涕零
A. 国内大数据风控方面做的比较好的企业有哪些
国内做企业大数据风控的公司：布尔数据：政府投资平台，企业风控模型服务供应商。。用前沿的大数据+人工智能技术，深度挖掘数据价值，为金融机构和政府监管部门提供大数据智能风险管理解决方案。
锐思数据：从事金融数据库和相关投资研究软件研发。RESSET企业大数据平台是一个为科研、教育、生产的协同与集成化提供专业服务的企业数据整合检索平台。
探码科技：大数据资产化运营服务商。已采集3000万+企业数据，平台提供全国企业工商信息、企业风险信息、经营状况信息、知识产权和投融资信息，提供企业数据画像与企业成长性、投资价值、信用评价报告。打造服务政府部门的企业评价决策支撑平台；帮助机构及园区大幅提升信息管理水平；服务园区机构的企业指数排名及企业数据洞察平台。
苏州朗动网络：专注企业信用大数据。拥有大数据挖掘，数据建模，行业标准定义和可视化分析技术，拥有企业信用信息查询APP、企查查、云聚数据三大产品。
思普企业：政府投融资平台企业大数据服务供应商。为政府投融资平台企业提供实体化转型咨询、数字化管理、资产在线经营服务；为国资监管部门提供国资监管大数据平台服务；为实体企业提供企业管理数字化服务。
合合信息：智能企业信息大数据服务。实时企业征信数据，支持存量、新增企业信息查询，全维度企业动态信息监控，通过特征选取或关键词搜索目标企业，应用于背景调查、风险管理、供应商管理、企业级客户获取。
誉存科技：企业级金融大数据服务商。用前沿的大数据+人工智能技术，深度挖掘数据价值，为金融机构和政府监管部门提供大数据智能风险管理解决方案。
B. 国内大数据风控方面做的比较好的企业有哪些数据的获得途径有哪些
大数据风控主要有两点，一是风控模型，二是数据。模型是各企业的核心机密，无从得知，基本会从信用历史、职业特征、收入分析等诸多方面入手；数据由于数据孤岛现象，是目前各企业重要的资产。数据来源大致可分为三个方面：一是用户提交的包括身份信息、职业信息、收入信息等数据；二是外部数据，包括从政府机构获取的数据以及合作金融、电商等机构提供的第三方数据；三是自身行业生态链中产生的数据，如淘宝的购物数据。就我接触到的行业，大数据风控一是互联网消费金融公司做消费金融风控，二是用于做大数据征信进而衍生出小额贷款、互联网消费分期等业务。国内知名企业有：阿尔法象、蚂蚁金服、京东金融等。做个人征信的知名企业有芝麻信用、前海征信、考拉征信，这些企业有自己核心数据；专业做大数据风控的公司基本是初创公司，其风控仍有待检验，包括聚信立、Wecash闪银、量化派等。
C. 不是银行类的机构，可以找深圳微众信用科技股份有限公司做征信服务吗
即使不是银行类的机构，也是可以找深圳微众信用科技股份有限公司做征信服务的。非银行的金融机构或者商事机构和政府部门都可以的，深圳微众信用科技股份有限公司是比较好的大数据征信服务商，可以提供多元场景的解决方案。深圳微众信用科技股份有限公司是国内领先的大数据征信和智能风控服务商，它致力于为客户提供专业、高效、智能的信用科技和风险管理，服务普惠金融。在贷后风险监控服务中，它可以为更多的金融机构提供一个更高效的解决方案。现在的金融机构在对授信客户发放贷款之后，都需要对客户的贷后情况进行监控，降低风险。这个过程无疑费时费力，过去，金融机构都是采用比较传统的回访机制，定期监督贷后客户的情况，效率低下且反馈率、准确率不高，难以有效规避风险。如今，更多优秀的大数据征信以及智能风控服务商都可以为金融机构提供一个更好的贷后风险监控机制，帮助金融机构高效抗击风险。比如下面要介绍的来自深圳微众信用科技股份有限公司的贷后风险监控服务。据悉，深圳微众信用科技股份有限公司掌握了大数据模型处理分析能力，它可以结合银行个性化指标需求，对授信企业注册登记、经营、行业、财务、违法违章等信息的变化进行实时跟踪，量化风险、实时监管，通过预测和预警帮助金融机构控制和防范风险。微众信科不断深挖企业经营相关数据，用121类，2800项+数据指标详细反映了企业稳定性和经营情况，提供全方位的企业征信服务，实时在线辅助银行、非银决策审批。在了解客户的基础上，通过对指标数据的实时监控和分析，做到第一时间发现风险。有了深圳微众信用科技股份有限公司的硬核护航，金融机构在贷后风控策略的投放上将更有效率，能够最大程度提高金融机构的服务效率。
D. 国内有哪些公司能提供大数据服务
国内大数据服务公司很多，但需要判断是否合规，目前国家对于数据行专业极力支持但同时监属管也在加强，合规将是企业挑选合规产品与否的关键要素，例如，MobTech是一家数据智能科技平台，覆盖设备数超138亿，累计App数超64万，重量的是合规自有数据，几乎覆盖全国95%以上设备，并通过多年线上大数据积累，进一步融合线下真实场景数据，形成业内独一无二的第三方全景大数据服务平台，更智能的洞察用户多方面的个性化特征，形成6000+用户标签维度，涵盖人口属性、经济水平、地理属性、兴趣爱好、金融理财、餐饮美食、居家建材、旅游出行、媒介使用倾向等更多垂直分类，满足零售、营销、金融风控、地产商圈分析、汽车等多场景需求。在数据服务商筛选中，一定要注意数据合规性，数据体量，以及数据细分维度，是否能满足你的需求。
E. 有哪些开发互联网金融软件系统的公司排名最好
现在的软件开发技术不是难题，平台搭建起来刚开始都是技术。难的是后期的推广和维护。主要有以下几个发展方向：第一个是科技金融、风险管理技术一定是要有突破;第二是移动金融;第三是具有社交属性的金融;第四，生态金融;第五，国际化的金融。至于开发商，推荐迪蒙互联网金融系统，技术成熟，系统安全有保障。是首批创新的金融平台，门槛也很低的，收益比较高的。纯手工码字望采纳！
F. 有人知道国内大数据风控技术哪家好
大数据风控技来术在金融机构源中的运用越来越普遍。大数据技术在风控领域的运用一般通过用户画像，反欺诈，信用评级等方面来提高金融机构的效率和风控能力。国内大数据服务商在风控技术方面也有很多比较专业的公司，被李兆基家族“看上”的华策数科作为行业的新贵，他们在大数据分析基础上的智能风控解决方案还是非常全面和精准的。他家方案的优势在于能够贯穿客群精准划分、风控策略/模型构建、风控策略盈利性测算等连串封闭全流程。
G. 有人知道国内大数据风控技术比较好的是哪家公司吗
衡量一家公司的大数据风控技术好坏的因素有挺多的。比如：服务对象，服务规模，自身企业荣誉资质等，像华策数科就挺全面的。我了解到他们为超过100家银行，保险和电商等国内知名企业提供过大数据风控服务，其大数据风控技术是比较靠谱的，在2019年获得了杰出银行服务商的嘉奖，并荣获了李家诚的投资。
H. 做大数据风控比较好的企业有哪些
有几家不错的，百融云创、同盾科技、天创信用、冰鉴科技、融慧金科等等。
I. 中国有哪些金融大数据公司
中科院附属《互联网周刊》发布了2021年金融大数据30强榜单，并评选出今年以来在金融大数据方面取得突出进展的代表性企业。随着大数据和人工智能技术在金融领域的创新与实践，融汇金科上榜了！《互联网周刊》创刊于1998年，是中国互联网和it行业最成功的主流商业杂志之一。早在几年前，《互联网周刊》就开始在互联网行业发布各类榜单，在业内具有很高的权威性。此次入选榜单，无疑是对荣辉金科强大的研发能力和行业领先的金融科技布局的肯定。
中国金融服务业大数据分析服务市场总收入1093亿元，其中金融风险管理收入323亿元，客户生命周期管理收入770亿元，后者包括吸引新客户和现有客户管理。预计2019年至2024年，大数据分析服务市场将继续保持快速增长，2024年将达到2524亿元人民币，年复合增长率为18.2%。准确、客观、中立的大数据分析结果是客户寻求大数据分析服务的关键要素。独立服务商可以更准确地识别客户需求，避免利益冲突，保持客观性和中立性，更好地服务客户。2014年至2019年，金融服务业独立大数据分析服务提供商的市场份额将从2.3%提高到9.7%，预计2024年将进一步提高到16.8%。