涕零
1. 计量经济学在财务中的应用
随着现代经济、“互联网+”大数据时代的到来, 技术经济也逐渐应用到各自相关领域, 而财务管理作为企业管理的重要组成部分, 对数据挖掘的深度提出了更高的要求, 要求财务分析要以财务报表和其他资料为依据, 采用数据、模型及信息化工具相结合的方法, 系统的分析和评价企业的经营成果、现金流量及财务状况, 目的是了解过去、评价现在、预测未来, 并将大量的报表数据转换成对企业特定决策有用的信息, 为企业管理层决策提供参考依据, 减少决策的不确定性。一、回归分析对财务预测的作用回归分析法是计量经济学研究的一种方法, 所谓的计量经济学是以一定的经济理论和实际统计资料为依据, 运用数学, 定量分析经济变量之间的随机因果关系的一门学科, 包括回归、投入产出分析方法等内容。本文将计量经济学的回归分析法与企业财务分析相结合, 预测长输管网企业在现有资产规模下, 盈亏平衡点的销售量数值及平均管输价格, 为企业提供决策依据, 对缩小理论与实务的差距、研究学科之间的融合起到了重要作用。二、回归分析的应用(一) 回归模型的设计及参数估计第一步根据总成本Y=固定成本C (1) +可变成本C (2) *销气量X的回归分析, 求解得出固定成本C (1) 和可变成本C (2) ;第二步根据收入Z=单价C (3) *X, 求解得出门站及管输综合价格C (3) ;第三步根据盈亏平衡点的计算公式:盈亏平衡点的销售量Q=固定成本C (1) / (单价C (3) -可变成本C (2) ) ;第四步由第一第二步计算结果计算出管输价格P=C (3) -C (2) ;第五步将计算结果与企业相关数据进行检验并得出结论。(二) 相关数据的收集基于建立在最近期间历史数据进行的预测更具有现实的指导意义, 本次模型数据采取时间序列方法, 对某管网企业在统购统销模式下2017年5与至2018年4月的销售量、总成本及收入数据进行采集 (注:忽略调整项) , 统计如下:(三) 工具的使用计量经济学使用的软件在数据挖掘等方面发挥着重要的作用, 能够提高企业数据分析的效率, 让复杂的计算变得简单。掌握使用计量分析软件, 有助于将经济理论和实际数据相结合, 增强了理论指导实践的能力, 提升学术研究水平。本次分析采用EViews软件进行计量分析, 将某管网企业最近12个月内销售量、总成本及收入数据进行输入后, 得出相关数据。(四) 模型应用1. 应用第一步。通过EViews软件计算出固定成本C (1) 为6456.465万元, 可变成本C (2) 为1.046138元/立方米。采用统购统销核算模式下, C (2) 就产品的单位可变成本, 在管输企业, 这个价格就是天然气的门站价格。2. 应用第二步。通过EViews软件计算出门站及管输综合价格C (3) 为1.334502元。3.应用第三步。通过第一步和第二步的计算结果可以预测出企业的盈亏平衡点的销售数量Q=C (1) *10000/ (C (3) -C (2) ) =2, 2387 (万方) 。通过与企业数据进行比较后得出目前企业处于盈利状态。4.应用第四步。通过管输价格P=C (3) -C (2) 可以计算出, 管输价格P=0.2884元 (不含增值税) , 含税管输价格为p=0.2884*1.1=0.3173元 (含增值税) , 因增值税税率的变动影响较小, 固在计算中未予考虑。(五) 第五步数据检验1. 理论的可行性。通过上述第一步和第二步数据分析t-Statistic数据均在2.2以上, R-squares分别为0.985389和0.998255, 拟合度较高, 可以作为参考依据。2. 实务的可行性。根据陕西省物价局2018年6月5日发送的《关于我省天然气价格有关问题的通知》陕价商发[2018]54号文件, 对陕西省天然气管输价重新进行了核定, 西安、宝鸡、咸阳等地区的管输价降低为0.316元, 基本与企业目前测试期间的财务信息相匹配。剔除一些特殊的影响因素, 一般情况下管输费的降低造成长输管网企业利润总额的下降。三、计量经济学与财务预测相结合的意义(一) 提高企业财务分析的效率以往在企业的财务分析中, 主要使用历史数据的事后分析, 缺少事前的预测性分析, 这种事后的历史数据分析, 时效性差, 出现问题往往进行事后补救, 给企业造成被动局面;而事前的预测性分析, 需要采集的数据量大, 且计算难度大, 准确性有偏差, 如果能够利用信息化的数据分析工具进行分析, 就能做到快速、高效的提取数据, 例如文章中利用EViews工具进行企业盈亏平衡销售量预测, 能在几分钟内完成, 提高工作效率, 保证了决策的及时性。(二) 明确企业所处的发展阶段利用盈亏平衡点的预测, 可以判断出企业所处的发展阶段。对企业盈亏平衡点的分析, 能够判断出企业在现有的资产规模下, 达到收支平衡的最低销售量数据, 通过分析, 预测出企业目前所处的发展阶段是成长期, 在这个阶段企业面临的市场环境越来越复杂, 就拿长输管网企业来说, 以往垄断地位逐渐减弱, 市场竞争初步显现, 目前就出现了长输管网企业上下游直接对接的现象。如果企业营销管理模式不发生变化, 将会造成客户流失, 需要采取措施, 加大市场占有率。企业在2017年年度财务报告披露中提出将积极构建资源供应充足、管网设施齐全、储运功能完善、运营管理规范、机制运转高效的企业架构, 增强企业竞争力。为企业的决策提供了销售量的标准线。(三) 为企业定价提供参考依据由于各地管输价格不一致以及管线公里数和销售量的不同, 企业制定价格缺少直接的依据, 虽然目前我国天然气价格仍然由政府定价, 但是企业在制定价格营销策略时需要进行价格优惠, 这就需要有一定的价格依据作为参考, 不至于让企业陷入亏损的状态;另外随着我国市场经济的逐步成熟, 价格在一定程度上反映了供求关系, 计量经济学的回归分析法的价格预测能够适用于其它各行各业。(四) 增强了理论与实务的契合度在信息技术发展的初期, 理论与实务往往差距较远。大多数学生从学校毕业后开始走进实务技能培训的课堂, 出现理论和实务的脱节, 财务专业表现的尤其明显。随着大数据时代及技术经济迅速发展的今天, 对数据的分析提出了更高的要求, 引导这些学生将计量经济学的内容运用到财务分析、预测领域, 加强了数据的深度分析, 这与信息化时代对数据的要求相适应, 缩小了理论与实务的差距。(五) 促进各学科之间的融合以往看似孤立的学科如财经、计算机、统计、法律等, 在大数据时代变的互相渗透、融合, 也同样促使高校教育理念发生变化, 需要培养综合性的人才满足现代社会的需求。如财务分析人员, 需要掌握各种信息化工具、专业技能、税收法律、统计、数学等各类学科, 才能满足企业的发展需要。
2. 河南科技学院是什么时候成的二本
河南科技学院前身可以追溯到1939年12月中国共产党早期创建延安自然科学院大学部生物系，之后经过多次变迁。
1951年升格为平原农学院；
期间再次经过多次拆分、合并，
1958年9月，改称百泉农学院；
1959年，百泉农学院更名为新乡专区农学院，9月，新乡专区农学院改建百泉农业专科学校；
1987年2月，百泉农业专科学校升格为河南职业技术师范学院（当年河南省为数不多的本科院校）。
2004年5月，河南职业技术师范学院更名为河南科技学院。
不考虑上个世纪五十年代的农学院，到1987年2月已经是现在所说的二本院校了，由于当年国家大力发展职业教育，所以国家对该校的定位是为中等职业学校培养师资。
虽然河南科技学院是河南省15所有研究生招生资格的高校之一，但是作为三十多年的老本科院校，总体而言发展相对缓慢，需要奋起直追。
河南科技学院学科建设
截至2019年7月，学校拥有6个省级重点一级学科，2个省级重点二级学科，1个省A类特色学科，12个学术型硕士学位授权一级学科，7个硕士专业学位授权类别。
省级重点一级学科（6个）：化学、生物学、机械工程、风景园林学、植物保护、畜牧学。
省级重点二级学科（2个）：职业技术教育学、应用数学。
省A类特色学科（1个）：作物学 。
学术型硕士学位授权一级学科（12个）：作物学、兽医学、园艺学、食品科学与工程、生物学、农林经济管理、机械工程、畜牧学、风景园林学、植物保护、化学、系统科学。
硕士专业学位授权类别（7个）：兽医、风景园林、艺术、体育、教育、机械工程、农业推广 。
河南科技学院___网络
师资力量
据2019年7月学校官网显示，学校有教职工1638人，其中专任教师1211人，教授等正高级专业技术人员132人，副教授等副高级专业技术人员424人，博士、硕士生导师420余人，双聘院士、中原学者7人，河南省特聘教授、校级特聘教授24人。有国家突出贡献中青年科技管理专家、享受国务院特殊津贴专家11人；河南省优秀专家、享受河南省政府特殊津贴专家13人；全国模范教师1人、全国优秀教师2人；新世纪优秀人才支持计划、河南省教学名师、河南省学术技术带头人20人；河南省优秀教师21人；河南省优秀中青年骨干教师98人。聘请70余名专家、学者为兼职教授、客座教授，有省级教学团队6个。 [1]
双聘院士（6人）：张新友（中国工程院院士） [7] 、陈宗懋（中国工程院院士） [8] 、陈焕春（中国工程院院士）、张改平（中国工程院院士） [9] 、吴孔明（中国工程院院士） [10] 、喻树迅（中国工程院院士） [11]
中原学者（1人）：茹振钢 [12]
享受国务院特殊津贴专家（1人）：李成伟 [13]
全国模范教师（1人）：茹振钢 [14]
全国优秀教师（2人）：胡建和 [15] 、王清连 [16]
省级教学名师（3人）：李敬玺、郭运瑞、吴国梁 [17]
省级教学团队（6个）：作物遗传育种教学团队（2007年） [18] 、动物疫病防控教学团队（2009年） [19] 、农产品加工及贮藏工程教学团队（2011年） [20] 、机械制造及其自动化教学团队（2012年） [21] 、农科基础化学教学团队（2013年） [22] 、饲料科学教学团队（2015年） [23]
河南科技学院学科建设
截至2019年7月，学校拥有6个省级重点一级学科，2个省级重点二级学科，1个省A类特色学科，12个学术型硕士学位授权一级学科，7个硕士专业学位授权类别。 [24]
省级重点一级学科（6个）：化学、生物学、机械工程、风景园林学、植物保护、畜牧学 [25]
省级重点二级学科（2个）：职业技术教育学、应用数学 [25]
省A类特色学科（1个）：作物学 [26]
学术型硕士学位授权一级学科（12个）：作物学、兽医学、园艺学、食品科学与工程、生物学、农林经济管理、机械工程、畜牧学、风景园林学、植物保护、化学、系统科学 [24] [27]
硕士专业学位授权类别（7个）：兽医、风景园林、艺术、体育、教育、机械工程、农业推广 [24] [28]
河南科技学院教学建设
质量工程
截至2019年7月，学校有1个国家级人才培养基地，1个国家级教师教育精品资源共享课程，有3个国家级特色专业，13个省级特色专业，7个省级实验教学示范中心，1个虚拟仿真实验中心，1个省级教师教育改革创新实验区，1个省级精品资源共享课程，1个省级精品视频公开课程，3个省级双语教学示范课程，6个省级教师教育精品资源共享课程，16个省级精品课程。 [17] [26]
国家级人才培养基地（1个）：河南中原中农良种有限责任公司农科教合作人才培养基地
国家级教师教育精品资源共享课程（1个）：市场营销学科教学法
国家级特色专业（3个）：农学、食品科学与工程、园艺
省级特色专业（13个）：农学、园艺、生物工程、食品科学与工程、动物医学、市场营销、机电技术教育、应用电子技术教育 、植物保护 、园林、烹饪与营养教育、食品质量与安全、国际经济与贸易 [17]
省级实验教学示范中心（7个）：生物学、食品科学、动物医学、园艺学、植物保护、园林学、经济管理 [17]
省级虚拟仿真实验中心（1个）：生物与发酵工程虚拟仿真实验中心 [29]
省级精品资源共享课程（1个）：高等数学
省级精品视频公开课程（1个）：数学欣赏
省级双语教学示范课程（3个）：基因工程 、肉品工艺学、动物微生物学
省级教师教育精品资源共享课程（6个）：中学生心理辅导、职业生涯规划、现代教育技术、数学学科教学法、动物医学学科教学法、化学教学法
省级精品课程（16个）：遗传学、有机化学、分子生物学、高等数学、管理学、植物化学保护、动物病理学、生物化学、生态学、公共关系学、基因工程、肉品加工工艺学、蔬菜栽培学、动物免疫学、心理学、微生物学 [17]
教学成果
截至2019年7月，学校获国家教学成果二等奖1项，9项河南省教学成果一等奖，19项河南省教学成果二等奖，31项河南省教学成果鉴定。 [30]
获奖等级
获奖项目
国家教学成果二等奖
双岗实习：职教师资双技能培养新模式
河南省教学成果一等奖
新时期大学校园文化与思想政治教育研究
人才能力资本与高校发展研究
高等教育大众化阶段教育教学观念问题研究
地方高等学校定位的理论与实践研究
涉农高校大学生创业能力培养模式的研究与实践
构建“学科—专业—基地—公司—农户”教学载体培养创新型人才
思想政治理论课实践教学内容优化与方式创新研究
信息技术卓越教师培养模式研究与实践——以河南省中小学为例
高等学校产教结合人才培养模式的研究与实践
河南省教学成果二等奖
高等教育大众化趋势下地方本科教学质量保证体系研究与实践
种植类专业基础课试验教学中德育渗透的理论与实践
机械设计制造及其自动化专业创新人才培养教学模式研究
高等学校市场营销专业专升本教育中专科与本科教育衔接模式的研究与实践
大学数学分层次教学的研究与改革实践
园林专业双语课程教学模式的创新与实践
服装专业教学模式改革研究与实践
服装专业实践教学体系的改革研究与实践
阳光教育运动下普通高校大学体育教学效果评价体系研究
高中新课改下普通高校大学数学教学改革的研究与实践
新课程背景下地方院校大学物理教学模式的创新研究
教育类课程综合实践教学研究与对策
大学生心理健康教育及安全监护一体化建设研究
应用型本科院校社会资源嵌入式人才培养的研究与实践
职教师范类专业实践教学创新体系的构建与实施
EAP教学法在专业英语教学中的应用研究与实践
制药工程专业综合改革研究与实践
基于“双导师制”的中学英语教师教育力职前和职后培养模式的研究和实践
新时期师范生师德教育探索与实践
河南省教学成果鉴定
地方性院校本科创新人才培养模式综合改革及专业课程体系和教学内容研究与实践
当代大学生职业辅导体系的实证研究
大众教育环境下的综合性本科院校教学评价体系的研究与实践
班级活力在大学英语教学中的作用的研究与实践
应用写作思维教学“四步法”研究
高等学校招生制度改革的研究与实践
农业资源与环境专业人才培养模式的创新与实践
新型校企合作：动物生产类专业生产实习新模式的探索与实践
无机及分析化学实验课程的网络建设
创新型人才培养模式的研究
学分制管理模式下教学质量评价体系的研究与实践
地方本科高等学校产学研合作教育培养创新人才的研究与实践
教育创新背景下高校种植类专业实验课创新教学体系的研究与实践
应用型人才培养创新教育体系的研究与实践
机械类专业创新性实践教学体系的构建与实践
新形势下农科专业实践教学体系创新教学模式的研究与实践
中国现当代文学课程的教学改革研究
现代化教学手段在“果蔬食品工艺学”教学中的应用研究
当代大学生人文精神培养模式的研究与实践
成人高等数学实例教学法的研究
动物医学专业融教学、科研、科技服务一体化团队建设的创新与实践
高等学校教师教学技能培训模式的构建及培训体系研究
农学学科硕土研究生培养联盟的构建与实践
电子信息类人才订单培养模式研究
高等院校“两翼四驱”生产实习组织管理模式的探索与实践
基于“能力导向”的园艺本科专业课程体系优化研究与实践
电子信息类专业卓越工程师人才培养模式研究与实践
校产“双向互进”教育教学综合改革的研究与实践
现代农业背景下卓越农学人才培养模式研究与实践
校企合作，工学结合构建“本科工程教育卓越人才”培养教学体系 [30]
河南科技学院学校荣誉
2014年12月，河南科技学院获“河南省依法治校示范校”。 [31]
洛阳校友捐赠
2018年4月，河南科技学院获“改革开放40周年具有国内影响力河南高校”。 [32]
2019年4月，河南科技学院获“新中国成立70周年河南高等教育十大杰出贡献单位”。 [33]
2020年1月，河南科技学院新媒体工作室被河南省教育厅授予“2019年度全省教育系统网络安全和信息化工作先进集体”荣誉。 [34]
河南科技学院学术研究
编辑
河南科技学院科研机构
据2019年7月河南科技学院官网显示，学校建有1个国家现代农业产业技术体系综合试验站，1个河南省协同创新中心，1个河南省重点实验室，4个河南省工程技术研究中心，1个河南省国际联合实验室，7个河南省工程实验室，1个河南省工程研究中心，2个河南省院士工作站，2个河南省重点学科开放实验室，1个河南省高校工程技术研究中心，2个河南省重点实验室培育基地，8个省级科研创新团队，12个厅级科研创新团队。 [35]
国家现代农业产业技术体系综合试验站（1个）：现代农业产业技术体系（蜜蜂）新乡综合试验站
河南省协同创新中心（1个）：现代生物育种河南协同创新中心
河南省重点实验室（1个）：河南省棉麦分子生态与种质创新重点实验室
河南省工程技术研究中心（4个）：河南省杂交小麦工程技术研究中心、河南省畜禽智能清洁生产工程技术研究中心、作物基因组编辑工程技术研究中心、河南省畜禽产品精深加工与质量安全控制工程技术研究中心
河南省国际联合实验室（1个）：河南省棉花功能基因组学与分子育种国际联合实验室
河南省工程实验室（7个）：畜禽智能化清洁生产河南省工程实验室、棉花基因工程育种与有害生物防控河南省工程实验室、粮食资源深度利用河南省工程实验室、起重设备安全运行监控河南省工程实验室、农业物联网河南省工程实验室、功能吸附分离材料河南省工程实验室、农作物大数据分析与应用河南省工程实验室
河南省工程研究中心（1个）：河南省园艺植物资源利用与种质创新工程研究中心
河南省院士工作站（2个）：河南省动物病毒病防控与免疫检测院士工作站、河南省棉花遗传改良与害虫防治院士工作站 [35]
河南省重点学科开放实验室（2个）：作物栽培生理实验室、作物分子育种实验室 [36]
省级科研创新团队（8个）：河南省棉花育种与分子生物学创新型科技团队、河南省动物病毒病防控创新型科技团队、河南省精密加工与特种制造创新型科技团队、河南省农产品加工及质量安全控制创新型科技团队、河南省小麦高光效育种与杂种优势利用创新型科技团队、河南省功能性吸附分离材料研究及产业化创新型科技团队、河南省优异园艺植物种质创新与利用创新型科技团队、河南省农业数学模型分析与应用创新型科技团队 [37]
河南省高校科技创新团队（8个）：动物病毒致病及免疫机制河南省高校科技创新团队、作物分子遗传育种河南省高校科技创新团队、南瓜种质资源创新与利用河南省高校科技创新团队、农产品深加工及质量控制河南省高校科技创新团队、动物病源和新兽药河南省高校科技创新团队、食品质量与安全河南省高校科技创新团队、昆虫分类学河南省高校科技创新团队、畜禽疫病防控河南省高校科技创新团队
河南省高校哲学社会科学创新团队（1个）：教育与区域经济河南省高校哲学社会科学创新团队
新乡市创新型科技团队（3个）：百农207小麦育种研发团队、智能农业与生产过程控制团队、农业有害生物绿色防控创新团队 [38]
河南科技学院科研成果
据2019年7月河南科技学院官网显示，学校完成国际合作项目，国家“863”、“973”计划、自然科学基金、重大科技攻关、转基因生物重大科技专项支撑计划等科研课题3629项，获科技成果奖1546项，其中国家技术发明二等奖2项，国家科技进步奖一等奖1项 [39] ，国家科技进步奖二等奖1项。 [1] [40]
国家科学技术奖获奖情况
项目名称
奖项名称
奖项等级
获奖年份
矮抗高产多抗广适小麦新品种矮抗58选育及应用 国家科技进步奖 一等奖 2013年 [39]
生猪主要违禁药物残留免疫试纸快速检测技术 国家科技进步奖 二等奖 2008年 [40]
小麦品种“百农3217” 国家技术发明奖 二等奖 1985年 [1]
优质蜂产品安全生产加工及质量控制技术 国家技术发明奖 二等奖 2017年 [41]
2018年度河南省教育厅人文社科研究成果奖
成果名称
申报人
获奖等级
改革开放以来汉语旧词新义研究 宋培杰 特等奖
知识经济时代美国中小学生经济素养教育研究 高佳 一等奖
地方高校科研创新团队建设的制约因素及对策 程建锋 一等奖
大力发展农村职业教育背后逻辑的历史探寻 冯丽 二等奖
河南长篇小说（1949—1999）研究 张东旭 二等奖
基于认知负荷理论的微课视频设计与应用研究 冯小燕 三等奖
中国与比利时合办企业的创新研究：秦皇岛耀华玻璃公司（1921-1936） 方强 三等奖 [42]
2018年河南省教育厅科学技术成果奖名单
获奖项目名称
主要完成人
主要完成单位
获奖等级
畜禽健康养殖环境智能化监控平台构建及应用 刘艳昌,左现刚,张志霞,李国厚,蔡磊,侯志松,赵明富,余周,杨献峰,李琳芳,赵欣 河南科技学院 一等奖
发酵面制品复合抗老化剂及其协同作用机制研究 曾洁,高海燕,孙俊良,何承云,李光磊,李云波,河鸿举,苏同超,娄文娟,贾甜,张瑞瑶,宋孟迪,曹蒙,姜继凯,孟可心 河南科技学院 一等奖
锂动力电池正负极材料和固态电解质关键性技术及其应用 许光日,杨理,李元超,赵二庆,马晶晶,李晓波,范淑敏 河南科技学院 一等奖
食用菌凝胶食品开发及加工废液综合利用技术 李波,芦菲,杨伟,聂远洋,何承云,李云波,张兆沛,徐贵华,周浩宇,高海燕,屈晓清,周海旭,苏晓,刘英伟 河南科技学院,河南世纪香食用菌开发有限公司,新乡市赟丰菌业有限公司 一等奖
高效健康环保型猪杂粕饲料产业化关键技术 刘长忠,姜金庆,贺永惠,刘本国,陈金永,崔艳红,刘兴友,梁晓晓,王泽政,陈福水,韩庆功,何云,王元元,王永强,吴世秀 河南科技学院,雏鹰农牧集团股份有限公司,河南广安生物科技股份有限公司,新乡好运农牧股份有限公司,新乡市酵守康饲料有限公司 一等奖
鸡内源性限制因子对雏鸡感染传染性法氏囊病病毒的调控及应用 余燕,马金友,张艳红,孙瑞,段佩玲,徐之勇,王秋霞,欧长波,刘婷宇 河南科技学院 一等奖
高产稳产早熟广适国审棉花新品种百棉1号、百棉985选育及应用 王清连,张志勇,张金宝,李成奇,张新,刘孝峰,余学科,刘桂珍,晁毛妮,张宝红,董娜,孙润润,胡根海,付远志,薛惠云 河南科技学院,河南省经济作物推广站,中棉种业科技股份有限公司,河南省种子管理站 一等奖
高益生活性蝙蝠蛾拟青霉胞外多糖发酵关键技术及应用特性研究 武忠伟,黄玲,王正荣,张朝辉,宋琳琳,李志刚,李林波,王宝石 河南科技学院,新乡市大明饮品有限公司,新乡市天界山生物科技有限公司 二等奖
葡萄耐寒性鉴定与杂交授粉技术 李桂荣,朱自果,余义和,张少伟,赵瑞芳,扈岩松,李红波,刘遵春 河南科技学院 二等奖
鸡场主要病原微生物防控关键技术及应用研究 徐彦召,张守平,杭柏林,王青,朱惠丽,李春艳,柳东阳,刘保国,秦保亮,王永强,张慧辉,杨雪峰,胡建和,董海广,高冬冬 河南科技学院 二等奖
鸟苷高产菌株选育及发酵监测工艺优化 杨天佑,田静,单长卷,常景玲,张志宏,李林波,王宝石,张蕾,付庆云 河南科技学院 二等奖 [43]
2019年度河南省社科调研课题联获奖清单
调研题目
获奖编号
主持人
获奖等级
智能网络冲击下个人信息传播安全性问题研究 SKL-2018-687 徐涛 一等奖
健全河南新型农业社会服务体系问题研究 SKL -2018-3830 董亚辉 一等奖
大数据时代个人信息保护机制研究 SKL-2018-297 陈佳 二等奖 [44]
河南科技学院学术资源
馆藏资源
截至2018年11月，学校图书馆有中外文藏书总量约371万册（种），其中纸质图书143万余册，电子图书约228万种；纸质报刊1577种；中外文数据库48个。 [45]
图书馆正门 [45]
学术期刊
《河南科技学院学报》是由河南省教育厅主管，河南科技学院主办的国内外公开发行的学术刊物，截至2012年6月，有《河南科技学院学报》和《河南科技学院学报（自然科学报）》两刊。
《河南科技学院学报》分别出版社会科学版和职业教育版。社会科学版主要刊登政治、哲学、经济、法律、德育、文学、艺术等社会科学方面的文章；职业教育版主要刊登职业教育理论研究、高等职教、师资队伍建设、教育与经济、农村职教、成人教育与培训、思想道德建设、职教史研究、比较职教、职业指导、课程研究、实践教学等方面的文章，被国家新闻出版总署、维普网、万方数据库收录，被国家图书馆、上海图书馆馆藏，系Caj-cd规范获奖期刊。 [46]
《河南科技学院学报（自然科学报）》主要刊登农学、植保、食品、园艺、畜牧、兽医、机械、电子、通信、计算机科学、数学、物理、化学等自然科学方面未曾发表过的论文，被维普网、万方数据库、中国知网收录，被上海图书馆、国家图书馆馆藏，系Caj-cd规范获奖期刊。 [47-48]
河南科技学院合作交流
编辑
截至2018年12月，河南科技学院与美国、加拿大、澳大利亚、英国、荷兰、日本、马来西亚、印度尼西亚、乌克兰等国家的20余所高校建立了合作关系。为推进教育国际化进程，培养具有国际化视野和能力的人才，学校探索中外合作办学、研究生联合培养、学生赴外交流等模式。
学校与澳大利亚南澳大学合作举办有机械设计制造及其自动化、信息工程、教育学等3个本科课程合作项目。2018年，学校申报了人力资源管理、食品科学与工程、应用化学、环境科学、电气工程及其自动化、旅游管理、物联网工程、生物技术、汽车服务工程专业、机械设计制造及其自动化、学前教育等中外本科课程合作项目。
学校与乌克兰苏梅国立农业大学开展了研究生联合培养，成立了“中乌国河南科技学院-乌克兰苏梅国立农业大学国际联合研究生院”，截至2018年12月，已有74名师生赴乌克兰苏梅国立农业大学攻读博士、硕士学位。
2018年6月，学校依托与澳大利亚南澳大学合作举办的本科课程合作项目，选派了3个合作专业20名学生赴南澳大学参加了体验周活动；学校与马拉西亚博特拉大学开展了1学期的交换生项目，截至2018年12月，派出35名学生；2018年6月，学校依托与印度尼西亚泗水大学合作的“中国-印尼跨文化科研合作项目”，派出12名学生赴泗水大学交流。 [49]
2019年8月8日，教育部批准河南科技学院与乌克兰苏梅国立农业大学合作举办动物医学专业本科教育项目。 [50]
3. 国内五大论文数据库
国内主要有5大期刊数据库一、中国知网提供的《中国学术期刊(光盘版)》也称中国期刊全文数据库由清华同方股份有限公司出版。收录1994年以来国内6 600种期刊,包括了学术期刊于非学术期刊,涵盖理工、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。收录的学术期刊同时作为“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。但是收录的期刊不很全面,一些重要期刊未能收录。二、中国生物医学文献数据库(CBMDISC)由数据库是中国医学科学院信息研究所开发研制,收录了自1978年以来1 600余种中国生物医学期刊。范围涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学及中药学等生物医学的各个领域。三、中文生物医学期刊数据库(CMCC)由中国人民解放军医学图书馆数据库研究部研制开发。收录了1994年以来国内正式出版发行的生物医学期刊和一些自办发行的生物医学刊物1 000余种的文献题录和文摘。涉及的主要学科领域有:基础医学、临床医学、预防医学、药学、医学生物学、中医学、中药学、医院管理及医学信息等生物医学的各个领域。并具有成果查新功能医学全在线四、万方数据资源系统(China Info)由中国科技信息研究所,万方数据股份有限公司研制。该数据库收录的期刊学科范围广,包括了学术期刊于非学术期刊,提供约2 000种的电子期刊的全文检索。被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊(遴选)数据库来源期刊”的收录证书。个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”,或者干脆去掉。很多作者因此误以为这就是核心期刊。五、维普数据库也称中文科技期刊数据库,维普科技期刊数据库,由中国科学技术信息研究所重庆分所出版。收录了1989年以来我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科9 000余种期刊,包括了学术与非学术期刊。收录期刊数量很大,但不足之处是部分国家新闻出版总署公布的非法期刊也被收录了。一般的,学术期刊都能进入至少1个国内期刊数据库。期刊据数据库[3]不是期刊的评价体系,对科研处的期刊性质评价也就缺乏足够的意义,故不宜作为期刊性质评价的依据。1、万方数据万方数据提供中国大陆科技期刊检索，是万方数据股份有限公司建立的专业学术知识服务网站。隶属于万方数据资源系统，对外服务数据由万方数据资源系统统一部署提供。2、全国报刊索引收录全国包括港台地区的期刊8000种左右，月报道量在1.8万条以上，年报道量在44万条左右，书本式用户有3500多家，现又出版光盘数据库。反映了中国政治、经济、军事、科学、文化、文学艺术、历史地理、科技等方面的发展情况，提供了国内外最新学术进展信息。该索引是我国收录报刊种类最多，内容涉及范围最广，持续出版时间最长，与新文献保持同步发展的权威性检索刊物，也是查找建国以来报刊论文资料最重要的检索工具。正文采用分类编排，先后采用过《中国人民大学图书分类法》和自编的《报刊资料分类表》，1980年起，仿《中国图书馆图书分类法》分21类编排，1992年全面改用《中国图书资料分类法》（第三版）编排，2000年开始用《中国图书馆分类法》（第四版）标引，计算机编排。在著录上，《全国报刊索引》从1991年起采用国家标准——《检索期刊条目著录规则》进行著录，包括题名、著译者姓名、报刊名、版本、卷期标识、起止页码、附注等项。同时，“哲社版”采用电脑编排，增加了“著者索引”、“题中人名分析索引”、“引用报刊一览表”，方便了读者的使用。3、超星数字图书馆为目前世界最大的中文在线数字图书馆，提供大量的电子图书资源提供阅读，其中包括文学、经济、计算机等五十余大类，数十万册电子图书，300 万篇论文，全文总量 4亿余页，数据总量30000GB，大量免费电子图书，并且每天仍在不断的增加与更新。覆盖范围：涉及哲学、宗教、社科总论、经典理论、民族学、经济学、自然科学总论、计算机等各个学科门类。本馆已订购67万余册。 收录年限：1977年至今。4、维普资讯维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司,是中文期刊数据库建设事业的奠基人,公司全称重庆维普资讯有限公司。目前已经成为中国最大的综合文献数据库。从1989年开始，一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。5、中宏数据库中宏数据库由国家发改委所属的中国宏观经济学会、中宏基金、中国宏观经济信息网、中宏经济研究中心联合研创。是由18类大库、74类中库组成，涵盖了九十年代以来宏观经济、区域经济、产业经济、金融保险、投资消费、世界经济、政策法规、统计数字、研究报告等方面的详尽内容，是目前国内门类最全，分类最细，容量最大的经济类数据库。
4. 麻烦朋友们帮忙下载几篇论文，我这里没有知网和万方，感谢！
太多了，不好下载。给你一个账号，自已去下吧。
5. 贵州用大数据织就公路交通“安保圈”
贵州用大数据织就公路交通“安保圈”
“没想到依托云平台，对车辆图片进行结构化处理并与真实车辆图片进行对比，使车辆变得像人脸一样具有唯一性，瞬间就能判别出真假，告别贵州依靠路面交警的偶然发现和群众举报的初级手段。”广州交警支队支队长欧日文表示，贵州交通管理工作运用大数据是一种革命性的创新。
9月22日下午，公安部交通管理系统在贵阳召开大数据支撑公路交通安全防控体系建设现场会，目前贵州运用大数据建设公路交通安全防控体系吸引了全国公安交警系统的广泛关注。
近年来，随着贵州省经济社会的快速发展，截止2015年上半年，全省驾驶人数量达631万人，机动车保有量达544万辆；农村公路通车里程达17.44万公里，高速公路通车里程将于2015年底达到5100公里。来自公安内部系统和社会的各种数据也源源不断涌入，依托原有技术分析处理这些海量数据，越来越力不从心。
为解决大数据存不下、跑不动、用不好的问题，在2014年5月，贵州公安厅启动贵州公安交警云平台建设，就是打造国内首个交通大数据云平台。据介绍看，该平台依托以阿里云计算技术，可快速对海量的交通管理数据进行全库关联、智能联想、自动研判、深度挖掘，为公共服务、交通管理、警务实战提供强有力的技术支持，提升了大数据时代的公安交通管理能力。
贵州省公安厅交警总队相关人士称，除了具备路网监控、阳光警务等功能外，贵州交警部门还通过云平台实现了对公路客运、旅游客运、危化品运输车等重点车辆的精确管理。贵州交警将全省283个收费站的2073条ETC和MTC车道过车数据等结构化、非结构化数据，将全省5.33万家客货运企业、62.7万名营运驾驶人、1755家重点监管企业、3.52万台重点监管车辆、4341家租赁企业、3.53万台租赁车辆全部纳入云平台，实行动态监管，对异常行为自动预警、自动提示，对驾驶人违法行为实时监控、精确干预，减少了事故发生。
依靠大数据的深度应用，高速公路的车辆全部作为受灾车辆样本数据，进行大数据分析，能更好的指导事故救援。
2015年1月4日，遵赤高速公路习水二郎乡境内一隧洞口边坡山体发生大面积滑坡，10多万方的土石将该路段300米长的道路全部掩埋，由于事发路段尚未建设任何监控系统，到底多少车辆被埋，成为大家最关心的事。事发后，在18小时内贵州交警利用了大数据与传统公安侦查手段相结合的方式，实现了在最短时间内将13.3万辆可能受灾车辆排查减少到一辆。
在现场会上，湖北公安厅交警总队政委姚俊表示，贵州用大数据来支撑交通安全防控体系建设的思维，形成了跨界融合的生态，在警务工作上先行先试，这令贵州公安交通管理工作脱胎换骨，贵州经验值得在全国推广、学习和复制。
用数据说话、用数据管理、用数据来决策。“应该说，贵州交通管理工作迈向了新台阶，提升了交管工作科学性、准确性和有效性。”广州交警支队支队长欧日文。对此，公安部交通管理局副局长王金彪指出，各地公安交警总队要学习贵州经验，结合本地实际情况再创造、再应用，今天看了贵州交管工作展示，大数据在交管工作运用推动了交管工作信息化建设，在管理手段和运行机制发生了革命性的变化。在大数据时代，必须要有这种理念、思维和行动，这是交通管理工作现代化的模型，为全国整个警务工作提供了一个很好的蓝本。
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6. 中国知网,维普,和万方有什么优劣
如下：
1、知网cnki，不得不说，行业老大，受众也最多。从资源量来讲，涵盖也较广，优势是期刊和博硕论文，版权合作完善，基本上都检索到的都能获取。不足的话，个人觉得是用户体验一般，使用交互包库页面设计较老，提供的文献数据较少。另外费用很高。
2、维普cqvip，作为期刊起家的维普，在资源的广度和收录时间上还是领先知网，元数据（题录信息）的完整性也是三家最高的，所以在大数据应用上优势明显。不足的话还是资源上和受众，除了期刊，其他资源有点捉襟见肘的。
3、万方wanfangdata，万方改版的平台在数据上也是下了功夫，页面设计、功能性、数据呈现都做得不错。不足的地方也是全文率低了点，没啥亮点也没啥槽点。貌似业务在畏缩，查重业务也没维普做得好。
介绍
在CNKI1.0基本建成以后，中国知网充分总结近五年行业知识服务的经验教训，以全面应用大数据与人工智能技术打造知识创新服务业为新起点，CNKI工程跨入了2.0时代。
CNKI 2.0目标是将CNKI 1.0基于公共知识整合提供的知识服务，深化到与各行业机构知识创新的过程与结果相结合，通过更为精准、系统、完备的显性管理，以及嵌入工作与学习具体过程的隐性知识管理， 提供面向问题的知识服务和激发群体智慧的协同研究平台。
7. 商科研究生应该具备什么样的能力和素质
《商科研究方法-课程资源》网络网盘资源免费下载
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8. 怎样免费进入万方数据库或者别的期刊网下载论文
急你所急，如你所愿-小米粒资源网【网络第一】2010年3月 万方数据库、cnki知网或者维普数据库免费账号网络搜索“小米粒资源网”，就能出来链接其实不需要账号密码也是可以的。完全免费 把 ACS Sciencedirect、springerlink AIAA wileyinterscience万方 维普 cnki、中国知网 等轻松搞定！！去过了你就知道了 ，我用的2年的办法了，与大家分享 国内老牌文献互助网-小米粒资源网完全免费 一劳永逸，终生免费，速度飞快 具体得到文献的方法, 1 先申请成为会员2 把你想要的文献到那个红色的【文献互助区】发贴求助就可以了!就这么简单，这里下文章的高手很多，主要是些在校大学生，5分钟之内马上不论你要的什么文献都能提供下载。比你自己找都快.. 可求助的文献数据库包括 国内:cnki 维普 万方 cnki（中国知网 中国期刊网），超星书籍 读秀书籍 国外:ScienceDirect 、ProQuest 、Science、ACS，RSC，Ebsco ，Springer，Blackwell ，ieee、nature wileyinterscience sae paper aip 文献等各大数据库文献！ q
9. 大数据在未来生活中的运用
哈尔滨理工大学孙名松谈大数据在高校智慧校园中的应用
摘要： 2月15日，哈尔滨理工大学软件学院院长、教授孙名松在CIO时代APP微讲座栏目作了题为《大数据在高校智慧校园中的应用》的主题分享，关键词：CIO时代APP微讲座
一、小数据时代与大数据时代“数据（data）”在拉丁文里的意思是“已知”，也可以理解为“存在”。所以“数据”就是“存在”，“大数据”就是“大存在”。研究大数据，就是研究大存在，亦即研究一切物质、一切行为、一切思想，以及人类自身。数据充斥并改造着人们的生活、工作。数据化是指把现象转变为可指标分析的量化形式的过程，其中包含对世界的梳理、理解，并形成可保存的经验。计算和记录共同促成了数据的产生，是数据化的根基。而数字化是把模拟数据转换成0、1表示的二进制码，方便人类使用现代技术对数据进行更好的处理。数据化是一种思想，数字化是一种手段；数据化古而有之，数字化方兴未艾。小数据时代依靠随机采样，其原则是以最少的数据获得最多的信息。但如此，则无法了解一些微观细节，不利于对某些特定子类进行分析。而“参差不齐是世界的本质”，细节缺失将会影响到对整个自然活动、人类活动的探索与研究。此外，随机采样以研究者的理论前提为设计基础，只能对已遴选的问题进行解答，而难以虑及其他问题。也就是说小数据时代是以极其有限的信息面对有“偏见”的问题。大数据时代，意味着将世界数据化，意味着世界的本质就是信息。世界不仅被看成一串事件的组合，更被看做信息的集合，数据的集合。这是世界观的深刻变革：人类具备以往认识并处理事件的经验而不盲从于经验，人类采集“数据”但更明确“所见、所思、所得”皆为“数据”，我们生活在数据的海洋之中，我们自身即为数据。以上，从小数据时代到大数据时代，伴随或产生了以下几种转变与认识：1、意识到“样本”等于总体。用更大、更全、更综合的态度来观察、理解、关照世界。2、大数据对于精确性的要求降低。在小数据时代，因为数据少，所以对数据的精确度要求非常之高，而当大量数据出现时或者要求数据量大时，必然需要接受数据的纷繁复杂。3、要意识到数据错误并不是大数据的固有特性，而是需要处理的实际问题，该问题可能长期存在。4、混杂绝不等于错误。混杂是大数据的常态，且应该是一种基本态和标准态。5、大数据揭示了传统样本无法揭示的细节信息，大数据是通往“精准”处理的基本途径。6、大数据时代，不再热衷于追求因果关系，而是试图探寻不同事物之间的关系，在此基础上找到可供观察的关联物，以进行预测。而预测，是大数据应用的核心所在。7、相关关系被阐释之后，可进行因果关系的分析。但是必须注意到，因果关系只是相关关系的特殊形式，因果关系在大数据时代已经不是解释世界的基础；相关关系是一种较为普通的存在，在大数据时代更容易被发掘，可以更高效地指导实践，甚或随着大数据的发展，以往的因果关系可能会被证伪，或被视为相关关系。其中第1点是大数据对于认识论的改造；第2—5点体现了大数据时代与传统时代对数据要求的迥然不同；第6和7点则是数据间逻辑关系的优先性的颠覆。从实践的角度而言，第1点可以作为前提，第2—5点可以作为数据搜集与处理的准则，第6和7点或可作为数据解释的指导方向。二、大数据在高校智慧校园中的应用2015年国家提出并制定了“互联网+”行动计划，将“互联网+”上升到了国家战略。“互联网+”的提出必将给高校智慧校园建设增加新的内涵、注入新的动力。借助“互联网+”推动数字校园加速向智慧校园升级，充分利用云计算、物联网、移动互联、大数据等一系列新技术、新理念、新模式，打造全新的大学智慧校园，有力支撑大学未来发展战略，带动人才培养及评价方式的创新、提升校务治理水平，提供多层次的个性化服务和智能化管理决策，大学智慧校园建设的核心内涵可以概括为“全面的环境感知、无缝的网络互通、弹性的云生态圈、海量的数据支撑、开放的学习环境、个性化师生服务、智能化管理决策、高效的校务治理”。高校在信息化进程中，产生了各类结构化和非结构化的数据，包括教学管理数据、教学资源数据、学生信息数据等，大到高校的治校方针策略，小到学生的日常消费，数据繁多，类型复杂。利用大数据技术对这些数据进行搜集、分析，转化为高校管理与服务可利用的资源，将对智慧校园建设起到非常重要的作用。下面举例说明大数据技术在智慧校园中的应用。1、综合校情展示对学校管理者而言，通过综合校情分析展示，可以对学校的在校生情况（本科生、研究生）、课程情况、科研成果情况、奖助情况、就业情况、教工情况、教师分布、干部情况、家具情况、资产情况、房屋情况、排名情况、消费情况等方面进行直观的了解和横向纵向的对比。结合历年数据变化规律可以为辅助决策提供依据。不同系统之间数据的关联性或许能够给管理者决策提供新的思路。综合校情展示主要包括基础数据分析展示和行为数据分析展示。基本数据分析：如招生数据分析、学生数据分析、毕业数据分析、教师数据分析、课程数据分析、成绩数据分析、就业数据分析、高校资产数据分析等。行为数据分析：学校食堂就餐情况分析、一卡通消费行为分析、上网行为分析、图书借阅行为分析、图书馆使用时长、上网时长/流量和成绩之间的相关性分析、重点人群群体的特征刻画分析和预警等等。举例说明：（a）高校就业信息统计。从高校学生的毕业去向、就业单位、就业地区、就业行业、就业薪资等多维度进行统计分析，全面呈现高校就业情况，为高校就业办发现学生就业规律、有针对性的进行学生就业指导提供支撑。（b）教学信息统计分析。为校领导呈现了高校热门课程排行、各院系开设课程统计和学生成绩统计分析、挂科率分析，全面呈现学生在校期间的学习与成绩分布，为指导高校课程开设、提高学生成绩提供支撑。（c）一卡通统计分析。展现了高校学生整体消费能力、消费偏好，为后勤部门了解学生餐饮、购物偏好，有针对性的提升服务水平提供支撑。（d）各生源地消费能力。按照生源地统计该地区学生的消费能力，来详细查看在某一段时间学生消费额和消费次数的统计。（e）学校网络使用状况分析和学生上网行为统计。通过对学生上网的地址进行统计、分析，结合其基础的个人信息数据，可按不同的维度，比如性别、籍贯、院系等来统计出不同类别的人群，对于某类网站的使用频率。如果记录的日志足够详细，甚至可以统计出学生在网上消费的喜好或偏向，对于后勤或学工等部门也是一个比较重要的参考。应用到的相关技术有：数据关联分析、多源数据整合、海量日志数据处理、benchmark、指标体系建立、AgileBI、全文检索引擎。2、公共资源使用情况分析对于高校而言，食堂就餐、体育场馆、教室、图书馆、校医院等各类公共资源有限，师生没有很好的途径获知这些资源的服务能力情况，导致经常发生排队、拥挤的情况，给师生学习、生活带来了不好的体验。随着学校信息化的推进，各部门管理信息系统逐步建设并投入使用；随着技术的发展，特别是物联网和智能感知设备的出现，使数字校园智能服务成为了可能。数据来源于一卡通消费、一卡通门禁、无线网、校园安全视频监控等。（a）食堂、澡堂人员密度状况及建议各食堂、公共澡堂各时段就餐人员密度情况，各类人员（年级、籍贯、职称等）就餐爱好、习惯等。（b）教室使用状况、人员密度、各时间段教室使用情况、教室人数等；基于无线网络进行考勤。（c）会议场馆、体育场馆使用状况及人员密度。为师生提供会议场馆的可用性查询，体育场馆的使用情况（有课、无课等），以及人员密度发布。（e）图书馆座位使用状况及人员密度发布，提供图书馆座位空闲情况及图书馆内人数等。（f）校内人员密度分布。根据学校无线网数据、安全视频监控信息，识别学校人员热力分布图。应用到的相关技术有：数据关联分析、数据挖掘（聚类分析）、海量日志数据处理、多源数据整合（日志数据与结构化数据整合）、高速内存数据库、分布式全文检索引擎。3、个人数据报告面向校园师生用户提供个性化数据服务，展现师生在校园内学习、消费、生活、健康等方面的个人行为习惯以，帮助学生从严谨的数据分析更加了解自己，以及与他人的差异，帮助校园师生感受信息化带来的人文关怀与改变。数据来源自一卡通消费、图书馆门禁、图书借阅系统、校园网络系统、体育场馆门禁等。（a）校园卡账单及消费习惯分析报告；（b）图书馆进出频次、时长及借阅习惯分析报告；（c）网络账单及上网习惯分析报告；（d）体育健身锻炼学期报告。通过高校官方微信号、APP进行手机推送，移动互联网时代方便用户及时阅读、分享、传播。面向校园师生用户提供个性化数据服务，展现师生在校园内学习、消费、生活、健康等方面的个人行为习惯以，帮助学生从严谨的数据分析更加了解自己，以及与他人的差异，帮助校园师生感受信息化带来的人文关怀与改变。应用到的相关技术有：数据关联分析、数据挖掘（用户画像）、海量日志数据处理、多源数据整合。4、图书馆电子期刊资源使用效率分析高校每年花费资金购买著名期刊论文集，为师生用户提供便捷的文献检索和下载服务。图书馆电子期刊资源的使用情况、不同学科对于不同电子期刊资源使用偏好的差异，是图书馆亟需了解的内容。通过对高校用户期刊文献检索记录的大数据分析，优化论文期刊购买方案，使图书馆可以采购到师生更加需要的资源（传统纸质+电子资源），提高现有采购效率。学校通常的做法是向数据商（如万方、CNKI）购买电子期刊资源访问统计数据，而这种方式基于学校整体访问数据做统计分析，无法基于用户做访问详情的分析统计，从而无法获取到基于不同学科门类、不同学院和专业特点、不同教师等级的不同人群期刊访问情况分析，也无法了解到不同资源库的使用情况横向对比分析。对师生的检索关键词进行挖掘也是非常重要的方向，而传统的做法无法了解学校师生用户检索电子期刊资源的检索偏好、检索热门等具体信息。出口网络日志数据记录了师生访问电子期刊资源库的行为，通过大数据技术对出口URL日志等数据进行处理及关键信息提取，关联学校内部用户信息数据，将实现图书馆电子资源使用的全面分析以及人群分析，为图书馆采购决策提供辅助。数据来源自图书馆采购电子期刊资源列表、师生上网URL日志、师生上网身份认证等。应用到的相关技术有：数据关联分析、海量日志数据处理、多源数据整合（日志数据与结构化数据整合）、分布式全文检索引擎。5、校园舆情监测在移动互联网大潮之下，无论是正面信息还是负面信息都会以更快的速度传播。学校声誉对学校招生、就业、评优评先等方面有很大影响，随着移动互联网和社交媒体的普及，高校越来越重视学校的社会评价。目前部分高校会利用互联网数据监测学校声誉，通过大数据的手段通过实时监测互联网新媒体上与学校相关的新闻、传播话题和用户反馈，了解学校舆情、声誉及影响力。应用到的相关技术有：文本挖掘、语义分析（正负面判断）、语义相似度计算、弹性爬虫引擎、分布式全文检索引擎。我所了解的大数据在智慧校园中的应用还包括教学信息统计分析，通过对课程知识结构进行样本分析，结合教育过程，综合学生学习成绩分布来验证课程讲授过程的合理性和工程教育认证中的达成度来综合分析课程开设的合理性。又如，学校资产管理信息分析，借助于资产管理信息平台实现对校园基础设施、教学实验设备、校园通信网络设备等数据的采集分析，为学校基础建设方向、教学实验设备的维护、校园网通信设备的升级改造提供数据支持。“智慧网格学生管理平台”，以高校信息技术和数字化校园建设成果为基础支撑，建设以社区网格、管理网格、教育网格三个维度的网格为载体，面向学生发展的综合管理与服务流程优化的总体框架。对学生培养全生命周期中的生活、学业、思想等发展过程进行主动辅导，形成协同可持续的智慧管理与导引发展新模式，具有学生画像、学生行为预警（在校状况、学业、消费、身心健康）、学生家庭经济状况分析、学生综合数据检索、学生群体分析等功能，能够辅助学工部门、院系管理者和辅导员开展学生安全教育管理、学生心理健康辅导、精准资助等工作，提升工作效率，促进学生管理工作创新与实践。由于时间关系，今天就交流这么多。谢谢！
10. 学校买了万方怎么登录
进入万方官网，然后点击注册，注册好之后输入密码和账号就可以了。
万方数据成立于1993年。2000年，在原万方数据(集团)公司的基础上，由中国科学技术信息研究所联合中国文化产业投资基金、中国科技出版传媒有限公司、北京知金科技投资有限公司、四川省科技信息研究所和科技文献出版社等五家单位共同发起成立北京万方数据股份有限公司。
主要产品：
万方数据新一代知识服务平台：万方数据知识服务平台整合海量学术文献，构建多种服务系统，为用户学习与探索、科研与创新、决策与管理过程提供助力。
万方文献相似性检测服务：为用户提供相似性检测结果，及场景化服务。
万方医学信息服务平台：提供医学信息资源整合发现服务，中西医结合一体化临床诊疗知识服务，及多维度数据统计分析服务。
企业产品：技术创新知识服务平台，行业知识服务系统，标准管理服务系统，内部知识构建系统，科研项目知识管理系统，企业竞争情报解决方案，企业知识管理解决方案，大数据决策支持系统。
基础教育产品：万方数据中小学数字图书馆，基础教育科研服务平台，万方在线组卷系统，万方少儿数字图书馆，万方学前教育知识库，云屏数字阅读系统。
软件服务：全球智库（ThinkTank）、万方创新助手（STADS）、创新助手机器人。