涕零
Ⅰ 电子科技大学有哪些教授的课是必须要去蹭的
你好，很高兴回答你的问题。我是电子科大一名本科生，在科大也呆了两年多了，也认识了不少大牛和教授，当然了我听过、认识的毕竟还是少数，很多高水平科研教授我这种渣渣是接触不到的。我就就我的了解来回答一下你的问题吧。（图片来自网络）
首先我强推得一个教授是周涛，计算机学院做大数据的一个很牛的教授，每年光论文引用都能拿到百万的收入。我没听过他讲课，但是有一次创咖啡举办交流活动邀请了他，我去听了，并且成功被圈粉。他讲话很风趣，思想紧跟潮流，而且也很平易近人，对同学们很热情。因为我不是学计算机的，很多东西听的也不太懂，但是感觉他很有人格魅力，如果有机会我还想再听他讲点东西。
以上就是我根据个人经历写的一些看法，希望能帮到你。
Ⅱ 大数据时代 大数据分析让预言走向现实
大数据时代：大数据分析让预言走向现实
有一个经典案例被从事大数据的人常常提到。一位生活在美国的父亲怒气冲冲地跑到一家超市与经理大吵，原因是只有15岁的女儿购物后，回家发现商品中被加入了很多针对婴儿孕妇商品的广告。两周后，父亲向经理道歉，这时他才知道自己女儿已经怀孕近两个月，父女都不知道，可是数据分析公司已经根据她女儿近期的网络数据预测到，接着把数据推送给超市，告诉他们可能有一个已经怀孕的顾客正在购物。还有一个离我们比较近的例子。华东师大数据中心的预警系统模块之一，餐饮预警系统可以对学生的餐饮消费数据进行统计分析，发现低于警戒值就会发出短信慰问，确定学生是否有经济困难。这就是大数据洞察人的方式。在体会到大数据神奇力量的同时，也让很多人对自身数据安全而担忧。“大量数据的汇集不可避免地加大了用户隐私泄露的风险。一方面，数据集中存储增加了泄露风险，也成为人身安全的一部分；另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定，很多基于大数据分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。”工业和信息化部赛迪智库的冯伟在刊载于媒体的署名文章中指出。对一般用户的担忧，周涛却认为，普通用户如果要真正融入大数据时代，享受个性化专属信息服务，不得不牺牲一部分个人隐私。“政府和业界需要做的，是设计非常苛刻严格的法律条例和行业规则，全力打击那些除了提供非侵入性的或用户同意的服务外，以伤害用户的方式利用用户隐私牟利的企业。通过提高对侵害用户隐私行为的惩罚力度，使得这种行为本身变得得不偿失。”周涛认为这才是根本保护治理数据安全的办法。“大数据对技术和应用所带来的挑战是全方位的。”钱卫宁认为，“数据资产化后，数据监护将成为一个新的核心问题，是对数据的产生、收集、保存、维护、处理、利用的整个生命周期的管理。数据安全与隐私保护也是数据监护的一个方面。有效的数据监护和服务模型是大数据从一系列的问题走向成功应用的关键。
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Ⅲ 周涛的博客
http://blog.cctv.com/home_1023.shtml这个是涛涛的博～～～～～
Ⅳ 求电子科技大学的周涛教授的博客地址
科学网-complexityworld-周涛，链接：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3075
Ⅳ cctv周末喜相逢现在的主持人是不是周涛
现在周涛回奥组委当新闻官了！《周末喜相逢》又朱迅来代班主持周涛此前不是在博客中发了一篇文章《Time To Say Goodbye》吗？对了，新浪网也有关于周涛调走的相关网页：http://ent.sina.com.cn/s/m/f/zhout.html朱迅的博客：http://blog.cctv.com/zhuxun
Ⅵ 大家推荐一本写得好的关于大数据的书
两本：《大数据:正在到来的数据革命》 涂子沛《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》回 维克托答•迈尔-舍恩伯格 (Viktor Mayer-Schönberger) (作者), 肯尼思•库克耶 (Kenneth Cukier) (作者), 盛杨燕 (译者), 周涛 (译者) 嫌少再加两本：《删除:大数据取舍之道》 维克托•迈尔-舍恩伯格 (Viktor Mayer-Schönberger) (作者), 袁杰 (译者)《爆发:大数据时代预见未来的新思维》 艾伯特•拉斯洛•巴拉巴西(Albert László Barabási) (作者), 马慧 (译者)
Ⅶ 大数据公司该如何从大数据中获取价值
大数据公司该如何从大数据中获取价值？大数据是近些年来一直被热炒的话题，而它也的确对未来发展有着颠覆革新的力量。然而，如何从大数据上获取价值，却是一个很让人头疼的问题。对于这个问题，我们还需深入思考。在人们意料之中，大数据产业在今天上升到了很高的地位！8月6日，工信部的消息显示，大数据产业十三五规划编制工作已正式启动，日前已在工信部信息化和软件服务业司组织下，召开了规划编制第一次工作会议，成立了规划编制小组，讨论了规划编制工作方案、规划草案、任务分工、近期工作安排等。大数据产业的未来，越来越值得人们期待。但如何从大数据上获取价值，却是一个很让人头疼的问题。就在前几天，笔者读到一段很“不合潮流”的话。在一次演讲中，华为轮值CEO徐直军表示：“华为不是一个数据公司，不经营数据，永远不从数据上获取价值。而是与更多和合作伙伴一起来保护我们客户的数据，使客户数据更安全，解决客户面向未来的问题，使客户真正实现信息化！”对于他的说法，我是持怀疑态度的，甚至感到他说的很不严谨。如果从文字上细细琢磨的话，对客户数据的保护其实也是一种对大数据的利用，保护大数据带来的价值，也是大数据的变现。大数据时代的安全防护，难道不也是一种产业分支吗？在别人利用客户大数据发广告的时候，你保护了这些大数据，除非你是免费的，否则怎么会没有价值产生？即便是360的免费杀毒，也在别的地方产生价值了。华为的大数据，又怎么能独善其身？很显然，没有人可以游离于大数据的价值之外。不再搞一些文字方面的纠缠了，其实我举徐直军这段话的目的，无非是想说明这一点：“大数据，不经意间就会产生价值。”于是，再回到一开始那个问题：“大数据公司该如何从大数据上获取价值？”对于这个问题，一直以来我个人的观点是这样的：“第一，大数据必须要利用，否则就是浪费，同时弃之不用也对我们的发展不利。第二，大数据的利用要遵循三个原则，一是不能以影响用户体验为代价，二是不要采取非法手段去牟利，三是应该确保大数据的利用是在绝对安全的前提之下，或者最大限度的安全之下。第三，大数据要有公众监督，不能暗箱操作，要有透明性。”我之所以持有这样的观点，是因为这几个问题是目前外界对大数据比较关注但也很容易被忽视的问题。目前，人们纠结于利用或不利用大数据，却忽略了怎么用，怎么好好的用，怎么用好。虽然目前大数据还没有做到真正的商业化，但之前一些关于大数据的“警报”却必须引起我们的重视，比如社保信息泄露，比如某些电商的信息泄露等等。对于我的问题，以及这几个观点，笔者向大数据解决方案提供商成都数之联科技CEO周涛请教。周涛是这样回答我的。关于大数据本身，他认为，“大数据”是“数据化”趋势下的必然产物。数据化最核心的理念是：“一切都被记录，一切都被数字化”。对于这个观点，我是赞同的，因为这就是大数据的本质。“天空没有留下翅膀的痕迹，但我已经飞过”，这只是诗歌，不是现实。对于如何从大数据上获取价值，周涛认为：“对此，我们要做得是1，解决‘信息过载’的问题，即通过自动化、规模化的方式为每一个用户找到他感兴趣或者需要的信息；2、从非结构化的数据中挖掘出价值，甚至在尽可能少损失有价值信息的前提下将其结构化； 3、在数据隐私和安全得以保障的前提下，从关联的数据中挖掘出‘一加一远大于二’的价值。”周涛的观点，应该是从企业角度来说的。按我理解，应该是这样三个应用步骤：“一，如何提取大数据；二，如何优化大数据；三，如何合理利用大数据。”说的虽然简单，但很清晰。尤其是“一加一远大于二”的说法，很有启发性。不过，对此我还有几点疑问：“第一，提取大数据的方法有了，但大数据的主人是否愿意让企业提取呢？比如，我购买商品，留下了我的信息、地址甚至电话，这些我是不愿意让别人提取的。第二，大数据优化的过程中，有价值的信息留下了，但那些在商家眼里无价值的信息怎么处理？一旦所谓无价值的信息被遗弃，最终落入别有用心的人手里，那会怎么样呢？”同时，我还有一个宽泛一点的问题，大数据的安全该如何保证呢？真正的物联网时代还没有到来，但已经近在咫尺，大数据公司该如何从大数据上获取价值，这是个必须要思考的问题。对于我的问题和忧虑，我很希望周涛或者是其他的行业人士能给我一个解答。
Ⅷ 谁有《大数据时代：生活，工作与思维的大变革》全本电子书下载百度网盘资源
大数据时代：生活，工作与思维的大变革-Mayer-Schonberger，维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor-.mobi
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Ⅸ “大数据”分析意义很大
“大数据”分析意义很大
近日，中国青年报社会调查中心对2315人进行的一项调查显示，43.6%的受访者认为“大数据”分析意义很大，但80%的受访者也确认自己不清楚什么是“大数据”，75.9%的受访者发现目前存在“大数据”被滥用的现象。
80%受访者
不清楚什么是“大数据”
调查中，听说过和没听说过“大数据”的受访者各占一半。80%的受访者直言不清楚什么是“大数据”，表示“非常清楚”和“比较清楚”的受访者分别仅占8.3%和11.6%。其中，75.9%的受访者发现“大数据”存在被滥用的现象。
北京大学信息工程学院计算机应用技术专业研一学生卿某，这学期正在学习一门关于调研“大数据”的课程。谈及如今的“大数据”热，卿某显得有些激动。他说，“大数据”可以帮助人们了解平时注意不到的信息，还可以预测未来，比如可以根据机票涨降情况确定最佳购票时机，根据人们的搜索记录更早地预测流感传播。
卿某表示，如今很多企业都在说“大数据”，其中不乏“跟风”现象。有些数据分析贴上“大数据”标签，瞬间就显得“高大上”，其实并没有真正的“大数据”分析。
统计学专业毕业的王京也认为，现在有些标榜“大数据”的报告，一方面数据量不大，另一方面也不是“大数据”的思维。“大数据”讲究效率、针对个人，但很多类似于“大数据教你谈恋爱”这样的说法，更多是一种噱头。
电子科技大学互联网科学中心主任、《大数据时代》中文翻译者周涛说，的确有一些企业在商务智能时代没有学好商务智能，到了大数据时代才刚刚学会商务智能，就说自己是“大数据”。
周涛认为，一个企业有没有“大数据”能力，一个分析报告是否包含“大数据”成分，要看是否具备两个特征：一是数据本身要具有一定规模，肯定不同于以前社会科学控制实验中几十几百人的规模；二是数据分析结果要能够提供深刻洞见，不是简单的统计分析，譬如“某社交网络1000万用户中45%是男性”、“全国春运最热航线是北京到上海”，这些都不是“大数据”，只是非常简单的分析方法在稍微大一点的数据集上的应用。
35.6%的受访者觉得一些“大数据”分析空有大量数据
南京大学计算机专业博士高坤（化名）说，现在“大数据”还存在很多问题，比如数据的所有权问题、隐私问题、安全问题等，都需要尽快解决。
周涛认为，很多人分不清安全和隐私。安全问题一直都有，主要是指攻击方通过一些手段盗取信息或破坏信息。使用数据的企业，在接触敏感甚至涉密信息时，应该有安全资质的认证。这在我国的运营商体系和金融体系里都有明确要求。
“经常和安全问题混为一谈的，是数据隐私的问题。”周涛说，一方面，隐私数据直接泄露，或者有不法人士售卖这些信息，另一方面，一些隐私信息通过技术手段遭到破译。这样就可能给个人或商家带来伤害，比如一些招聘网站的个人求职信息被破译之后，会对个人造成伤害，也会让招聘企业无法阻断信息，失去盈利空间。
“除去法律层面、道德层面，科学技术层面上也还有很多问题需要解决。”高坤说，有这么多数据，具体怎么处理，还需要更好地研究。现在很多“大数据”只是存储下来，缺少进一步分析，但是把海量数据存储下来本身也是技术进步，是“大数据”工作的一部分。
调查中，35.6%的受访者觉得现在一些“大数据”分析空有大量数据，30.8%的受访者认为缺乏数据安全，11.1%的受访者提出缺乏科学性，9.3%的受访者指出分散数据没有有效整合，7.8%的受访者认为存在“大数据”与传统分析概念混淆的情况。
43.6%的受访者认为“大数据”分析意义很大
调查显示，43.6%的受访者认为“大数据”分析的意义很大，7.0%的受访者认为不太大，9.5%的受访者觉得“大数据”分析没什么意义，39.8%的受访者表示不好说。
90后北大研究生刘环是在一次讲座上了解到了“大数据”。刘环认为，“大数据”确实还存在很多问题，但不可否认生活、学习中的很多细节也因“大数据”而改变，比如现在用的翻译工具越来越智能化，一些输入法更人性化，这些都归功于“大数据”分析，相信“大数据”会有更大发展空间。
周涛表示，“大数据”分析的意义主要体现在：一、挖掘数据中潜藏的关联关系甚至因果关系；二、对数据整体中缺失的信息进行预测；三、对数据所代表的系统走势进行预测；四、支持对数据所在系统功能的优化，或者对决策起到评估和支撑作用。
高坤认为，“大数据”本身是一种新的科学手段，虽然目前还不成熟，但已经开始受到科学家的关注。“大数据”对于经济、国防，都是最重要的科技手段。青年应该更多地关注科学技术的发展，从科技的角度来理解“大数据”。
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