出现这种现象呢？其实我认为主要是因为人们都在追求利润，接下来跟大家具体说明。3.很多人为了利润，所以会出现这种现象。对于公司来说，他们的主要目的是利润，他们虽然知道客户花多了钱，但是对于他们来说，通过这样的方式能够让自己赚取更多的利润，从而表现不错，获得更多人的投资，改善自己的生活，所以归根结底还是利润，但是我们在赚取利润的时候也应该考虑到消费者的利益，更应该注意对于企业的影响，所以这种行为应该被制止。

总而言之，科技的发展是双刃剑，既有好处也有坏处，就比如大数据用在好的一方面能够方便我们的生活，为我们省钱，用在坏的一方面能够让很多消费者多花钱，坑了消费者，所以说很多公司为了自己的利润，为了自己的报表好看，会选择做这种事情，这种行为应该被制止，是不符合商业规则的，应该对消费者负责。

D. “大数据杀熟”体现了哪些最深层的问题

中国的移动消费和移动支付这些年发展势头迅猛，也有人执着于现金支付，不希望自己每天的行为轨迹掌握在一些商业公司手里。

近日，网络公司董事长兼CEO李彦宏在2018中国发展高层论坛上有关中国人愿意用隐私交换便捷性的一段发言，也在舆论场上引发争议。李彦宏发言有当时的语境，但遭致网友的质疑。越大的网络平台，越要理解用户对自身权利保护的无力感和“集体焦虑”，审慎面对公众的授权，小心呵护公众的信任。

E. 所谓的“大数据杀熟”具体怎么回事，什么叫“杀熟”

先解释一下什么叫”杀熟“吧，简单来说就是坑熟人，中国一贯都是熟人社会，办事喜欢找熟人，就哪怕是出去打工也喜欢找老乡，因为在我们长久以来的观念中，熟人知根知底值得信赖，但是有些人就是利用了这种信赖的心理，利用对熟人的了解来坑熟人，往往因为了解一坑一个准。

现在大数据杀熟还挺普遍的，而且大数据杀熟具有隐蔽性，而且十分动态，所以每次那些电商平台被曝光利用大数据杀熟，他们总是能找到理由解释。但是不用怀疑，大数据杀熟是确实存在的，早在2000年的时候亚马逊就被发现将同一款DVD为新老客户制定不同的价格，引起了消费者的愤怒，随后亚马逊就道歉了并且承诺再也不价格歧视了。

F. 什么是大数据杀熟

大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。2018年12月20日，大数据杀熟当选为2018年度社会生活类十大流行语。

北京市消费者协会的实际体验调查结论与网友的反馈大相径庭。实际调查显示，大数据“杀熟”问题并不明显，只有个别价格不同行为涉嫌大数据“杀熟”，调查点名了去哪儿和飞猪旅行等网站都有不同程度的大数据杀熟情况。但消费者发现被大数据“杀熟”后，由于其存在复杂性和隐蔽性，维权举证确实存在困难。

2020年9月15日消息，央视二套财经频道点名在线旅游平台的大数据杀熟现象，报道中提到在线旅游平台针对不同消费特征的旅游者对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。

(6)大数据杀熟的特点扩展阅读：

G. 何为大数据杀熟

“大数据杀熟”本质是一种差异化的定价策略。此前有经济学教授告诉南都记者，因为不同顾客对价格敏感性不同，支付意愿也大相径庭，相对于“一视同仁”的统一定价，歧视性定价可以提高商家的利润。

借助大数据手段，平台能进一步分析识别用户的偏好特征及行为习惯，对“熟客”推荐与其个人特征相吻合的产品或服务，进而收取更高的价格。

但在实践中如何认定平台滥用大数据分析技术的“杀熟”存在不少争议。2019年3月，北京市消费者协会曾发布调查发现，大数据杀熟具有隐蔽性，维权举证难的特点，且部分商家虽然存在特定推送行为，却也难以界定是否属于法律规定的不合理推送。

(7)大数据杀熟的特点扩展阅读：

相较征求意见稿，大数据杀熟条款有明显变化

南都记者对比发现，关于价格歧视条款较原来有明显不同。去年9月发布的征求意见稿第十六条指出，在线旅游经营者不得利用大数据等技术手段，针对不同消费特征的旅游者，对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。

《规定》第十五条则对此进行了细化，明确在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件，侵犯旅游者合法权益。

在法律责任方面，此前征求意见稿指出如果平台出现价格歧视的行为，执法部门将依照《电子商务法》第七十七条的规定进行处罚。该条的具体惩戒措施包括由市场监督管理部门责令限期改正，没收违法所得，或处以5万元以上20万元以下的罚款，情节严重的，处20万以上50万元以下的罚款。

也就是说，按照征求意见稿，大数据杀熟行为最高或被罚50万元。但此次《规定》中删去这一具体明确罚款的规定。

H. 什么是大数据杀熟

之前网络爆出的大数据杀熟时间，你了解了吗？起因是微博网友廖师傅在某旅行网站上定的酒店房间，本来是该旅行服务网站的忠实用户，可是面对这样的价格差真的是很让人气愤。不给老用户福利也就罢了，竟然还杀熟！请点击输入图片描述其实不单单是某旅行网站，我们生活中还有很多大数据的“杀熟”事件，像我们经常看电影的同胞来说，也是正在遭受着这样的待遇，新用户和老用户的价格差异，普通用户和常用用户的价格差异等等也是饱受争议。请点击输入图片描述还有不得不吐槽的通讯套餐，作为通讯的老用户，相信有很用户吧，用惯了一个电话号码，在很多朋友那留的都是这一个号码，很多APP也是绑定的这一个电话，还有各种绑定该号码的平台等等，实在是不想更换电话号码。但就是这样的心理让很多通讯公司抓住了痛点，很多优惠套餐只是针对新用户的，老用户都是不能办的，而老用户如果想要更换通讯套餐，真的只有不划算更有花费高。。。那面对众多的大数据“杀熟”事件，我们该如何避免呢？如何让我们巧妙地度过呢？其实所谓的大数据“杀熟”，不过是一些公司利用大数据技术做的一些小动作而已。都说大数据四一把双刃剑，如果被应用好的方向，将对未来的影响更加深远，但一旦被应用到不好的地方，就像之前Facebook爆出的很多用户的隐私信息泄露事件，对Facebook的忠实用户来说，真的是一次很大的打击。面对这些大数据的弊端，我们应该及时避免，比如：我们在订购一些酒店或者电影票时，多参考几个APP的价格，用不同的手机试试那一个价格更低一些，这样可以让自己有效的避开大数据“杀熟”。其实对于大数据“杀熟”根本的一个解决方式就是，越来越多的年轻正义之士学习大数据技术，这些情况的出现无疑是因为大数据技术发展的不够成熟，如果我们大数据已然发展成熟，那这样的事件就会很大程度上避免。

I. 大数据杀熟的本质是什么

本质上就是消费歧视。

对于电商商家来说，通常会有一部分回头客，也就是老客户。老客户意味着忠诚度高、客源稳定等等。电商的商家会通过一些活动来回馈老客户，一是为了稳定这部分客源，另一部分是为了让老客户拉来新客户。

但是在大数据的年代，老客户反而成了冤大头。当平台通过搜集用户的个人信息、交易行为、交易数据后，通过一定的关联性来判断用户的消费潜力，在根据不同潜力的客户在价格与服务上区别对待，这就是我们说的大数据杀熟。

大数据杀熟的类型：

1、消费历史：就是在此店消费过的客人再一次消费会比新客户看到的价格贵。生活中有很多这样的列子，如：各种的打车软件，新用户的价格比老用户的价格低。

2、消费频率：就是购买某一样东西频繁的比购买次数非常少的客户价钱高一点。如：经常坐飞机买机票的人比很少买机票人的票价高一些（同一公司，同一航班，同一时间）。

3、消费位置：就是如果你购买某一东西，站在离购买点近的地方比站在离购买远的地方的人的价钱高一些。如：订酒店，如果你站在离酒店很近的地方，你看到的价格就会比远的贵。

J. 所谓的大数据杀熟是什么

实际上而言无论是任何涉事「杀熟」平台及机构，当我们尝试着判断产品是否存在「杀熟」行为，数学中的「控制变量法」再适合不过了，当仅存在唯一变量的情况下再去比较，得出来的结论才有可信度，如果存在多个变量比如时间、地域等等因子其实也都是需要考虑在内的！不过，在讨论「杀熟」之前，我们先来看看什么是大数据？再来讨论什么又是大数据「杀熟」？大数据是AI人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。简单而言何为大数据？虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。但是，这个说法并不准确！“大规模”只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。大数据在应用层面：大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。

大数据杀熟的特点|所谓的“大数据杀熟”具体怎么回事什么叫“杀熟”