涕零
❶ 什么是地理信息系统的空间分析，简述GIS空间分析功能的主要内容
从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息的分析技术，是地理信息系统的核心功能之一，它特有的对地理信息的提取、表现和传输的功能，是GIS区别于一般MIS的主要功能特征。空间分析是综合分析空间数据的技术的通称。在空间分析的研究和实践中，具有一定普遍意义的、涉及空间位置的分析手段和方法被总结、提炼出来，形成了在GIS软件中均包含的一些固有的空间分析功能模块。这些功能具有一定的通用性质，故而称之为GIS基本空间分析：叠置分析缓冲区分析窗口分析网络分析
❷ GIS空间分析方法是什么
指在GIS(地理信息系统）里实现分析空间数据，即从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息并进行分析。
根据作用的数据性质不同，可以分为：
1、基于空间图形数据的分析运算；
2、基于非空间属性的数据运算；
3、空间和非空间数据的联合运算。空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库，其运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段，最终的目的是解决人们所涉及到地理空间的实际问题，提取和传输地理空间信息，特别是隐含信息，以辅助决策。
(2)大数据gis空间分析扩展阅读
空间分析源于60年代地理学的计量革命，在开始阶段，主要是应用定量（主要是统计）分析手段用于分析点、线、面的空间分布模式。后来更多的是强调地理空间本身的特征、空间决策过程和复杂空间系统的时空演化过程分析。
实际上自有地图以来，人们就始终在自觉或不自觉地进行着各种类型的空间分析。如在地图上量测地理要素之间的距离、方位、面积，乃至利用地图进行战术研究和战略决策等，都是人们利用地图进行空间分析的实例，而后者实质上已属较高层次上的空间分析。
❸ GIS空间分析的基本功能
gis空间分析——–1.某省决定坡度大于25度的耕地要退耕还林，设计算法思路，计算每个县可能退耕还林的面积以及新增林地面积。2.为什么叠加仍是现代商业gis中最强大的操作？3.在用gis进行洪水灾害评估中，主要应用了gis的哪些空间分析功能？并说明这些功能在评估中所起的作用。4.简述地理信息系统空间分析在水质环境监测中的关键技术问题。5.利用空间分析原理分析退耕还林中的不合理现象，和植被类型6.简述城市规划空间分析的内容。———动态监测效率高！
❹ 试述GIS空间分析的主要方法和步骤
空间分析分了很多种呢，你需要GIS哪种空间分析叠加分析、缓冲分析、路径分析？举个缓冲分析的例子，比如，你选择一个学校，分析学校2000米周围的银行，那么在GIS里面是这样实现缓冲分析的。以当前学校为中心（Point）,根据2000米为半径，做一个Buffer得到一个圆形。这个圆就是你缓冲分析后获得的一个多边形。GIS里面根据这个多边形，对目标图层（银行）进行分析（空间查询，可以理解为叠加分析），将落在这个圆形（多边形）范围内的银行（空间关系=包含（with in））查出来。这个分析过程包含：1 选择起始目标与分析目标2 缓冲分析3 叠加分析4 获得结果如果是你想用程序实现，建议你使用ArcGIS的ArcOjbect来实现，里面提供了缓冲分析的接口:ITopologicalOperator,这个接口有一个Buffer方法。
❺ GIS中，空间数据共享的意义和方法
意义：GIS基础软件技术是地理信息领域软件技术的制高点，是整个产业链条的关键。发展GIS基础软件对我国地理信息产业发展和保证国家地理信息安全至关重要。
方法：大数据与GIS的结合正在改变传统地理研究与分析方法，也在悄然改变GIS的服务形态。IT新技术的融入，不断丰富和提升地理智慧的内核。而爆发式增长的市场需求，又为GIS技术的创新和应用发展提供了新的动力。
(5)大数据gis空间分析扩展阅读
超图集团正式对外发布了基于大数据架构的GIS基础软件产品SuperMap GIS 9D，其在大数据GIS技术、新一代三维GIS技术、云端一体化GIS技术、跨平台GIS技术四大方面取得了全新进展和突破，
满足大数据应用、新型智慧城市和新型测绘等应用需求，解决了海量时空数据分布式管理、高性能、高可信分布式计算的新难题，以及传统GIS复杂图示制图与空间分析的老问题，开创了GIS与大数据等技术融合发展和创新应用的新格局。
此次会议围绕大数据领域的探索实践、GIS与空间大数据融合、大数据时代的地理信息应用转型升级、新一代三维GIS技术创新与应用、中国GIS的国际化探索等话题，测绘地信主管部门，阿里、腾讯等互联网企业，
超图等GIS基础软件企业，相关科研机构，众多海内外GIS用户单位的相关专家在主题大会环节呈现了数十场精彩报告，共同探讨大数据时代的GIS技术创新发展与应用落地。
❻ GIS 空间分析
GIS 空间分析——–1.某省决定坡度大于 25 度的耕地要退耕还林，设计算法思路，计算每个专 县可能 退耕还林的面积以及属新增林地面积。 2.为什么叠加仍是现代商业 GIS 中最强大的操作？ 3.在用 GIS 进行洪水灾害评估中，主要应用了 GIS 的哪些空间分析功能？并说明这些功能在评估中所起的作用。 4.简述地理信息系统空间分析在水质环境监测中的关键技术问题。 5.利用空间分析原理分析退耕还林中的不合理现象，和植被类型 6.简述城市规划空间分析的内容。———动态监测效率高！
❼ 大数据让城市建设更智慧
大数据让城市建设更智慧
2015“智慧城市与大数据高峰论坛”在湖北恩施成功召开。本次大会由中国地理信息产业协会主办，Esri中国信息技术有限公司承办，共吸引了来自全国各省市城乡规划局（委）等单位的近300名专家与学者出席了大会。
大会现场
本次大会以“互联网+”为契机，以深化大数据、云计算等信息技术应用为主线，推进“地理信息+”的落地，推进城市管理和服务智能化，同时也推广智慧城市建设中的成功经验。其中，多位专家在汇报中指出，大数据资源的合理挖掘与运用，可以让我们的城市建设更加智慧。
首先，来自北京大学遥感与GIS研究所的刘瑜教授认为，通过微博、社交网络、银行卡数据、车辆轨迹、公交卡数据等一系列地理空间大数据可以研究人类的时空间行为特征，并进而揭示社会经济现象的时空分布格局、联系以及演化过程。这种被称为社会感知的理论和方法相比于传统遥感技术主要用于捕获地理空间中的自然现象，它更长于发现社会经济现象，从而有效弥补遥感方法的不足。随着大数据时代的到来，不同类型的大数据为城市研究提供了丰富的数据源。通过对这些数据的有效利用，有助于制订以人为本的城市及区域规划。
来自北京市测绘设计研究院的陈品祥副院长则认为，当前智慧城市面临的核心问题是只在“云”上，基础城市信息薄弱，无法“落地”。而以“房屋大数据”为基础的智慧房管，解决的就是以房屋地理空间实体为主线的“人、地、房、企业组织（经济）”城市信息的集成化、精细化管理。因此，智慧房管是智慧城市落地的重要前提，是智慧城市的数据基础，否则智慧城市将是“无本之木、无源之水”。以北京为例，通过建立房屋基础库，全面摸清房屋底数，解决房屋“在哪里、有多少、是谁的、怎么用”的问题，实现“以图管房”的房屋管理精细化；集成房屋管理相关的房屋交易、房屋安全、物业、经纪机构和地下空间等业务空间化信息，并集成房管业务系统，实现房管业务集成化；以房屋空间数据为基准，掌握房屋“是谁的、住着谁、进驻企业有哪些、纳税情况”等城市信息和社会关注信息，实现“以房管人”、“以房管业”；以房屋地理实体为集成对象，为“智慧城市”建设提供房管领域的技术支撑和数据支撑。比如，在房屋监管平台上，可以宏观展示全市房屋总量、全市房屋成交情况，动态实时监测房地产指标。
北京市房屋全生命周期管理信息平台
来自Esri中国的副总工陈非为参会嘉宾介绍了精彩纷呈的空间大数据应用案例。其中，“城市瞭望台”通过众包的方式，基于Esri的ArcGIS在线平台，以交互式地图方式展现了全球近60个城市的交通、人口、环境、城市变迁、土地利用等多方面的数据，以相同指标进行城市间对比；“旅游大数据”基于北京五一期间旅游大巴GPS数据对游客的分布进行了统计对比分析；“出租车轨迹热点挖掘”使用出租车GPS信息，展现了一天24小时出租车的热点分布。这些基于空间大数据的应用，为公众、城市建设者和管理者提供了崭新的视角。此外，陈非还介绍了Esri针对空间大数据，基于分布式存储和空间分析的GIS工具——GIS Tools for Hadoop。陈非认为，“随着移动互联网的发展，将会产生越来越多的位置信息。海量空间数据与大数据技术的结合，突破了传统GIS空间分析技术上的一些瓶颈；而地图本身良好的可视化能力，也为大数据的分析和挖掘，提供了最直观易懂的展现结果。”
旅游大数据
据了解，以智慧城市为主题的高峰论坛已连续举办多年，每年都围绕最新的技术发展和最前沿的应用实践展开，论坛的结晶展现了业内专家对智慧城市建设的全面思考和认识。
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❽ 简述GIS有哪些空间分析功能并说明这些功能的作用。
GIS空间分析有哪些内容？分别介绍其功能和意义并举例说明。一、GIS空间分析的功能 前面已经介绍过GIS，大家已经知道空间分析就是对分析空间数据有关技术的统称。所以我们根据作用的数据性质不同，可以经空间分析分为： 1、空间图形数据的拓扑运算； 2、非空间属性数据运算； 3、空间和非空间数据的联合运算。 空间分析赖以进行的基础是仰仗于地理空间数据库，其运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段，最终的目的是解决人们所涉及到地理空间的实际问题，提取和传输地理空间信息，特别是隐含信息，以辅助决策。 GIS中可以实现空间分析的基本功能，包括空间查询与量算，叠加分析、缓冲区分析、网络分析等，并描述了相关的算法，以及其中的计算公式。1、叠加分析 叠加分析至少要使用到同一区域，具有相同坐标系统的两个图层。所谓叠加分析，就是将包含感兴趣的空间要素对象的多个数据层进行叠加，产生一个新要素图层。该图层综合了原来多层实体要素所具有的属性特征。叠加分析的目标是分析在空间位置上有一定关联的空间对象的空间特征和专题属性之间的相互关系。多层数据的叠加分析，不仅仅产生了新的空间对象的空间特征和专题属性之间的相互关系，能够发现多层数据间的相互差异、联系和变换等特征。 根据GIS数据结构的不同，将GIS叠加分析分为基于矢量数据的叠加分析和基于栅格数据的叠加分析。 在GIS的矢量数据结构中，地理孔吉对象由点、线、面等要素来表示，所以基于矢量数据的叠加分析又可以分为点与多边形的叠加分析、线与多边形的叠加分析和多边形间的叠加分析三大类。 点与多边形的叠加，就是研究某一矢量数据层中的点要素位于另外一个矢量数据层中的哪个多边形内，这呀就可以根据点与多边形的空间关系，确定给点要素添加哪些属性特征。 线与多边形叠加，就是研究矢量数据层中的线要素与其他数据层中的多边形要素之间的关系，进而判定线要素与多边形的相离、相交、包含等空间关心。 多边形的叠加，就是要研究两个或多个多边形矢量数据层的叠加操作，生成一个新的多边形数据层。 栅格数据的叠加分析可以表达为地图代数的元算的过程。所谓地图代数，就是指在GIS中将数据层作为方程变量的函数运算，通常情况下都是指栅格数据层运算。栅格数据中，地理实体都是通过规则网格单元来表示的，层与层之间的叠加操作是通过逐个网格单元之间的运算来实现的。在栅格数据叠加分析中，地图代数运算又分为代数运算与逻辑运算。 栅格叠加分析与多边形叠加分析一样，是求两组或两组以上空间图形的交集，但是多边形叠加分析得到的是合成多边形，而栅格叠加分析得到的是合成数据串，这些合成的数据文件是进一步进行空间聚类或聚合的依据。 类型叠加：将两组或两组以上的地理编码数据，求它们的交集，以建立新的数据文件，根据分析任务，设置命令，得到最后的类型叠加结果。 统计叠加：将区域界线(政区、自然区域或经济区域等)，与专题数字地图叠加，建立的合成数据串，作出各区专门内容的数量统计。 动态分析：将同一种要素在不同时期的两组属性数据叠加，建立合成数据串，它们之差就是该要素在该时段内的变化，在土地利用动态监测中，常要使用这种分析方法。 2、缓冲区分析 缓冲区是根据点、线、面地理实体，建立起周围一定宽度范围内的扩展距离图，缓冲区的作用是用来限定所需处理的专题数据的空间范围。一般认为缓冲区以内的信息均是与构成缓冲区的核心实体相关的，及邻接或关联关系，而缓冲区以外的数据与分析无关。 缓冲区生成步骤： 1、明确目的和标准 2、数据准备 3、空间操作 4、统计分析 5、结果输出 缓冲区分析是在已有的实体对象周围形成一定范围的多边形，即任何实体对象的缓冲区都是多边形，且这些多边形构成了一个新的数据图层。矢量数据的缓冲区分析又根据矢量数据结构中的数据描述分为点缓冲、现缓冲和面缓冲3种缓冲方式。其分别是矢量数据结构中的点或线或面要素，根据给定的缓冲区半径，生成相应的点或线或面数据层。在栅格数据中可以将缓冲区卡诺是对网格单元向其周围8个方向进行一定距离的扩展，种子扩展算法是一种典型的建立栅格数据缓冲区的方法。 3、网络分析 网络分析是根据结点与结点、结点与线、线与线这3种实体对象的拓扑关系来研究构成网络模型的空间实体对象的空间特征和属性特征，进而对网络模型进行全方位的研究和分析的一种空间分析方法。 网络分析的数学基础是计算机图论和运筹学，它通过研究网络的状态以及模拟和分析资源在网络上的流动和分配情况，对网络结构及其资源等的优化问题进行研究。 网络模型是对计算机数据结构中图的模型的扩充，因此构成网络模型的各个基本组成部分与图模型的组成部分也基本相同。
❾ GIS中各类空间分析原理是什么什么时候用怎么用
空间分析主要包括了如下的功能：包括空间查询与量算，缓冲区分析、叠加分析、路径分析、空间插值、统计分类分析等，并描述了相关的算法，以及其中的计算公式。原理简单的说就是定量统计的方式分析点、线、面的分布方式。什么时候用这个要看你需要做上面的分析功能的时候，常用的就是缓冲区分析，空间查询，路径分析。怎么用，几句话确实无法讲完，你可以看下Arcgis的教程，或者推荐你去华夏论坛学习吧。纯手工打字，望采纳。