『壹』 java和大数据有什么关系呢
Java和大数据有什么关系呢？Java、大数据傻傻分不清楚，总觉得学习大数据是需要学习Java的，其实，Java语言产生于1995年，距今已经20多年了。相信很多朋友对Java都不陌生。
Java作为一个纯粹的面向对象的语言，不论是在Web开发还是企业级应用中，都占有很大的市场份额。很多朋友也已经用Java做开发很多年了，早已成了老朋友。
大数据是近几年非常热门的一个话题。所谓大数据，那首先数据量上很大，现在的数据量很容易就达到了TB级，甚至PB级。大家想想现在的购物节就很容易理解，现在我们缺少的再也不是数据，而是如何从这海量的数据中挖掘出有用的信息，从而有效地支撑企业领导者做出决策或提高用户的体验度。这也正是我们大数据所要研究的内容。
那么Java和大数据有什么关系呢？
如果你对大数据有所了解，可能知道，现在的大多数大数据平台，支持的语言实际上除了Java，还支持Python，Scala或R语言。既然支持这么多语言，为什么单独把Java拿出来？
这是因为很多朋友对Java都已经非常熟悉了，想告诉大家的就是这样的朋友想转行大数据其实是很容易的，这是其一。
第二是，即便你原先没接触过Java，Java也是很容易上手的一门语言，很亲民哦。
第三是，Java虽然流行这么多年了，但从来没有停止过前进的步伐。北京时间2019年3月12号，Java12正式发布了，官方列出了8个新特性，这说明Java不但没有落伍，而是越来越优秀了。有兴趣的朋友，可以去了解下这些新特性。
第四个给大家推荐Java的理由，也是我们要重点介绍的。提到大数据技术，我们首先想到的就是Hadoop。Hadoop中主要有两块内容，一个是分布式存储HDFS，一个是离线计算MapRece。
MapRece提供了丰富的JavaAPI，并且只支持Java。另外，现在流行的大数据技术Spark，支持多种语言，其中一种就是Java。
并且Spark支持的另外一种语言Scala，也是运行在Java虚拟机JVM之上。Scala可以和Java无缝混编，可以在任何地方调用Java类中提供的方法。Flink技术同样支持Java。
Java作为一个门槛很低，容易上手，又被众多大数据技术所支持的语言，我们有什么理由不选择它呢？
如果原先你没有接触过Java，那么我们可以先学习JavaSE，就是Java基础。这里会涉及到最基础的变量、语句以及一些高级特性，如集合框架、IO流、多线程等等。
接下来我们就可以学习JavaWeb开发了，这里有HTML，jsp,servlet等技术。如果我们给自己定位的是大数据研发，Java学到这里就可以了。后面就可以进入大数据领域的学习了。当然你也可以现在网上找一套免费的Java视频教程，跟着老师一节一节的进行学习，如果自己完全可以听懂，可以学会，在平时多做项目注重实战可能自学Java也不是不可能的，如果你打算快速或者自制力比较差可以选择昆明北大青鸟Java培训班，现在填写下面表单即可获得昆明北大青鸟Java免费体验课程。
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『贰』 学习Java应该了解的大数据和框架
很多人都在知道，计算机行业的发展是非常迅速的，软件开发人员想要跟上时代的发展，最重要的就是不断挑战自己。在学习软件开发的过程，前期学习的知识是远远不够的，需要了解更多的知识，并且挑战更多的复杂性。
现在学习Java语言不能忽略工具和框架的使用，工具和框架的构建越来越复杂。很多人不知道学习工具和框架有什么用？下面昆明电脑培训为大家具体了解Java开发应该了解的大数据工具和框架。
一、MongoDB
这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。
MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。云南java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。
二、Elasticsearch
主要是能够为云构建的分布式RESTful搜索引擎。
Elasticsearch 主要是使用在Lucene之中的服务器，能够进行分布式多用户能力的全文搜索引擎，并且还是使用在Java的开发中，这是现在很多企业中使用最流行的搜索引擎。ElasticSearch不仅是一个全文搜索引擎，而且是一个分布式实时文档存储，每个字段都能够被索引并且可以被搜索。它也是一个具有实时分析功能的分布式搜索引擎，java课程发现它还可以扩展到数百个服务器存储和处理数PB的数据。
三、Cassandra
这是一个开源的分布式数据库管理系统，最初由Facebook开发，用于处理许多商用服务器上的大量数据，提供高可用性而无单点故障。
Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。于2008开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
四、Redis
开源（BSD许可证）内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。
Redis是一个开源的，基于日志的Key-Value数据库，用ANSI C编写，支持网络，可以基于内存持久化，并提供多种语言的API。 Redis有三个主要功能，云南IT培训认为可以将它与许多其他竞争对手区分开来：Redis是一个将数据完全存储在内存中的数据库，仅使用磁盘用于持久性目的。
『叁』 大数据学习，为什么要先学习java
因为学大数据需要JAVA的基础，学大数据是需要一步一步的来学习的。
『肆』 Java和大数据有什么关系
一：两者关系java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了市场上很多外行所说的“Java大数据”。二：发展：java属于语言，编程语言的发展未来说不准，至少现在java编程还是不错的前景，大数据大部分框架都有java的支持或者底层是java写的；大数据的发展，概念可以理解为社会进步数据的巨量增加带来的价值性利用，成为大数据的一个方向。就像AI建立在大数据的数据量的基础上，未来会一直往技术前进的方向发展。Java作为一种语言，它的存在已经有很多年了，而大数据作为一个新的概念他的出现是由于信息时代信息量的爆炸增长带来的，海量的数据等待我们去处理，海量的信息需要我们去鉴别，而这些处理和鉴别的方式可以用hadoop，用java去实现这一系列的鉴别处理工具，也就是用java语言去实现这些大数据算法的过程。三：总结：java目前算是主流，可以多学几门语言，技多不压身，百利而无一害对于开发；大数据的这个方向，不会消失，只会随着技术的发展更加智慧性，要研究好大数据严格意义上来说是和java语言没有关系的，需要的是我们具备算法知识。当然，最主要的是我们有大数据，毕竟大数据时代最值钱的是数据，这也是为什么各大社交媒体，各大购物网站，甚至任意的app都需要用户您提交个人用户信息数据的原因。
『伍』 Java大数据需要学习哪些内容
首先明确，java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是Java语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。Java开发包括了Java基础，JavaWeb和JavaEE三大块。java可以说是大数据最基础的编程语言，一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景。java语言基础部分的学习内容相对比较明确，由于Java语言本身的技术体系已经比较成熟了，所以学习过程也会相对比较顺利。JavaWeb开发不仅涉及到后端开发知识，还涉及到前端开发知识，整体的知识量还是比较大的，而且在学习的过程中，需要完成大量的实验。大数据开发包括Java基础，MySQL基础，Hadoop(HDFS,MapRece,Yarn,Hive,Hbase,Zookeeper,Flume,Sqoop等)，Scala语言(类似于Java,Spark阶段使用)，Spark(SparkSQL,SparkStreaming,SparkCore等)。学习Java大数据一定离不开具体的场景，这里面的场景不仅指硬件场景（数据中心），还需要有行业场景支持，所以学习Java大数据通常都会选择一个行业作为切入点，比如金融行业、医疗行业、教育行业等等。初学者可以考虑在实习岗位上来完成这个阶段的学习任务总体上来说，Java大数据的学习内容是比较多的，而且也具有一定的难度。
『陆』 学习Java大数据需要掌握哪些Java技能
学习Java大数据需要掌握哪些Java技能？现在大数据发展很速度很多小伙伴想要学习Java大数据技术开发，但是学习大数据为什么需要掌握Java技能呢？
一、学大数据为什么要掌握Java？
首先，我们学习大数据，为什么要先掌握Java技术？
Java是目前使用非常广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。
Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java的跨平台应用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
更重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。
二、学哪些Java知识？
想要掌握大数据技术，需要学习哪些java基础知识？
java学习路线图如下：
(1)Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
(2)HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
(3)JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
大数据学习预警：
虽然说，Java是学习大数据的基础，但这并不代表着真正的大数据技术就是以Java学习为主，Java只是大数据学习的漫漫长路中的一小段路程，想要学习真正的大数据技术，还要掌握hadoop、spark、storm开发、hive数据库、Linux操作系统、分布式存储、分布式计算框架等专业知识。
其实学习大数据之前会先学习Java编程的，如果你是零基础学习大数据技术开发建议先学习Java，昆明北大青鸟Java培训班后期会有大数据知识的拓展，如果你比较感兴趣不妨来昆明北大青鸟参加Java培训班的免费体验课程。
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Java是由Sun Microsystems公司推出的Java面向对象程序设计语言（以下简称Java语言）和Java平台的总称。Java由James Gosling和同事们共同研发，并在1995年正式推出。Java最初被称为Oak，是1991年为消费类电子产品的嵌入式芯片而设计的。1995年更名为Java，并重新设计用于开发Internet应用程序用Java实现的HotJava浏览器（支持Java applet）显示了Java的魅力：跨平台、动态Web、Internet计算。从此，Java被广泛接受并推动了Web的迅速发展，常用的浏览器均支持Javaapplet。另一方面，Java技术也不断更新。Java自面世后就非常流行，发展迅速，对C++语言形成有力冲击。在全球云计算和移动互联网的产业环境下，Java更具备了显著优势和广阔前景。2010年Oracle公司收购Sun Microsystems大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。本书系统性地介绍了大数据的概念、发展历程、市场价值、大数据相关技术，以及大数据对中国信息化建设、智慧城市、广告、媒体等领域的核心支撑作用，并对对数据科学理论做了初步探索。
importjava.math.BigDecimal;importjava.math.BigInteger;//测试类publicclassDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){BigDecimals1=jieCheng(100);//BigDecimal存100的阶乘还是没有问题的BigIntegerbi=s1.toBigInteger();//BigInteger存100的阶乘也可以System.out.println(bi);System.out.println(s1);}(intnum){BigDecimalsum=newBigDecimal("1");if(num<0){("参数不能为负!");}for(inti=1;i<=num;i++){sum=sum.multiply(newBigDecimal(i));//循环进行累乘}returnsum;//返回结果字符串}}
String str ="123…";//这种方式,是明文写入代码的,字符串长度不能太长.
所以太长的文本应该写入字符串文本中. 使用的时候使用IO进行读取
因为基本数据类型都有固定的大小，只能储存一定范围的数据所以，对于较大的数据，只能通过数据类的方式实现：java.math.BigDecimaljava.math.BigInteger
大家都有一个预估，未来十年将是大数据、人工智能发展的时代，这是肯定的。因此到时将会有大量的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位，目前很多的大数据架构都是通过Java来完成的。下面java课程http://www.kmbdqn.cn/带你了解一下java编程语言吧。
首先我们要学习Java语言和Linux操作系统。很多人入门编程语言就是Java，你或许还不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习Java大数据需要学习JavaSE、JavaEE。了解Java怎么连接数据库，掌握JDBC，学习Hibernate/Mybatis的原理，以及API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
接下来就需要学习Linux操作系统，因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本，这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
最后当然是Hadoop的学习，这几乎已经成为大数据的代名词，Hadoop里面包括组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方，就像电脑的硬盘一样，文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快，所以它叫数据的批处理。YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件，有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了，这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源，比如我们就不用再单独建一个spark的集群了，让它直接跑在现有的hadoopyarn上面就可以了。
涕零