大数据在旅游方面的应用|如何利用大数据促进旅游业发展

① 大数据 时代到来转型中旅游业将如何应对

大数据 时代到来转型中旅游业将如何应对_数据分析师考试

自2012年起，“大数据”成为全球热门的互联网热词，被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。它到底有多大？一组来自互联网的数据显示：一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多；发出的社区帖子达200万个……

2012年12月，英国人维克托·迈尔·舍恩伯格所著的《大数据时代》在我国出版，他在书中指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。而哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

那么，在这时代的转型中，旅游业又将如何应对？

挖掘大数据

山东省旅游局局长于冲认为：“旅游是一项庞大、复杂的经济社会活动，利用来自各方面的数据进行产业运行情况分析，进行产业运行监测，对产业实施有效管理，是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。”而今年年初召开的山东省旅游工作会议，明确提出要以移动互联网应用为重点，以大数据应用为核心，提升产业现代化水平。日前，山东省旅游局副局长王元生对外宣布，5月，山东省旅游旗舰馆(店)将上线运营，这一动作被视为山东省在大数据时代交出的首份成绩单。

按照山东省的发展思路，将整合公安、交通运输、环保、国土资源、城乡建设、商务、航空、邮政、电信、气象等相关方面涉及旅游的数据，同时与网络、谷歌、淘宝等主要网络搜索引擎和旅游电子运营商合作，建立社会数据和旅游及相关部门数据合一的旅游大数据资源，推行旅游的数字化管理，开展数字化营销，以达到与旅游业网络化、散客化、大众化的发展趋势相一致的目的。

于冲指出，在游客以“亿万”计数的时代，对旅游业市场进行细分，制定正确的发展规划，简单的统计和定性分析已远远不能满足。

众多旅游企业同样认识到了这一点。“五年之前、十年之前，说大数据挖掘，基本不太靠谱，因为基础存量不够。而今天，谁忽视了这个大数据挖掘，我相信就没有明天了。”携程旅行网总裁范敏认为，当今中国的大数据已具备一定的成熟度，通过数据挖掘以及整合营销，可以产生非常巨大的产业收益。大数据正在发挥着帮助旅游主管部门、旅游企业形成判断的作用。

掘金大数据

目前，微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。

范敏指出，如何有效地利用这些数据进行有效的商业智能挖掘，将会成为一个企业做强做大的必由之路。正如一家媒体所言：“宛如一座大金矿，大数据散发着令人难以抗拒的财富气息。”一批以“大数据”为标签的旅游企业创立，包括旅行计划网站、社交旅游网站、酒店整合搜索引擎、酒店声誉管理公司、有关餐厅质量检验的数据收集平台、个性化酒店预订提供商等。

“在大数据时代，如何能够把通过各种途径抓取过来的数据，有的放矢地设计成个性化服务，这是非常重要的。”范敏说。旅游网站能够根据旅游者的具体需求、爱好和此前的购买行为，为不同的旅行者提供不同的选择，而不仅仅是基于旅行者的类别提供大众化的选择。（来源：中国政府网）

例如，目前国外已经在进行这样的旅游服务尝试：客户定了一张飞机票，但是由于大雨，赶到机场需要一个半小时，可能会赶不上航班。此时服务供应商知晓客户的所在位置，并计算出达到机场所需的时间，于是马上推送一个通知给客户，并帮助预订下一航班。大数据技术在大量数据中发现规律的能力，使得那些拥有大数据项目的企业能以一种全新的方式向消费者销售旅游产品。

大数据带来新挑战

众所周知，旅游业是典型的体验式经济。而这种体验不仅会存留在顾客的记忆中，也会以点评的方式发布在网络上。

“酒店就在景山公园东门，位置相当好，老板是湖北人，挺有心的一个人，庭院式酒店，虽然地处北京中心地带，也是很旺的旅游点，但里边非常安静，院内的葡萄架长起来后，夏天坐在葡萄架下喝喝茶，看着天空发发呆也很不错，不过千万不能开车去，在老胡同内，没地儿停车哦。”这是一条发布在携程预订网上的住客点评。类似于这样的点评散布在网络的各个角落。据统计，2012年，通过携程、艺龙、同程、去哪儿以及大众点评、驴评等网站，共收录到的酒店点评信息近800万条，覆盖4万多家国内酒店，平均每天产生2万多条点评。与此同时，通过微博发布的酒店体验信息更是不胜枚举。

海量的点评数据，往往会让旅游业者感到没有头绪。而网络信息的快速传播会加大差评的影响力度，倘若旅游企业对相关数据处理滞后，则会影响企业形象。与过去游客单纯通过行业投诉电话反映意见不同，网络点评具有及时性、扩散性，如何智慧地运用这些点评，从而扩大正面影响，降低负面影响，将是旅游企业面临的新课题。而这类大数据带来的新挑战，已经越来越多地摆在旅游业者的面前。

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② 如何利用大数据促进旅游业发展

旅游与互联网深度融合大势所趋

当今世界，正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一轮科技革命正在深刻改变全球经济发展和人们的生产生活。互联网是20世纪最伟大的发明之一，给人们的生产生活带来巨大变化，对很多领域的创新发展起到很强带动作用。

旅游行业也不例外。旅游与互联网的深度融合已是大势所趋，为文化和旅游带来了前所未有的发展机遇和全新空间。旅游因互联网的灌溉，而更加生动、精彩;互联网因旅游的洗礼，而更加丰富、绚丽。

上半年中国旅游行业总体运行情况分析

据前瞻产业研究院发布的《旅游产业发展趋势与投资决策分析报告》统计数据线，2018年上半年，国内旅游人数28.26亿人次，比上年同期增长11.4%。其中，城镇居民19.97亿人次，增长13.7%;农村居民8.29亿人次，增长6.3%。国内旅游收入2.45万亿元，比上年同期增长12.5%。其中，城镇居民花费1.95万亿元，增长13.7%;农村居民花费0.50万亿元，增长8.3%。

大数据对于旅游产业发展的提升作用主要体现在三个方面

1、改变营销策略，通过大数据得出的用户画像，能够掌握游客行为和旅行偏好，真正在营销中实现“投其所好”，实现推广资源效率的最大化。

2、通过产业运营状况分析对产业实施有效的管理，推动旅游产业建设，帮助旅游行政主管部门和景区等企业改善经营管理。

3、依托行业数据库建立纵向横向分析模型，通过数据分析与推演，有效协助旅游行政部门和景区提升服务体系建设。

大数据与一线的景区管理之间的距离也并不远。借助大数据的力量，能够完成个性化的精准定位，并在项目评估和可行性分析方面发挥作用，帮助旅游景区构建符合市场需求的旅游产品。同时，数据分析成果则能够为景区进行精准的市场自我定位提供可行性依据，并成为指导其市场营销与收益管理的利器，为景区需求开发提供新的思路，提高市场竞争力和收益能力。

大数据展望——未来风口

在冒总看来，“从数据资源体系、行业规模、产值等方面看，大数据在未来一定会成为一个新的风口。”

大数据的发展有数据自营、数据租赁、数据平台、数据仓库、数据众包和数据外包等多种模式。能与旅游行业结合的方面也一定会是方方面面的。而更值得我们注意的是，未来，“大数据+AI”所发挥的巨大能量不容小觑。一是管理层面，现在正在出现的智能酒店，就是酒店行业以人工智能和数据分析为基础，进行酒店管理升级的探索的典型案例。第二是服务的提升，比如国家在做的厕所革命，通过数据分析，能够在景区厕所选址、设置密度等方面有参考依据，而人工智能技术则能实现对公厕的智慧化管理。第三是消费层面，随着旅游消费升级，目的地都希望游客能多花钱，那用户的钱花在哪方面?怎么花?这些都能在对已有用户消费和行为数据的分析后得到答案。根据这些游客消费特征，去科学设置和规划消费区。

还是服务与消费层面，都将接受一轮全新的体验升级。

随着时代的转型，旅游行业也面临新的发展机遇和挑战，顺势而为完成转型，才能更好地完成旅游自愿的开发与供应链的优化，最终，更好地服务于旅游者。大数据，正在帮助我们重新认识行业，以及旅游人所从事的这份事业。

③ 大数据技术在垂直旅游搜索中的应用

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。由此可知：大数据就是指非结构化的数据，包括图片、视频、音频以及设备数据。大数据本身是一个现象而不是一种技术，伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术就是大数据处理技术，是系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理技术。大数据的核心是预测结果。智慧旅游是指以云计算、物联网、互联网、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术广泛的运用于旅游中，达到旅游信息基础架构与高度整合的旅游基础设施的完美融合使得政府旅游管理部门、相关旅游企业和旅游者等可以做出更明智决策的旅游方式。二．智慧旅游数据具备大数据的典型特质（一）大数据的四个特质大数据具备“4V”的特质，即：大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB（万亿字节，TB是Terabyte 的缩写，n.万亿字节）级别，跃升到PB（PB是Petabyte 的缩写,Petabyte是一种资讯计量单位，现今通常在标示网络硬盘总容量，或具有大容量的储存媒介之储存容量时使用。）级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。因此，“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。（二）智慧旅游数据分析目前，旅游微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括在线旅游预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。还有景区、酒店自己内部管理所有的信息系统、视频监控系统、感知系统等所有智慧旅游系统所产生的大量数字、文字、视频数据。根据这些数据来源主要分为外部数据和内部数据，如下图：智慧旅游大数据来源—外部数据智慧旅游大数据来源—内部数据综合以上可知：智慧旅游数据具备典型的大数据特质。旅游业经过多年的信息化战略发展，产生了体量巨大的结构化和非结构化的数据，这些数据类型繁多，价值密度低。三．大数据技术在智慧旅游中的应用相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过“加工”实现数据的“增值”。智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。由于智慧旅游的“智慧”体现在“旅游服务的智慧”、“旅游管理的智慧”和“旅游营销的智慧”。所以大数据技术在智慧旅游中的应用主要也在这三个方面。

④ 大数据技术在旅游行业中如何发挥作用

【导读】目前，大数据技术已经应用到了各行各业中，随着互联网技术的发展，我们迎来了大数据时代，各种大数据分析平台的出现，为我们的智能生活开辟了一个新的起点。以日益繁荣的旅游业为例，通过旅游与大数据的有效结合，给我们带来了一个更加便捷的智能旅游新时代，那么大数据技术在旅游行业中如何发挥作用呢?

大数据的盛行促使各行各业的大数据剖析渠道百家争鸣，特别是游览业。游览大数据剖析渠道，是根据“渠道+服务+使用”的思维树立的，它首要整合各类游览相关使用体系及信息资源，在公安、交通、工商等相关范畴完成信息同享、协同协作，共同打造良性的游览云生态体系。根据建造的需求，它采用了大数据处理与挖掘剖析、机器学习、智能消息推送、社会化协作、服务化架构等云核算关键技能，把游览云核算渠道建造成为全新一代的松耦合、高效和高可用、高度可扩展、安全可靠的使用服务支撑渠道。让各个游览景点通过大数据渠道剖析，形成一个高效运作产业链，让游客享受智能化游玩体验。

游览类大数据剖析渠道也隐藏许多数据剖析体系，其中包括假期游览大数据剖析体系、游览大数据营销剖析体系、景区客流大数据监测体系、游览大数据统计剖析体系、酒店价格大数据监测体系、客源地价值剖析、游览意图满意度指数、乡村游览大数据监测体系等等。

跟着大数据年代的到来，越来越多的游览品牌开端专注才智游览与景区信息化建造的才智游览技能的开发与服务，供给先进完善的才智项目建造与营销服务成为许多游览公司改变发展方向的首要任务。

行业中紧跟年代脉搏的佼佼者开端以“互联网+”技能为切入点，打造才智景区，实在进步景区的办理、服务水平，并为游客供给愈加快捷、舒适的游览体验。以其在才智景区归纳票务办理体系建造范畴的抢先优势，进行了TRP(游览资源规划)体系建构，形成了充沛交融景区游览、休闲娱乐、特征商铺等资源，集吃、住、行、游、购、娱为一体的开放式游览、休闲体系。

现在的游览类APP，像途牛游览，去哪儿游览，携程游览，飞猪等等都是供给吃住游购娱一体化服务，这些根据大数据剖析渠道上运营的产品使用，在剖析用户喜好与习惯的同时，给予用户合理化建议。因而，使用互联网技能解决困难，尽可能为用户供给便当，就是他们一直尽力的方向。

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⑤ 大数据如何改变旅游行业

大数据如何改变旅游行业

据统计，国内旅游行业市场每年产值近4万亿，而在线旅游的总和才不到3千亿，在线旅游被称为竞争惨烈，为何才占7%左右？（参考竞争惨烈的服装行业，1万亿的市场，服装电商销售4千亿）

原因如下：

1. 机票和酒店是旅游的标杆，在线率最高，但机票总市场在2000亿，酒店不到1千亿，也就是说，这2者全部搬线上，也就是3千亿的市场。但在人们传统的观念中，说到在线旅游，就是机票+酒店，也就不足奇怪了；

2. 剩下3万亿市场是什么？门票？游乐场？显然他们的市场总量比前面的机票、酒店还小；

3. 旅游行业真正的大头，是分散在各个环节的市场，吃、喝、玩、乐

传统的在线旅游，是以“标准化旅游产品”为点，逐个突破，然后每一个标准化产品是非常小的，例如门票、邮轮，一年能多少市场？所以以现在在线旅游的格局，注定了突破5千亿总市场都难，更别说1万亿了。

而创新的在线旅游创业公司，都是Idea驱动，所谓Idea更多的是一种理念，例如搜集用户攻略、搜集用户需求定制，这些大方向是对的，跳出了传统在线旅游的框框，但是大多停留在信息层面，并不能在线交易，在线交易的范围仍然局限在传统在线旅游的范围，且标准产品没有价格优势。

有了前面的铺垫，现在大数据该出场了。

上述是智慧旅游的参与，帮助在线旅游大幅扩展旅游行业的切入，但是需要很强的资源整合能力，包括数据采集、大数据应用，还有商业资源的整合。

当有足够多的旅游和衍生产业（3万亿的大头）进入数据采集范围，成为可预定、可评论的一部分，才可能真正进化在线旅游，并改变整个旅游产业。大数据可在以下8个点改变在线旅游和整个旅游产业，而且这些都是旅游用户真正需要的体验，需要我们整个行业的从业者一个一个去实现：

作为创业者，我的梦想很大，但我也很清楚创业只能专注一个突破点，而且需要和很多产业联手突破，没有能力和实力一下子将上述旅游用户体验的痛点都解决，敬请期待我在2月之后的大数据旅游平台的推出，持续关注我的微博、微信和公众账号。我现在的旅游产品销售，仅仅是预热，了解用户的需求和与用户接触的机会，不要以为这就是我的创业哦。

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⑥ 旅游大数据在哪些方面应用

谁在用旅游大数据？1五大应用主体政府（行政管理方）景区/开发商/服务商（旅游供给方）游客（旅游需求方）2如何应用？游客：旅游大数据的核心价值实现者1.Where?人从哪里来？景区、政府、旅游服务商：通过对游客手机号码归属地的调查，获取游客的来源信息（省内、省外、国外），列出来本地游客的归属地。数据应用转化：可以精准性地对排名靠前地区进行前期出行宣传和指导。2.Which？人去哪玩？景区、旅游开发商、政府：通过对实时人流量的统计，得出每日人流趋势图，并统计游客到达峰值时刻，便于健全景区安全预警机制，实时监控游客数量。数据应用转化：将人流和景区接待能力匹配，提前预警，可以一对一地对手机用户传递各景点实时人流信息，对旅游区的各个景点进行合理配置，方便用户选择景点。3.How?人怎么来？旅游服务商、政府：通过对到访游客行动轨迹的追踪，包括对经过交通枢纽的记录(汽车站、火车站和机场)、游客移动速度等公式计算，还原用户到达方式：公路、铁路还是航空。数据应用转化：掌握用户出行方式，在到达处配置相应的接待力量，有效地疏导和安置游客。4.What?人怎么玩？景区、旅游服务商：通过对到达旅客的持续追踪，统计出游客在单一景区游玩时长，并根据游客的游玩作息时间、热点活动区域来分析、归纳游客的旅游轨迹。数据应用转化：根据不同时段景区人流变化情况，实时提供配套的餐饮、住宿和娱乐一条龙服务。案例解析1旅游产业运行监测管理服务平台1.范围广泛，数据丰富数据来源旅游行业要素数据涉旅行业部门数据：省内公安系统、交通系统、统计系统、环保系统、通讯系统等十余个部门网络搜索引擎公司OTA以及大型旅游企业数据体系旅游评价数据体系旅游搜索热度数据体系旅游营销数据体系旅游新媒体数据体系等2.形式多样，技术先进技术手段：综合利用物联网、移动互联网、云计算、大数据等信息技术；采用目前最先进的浪潮第四代云计算中心提供的云服务，通过构建标准化、统一化、智能化的大数据平台，降低数据的采集成本、加工成本和使用成本。数据体系：地图、热力图、关系网络图、标签云等数据可视化技术。3.重在分析，贵在应用旅游产业客流监测功能与公安部门对接实行全省住宿客流监测对全省50个重点景点实行实时游客流量、客源数据和驻留数据监测分析黄金周期间实行监测点景区接待数据信息监测以及与通讯运营商合作实行手机漫游用户监测汇总发布山东省内及出境旅游团队数量、人次、客源地、游览城市(景点)、监督检查、审核备案等数据旅游产业宏观监管功能全产业要素汇总分析产业发展数据统计分析旅游团队监管分析旅游项目建设动态跟踪管理发布游客满意度和评价指数分析等旅游产业服务功能为游客、企业和基层提供服务、为旅游营销提供服务以及为旅游产业发展提供支撑服务旅游局可精准监测客流、宏观监管旅游产业企业可参考山东省旅游市场走向、旅游产业服务质量和客流分析数据，制订企业发展计划游客可掌握山东省景区客流情况、黄金周景区拥堵情况、交通、天气、环保等信息，科学合理安排出游计划

⑦ 旅游业如何利用大数据

旅游业如何利用大数据“不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。”如今，从硅谷到中关村，“大数据”是一个热门话题，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在这一背景下，包括旅游业在内的以终端消费者作为服务目标市场的行业，迎来了新的发展机遇。 “大数据”时代到来了 “大数据”被视为云计算之后的又一科技热点。对于“大数据”，目前还没有比较准确的定义，但是一般认为“大数据”就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。 随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。 中国旅游研究院政策所副研究员唐晓云说，除了数据量大之外，“大数据”不同于传统数据地方更在于即时性、非结构化。这就使得传统数据处理部门无法进行传统意义上的存储、管理和分析。 难道这些数据真的一文不值的吗？不。人们发现通过一定的方法，可以在这些纷繁复杂的数据中发现价值。 首都经济贸易大学旅游管理系副教授李云鹏说，“大数据”之大，并不仅仅在于其容量之大，更多的意义在于，人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据集的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，知识的边界在不断延伸。 前景广阔超越传统 提到“大数据”在旅游行业的应用，不得不提到一家名为Hopper的旅游网站。据了解，Hopper通过“大数据”技术的应用，为游客提供最佳的旅游景点推荐。截至目前，Hopper声称自己已经抓取了“超过5亿页旅游数据”，而这一数字有望在今年年底达到10亿。各大旅游公司均已在“大数据”应用领域开始了一定的尝试。 随着“大数据”的应用热潮，国内旅游行业也开始重视“大数据”的应用。记者在采访旅游企业、旅游研究机构、旅游管理部门的过程中，也发现不少人已经开始关注、研究和应用“大数据”了。 “智游啦”是一家基于“大数据”挖掘、为游客提供“微攻略”的旅行规划服务网站。记者在网站上看到，只要游客点击想要去的地方，便会自动弹出相关的吃住行游购娱产品，这些产品不是简单的列表，而是基于网络评价的好坏筛选出来的精品。当用户面对一堆旅行目的地，而又不知道如何去规划自己的行程时，只需要选择自己喜欢的旅行风格，系统便为其量身定制出一个最合理的旅行计划。 整个世界已经进入了“大数据时代”，到了可以通过数据挖掘、数据的整合营销从而产生巨大产业收益的时候了。这一时代不光给旅游服务企业，也给了很多 相应以终端消费者作为服务目标市场的行业挖金、掘金的可能性。 “旅游行业是‘大数据’应用前景最广阔的行业之一。”闫向军说，有了“大数据”，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了“大数据”，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；有了“大数据”，还可以知道游客需要什么样的公共服务，进而改进旅游公共服务……这些都是具体的方面。 唐晓云说，旅游行业没有作为一个独立的产业列入国家产业目录，这就造成了全国统一、标准化的统计数据相对欠缺。无论是政府决策、学术研究，还是企业经营，都会面临数据相对缺乏的困境。但是，如果能够应用“大数据”，那么旅游行业就不愁没数据了！ 闫向军认为，“大数据”对旅游行业的影响不是某个企业或某个领域，而是全方位的，是整个行业管理决策模式的转变。 首都经贸大学旅游管理系副教授李云鹏表示，随着大数据所蕴含价值的不断释放，旅游业大数据应用的未来必定是丰富多彩的，也会为旅游业的发展注入一股新的朝气和活力，发展前景广阔而且具有超越传统旅游业发展的特殊价值。 北京第二外国语大学旅游管理学院教授李宏表示，就旅游行业来讲，如果一个企业能够在大数据的应用方面先行一步，那么在未来的竞争中就能占得先机。 数据收集分析是难题 虽然“大数据”是个好东西，在旅游行业的应用前景也非常广阔，但是整个行业对于大数据的应用，仍存在较大的障碍。这些障碍来自于数据的收集，更来自于数据的分析和挖掘。 “大数据时代缺的不是数据，而是方法。”中国旅游研究院杨彦锋说，在数据极大丰富的时代，每个人都会产生巨大的数据，但是这些数据如何收集、挖掘、利用才是问题的根本。 史道发是北京某旅游规划设计院的一名规划师，他告诉记者，规划行业是最需要数据支撑的，但是现在的数据收集是个难点。“要是旅游规划应用了大数据，那就更能贴近市场、贴近游客了。” 大数据时代，数据是海量的，但是掌握这些数据的机构却不是开放的。目前，“大数据”的最主要来源是互联网，但是随着人们对“大数据”价值的认识，越来越多的平台将数据看做是重要的资产。因此要获得这些数据，必须要获得许可。 山东省旅游局是较早开展“大数据”收集和应用的行业管理机构，他们在收集“大数据”时也面临类似的问题。闫向军告诉记者，他们通过与网络公司合作获取了其免费提供的数据，但是这些数据对于普通机构来说，必须要付出一定的成本。此外，在获取住宿数据的时候更是大费周折。“由于各部门之间的系统都是相互独立的，不能彼此联网，要想获得另一个领域的数据非常困难，更何况相关企业或研究机构了。” 正如许多“大数据”研究者所说，“大数据”研究的重要条件是“数据开放”，但目前我国的数据开放程度远不能达到应用的要求。 “大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。 李云鹏说，由于数据是非系统化的，且不具有一致性和可靠性，因此企业很难有效地对数据进行操作。 在采访中，记者也发现，虽然多数人看好“大数据”的应用前景，但是在面对如何应用时多少会有点儿茫然。这种茫然主要是因为“大数据”的复杂。 据统计，现在计算机处理的大多是结构化数据，但这些信息只占互联网上流动信息的约10%。其他90%数据是非结构化数据，它们存储在音频、视频、社交媒体、网络日志等中，不直接以结构化模式储存。管理和分析这些非结构化的数据，让多数人感到有心无力。 闫向军说，大数据应用的根本在于从不相关的数据中找到相关性，如何分析纷繁复杂的数据至关重要，这就需要懂行业、又懂数据的人进行专业化的分析。但是目前“懂数据的人不懂旅游，懂旅游的人不懂数据。” 李宏认为，目前“大数据”研究主要在IT领域，旅游行业对于“大数据”的研究很少。如果要应用“大数据”，如何分析这些复杂的数据是一个难题。 此外，隐私也是大数据时代不得不面对的一大难题，甚至有不少人喊出了“大数据时代没有隐私”。正如一名网友在微博上所说，你在浏览网页时，你的浏览偏好可能被记录；你在下载手机应用时，你的需求偏好也可能被记录；甚至，旅行时对旅行社、旅游景区、酒店的偏好都可能被记录……而这一切，有个冠冕堂皇的理由：为了给您提供更好的服务。 从数据化入手 从记者采访的情况看，旅游行业普遍对于“大数据”仍显陌生，多数企业也不知道该如何应用“大数据”。 对此，杨彦锋说，目前旅游行业对“大数据”还停留在认识阶段，基本谈不上应用，即便是应用也仅在在线旅游企业。目前只有携程、艺龙、去哪儿等大的平台型互联网企业才能掌握足够大的数据。 李宏表示，现在讨论的所谓旅游企业“大数据”应用，更多的是“数据挖掘”的概念。 虽然目前旅游行业在“大数据”的应用上还存在较大的障碍，但是这并不代表可以不关注“大数据”。 “大数据”时代，每一个行业或企业都应该未雨绸缪，为以后“大数据”的应用做准备。 李云鹏说，对于旅游管理部门来讲，需要对游客旅游过程中产生的所有数据、旅游企业经营活动中产生的所有数据、旅游管理和目的地促销活动中产生的所有数据进行深入挖掘分析，为旅游决策提供可靠的依据和支撑，从而进一步提高效益，促进行业转型升级；对于旅游企业来讲，需要逐步通过对大量数据的分析和挖掘，指导和管理工作，如酒店更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务、旅游景区更好地进行客流疏导和调控、旅行社更方便地整合信息资源而开发出更有针对性和个性化的旅游产品等。 对于如何着手“大数据”的应用工作，李宏建议，旅游企业从企业内部管理系统着手，增强企业内部的数据化程度，进而改造优化内部管理流程。在客户管理方面则应该加强客户信息的收集，注重客户数据的积累，而不是简单地把这些数据放弃。 “虽然大数据的概念十分热，但是对于很多实体企业与传统行业而言，还是要扎扎实实地完成企业自身业务的数据化。”某知名网站主编何川说，短期内，多数企业还是要把重点聚焦在企业自身的业务模式上。 史道发说，“大数据”不仅仅是一个数据库的概念，但是却离不开数据库。因此旅游行业要应用“大数据”必须先从数据积累做起，借助目前智慧旅游平台的建设，注重游客数据的收集，进而建立一个相对完善的旅游数据库，为以后“大数据”的应用打好基础。 对此，李云鹏还建议，旅游管理机构应该有计划地公布旅游业运行的原始数据，鼓励技术公司开发基于原始数据的应用平台，服务于游客和旅游企业及旅游管理部门。 另外一种“大数据”应用方式则是购买第三方服务。目前，谷歌、网络、携程、艺龙、去哪儿等大型平台型网络都掌握着海量的数据。 “如果第三方大数据服务价格较低，‘大数据’确实有价值，企业完全可以通过购买数据服务来提升自身素质。”武汉大学信息管理学院教授沈阳说，微博就是“大数据”产生的一个重要平台，旅游行业要利用“大数据”不妨从微博的数据收集入手。

⑧ 旅游大数据有哪些应用场景

旅游大数据应用场景：全域旅游大数据提供不同管理角度所需要的数据维度；提供不同旅游阶段所需要的数据维度；充分发挥旅游数据的价值与意义。

⑨ 旅游大数据如何推动全域旅游发展

大数据在旅抄游行业主要应用于旅游市场细分、旅游营销诊断、景区动态监测、旅游舆情监测等方面。通过旅游大数据，对游客画像及旅游舆情进行分析，可以有效提升协同管理和公共服务能力，推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新等变革。前瞻产业研究院指出，从供给角度分析来看，全域旅游是供给侧改革，大数据带来旅游目的地战略定位、精准营销与业态创新。从需求角度分析来看，供给侧改革归根到底服务于游客，大数据要立足于建立面向价值生态系统的智慧旅游。全域旅游的最终目的是为游客提供更多的服务与体验。从产业融合角度分析来看，在旅游+互联网下，利用大数据破除产业发展的藩篱。全域旅游强调资源配置，大数据时代下的资源配置，其实就是利用数据数量、维度与广度，综合分析各类信息，对整个区域的经济及产业发展、交通区位、旅游资源、游客市场等旅游状况在数据空间内对其进行时空重构,以最优的分配原则进行资源配置。从产业监管角度分析来看，大数据有助于市场主体的服务和监管。全域旅游要实现游客满意，必须尽量避免与减少游客的“负面感受”。

⑩ 旅游大数据有什么作用

这个数据还是比较重要的，这个就决定了景区的营销需要更多的面对那些用户，然后转化成景区的游客，所以大数据还是比较重要的。