涕零
『壹』 雅鲁藏布大峡谷有多长
雅鲁藏布大峡谷全长504.6千米，最深处6009米，平均深度2268米。
雅鲁藏布大峡谷是地球上最深的峡谷，主体在墨脱县。
据国家测绘局公布的数据：这个大峡谷北起米林县派镇大渡卡村（海拔3000米），经排龙乡的雅鲁藏布江大拐弯，南到墨脱县巴昔卡村。
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雅鲁藏布大峡谷的资源
1、水能
雅鲁藏布江是西藏最大河流，居中国河流的第五位，其蕴藏的水力资源仅次于长江，居中国第二位，单位面积水能的蕴藏量居世界之冠。
2、生物
大峡谷地区是西藏自治区生物资源最为丰富的地方。地区维管束植物约3500余种，其中有利用价值的经济植物不下千种，具体可分为：药用植物、油料植物、纤维植物等。
特别要提到的是高山杜鹃，因为大峡谷的高山灌丛主要由常绿杜鹃亚属组成。这一区域内有154种杜鹃，占世界杜鹃总种数（约600种）的26%。
『贰』 大数据的就业方向
总的来说大数据领域有几大细分 1 数据清洗、收集、爬虫 //偏脚本、爬虫能力 2 数据回分析 //偏业务答，偏SQL，偏分析能力 3 数据开发 //偏平台，偏工程化、后端开发能力 4 数据挖掘 //偏算法，偏挖掘能力 一般来说，数据分析的门槛最低，其次数据开发和爬虫类，门槛最高的是挖掘，当然薪酬也是相对较高的。 从应用开发入手，你可以往两个方向房展： 1 进一步熟悉架构，提升开发能力，往数据架构师转； 2 从应用工程化往挖掘工程师转，需要自己多学算法相关的知识；
『叁』 重庆数据谷中学有高中吗
重庆市渝北区数据谷中学校，创办于2019年，是渝北区重点打造的公办初级中学校，同时是重庆市第八中学校的管理学校。在渝北区委区府领导下、区教委及重庆八中的指导下，学校正快速发展，不断践行与传承八中精神及教学理念，秉八中匠心独创之文化精神，承树人求真务实之教学气魄，行“诚勤立达，善雅慧志”之校训，践行八中树人之“品质、品位、品格”办学理念，发扬数据谷中学之“创承、创新、创优”育人内核，共同用爱与智慧成就美满人生，旨在打造让人民满意、家长放心的优质初中教育品牌。数据谷中学位于渝北区秋成大道，占地面积178亩，建筑面积达9.8万平方米，总投资逾5亿元，可容纳120个教学班，学生6000人，教职工600人。校内设有教学区、行政区、运动区、生活区四大功能区，各项设施设备完善，配套齐全，录播室、会议室、实验室、学术报告厅等一应俱全，人脸识别和云平台涵盖校园，致力于打造一所集大数据、人工智能、物联网和互联网于一体的现代化智慧校园。属于初中阶段教育，没有高中阶段的。
『肆』 悦来的仙桃数据谷到底是做什么的
重庆仙桃数据谷，"美国有苹果，中国有仙桃"，2014年3月17日，重庆市政府第40次常务会研究，决定规划建设仙桃大数据产业园。主要布局大数据、云计算和跨境电子商务等新兴产业，致力于积聚大数据全产业链，包括数据感知、存储、挖掘分析及应用等，建成后将解决已签约龙头企业的落地和发展问题,促进大数据和跨境电子商务平台集中布局、集约化发展。同时通过集中布局,吸引基于大数据业务的风投、私募基金和物流企业扎堆发展,形成产业集聚和辐射效应。
重庆仙桃数据谷占地约1平方公里，距国博中心1.5公里，距中央公园3公里"金三角"。该项目采用"国有资本+社会资本"的模式，"与以往单纯出让土地不同，此次渝北把土地实施招拍挂，利用所得资金直接入股，与投资方共同发展获利。
仙桃大数据谷将采取"产城融合"的规划建设思路，着力实现"全产业链集聚发展"、"智能化商务办公"、"科技智慧支撑平台"、"一周时尚城市生活"、"低碳高效交通"、"健康宜居环境"6大规划运营理念。充分致力于发展数据感知存储、挖掘分析以及跨境电子商务的应用。
数据谷立足全产业链集聚发展思路，致力于发展数据感知存储、挖掘分析及跨境电子商务应用等，形成龙头企业–核心企业–产业链配套企业的大数据产业生态圈。谷内重点布局大数据、云计算、跨境电子商务产业及其衍生的互联网金融、供应链金融产业，主导的高附加值产业包括贸易结算、跨境电商、互联网金融/供应链金融、大数据技术研发、智慧城市应用、产业链配套业务等，是未来具有国际影响力的中国第一大数据生态谷。
『伍』 大数据可以从事哪些职位，大数据就业方向有哪些
这是一门实践性很强的专业，靠在学校里是没有什么前途的，现在电子行业的发展很专快，你学得只是属个基础，可能给你个简单的电子元器件，你都不知道它是哪一类的？给你电感你都可能以为是电阻，或电容什么的呢？因此你要做好准备，重点掌握以下的部分：1.专业理论知识要扎实，不需要太深奥，会分析就可以，或者知道怎么查资料，特别是网上查资料。2.专业英语要好一些，或者你的英语一定要棒一些。3.去生产电子产品的公司工作，如果你会电子线路设计的话，可以从事绘图设计工作；也可以从事电子原材料采购工作，品质保证，品质检验工作，产品维修工作，产品测试工作；当然，如果你软件编程，计算机知识学得很好的话，可以从事软件测试工作前途更大一些，记得平时要多记一些专业术语，行业术语，对你尽快了解，尽快融入电子行业很有帮助。
『陆』 每天了解一点地理知识-世界十大峡谷
峡谷 是深度大于宽度谷坡陡峻的谷地。V形谷的一种。一般发育在构造运动抬升和谷坡由坚硬岩石组成的地段。当地面隆起速度与下切作用协调时，易形成峡谷。
中国长江的三峡，黄河干流的刘家峡、青铜峡等，是修建水库坝址的理想地段。峡谷由峭壁所围住的山谷，一般由河流长时间侵蚀而形成。
许多人在印象中一直认为地球上最大的峡谷是位于美国亚利桑那州的大峡谷，不过1994年被证实中国的 雅鲁藏布江大峡谷 才是世界第一的大峡谷，其长度为504.9千米，平均深度达5000多米；太阳系里已知的最大的峡谷是位于火星赤道上的 水手号峡谷 。
1：长江三峡
长江三峡位于中国的腹地，属亚热带季风气候区，是瞿塘峡，巫峡和西陵峡三段峡谷的总称。它西起重庆市 奉节县的白帝城，东迄湖北省 宜昌市的南津关，跨奉节、巫山、巴东、秭归、宜昌五县市，长204公里。也就是常说的“大三峡”。除此之外还有大宁河的“小三峡”和马渡河的“小小三峡”。
这里山势雄奇险峻，江流奔腾湍急，峡区礁滩接踵，夹岸峰插云天，是闻名遐迩的游览胜地。自古就有“瞿塘雄，巫峡秀，西陵险”的说法。
2：澜沧江梅里大峡谷
北起佛山乡，南至燕门乡，长150千米，这里是云南省高差最大的地方。峡谷江面海拔2006米，左岸的梅里雪山卡瓦格博峰海拔6740米，右岸的白马雪山扎拉雀尼峰也高达5460米，峡谷的最大高差达4734米，从江面到顶峰的 坡面 距离为14千米。
澜沧江由西藏入梅里峡谷后，江面束窄，水流湍急，无以为渡， 历史 上全靠竹篾溜索过江，因此江边有村庄得名“溜筒江”。虽如此险危之处， 历史 上人马财物坠江损失不计其数，但实为滇藏交通之咽喉，竟有“溜筒锁钥”之称。
3：金沙江虎跳峡
这条峡谷在金沙江上游，全长18千米，分上虎跳、中虎跳、下虎跳三段，迂迥道路25千米，东面为玉龙雪山，西面为迪庆的哈巴雪山，峡谷垂直高差3790米，是世界上最深的峡谷之一。江流最窄处，仅约30余米，相传猛虎下山，在江中的礁石上稍一脚，便可腾空越过，故称虎跳峡。
4：天山库车大峡谷
天山库车大峡谷属塔里木河支流的库车河谷，当地的维吾尔族人称之为“克孜利亚”，意为“红色的山崖”。大峡谷近似呈南北弧形走向，开口处稍弯向东南，末端微向东北弯曲，由主谷和七条支谷组成，全长5000多米，谷端至谷口处自然落差200米以上，谷底最宽53米，最窄处0.4米，仅容一人低头弯躯侧身通过。
距谷口1400米深处，高约35米的崖壁上，有一始建于盛唐时期，壁画丹青的千佛洞遗址，就文字记载和绘画艺术而言，在古西域地区至今已发现的300多座佛教石窟中绝无仅有，实属罕见。
5：黄河晋陕大峡谷
内蒙河口镇至山西禹门口，构成了黄河干流上最长的连续峡谷—晋陕大峡谷，它长达725千米，在河套地区呈东西走向的黄河，此段急转为南北走向，
由鄂尔多斯高原挟势南下，左带吕梁，右襟陕北，深切于黄土高原之中，谷深皆在100米以上，谷底高程由1000米逐渐降至400米以下，河床最窄处如壶口者，仅30至50米。
在中国还比较著名的峡谷有 巫山小三峡、太行山大峡谷、金丝大峡谷、大渡河大峡谷 等。
1：雅鲁藏布大峡谷
雅鲁藏布大峡谷是地球上最深的峡谷。据国家测绘局公布的数据：这个大峡谷北起米林县派镇大渡卡村（海拔2880米），经排龙乡的雅鲁藏布江大拐弯，南到墨脱县巴昔卡村（海拔115米，在藏南地区靠近印度阿萨姆邦的地方），主体在墨脱县。全长504.6千米，最深处6009米，平均深度2268米，是不容置疑的世界第一大峡谷。远远大于美国科罗拉多大峡谷（深2133米，长370千米）和秘鲁的科尔卡大峡谷（深3203米，长90千米）。
大峡谷核心无人区河段的峡谷河床上有罕见的四处大瀑布群，其中一些主体瀑布落差都在30-50米。它劈开青藏高原与印度洋水汽交往的山地屏障，向高原内部源源不断输送水汽，使青藏高原东南部由此成为一片绿色世界，有的地方成为西藏江南。
雅鲁藏布江大拐弯一般指南迦峰(南伽峰)周围的南迦大拐弯(在林芝县排云乡)，广义说雅江的大拐弯很多，在墨脱县里有等县城约12公里的果果塘大拐弯等。
2：科罗拉多大峡谷
科罗拉多大峡谷位于美国亚利桑那州西北部，科罗拉多高原西南部。大峡谷全长446千米，平均宽度16千米，最深处2133米。
大峡谷是科罗拉多河的杰作。这条河发源于科罗拉多州的落基山，洪流奔泻，经犹他州、亚利桑那州，由加利福尼亚州的加利福尼亚湾入海，全长2320千米。大峡谷山石多为红色，从谷底到顶部分布着从寒武纪到新生代各个时期的岩层，层次清晰，色调各异。
大峡谷两岸都是红色的巨岩断层，大自然用鬼斧神工的创造力镌刻得岩层嶙峋、层峦叠嶂，夹着一条深不见底的巨谷，卓显出无比的苍劲壮丽。
更为奇特的是，这里的土壤虽然大都是褐色，但当它沐浴在阳光中时，依太阳光线的强弱，岩石的色彩则时而是深蓝色、时而是棕色、时而又是赤色，变幻无穷，彰显出大自然的斑斓诡秘。这时的大峡谷，宛若仙境般七彩缤纷、苍茫迷幻，迷人的景色令人流连忘返。
3：秘鲁科卡尔大峡谷
科尔卡峡谷是秘鲁的主要 旅游 地之一。对于喜欢冒险的 旅游 者，穿过这个峡谷的河是不可抵挡的挑战。在快流中扒艇是旅客冒险的好机会。
在峡谷里，气候变化很大，可以从最冷到底部的半热带气候，从早晚的1、2摄氏度到中午的25摄氏度，每天的气温变化很大。这里生长着20多种仙人掌和170种飞禽，其中最大的飞禽是山鹰，每只翅膀的长度是1米20左右，被认为是世界上最大的飞禽。
4：澳大利亚Capertee峡谷
澳大利亚的Capertee峡谷是澳大利亚最大的峡谷，因其坚固的地形和高耸的砂岩悬崖而著名。由于它的年龄，Capertee峡谷不像这个名单上其它峡谷那么深，但它却规模庞大。Capertee峡谷比大峡谷宽0.6英里(1公里)。
在峡谷的底部，Capertee河侵蚀二叠纪和三叠纪岩石，岩石 历史 可以追溯到数百万年前。原住民Wiradjuri人在这片土地上有着丰富的 历史 ，可以通过这里有2000年 历史 的岩画看出。
5：尼泊尔卡利甘达基峡谷
卡利甘达基河蜿蜒穿过尼泊尔卡利甘达基峡谷，比环绕着它的喜马拉雅山脉还要古老。这条河流因印度教女生卡莉(HingoddessKali)而得名，它的河水也因冰川淤泥而呈现出黑色。
对于卡利甘达基峡谷的确切深度，人们一直争论不休，因为不是每个人都同意它边缘的高度。但是，如果可以从河的两边最高的山峰上测量，它将会是世界上最深的峡谷，深度为22309英尺(6800米)。
6：纳米比亚鱼河峡谷
位于艾艾斯/希特斯韦特跨国公园内，是世界上最大的峡谷之一，为非洲第一大峡谷。鱼河大峡谷长约 160 公里、宽27米、深550多米，道路两边由陡峭的崖壁包围，下面是深深的蜿蜒长河，整条路线从鱼河大峡谷的最北点一直通到艾艾斯温泉。
许多游客选择徒步探险鱼河大峡谷，至少需要五天来完成徒步探险之旅。徒步探险鱼河大峡谷只能在冬季，每年的四月十五日到九月十五日为夏季，天气极其热。
7：墨西哥铜峡谷
铜峡谷又称“塔拉胡马拉山”，位于墨西哥奇瓦瓦省的西南部，因产铜矿而得名。铜峡谷由6个峡谷组成，其中有4个峡谷的深度超过美国的大峡谷。
这里原世居着50个印第安部落，由于17世纪西班牙人的入侵，以及美国、墨西哥在此修建铁路，而使土著流失大片土地并迁徙他处，至今只有10个部落存在。由于自然和 历史 的原因，这一地区不但有壮丽的自然风光，还随处可见尖顶白色教堂、别墅、洞穴、木屋和废弃的矿山。
铜峡谷中最深的峡谷是巴兰卡•乌里克，它深达6164英尺（1879米）。铜峡谷有大量的野生动物，但是遗憾的是，许多物种因森林砍伐而濒临灭绝。
8：南非的布莱德河峡谷
南非的布莱德河峡谷可能不是世界上最大的峡谷，但它却是保护的最好的。这个26公里长的峡谷，平均深度大概是762 米。峡谷最深的地方据说是从Mariepskop山的顶部到河流的出口处，总落差达4500英尺(约1372米)。
布莱德河峡谷是由于河流冲刷龙山山脉，切穿陡坡而自然天成，而峡谷最清楚的目标，是三座圆锥巨岩排列组成的状似圆形茅草屋，由对岸遥看，俨然像三姐妹矗立，很壮观。
布莱德河在山区刻画出一道深遂的峡谷，河谷上方有许多观景台，这里是自然保护区，免收门票，但有时间管制，峡谷绵延八百多米，其间瀑布、奇石景观特殊，千年滴水穿石的奇特景观，不得不赞叹大自然的鬼斧神刀。
9：黑山塔拉河峡谷
由塔拉河常年腐蚀而成的塔拉河峡谷延伸的长度使其成为全欧洲最深的峡谷。在其最深点，峡谷深达4265英尺(1300米)。塔拉河在峡谷中穿过。峡谷周围被茂密的松树林包围，旁边是深邃清澈的湖泊。塔拉峡谷以天然美景而成为著名观光 旅游 胜地，溪边钓鱒鱼，洁白清澈的溪水上筏舟均是深受游客喜爱的项目。
由于塔拉河穿过峡谷，峡谷和河流的完美结合使得塔拉峡谷有一段是可以泛舟的，泛一缕轻舟在水上，是何等的畅快。泛舟也是观赏塔拉峡谷的一种方式，在小小的舟上，抬头观赏高1300米的峡谷，应该是一眼望不到顶吧！
10：怒江大峡谷
怒江大峡谷位于滇西横断山纵谷区三江并流地带，峡谷在云南段长达300多公里，平均深度为2000米，最深处在贡山丙中洛一带，达3500米，被称为“东方大峡谷”。
由于江东有碧罗雪山山脉（4000米以上高峰有20余座），江西有高黎贡山山脉（也有4000米以上高峰20余座），怒江奔腾于这两山之间，两岸山势雄伟，海拔均在3000米以上，山谷幽深，河流落差大，水急滩高，形成长310公里、深2000—3000米的大峡谷地段。
拓展阅读：
1：每天了解一些地理知识-世界十大湖泊
2：每天了解一点地理知识-世界十大平原
3：每天了解一点地理知识-世界十大河流
4：每天了解一点地理知识-世界十大海峡
『柒』 数据谷八中和为明学校的龙珠班哪个好
摘要你好，这为明学校的龙珠班更好，这个教师员工分别获得全国、省市级优秀教师和先进个人称号。
『捌』 轻轨如何到重庆两江新区渝北区仙桃国际大数据谷
公交线路：轨道交通3号线 → 676路，全程约29.4公里
1、从牛角内沱乘坐轨道交通3号线,经过14站, 到达园博园站容
2、步行约90米,到达园博园东·万友福特4s店站
3、乘坐676路,经过11站, 到达仙桃数据谷站
『玖』 数据库 名词解释
数据库的概念:
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，
数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
数据库的定义:
定义1:数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
定义2:
严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。
这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。[1] [2]
数据库的处理系统:
数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。
数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据；多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。
数据库的基本结构:
数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。
以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库；以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库；以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。
⑴ 物理数据层。
它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。
⑵ 概念数据层。
它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。
⑶ 用户数据层。
它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。
数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。
数据库的主要特点:
⑴ 实现数据共享
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
⑵ 减少数据的冗余度
同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
⑶ 数据的独立性
数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。
⑷ 数据实现集中控制
文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
⑸数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性
主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。
⑹ 故障恢复
由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
数据库的数据种类:
数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
1.数据结构模型
⑴数据结构
所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。
如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系集合，则将DS=(D，R)称为数据结构。
例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的集合D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS=(D，R)，即一个数组。
⑵数据结构类型
数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。
数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关；数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。
这里只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。
比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。
2.层次、网状和关系数据库系统
⑴层次结构模型
层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。
按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。
⑵网状结构模型
按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。
⑶ 关系结构模型
关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。
由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。
在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。
dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题（如人事管理问题），有时需要多个关系才能实现。用dBASEⅡ建立起来的一个关系称为一个数据库（或称数据库文件），而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEⅡ的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。
因此，可以概括地说，一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。
数据库的发展简史:
1 数据库的技术发展
使用计算机后，随着数据处理量的增长，产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件（主要是外部存储器）系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段 。
2 数据管理的诞生
数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据管理非常简单。通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片。而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。然而，1950 年雷明顿兰德公司（Remington Rand Inc）的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。1956 年IBM生产出第一个磁盘驱动器—— the Model 305 RAMAC。此驱动器有50 个盘片，每个盘片直径是2 英尺，可以储存5MB的数据。使用磁盘最大的好处是可以随机存取数据，而穿孔卡片和磁带只能顺序存取数据。
1951： Univac系统使用磁带和穿孔卡片作为数据存储。
数据库系统的萌芽出现于二十世纪60 年代。当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。数据模型是数据库系统的核心和基础，各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。
最早出现的网状DBMS，是美国通用电气公司Bachman等人在1961年开发的IDS（Integrated Data Store）。1964年通用电气公司（General ElectricCo.）的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也即第一个数据库管理系统——集成数据存储（Integrated Data Store IDS），奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。IDS 具有数据模式和日志的特征，但它只能在GE主机上运行，并且数据库只有一个文件，数据库所有的表必须通过手工编码生成。之后，通用电气公司一个客户——BF Goodrich Chemical 公司最终不得不重写了整个系统，并将重写后的系统命名为集成数据管理系统（IDMS）。
网状数据库模型对于层次和非层次结构的事物都能比较自然的模拟，在关系数据库出现之前网状DBMS要比层次DBMS用得普遍。在数据库发展史上，网状数据库占有重要地位。
层次型DBMS是紧随网络型数据库而出现的，最著名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS（Information Management System），一种适合其主机的层次数据库。这是IBM公司研制的最早的大型数据库系统程序产品。从60年代末产生起，如今已经发展到IMSV6，提供群集、N路数据共享、消息队列共享等先进特性的支持。这个具有30年历史的数据库产品在如今的WWW应用连接、商务智能应用中扮演着新的角色。
1973年Cullinane公司（也就是后来的Cullinet软件公司），开始出售Goodrich公司的IDMS改进版本，并且逐渐成为当时世界上最大的软件公司。
数据库的关系由来:
网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。而后来出现的关系数据库较好地解决了这些问题。
1970年，IBM的研究员E.F.Codd博士在刊物《Communication of the ACM》上发表了一篇名为“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”的论文，提出了关系模型的概念，奠定了关系模型的理论基础。尽管之前在1968年Childs已经提出了面向集合的模型，然而这篇论文被普遍认为是数据库系统历史上具有划时代意义的里程碑。Codd的心愿是为数据库建立一个优美的数据模型。后来Codd又陆续发表多篇文章，论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准，用数学理论奠定了关系数据库的基础。关系模型有严格的数学基础，抽象级别比较高，而且简单清晰，便于理解和使用。但是当时也有人认为关系模型是理想化的数据模型，用来实现DBMS是不现实的，尤其担心关系数据库的性能难以接受，更有人视其为当时正在进行中的网状数据库规范化工作的严重威胁。为了促进对问题的理解，1974年ACM牵头组织了一次研讨会，会上开展了一场分别以Codd和Bachman为首的支持和反对关系数据库两派之间的辩论。这次著名的辩论推动了关系数据库的发展，使其最终成为现代数据库产品的主流。
1969年Edgar F.“Ted” Codd发明了关系数据库。
1970年关系模型建立之后，IBM公司在San Jose实验室增加了更多的研究人员研究这个项目，这个项目就是著名的System R。其目标是论证一个全功能关系DBMS的可行性。该项目结束于1979年，完成了第一个实现SQL的 DBMS。然而IBM对IMS的承诺阻止了System R的投产，一直到1980年System R才作为一个产品正式推向市场。IBM产品化步伐缓慢的三个原因：IBM重视信誉，重视质量，尽量减少故障；IBM是个大公司，官僚体系庞大，IBM内部已经有层次数据库产品，相关人员不积极，甚至反对。
然而同时，1973年加州大学伯克利分校的Michael Stonebraker和Eugene Wong利用System R已发布的信息开始开发自己的关系数据库系统Ingres。他们开发的Ingres项目最后由Oracle公司、Ingres公司以及硅谷的其他厂商所商品化。后来，System R和Ingres系统双双获得ACM的1988年“软件系统奖”。
1976年霍尼韦尔公司(Honeywell)开发了第一个商用关系数据库系统——Multics Relational Data Store。关系型数据库系统以关系代数为坚实的理论基础，经过几十年的发展和实际应用，技术越来越成熟和完善。其代表产品有Oracle、IBM公司的 DB2、微软公司的MS SQL Server以及Informix、ADABAS D等等。
数据库的发展阶段：
数据库发展阶段大致划分为如下的几个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段、高级数据库阶段。
人工管理阶段
20世纪50年代中期之前，计算机的软硬件均不完善。硬件存储设备只有磁带、卡片和纸带，软件方面还没有操作系统，当时的计算机主要用于科学计算。这个阶段由于还没有软件系统对数据进行管理，程序员在程序中不仅要规定数据的逻辑结构，还要设计其物理结构，包括存储结构、存取方法、输入输出方式等。当数据的物理组织或存储设备改变时，用户程序就必须重新编制。由于数据的组织面向应用，不同的计算程序之间不能共享数据，使得不同的应用之间存在大量的重复数据，很难维护应用程序之间数据的一致性。
这一阶段的主要特征可归纳为如下几点：
（1）计算机中没有支持数据管理的软件，计算机系统不提供对用户数据的管理功能，应用程序只包含自己要用到的全部数据。用户编制程序，必须全面考虑好相关的数据，包括数据的定义、存储结构以即存取方法等。程序和数据是一个不可分割的整体。数据脱离了程序极具无任何存在的价值，数据无独立性。
（2）数据不能共享。不同的程序均有各自的数据，这些数据对不同的程序通常是不相同的，不可共享；即使不同的程序使用了相同的一组数据，这些数据也不能共享，程序中仍然需要各自加入这组数据，哪个部分都不能省略。基于这种数据的不可共享性，必然导致程序与程序之间存在大量的重复数据，浪费存储空间。
（3）不能单独保存数据。在程序中要规定数据的逻辑结构和物理结构，数据与程序不独立。基于数据与程序是一个整体，数据只为本程序所使用，数据只有与相应的程序一起保存才有价值，否则毫无用处。所以，所有程序的数据不单独保存。数据处理的方式是批处理。
文件系统阶段:
这一阶段的主要标志是计算机中有了专门管理数据库的软件——操作系统（文件管理）。
上世纪50年代中期到60年代中期，由于计算机大容量直接存储设备如硬盘、磁鼓的出现，
推动了软件技术的发展，软件的领域出现了操作系统和高级软件，操作系统中的文件系统是专门管理外存的数据管理软件，操作系统为用户使用文件提供了友好界面。操作系统的出现标志着数据管理步入一个新的阶段。在文件系统阶段，数据以文件为单位存储在外存，且由操作系统统一管理，文件是操作系统管理的重要资源。
文件系统阶段的数据管理具有一下几个特点：
优点
（1）数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。由于计算机的应用转向信息管理，因此对文件要进行大量的查询、修改和插入等操作。
（2）数据的逻辑结构与物理结构有了区别，程序和数据分离，使数据与程序有了一定的独立性，但比较简单。数据的逻辑结构是指呈现在用户面前的数据结构形式。数据的物理结构是指数据在计算机存储设备上的实际存储结构。程度与数据之间具有“设备独立性”，即程序只需用文件名就可与数据打交道，不必关心数据的物理位置。由操作系统的文件系统提供存取方法（读/写）。
（3）文件组织已多样化。有索引文件、链接文件和直接存取文件等。但文件之间相互独立、缺乏联系。数据之间的联系需要通过程序去构造。
（4）数据不再属于某个特定的程序，可以重复使用，即数据面向应用。但是文件结构的设计仍是基于特定的用途，程序基于特定的物理结构和存取方法，因此程度与数据结构之间的依赖关系并未根本改变。
（5）用户的程序与数据可分别存放在外存储器上，各个应用程序可以共享一组数据，实现了以文件为单位的数据共享文件系统。
（6）对数据的操作以记录为单位。这是由于文件中只存储数据，不存储文件记录的结构描述信息。文件的建立、存取、查询、插入、删除、修改等操作，都要用程序来实现。
（7）数据处理方式有批处理，也有联机实时处理。
缺点
文件系统对计算机数据管理能力的提高虽然起了很大的作用，但随着数据管理规模的扩大，数据量急剧增加，文价系统显露出一些缺陷，问题表现在：
（1）数据文件是为了满足特定业务领域某一部门的专门需要而设计，数据和程序相互依赖，数据缺乏足够的独立性。
（2）数据没有集中管理的机制，其安全性和完整性无法保障，数据维护业务仍然由应用程序来承担；
（3）数据的组织仍然是面向程序，数据与程序的依赖性强，数据的逻辑结构不能方便地修改和扩充，数据逻辑结构的每一点微小改变都会影响到应用程序；而且文件之间的缺乏联系，因而它们不能反映现实世界中事物之间的联系，加上操作系统不负责维护文件之间的联系，信息造成每个应用程序都有相对应的文件。如果文件之间有内容上的联系，那也只能由应用程序去处理，有可能同样的数据在多个文件中重复储存。这两者造成了大量的数据冗余。
（4）对现有数据文件不易扩充，不易移植，难以通过增、删数据项来适应新的应用要求。
数据库系统阶段：
20世纪60年代后期，随着计算机在数据管理领域的普遍应用，人们对数据管理技术提出了更高的要求：希望面向企业或部门，以数据为中心组织数据，减少数据的冗余，提供更高的数据共享能力，同时要求程序和数据具有较高的独立性，当数据的逻辑结构改变时，不涉及数据的物理结构，也不影响应用程序，以降低应用程序研制与维护的费用。数据库技术正是在这样一个应用需求的基础上发展起来的。
概括起来，数据库系统阶段的数据管理具有以下几个特点：
（1）采用数据模型表示复杂的数据结构。数据模型不仅描述数据本身的特征，还要描述数据之间的联系，这种联系通过所有存取路径。通过所有存储路径表示自然的数据联系是数据库与传统文件的根本区别。这样，数据不再面向特定的某个或多个应用，而是面对整个应用系统。如面向企业或部门，以数据为中心组织数据，形成综合性的数据库，为各应用共享。
（2）由于面对整个应用系统使得，数据冗余小，易修改、易扩充，实现了数据贡献。不同的应用程序根据处理要求，从数据库中获取需要的数据，这样就减少了数据的重复存储，也便于增加新的数据结构，便于维护数据的一致性。
（3）对数据进行统一管理和控制，提供了数据的安全性、完整性、以及并发控制。
（4）程序和数据有较高的独立性。数据的逻辑结构与物理结构之间的差别可以很大，用户以简单的逻辑结构操作数据而无须考虑数据的物理结构。
（5）具有良好的用户接口，用户可方便地开发和使用数据库。
从文件系统发展到数据库系统，这在信息领域中具有里程碑的意义。在文件系统阶段，人们在信息处理中关注的中心问题是系统功能的设计，因此程序设计占主导地位；而在数据库方式下，数据开始占据了中心位置，数据的结构设计成为信息系统首先关心的问题，而应用程序则以既定的数据结构为基础进行设计。
数据库发展趋势:
随着信息管理内容的不断扩展，出现了丰富多样的数据模型（层次模型，网状模型，关系模型，面向对象模型，半结构化模型等），新技术也层出不穷（数据流，Web数据管理，数据挖掘等）。每隔几年，国际上一些资深的数据库专家就会聚集一堂，探讨数据库研究现状，存在的问题和未来需要关注的新技术焦点。过去已有的几个类似报告包括：1989年Future Directions inDBMS Research-The Laguna BeachParticipants ；1990年DatabaseSystems : Achievements and Opportunities ；1991年W.H. Inmon 发表的《构建数据仓库》；1995年Database。
常见数据库厂商:
1. SQL Server
只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。
2. Oracle
能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
3. Sybase ASE
能在所有主流平台上运行（包括 windows）。 但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。
4. DB2
能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。