涕零
『壹』 如何让大数据落地转化时空大数据专家们精彩分享
“如何让新新大数据势力落地，将成果转化成项目，实现就地转化？”
在日前举行的“时空大数据2021年度大会”分论坛——时空大数据产业生态协同创新论坛上，河南大学人文与建筑时空大数据融合研究中心执行主任王振凯提出了这一疑问，现场的专家们围绕这一主题进行了深入探讨与交流。
全球人文与时空大数据 让建筑工程可视化
王振凯介绍，通过时空大数据平台，衍生出时空大数据集合系统。该系统集合了建筑信息、地球信息、交网信息、电网信息、水网信息、市政信息、人文信息等集合系统，最终得出全球人文、建筑与地理环境时空数据基础。
简单来说，工程可以通过时空大数据来具象化，大到建筑物本身，小到建筑物内一根钢管，都能清晰可见，甚至可以见到建筑物内钢管内部。精确的时空大数据让工程成本管控、进度管控都有迹可循。
TOD与城市时空大数据融合 建轨道就是建设城市
轨道交通带给人民快捷速度的同时，新的拥堵问题又出现了。地铁“建的起，养不起”的问题如何破局？如何让交通拥堵得到缓解，同时又能赋予交通线更多的经济价值？TOD模式由此营运而生。
“TOD模式是以公共交通为导向的开发模式（transit-oriented development，TOD）。”中铁上海设计院集团有限公司TOD中心主任郭琳解释，就是在规划居民区或者商业区时，使公共交通的使用最大化的一种非 汽车 化的规划设计方式。该模式可以同步城镇化进程，带动城市经济提升。
郭琳认为，建轨道就是建设城市，经营轨道就是经营城市。轨道交通建设中会出现技术、主体、利益、主体边界不明确，这就要破解融合。TOD模式通过大数据为未来城市提供了无限可能。未来是TOD5.0时代，通过可视化鼓励机制，为城市碳达峰做贡献。
一苇数智·时空大数据平台
时空大数据构建交通底座
众合 科技 对构建轨道交通的时空大数据底座进行了实践，一苇数智·时空大数据平台应运而生。构建数字孪生、挖掘数据价值、实现万物互联、赋能业务创新，是一苇数智平台四个显著的特点。现场，浙江众合 科技 股份有限公司研发中心总经理王厦通过示例进行了深入浅出的讲解。
数字孪生，即通过一张图可以看到地上空间和地下空间，两者结构关系一目了然。同时，数字空间里还能看到空间构架的物件、供应商信息等信息，无论产品质量监控还是施工进度都可以实时跟踪。
一苇数智平台以数据驱动业务，在四维数据的海洋中为业务挖掘更深层次的价值。王厦介绍，平台可以接入到终端设备，数据接口对外开放给合作伙伴和应用程序开发人员。
“我们愿意共享平台及其内部功能与数据，与用户、合作伙伴建立起价值的连接，所谓的万物互联，一切可联通。”王厦说。
利用智能引擎，平台可向每项业务提供AI能力和模型算法，同时为行业应用提供便捷易用的开发模板和工具。数据快速迭代为有效创新提供了支持。“早高峰的地铁内，你可以提前知道哪节车厢比较空，从容候车避免拥挤。”王厦用这一实例介绍了一苇数智平台在赋能业务创新上所能起到的作用。
大数据助力园区管理
天集产城集团有限公司产城项目总经理李书江分享了时空大数据在园区管理上的应用。他介绍，时空数据库分共有与私有，私有数据库体现了建筑数据、资产管理、现场施工进度、物料管理、智能化运维。智慧运维端深入园区日常需求，进行智慧园区的运营管理，全面了解园区企业基本经营情况，为企业在银行和金融机构贷款做增信（从抵押增信到数据增信）。
此外，通过可视化界面，时空大数据还可以帮助企业进行员工打卡、门禁管理、智能管控和设备管理。平台内还能导入政务服务和其他功能性服务，助力企业完成工商注册、财税服务、知识产权、社保服务、法律服务等各类事项。
高效协同的时空大数据生态链
“每天要从家的A点到工作地B点，有多条路可以走，早晨出发可以选择路上有早餐店和咖啡馆的路线，晚上下班可以换一条路线，看看哪里有聚餐点、哪里有商场。这些，大数据生态链都可以为你作出指引。”维正集团企知道产学研科研成果转化有限公司总经理李志慧从城市信息、物质和 社会 空间，三者连接共生数据互补出发，生动解释了时空大数据生态链。
她表示，时空大数据是具有时空属性的数据，搭建大数据集合平台，从而产生更广泛的应用场景，引入联盟成员，便能为大众生态搭建出一套高效协同、开放包容的运行规律。
科技 金融助力推动时空大数据
力合金融控股股份有限公司创新基金管理总经理申康认为， 科技 和金融的结合决定了产业未来的发展，是未来时空大数据发展的关键。
中小企业 科技 创新具有投入高、周期长、风险高特征，短期难以依靠自我造血实现滚动发展。中小企业融资难的根本原因在于其天然的弱质性，但传统金融机构很难为中小型新新大数据企业赋能。力合金融利用金融支持打通发展到创新的过程，打造时空大数据产业投资基金，通过差异化服务，满足时空大数据产业不同阶段企业的投资需求，做到差异化赋能。 来源| 科技 金融时报（记者 孙侠）
『贰』 大数据在地理信息系统中有什么应用
GIS 的应用领域地理信息系统在最近的30多年内取得了惊人的发展，广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。 (加测绘、应急、石油石化等国民经济各个领域。)以下地理信息系统的应用领域分别回答了在各自领域内的作用◆ 资源管理 (Resource Management)主要应用于农业和林业领域，解决农业和林业领域各种资源(如土地、森林、草场)分布、分级、统计、制图等问题。主要回答“定位”和“模式”两类问题。◆ 资源配置 (Resource Configuration)在城市中各种公用设施、救灾减灾中物资的分配、全国范围内能源保障、粮食供应等到机构的在各地的配置等都是资源配置问题。GIS在这类应用中的目标是保证资源的最合理配置和发挥最大效益。◆ 城市规划和管理 (Urban Planning and Management)空间规划是GIS的一个重要应用领域，城市规划和管理是其中的主要内容。例如，在大规模城市基础设施建设中如何保证绿地的比例和合理分布、如何保证学校、公共设施、运动场所、服务设施等能够有最大的服务面(城市资源配置问题)等。◆ 土地信息系统和地籍管理 (Land Information System and Cadastral Applicaiton)土地和地籍管理涉及土地使用性质变化、地块轮廓变化、地籍权属关系变化等许多内容，借助GIS技术可以高效、高质量地完成这些工作。◆ 生态、环境管理与模拟 (Environmental Management and Modeling)区域生态规划、环境现状评价、环境影响评价、污染物削减分配的决策支持、环境与区域可持续发展的决策支持、环保设施的管理、环境规划等。◆ 应急响应 (Emergency Response)解决在发生洪水、战争、核事故等重大自然或人为灾害时，如何安排最佳的人员撤离路线、并配备相应的运输和保障设施的问题。◆ 地学研究与应用 (Application in GeoScience)地形分析、流域分析、土地利用研究、经济地理研究、空间决策支持、空间统计分析、制图等都可以借助地理信息系统工具完成。◆ 商业与市场 (Business and Marketing)商业设施的建立充分考虑其市场潜力。例如大型商场的建立如果不考虑其他商场的分布、待建区周围居民区的分布和人数，建成之后就可能无法达到预期的市场和服务面。有时甚至商场销售的品种和市场定位都必须与待建区的人口结构(年 龄构成、性别构成、文化水平)、消费水平等结合起来考虑。地理信息系统的空间分析和数据库功能可以解决这些问题。房地产开发和销售过程中也可以利用GIS功能进行决策和分析。◆ 基础设施管理 (Facilities Management)城市的地上地下基础设施(电信、自来水、道路交通、天然气管线、排污设施、 电力设施等)广泛分布于城市的各个角落、且这些设施明显具有地理参照特征的。它们的管理、统计、汇总都可以借助GIS完成，而且可以大大提高工作效率。◆ 选址分析 (Site Selecting Analysis)根据区域地理环境的特点，综合考虑资源配置、市场潜力、交通条件、地形特征、环境影响等因素，在区域范围内选择最佳位置，是GIS的一个典型应用领域，充分体现了GIS的空间分析功能。◆ 网络分析 (Network System Analysis)建立交通网络、地下管线网络等的计算机模型，研究交通流量、进行交通规则、处理地下管线突发事件(爆管、断路)等应急处理。 警务和医疗救护的路径优选、车辆导航等也是GIS网络分析应用的实例。◆ 可视化应用 (Visualization Application)以数字地形模型为基础，建立城市、区域、或大型建筑工程、著名风景名胜区的三维可视化模型，实现多角度浏览，可广泛应用于宣传、城市和区域规划、大型工程管理和仿真、旅游等领域。◆ 分布式地理信息应用 (Distributed Geographic Information Application)随着网络和Internet技术的发展，运行于Intranet或Internet环境下的地理信息系统应用类型，其目标是实现地理信息的分布式存储和信息共享，以及远程空间导航等。
『叁』 “大数据”, 揭示空间秘密
“大数据”, 揭示空间秘密出门在外，一时间找不到方向和目的地了怎么办？马上查看手机里的电子地图!或许，你会这样应对。不过，你是否知道，这些与“地点”有关的信息从何而来？2013年2月，国务院印发通知，决定从2013年到2015年开展第一次全国地理国情普查工作。杭州市的相关工作随即展开，并于近日完成了首批水、农用地、人工化区域、城市建设区、绿地率、绿化覆盖率等自然地理和教育、环卫、医疗、文体等公共设施的信息数据采集和生产，并计划以白皮书的形式发布。业内人士称，这些地理国情数据一旦得到充分应用，其功能绝不仅限于对地点的定位。未来，它还将在优化城市布局、开启智慧生活、防灾减灾、城市精细化管理等方面发挥重大作用，连“淘宝”一类的商业大数据也要相形见绌。它，究竟是怎样的大数据？洞悉，身边的地理元素刚搬到杭州和睦新村27幢居住的市民张小姐，要到位于大兜路历史街区的一家餐厅参加聚会。由于不熟悉路况，她通过手机里的“网络地图”获得了驾车推荐路线，一路按图索骥，顺利抵达约定地点。与此同时，在杭州市测绘与地理信息局(规划局)内，任何一位工作人员只要登录 “杭州市地理市情平台”，同样的起点与终点之间，出现的是一张与网络地图十分相似的空间平面图。仔细比对便能发现二者的差异：前者在地理元素的呈现上相对简明，而后者更为精细，内容也更丰富。“任何一种商业地图的底图，都来自于地理空间框架数据。” 杭州市测绘与地理信息局有关负责人说道。这是一个将全杭州市的地形图数据以及由道路、建筑、水域、绿化、空地等五层信息组成的影像数据经分层、整理后得到的庞大数据库。全球导航卫星定位、航空航天遥感等现代空间信息及测绘技术的运用，保证了它的高度准确性与权威性。而在对外公开以前，它将依据测绘法规进行一系列脱密处理，在剔除那些必须保密的地理要素的同时，保留人们生产、生活、娱乐所需的其他地理信息，随后才能被加工制作成人们在日常生活中所见到的各类普通地图。即便如此，这个看起来十分高大上的数据库，也不过是整个地理国情普查工作的基础。据介绍，此次普查涵盖自然、人文、经济等多项地理元素，需要在各相关职能部门的共同参与下完成。其中，自然地理包括地形地貌、植被覆盖、水域、荒漠与裸露地等的类别、位置、范围、面积等，人文地理包括交通网络、镇村(街道)以及学校、医院、体育、文化等设施分布，经济地理则包括商店、企业的类型和分布等。联合国有关文献资料表明，人类活动获得的信息80%与地理位置有关。随着杭州首批地理国情信息数据采集工作的完成，我们的日常生活及其赖以存在的空间，也正在被这个日益壮大的地理大数据所揭晓。比如，对于某个社区的医疗设施来说，离你最近的卫生站在哪里，它具有哪些科室，能为居民提供何种医疗服务，也能从该地理空间框架数据中快速找到答案。优化，城市的空间布局如今，淘宝卖家们热衷根据网站上公布的淘宝指数向特定人群推销商品，而对于一部分餐饮投资者来说，选择在哪个地段开出新的餐馆，往往是在参考了智能餐饮系统显示的外卖送餐密集点后所做出的选择。普查地理大数据的目的亦是如此。据了解，这些海量数据最终都将被整合到“杭州市地理市情平台”上，依托成熟的地理空间框架数据，为全市相关工作提供更具针对性的地理信息服务。规划部门的工作人员首先感受到它的“能耐”：“时常听到家长抱怨，某小区周边的小学数量太少，孩子上学很不容易。实际情况是不是这样？可以借助大数据来进行分析、判断。”在工作人员的操作下，记者看到了一张该小区所在街道的7到12岁小学适龄人口与学校状况分布图。其中的人口信息源于第6次全国人口普查结果，深浅不一的绿色代表该年龄段人口在不同区块的分布密度，白色圆点代表街道现有的小学数量，各小学所辐射的半径则以1000米和500米为界，分为浅红和深红两种圆型区块。“哪里的小学最集中，哪里最分散，它们的数量和布局是否与人口密度与服务范围相适应，答案一目了然。”规划部门工作人员说，在该小区所在的位置上，500米范围内建有1所小学，1000米内还有2所，基本可以满足周边适龄人口的入学要求。而在其他一些圆点分布明显较少的地块，还要新增几所小学、建在何处更为适宜，大数据也会提供一个相对客观的视角。工作人员介绍说，随着许多大城市的新增用地日渐紧缺，如何对现有的存量空间进行优化、并在此基础上进行精细化管理，已成为他们十分关注的问题，地理大数据的运用在此时便显得尤为重要。不仅如此，更多的单位与个人开始分享地理大数据的成果。据了解，杭州市测绘与地理信息局已经与市治水办、房管局、城投集团、电力局等部门对接，将地理国情普查形成的成果及时应用于他们所对应的工作之中。展望，全方位智慧生活如果有一天，你在行走中收到了这样一条手机短信，提示前方500米处有重大火情，并为你提供了最合适的出行线路选择。请不要诧异，这将是地理大数据在得到充分运用后，为智慧化城市管理所带来的突破。收到消息的将不只你一人。智能楼宇中的安保人员可以根据火情方位的报警系统提示，调出监控画面，采取应急措施去关闭相应的防火卷帘;消防部门据此评估出能最快到达起火地点的消防支队，并迅速安排出警;交管部门也循声而来，帮助疏散该地点周边的道路交通……而在这一系列应急防灾机制的背后，是一套名为“CIM(City Information Modeling)”的“杭州城市全程信息模型”。“这是一个集时间、信息、三维空间在内的五维集成数据模型，它既是地理大数据运用的理想模式，也是我们对于智慧城市的一种展望。”杭州市测绘与地理信息局有关负责人说。除了智慧管理城市、应急防灾以外，它还能准确模拟建筑内的每一处空间，并记录其相关信息，比如面积、功能等空间属性，以及出租情况、合同、装修、报表等资产信息;也可运用于城市地下管线的建设与管理。对于需要多部门综合协调的大型工程，它提供的大数据平台还能协助进行宏观分析，制定出更为直观、全面、周详的方案。如何将展望变为现实？“使用统一的地理空间数据、打破信息壁垒，加强数据流通与应用是关键。”这位负责人告诉记者。据介绍，随着地理空间框架数据的建立和地理国情普查工作的开展，各职能部门已经基于地理空间框架数据建立了各自的业务应用系统，把相关数据输入到统一的地理信息平台之中。然而，这些数据的更新并不及时，往往是有关信息已出现变动，但在相应的空间地图中并没有被同时更正，导致图示与现状信息不对称。另一方面，大型企业的商业终端数据，如手机定位数据、淘宝消费数据与地理空间框架数据的结合，都能变成令人意想不到的信息，为各行各业提供服务和决策支持。这位负责人表示，他们正在积极探索、拓宽地理信息的获取渠道，尝试与高德地图、阿里巴巴、省市移动公司等移动终端大数据产生部门对接，根据政府决策、部门管理以及经济社会的发展需求，定制专题数据应用课题，形成更多的应用范例。
『肆』 《地图大数据 》免费在线观看完整版高清,求百度网盘资源
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?pwd=is1y 提取码:is1y《地图大数据 The Big Picture with Kal Penn》类型: 纪录片制片国家/地区: 美国语言: 英语集数: 12EP01: 犯罪大企业 Crime, Inc. 本集的主题是组织犯罪，凯尔要探讨是什么让犯罪成为世上最富有的企业。他要揭露美国非法活动的热点，首先是佛蒙特，这里有个年轻人透过自家经营的酪农场贩卖毒品。另外节目还要介绍美国监狱最多的地方，即科罗拉多州的坎扬城。最后还要跟着警方看他们如何打击犯罪，不是利用枪枝等武器，而是社群网站。 EP02: 寻宝线索 Treasure Hunt 这次凯尔要带你寻找真正的宝藏，有可能埋在你家地底深处，只要循着资料就能找到。现在的藏宝图是依循数据与追溯历史所组成，有可能让你得到非常大的报酬。我们要到内华达州的矿坑，那里以富含黄金着称，另外还要到俄亥俄州一座小镇，那里有人鸿运当头，因为他在阿姨家的阁楼找到价值三百万美元的棒球卡。 EP03: 性趣盎然 Sex Drive 美国近来有什么腥闻?你研究过高潮的科学吗?你的祖父母是否比你更「性福」?透过数据剖析，凯尔潘恩将带领大家一窥世界各地的闺房趣事。首先来到威斯康辛州的赫立。这个小镇为何能超越拉斯维加斯，成为美国脱衣舞俱乐部之冠呢?想知道哪个城市最有「性趣」吗?接下来就带大家到佛罗里达州的德雷比奇，看看有多少阿公、阿嬷性致勃勃。银发族的性病传染竟是成长最快速的一群。节目最后来到务实的瑞士。苏黎世开创欧洲第一家得来速妓院，购买情趣就像购买汉堡一样简单。 EP04: 恐怖病毒 Going Viral 本节目将告诉你全球各地传染病的成因和如何传播，以及这些传染病可能会变得比你想像得更危险。节目将带观众深入中国的活体动物市场，这里是全球最可怕传染病之一的源头。并跟着科学家进入实验室，看看这些第一线工作人员，如何与全世界最危险的生物–蚊子–奋战。此外，还要看看顶尖秘密实验室如何为美国做好准备，迎战可能发生的生化恐怖攻击。 EP05: 梦幻运动游戏 Fantasy Sports 本集节目将走访全球，准备打造一项终极梦幻运动产业，凯尔找到了最好的球员、球迷，甚至是吉祥物。我们将见到为何一个路易斯安那州小镇，能够培养出这么多职业美式足球选手?替喜欢的阿根廷足球队欢呼为何会有危险?以及要具备什么条件才能担任吉祥物?凯尔将归纳所有数字与统计资料，来组成「大局队」。 EP06: 无情天灾 Surviving Nature's Fury 本节目将探讨天灾，看看地球上某些最严重的灾区，正面临大自然最恶劣的天候。一年365天，天灾每天都在发生。我们前往德州圣安吉洛学习如何让天空下雨，一名气象学家正在对抗家乡多年来罕见的严重旱灾。生活在活火山脚下是什么样子?为何不搬到其他地方居住?我们带着疑惑遇见了密苏里州新马德里的一群好人，这里却是美国最不幸的天灾区，当你习惯了与地震、龙卷风与洪水三兄弟共处，最好随时有备无患。 EP07: 网路世界 Born To Be Wired 别被骗了，网际网路并非肉眼看不见或是只靠无线传播，我们的资料也不是真的储存「在云端」。今天的网路世界是由真实的地点组成，而且地点的位置比想像中更重要。本集节目将描绘出当今的高科技面貌，跟随资料和数据将让人惊讶地发现，加州的嬉皮、罗马尼亚的诈骗高手、与迈阿密海滩拾荒者，如何将自己的社群变成技术上的热点?愤怒鸟真的比电话还重要吗?谁家的祖母意外的为了全国利益而服务?请看主持人凯尔潘恩解构人们彼此之间的关联性。 EP08: 无所不吃 Eat This! 由于人类有上千种植物可食用，以及从蟋蟀到负鼠各种肉类可选择，「晚餐吃什么」这个问题，将出现令人惊讶的答案。跟着主持人凯尔潘恩剖析全球口味，端出不太常见、不太合法和非常奇怪的饮食。我们从佛州奥兰多出发，见过一生只吃乳酪披萨的男人，再到墨西哥瓦哈卡州，在那儿蚱蜢才是当红美食。最后要踏上非法私酿酒的小径，看这笔生意如何从蛮荒之森扩展至全美各地。 EP09: 入侵太空 Space Invasion 本集节目要探讨我们如何能在外太空过得自在，从卫星定位系统到电视转播，我们有许多日常的活动都得仰赖外太空。我们会拜访异世界般的犹他州沙漠，那里有一群想要移民火星的人，正在模拟在这颗红色星球上的生活，以便探索这种生活的可能性。在堪萨斯州的哈维兰，我们要去寻找四万年前在布伦罕大规模陨石雨坠落的陨石。我们也要跟一群年轻爱好者，一同打造与发射自制卫星。 EP10: 垃圾聚宝盆 Cash For Trash 废弃物?垃圾?又臭又恶心的东西?无论是丢弃、重新利用或是倒入马桶冲掉，人遇到垃圾都只想离得越远越好。不过只要看看数据，你很快就会发现自己浪费了一些大好机会。世界各地都有聪明的人善用我们的垃圾，并且靠垃圾发大财。请跟本节目主持人凯尔潘恩，一同探讨路边的垃圾到底有多值钱。 EP11: 人体城市 Body City 人的身体非常复杂，很难掌握里面到底怎么运作。我们可以把身体跟我们每天看得到、在周遭运作的城市做比较。欢迎来到人体都会：你体内的城市。这个节目追溯迷人且出乎意料的人体地图，一路上我们会探访印制人耳的实验室;在肮脏的匹兹堡车库里，有生物「骇客」正为自己的身体升级;还有一座满是死尸的森林。这都是为了更加了解我们是谁、由何构成、前往何处。就像任何城市一样，我们会看着人体都会兴起、演化、最终崩塌。 EP12: 被遗忘的地方 Off The Map 本节目将探索不为人知、错误标示，或根本没出现在地图上的地方。凯尔来到了华府住宅区，要调查藏身其中的政府神秘通讯碉堡。另外，他也将了解一群公民科学家如何震撼海底探险社群。以前，海洋探险是要靠政府赞助的庞大计划，如今这些海洋学家只用不到一千美元的经费，就能进行探险任务。不过并非每个地方都能透过科技的方式戡测。本节目将拜访的地下洞穴，只有一个方法能戡测，那就是爬进去。
『伍』 地下工程大数据与智能化专业就业方向
中交、中铁、中铁建等施工单位。大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等。
『陆』 大数据产业发展明确四大重点
大数据产业发展明确四大重点在23日召开的首届数字中国建设峰会分论坛上，一系列关于促进大数据和数字经济发展的新政出炉，加快发展数字经济的路线图更加明晰。在大数据分论坛上，工业和信息化部副部长陈肇雄提出推进大数据发展的四大重点方向。一是推动大数据创新发展，支持前沿技术创新，加快关键产品研发，推进大数据与云计算的深度融合，促进产学研深度融合，造就一批明星企业和人才。二是推动大数据融合发展，深挖融合潜力，加快工业互联网、工业大数据建设，培育数据驱动发展新模式、新业态。三是激发市场活力，鼓励建立大数据公共服务平台，鼓励中小企业深挖细分市场，积极参与数据安全建设，推动大数据企业的国际化发展。四是推动大数据安全发展、强化保障能力，加强大数据安防产品开发，维护数据的可靠性，构建安全保障体系，建立高效的数据安全管理机制。其中，加快布局工业互联网成为推动数字经济发展的重要途径。在当日举行的数字经济分论坛上，工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇提出，在推进工业互联网平台发展方面，将加强顶层设计，并将制定出台《工业互联网平台建设和推广工程实施指南》，统筹推动平台培育、企业上云、百万工业APP培育等重点工作。此外还将制定出台工业互联网平台评价指南，分期分批遴选10家跨行业跨领域工业互联网平台，鼓励地方支持行业骨干企业建设本区域本行业平台，形成一批面向特定行业独立运营的工业互联网平台。在完善公共支撑体系方面，工信部将建立涵盖标准、监测分析、数据管理、质量管理与技术成果转化在内的公共支撑体系，营造开放、规范、诚信、安全的工业互联网平台发展环境。数字经济既蕴含着巨大的发展机遇，也会带来潜在的风险。国家互联网信息办公室副局长张望在数字经济分论坛上指出，近年来，地下数据交易猖獗，“熔断”“幽灵”等安全漏洞频出，数据泄露和网络攻击事件频发，给个人隐私保护、企业安全生产、经济社会发展乃至国家安全都可能带来新的挑战。同时，数字经济对原有的行业秩序、利益格局和治理体系也会产生较大的冲击。加强制度设计，提升数字经济监管能力和治理水平势在必行。张望指出，坚持包容与监管并重，支持与规范并行，逐步建立与新业态发展相适应的监管方式；完善反不正当竞争法和反垄断法，加快推动促进和规范数字经济发展的法律法规的立法进程，营造公平、有序、创新、活跃的数字经济市场环境；运用大数据、人工智能、区块链等技术，推进技术与管理并举的数字经济治理模式，提升数字经济领域态势感知、风险预警水平，提高风险防范能力，推动数据共享，促进协同治理，实现决策科学化、精准化，提升数字经济治理能力；推动制定跨境电商、市场准入、数据流动等国际贸易和投资新规则，推动共建网络空间命运共同体。
『柒』 2021年全国城市地铁大数据公布
2021年全国城市地铁大数据公布
2021年全国城市地铁大数据公布，2021年最高发改部门继续收紧政策要求“开通运营三年客流不达标，不能上报新一轮轨交规划”。2021年全国城市地铁大数据公布。
2021年全国城市地铁大数据公布1
现代社会，地铁等轨道交通，已经越来越与我们的工作生活密切相关。最近两年，赶上疫情，国家限制减少不必要出行与人口流动，所以最近几年的地铁里程数增加了不少，但是客流数，客流强度，同比2020年，2019年增加的并不多。其中2021年全国城市轨道交通共完成客运总量237.1亿人次，对比2020年增长了大约35%，但是同比2019年的数据，仅为2019年的99.2%。这就意味着，大部分城市的地铁最高值记录，停留在了2019年。
以下是2021年地铁轨道交通大数据，我们结合青岛地铁来看一下（这里说的轨道交通包含地铁、轻轨、有轨电车等）。从客流量来看，一个青岛等于1/14个上海，一个青岛等于1/12个北京，一个青岛等于1/11个广州，一个青岛等于1/9个深圳，一个青岛等于1/4个成都。
从客流强度来看，一个青岛等于1/5个上海，一个青岛等于1/4个北京，一个青岛等于1/6个广州深圳，一个青岛等于1/4个成都，1/2个苏州。
从里程数据来看，一个青岛等于1/14个上海，一个青岛等于1/12个北京，一个青岛等于1/11个广州，一个青岛等于1/9个深圳，一个青岛等于1/4个成都。
对比数据，我们发现，青岛地铁的里程，大约为1/3个上海，1/2个，2/5个北京，1/2个广州，7/10个深圳，1/2个成都，比苏州的里程还多一些。
深圳地铁为什么赚钱，深圳地铁是全国地铁利润最好的，除了因为深圳地铁还有很多地铁商业资产之外，深圳客流强度是全国最高，也是一个重要的原因。北京运100个人，深圳能运130个人，并且深圳的票价远高于北京，你说深圳地铁能不赚钱吗？
综合以上数据，我们不难看出，目前的青岛地铁，确实里程与客流不匹配，与客流强度不匹配。总里程数在全国的排名比较靠前，但是客流数据在全国则排名倒数。
也许青岛市政府正在下一盘大棋。通过地铁，串联市内各区，弱化城市位置的概念，允许各区百花齐放，允许市区、郊区先做大，后做强。这些规划，一旦实现，就意味着青岛将上一个新的城市台阶。
2021年全国城市地铁大数据公布2
过去的2021年，对于城市轨道交通建设来说，一方面发改委提高了各地兴建城市轨道交通的申报条件，另一方面则出台相关政策从严从紧控制轨道交通审批。2021年3月，由发改委、交通运输部等多部委联合制定的《关于进一步做好铁路规划建设工作的意见》正式发布，《意见》中明确指出严禁以新建城际铁路、市域（郊）铁路名义违规变相建设地铁、轻轨。
同年，湖南省发改委在回复网友关于轨道交通建设的提问中，也再一次明确强调当前国家严控城市轨道交通建设的力度没有改变，为切实防范化解地方政府隐性债务，当下及未来仍将严格控制各城市、尤其是城市常住人口、一般地方公共预算收入不达标的地级市申报轨道交通建设规划。
在严格管控的2021年，我国虽然又有5个地市开通运营地铁，但全国已开通的43座城市过去一年新建地铁里程仅为1159.82公里（每座城市平均约新增26.97公里）。同时对于各地市上报的城市轨道交通规划进一步严控，2021年全年仅有佛山（第二期）、青岛和无锡（第三期）的轨道交通建设规划得以批复。那么过去一年在疫情防控下全国43座已开通地铁的城市中，有哪些城市分别在地铁里程、客流总量和客流强度三个方面表现出色呢？
城市地铁里程排名——上海保持领先
2021年我国共计有43城开通运营地铁线路（含轻轨、磁悬浮），其中相较于2020年新增5城，分别为洛阳、绍兴、嘉兴（海宁）、芜湖和佛山。
从运营里程来看，超过100公里以上的城市达到了24座，相较于2020年新增了2座，分别为南昌和无锡。
运营里程方面＞800公里的城市1座——上海；
运营里程＞500公里的城市有3座——北京、广州、成都；
运营里程＞300公里的城市有5座——武 汉、南京、深圳、重庆、杭州；
运营里程＞200公里的城市有6座——青岛、天津、西安、苏州、郑州、大连；
运营里程＞100公里的城市有9座——宁波、长沙、合肥、昆明、南昌、南宁、沈阳、无锡、长春。
以上运营里程超百公里的24座城市中，直辖市、省会和计划单列市占到22座，其他地级市2座。
截止到2021年底，上海市轨道交通全网络运营里程（含磁悬浮）达到829.60公里，成为我国首座运营里程突破800公里的城市，其中全自动驾驶线路运营里程也已增至167公里。
上海市首条地铁1号线开通运营于1993年5月28日，随后在2007年、2009年分别迎来了多条线路开通运营，并在2020年运营里程超过北京位居全国第一位。目前上海在建地铁线路有7条，总计约161.1公里，分别将于2024-2026年建成开通；拟建线路6条，约146公里，计划将于2022-2027年开工建设及建成运营。
“十四区”期间，上海市将计划建成轨道14号线、18号线一期，加快建设13号线西延伸、19号线、20号线一期、21号线一期、23号线一期等线路，加快规划建设12号线西延伸、15号线南延伸等，进一步提升中心城轨道网络覆盖密度，并加大川沙、宝山、虹桥、闵行四个主城片区轨道通达性，推动轨道交通覆盖所有区，到2025年市区线和市域（郊）铁路运营总里程达960公里，大概率成为我国首个运营里程超过一千公里的城市。
城市地铁里程排名——武 汉强势回归
另一个值得我们关注的城市是——武 汉！
2020年12月31日，武 汉市第四期地铁建设规划获发改委批复，这也算是给武 汉疫情一周年后的一份城建大礼。
过去一年武 汉市地铁5号线和16号线相继开通，运营总里程增至435.24公里，全国排名也一举上升3个位次，暂列全国第五位，中部地区第一位。
当前武 汉市在建地铁线路有4条（11号线东段二期、12号线、19号线和前川线），总计约133公里，预计将在2024年全部建成通车；同时根据武 汉第四期地铁建设规划显示，武 汉拟建线路还有6条（10号线二期、11号线三期、13号线、14号线、20号线和阳逻线二期），总计约152.2公里。根据武 汉“十四五”规划显示，到2025年武 汉市将形成 14 运营线路、总长约600公里的轨道交通网络体系，助力武 汉建设现代化国际性综合交通枢纽城市。
城市地铁增幅排名——省会城市发力，成都等11城无新增里程
2021年各城市新增地铁运营里程方面，仅有上海和武 汉新增里程达到百公里（101.60公里）和接近百公里（96.30公里），反应在地铁最新里程数排名中，哈尔滨、南昌和贵阳，分别以新增47.89公里、39.60公里和40.60公里全国名次攀升了8个和4个位次。
2013年6月，哈尔滨地铁1号线正式开通运营，这也意味着我国首条高寒地区地下有轨交通建成通行。哈尔滨曾在70年代和80年代根据不同需求分别组建筹备过地铁建设，但也因为不同原因（资金和发展方向）叫停和搁置了已经开工的地铁工程。直到2005年，在经历多轮编制和上报后《哈尔滨市轨道交通一期工程总体设计》正式进入审批，并在2007年得以批复，2008年开始拆迁工作，同年9月一期工程正式开工，全长14.33公里，建设周期为4年；2017年哈尔滨地铁3号线一期工程通车试运营；2021年哈尔滨地铁2号线一期、地铁3号线东南半环开通运营，哈尔滨地铁运营总里程达到79.61公里，新增47.89公里，全国城市里程排名上升至第27位，攀升8个位次。
目前哈尔滨在建线路为地铁3号线二期工程西北半环，预计将在2023年开通运营；拟建线路7条，总计约203公里。根据哈尔滨“十四五”规划显示，到2025年哈尔滨地铁通车里程将达到92公里，形成“十字+环线”的轨道交通网络。
此次哈尔滨、南昌和贵阳在全国地铁里程排名中增势显著的原因，一方面在于省会城市加大了地铁投资力度，另一方面在于其他部分省会城市2021年并无新增地铁里程。
这些并无新增地铁里程的城市有11座，分别为：成都、长沙、昆明、沈阳、福州、温州、呼和浩特、东莞、乌鲁木齐、兰州和太原。
以上城市中成都于2020年共有5条线路开通运营，同年也创造了全国城市一年开通地铁线路和新增地铁里程两项第一，截止到2021年底共开通运营地铁线路12条，总计518.5公里；同时在建线路共计9条，总长约218公里，将于2022-2024年建成；在不断发展轨道交通的.同时，也在大力拓展TOD建设以TOD建设引领城市空间优化和公共服务体系重构，打造城市消费新场景，大力发展流量经济，加快形成15分钟生活圈，整个“十四五”期间，成都的轨道交通发展还将再进一程。
无新增里程的城市中，根据当前各城市地铁客流强度显示，长沙和沈阳无疑是最为迫切需要开通更多里程的城市之一。
截止到2021年11月，长沙市月客流强度达到了1.103（万人次/公里），位列全国第5位；沈阳以1.07的月客流强度紧随其后位列第6位；目前两座城市已运营地铁里程数还未超过200公里，其中长沙市在建线路6条（含磁悬浮），总计约162公里，计划将于2022-2027年建成通车，其中2022和2024年长沙市将迎来新增里程爆发期，全国城市地铁里程排名也会相应上升；沈阳当下在建线路5条，总长约138公里，计划将于2022-2026年建成通车，其中2025年是沈阳多条线路集中通车的关键期，届时沈阳的全国里程牌名也会随之发生改变。
2021年全国城市地铁大数据公布3
过去的一年，每天有将近6500万人次通过城市轨道交通出行。在北京、上海这样的大城市，工作日一天的客流就超过千万。
基于如此庞大的客流量，轨道交通已成为大城市运转的基础保障之一。
交通部日前公布了2021年各个城市轨道交通的相关数据。截至2021年12月31日，内地共有51个城市开通运营城市轨道交通，线路达269条，运营里程8708公里。
2021年全国城轨完成客运量237.1亿人次，较2020年增长约35%，达到2019年的99.2%。2021年新增洛阳、绍兴、嘉兴、文山、芜湖，以及海宁、句容7个城市首次开通运营城市轨道交通。
界面新闻记者根据交通部数据统计分析，对2021年各城轨道交通客流量和客流强度进行对比。具体到城市，上海、北京、广州三个一线城市，牢牢占据2021年客流量和运营里程前三位。（注：交通部客流数据包含地铁、轻轨、单轨、快轨、有轨电车等多种城市轨道交通制式）
上海地铁2021年全年客流量为35.70亿人次，北京地铁为30.66亿人次，广州地铁为27.90亿人次，深圳地铁为21.86亿人次。全年总客流在10亿至20亿的还有成都、重庆、西安、武 汉。
为方便对比，本文引入日均客流量维度。去年上海地铁日均客流量达到978.1万人次，稳居第一，其中工作日基本都超过千万。上海地铁里程去年底达到了825公里，成为了中国也是全球首个地铁里程突破800公里的城市。
北京地铁的客流量和里程均是第二，其中去年日均客流量为840万人次，通车里程为783公里。广州第三，去年日均客流量为764.3万人次，里程590公里。
不过里程长并不代表客流高。深圳地铁去年通车里程为431公里，排名第六；但是其日均客流量达到599万人次，排名第四。全国地铁客流前四的城市，也是北上广深四个一线城市。
成都地铁里程虽然排名第四，比深圳多出127公里，但是其日均客流比深圳少100万人次左右，为493.4万人次，排名第五。
紧接着重庆轨道交通客流排名第五，但是已经比成都少将近200万。去年日均客流在200万-300万之间的还有西安、武 汉、杭州、南京。日均客流在100万-200万的有长沙、天津、郑州、苏州、沈阳。
其他城市的日均客流均在100万人次以下。哈尔滨、徐州和济南均已开通三条城轨线路且里程超过50公里，但去年日均客流低于20万人次。洛阳已开通两条地铁线，里程为43.5公里，但日均客流仅为3.7万人次。
不同城市客流情况差异巨大。有的城市一条地铁日客流可以超过百万——北京地铁10号线1月21日客流量为137.84万人次。有的城市一条地铁日客流仅几万——太原和乌鲁木齐都只开通了一条地铁线，2021年日均客流分别为10.7万和8.4万人次。
不过需要注意的是，目前地铁在统计客流时，为了分析各条线路的客流强度，每换乘一次即算作一次客流。交通部同时也公布了进站量（换乘不计入），更直观地反应地铁的乘坐人数。
2021年，上海、北京、广州地铁的日均进站量分别为547.1万、451.4万、418.9万人次。
客流可以反映乘车人次的多少，客流强度则可以显示地铁列车的拥挤程度。客流强度的计算方法为日均客流量/运营里程，反映每天每公里有多少人乘车。
去年客流强度最高的城市是深圳，达到1.39万人次/公里，其次是广州为1.3万人次/公里。上海、西安、北京、长沙等城市的地铁客流强度也超过了1万人次/公里。
客流强度在0.6-1之间的城市有成都、重庆、杭州、兰州、南宁，其余城市小于0.6。其中济南地铁的客流强度小于0.2，洛阳、绍兴、海宁、芜湖的客流强度小于0.1。
交通部数据显示，2021年全国城轨平均客运强度约0.82万人次/公里，较2020年增长约14%，较2019年下降约28%。
『捌』 如何建设一个落地的农业大数据体系
从最初的出发点，农业大数据是可以利用卫星遥感、气象和土地等数据集成天气、病虫害、成长监测等到种植管理计划中，并能够进行作物产量和生长趋势预测；从标准化农场的规模化和自动化产业运营的角度，农业大数据是可以结合自动化农机、IoT的智慧农业等进行辅助决策分析；通过大数据分析和预测，可以进行农产业的产品创新和垂直市场的深入开发；通过大数据来支撑农产品的品质控制和种植生产等数据与农产品零售和食品零售的数据交换和追溯；基于大数据来进行农业的一二三产的价值链整合，谁先掌握更多的大数据谁更容易建立产业链的首发优势；通过丰富和全面的大数据来支撑农产品品牌的打造和IP化；但是，如果只是为了农业的大数据而大数据是没有用的，一定要结合农业的实际应用场景来采集、利用和算法分析，也就是要让“量”大的大数据变成“厚实”应用场景的大数据。现在的农业大数据大多是从数据源入手，比如天上的卫星遥感、地下的土地设备等，但缺少实际的农业应用场景，导致数据很难直接进行价值转化落地，农业的大数据不只是天上的、地下的能够解决，更关键是地面部队，地面推进。农机，也没有实现标准化和规模化的农场或者基地，而农场和农产品的交易平台也没有完全实现，这就意味着农业大数据的道路还很漫长。
『玖』 数据安全有哪些案例
“大数据时代，在充分挖掘和发挥大数据价值同时，解决好数据安全与个人信息保护等问题刻不容缓。”中国互联网协会副秘书长石现升在贵阳参会时指出。员工监守自盗数亿条用户信息今年初，公安部破获了一起特大窃取贩卖公民个人信息案。被窃取的用户信息主要涉及交通、物流、医疗、社交和银行等领域数亿条，随后这些用户个人信息被通过各种方式在网络黑市进行贩卖。警方发现，幕后主要犯罪嫌疑人是发生信息泄漏的这家公司员工。业内数据安全专家评价称，这起案件泄露数亿条公民个人信息，其中主要问题，就在于内部数据安全管理缺陷。国外情况也不容乐观。2016年9月22日，全球互联网巨头雅虎证实，在2014年至少有5亿用户的账户信息被人窃取。窃取的内容涉及用户姓名、电子邮箱、电话号码、出生日期和部分登陆密码。企业数据信息泄露后，很容易被不法分子用于网络黑灰产运作牟利，内中危害轻则窃财重则取命，去年8月，山东高考生徐玉玉被电信诈骗9900元学费致死案等数据安全事件，就可见一斑。去年7月，微软Window10也因未遵守欧盟“安全港”法规，过度搜集用户数据而遭到法国数据保护监管机构CNIL的发函警告。上海社会科学院互联网研究中心发布的《报告》指出，随着数据资源商业价值凸显，针对数据的攻击、窃取、滥用和劫持等活动持续泛滥，并呈现出产业化、高科技化和跨国化等特性，对国家和数据生态治理水平，以及组织的数据安全能力都提出了全新挑战。当前，重要商业网站海量用户数据是企业核心资产，也是民间黑客甚至国家级攻击的重要对象，重点企业数据安全管理更是面临严峻压力。企业、组织机构等如何提升自身数据安全能力？企业机构亟待提升数据安全管理能力“大数据安全威胁渗透在数据生产、流通和消费等大数据产业的各个环节，包括数据源、大数据加工平台和大数据分析服务等环节的各类主体都是威胁源。”上海社科院信息所主任惠志斌向记者分析称，大数据安全事件风险成因复杂交织，既有外部攻击，也有内部泄密，既有技术漏洞，也有管理缺陷，既有新技术新模式触发的新风险，也有传统安全问题的持续触发。5月27日，中国互联网协会副秘书长石现升称，互联网日益成为经济社会运行基础，网络数据安全意识、能力和保护手段正面临新挑战。今年6月1日即将施行的《网络安全法》针对企业机构泄露数据的相关问题，重点做了强调。法案要求各类组织应切实承担保障数据安全的责任，即保密性、完整性和可用性。另外需保障个人对其个人信息的安全可控。石现升介绍，实际早在2015年国务院就发布过《促进大数据发展行动纲要》，就明确要“健全大数据安全保障体系”、“强化安全支撑，提升基础设施关键设备安全可靠水平”。“目前，很多企业和机构还并不知道该如何提升自己的数据安全管理能力，也不知道依据什么标准作为衡量。”一位业内人士分析称，问题的症结在于国内数据安全管理尚处起步阶段，很多企业机构都没有设立数据安全评估体系，或者没有完整的评估参考标准。“大数据安全能力成熟度模型”已提国标申请数博会期间，记者从“大数据安全产业实践高峰论坛”上了解到，为解决此问题，全国信息安全标准化技术委员会等职能部门与数据安全领域的标准化专家学者和产业代表企业协同，着手制定一套用于组织机构数据安全能力的评估标准——《大数据安全能力成熟度模型》，该标准是基于阿里巴巴提出的数据安全成熟度模型（Data Security Maturity Model, DSMM）进行制订。阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍DSMM。作为此标准项目的牵头起草方，阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍说，该标准是阿里巴巴基于自身数据安全管理实践经验成果DSMM拟定初稿，旨在与同行业分享阿里经验，提升行业整体安全能力。“互联网用户的信息安全从来都不是某一家公司企业的事。”郑斌称，《大数据安全能力成熟度模型》的制订还由中国电子技术标准化研究院、国家信息安全工程技术研究中心、中国信息安全测评中心、公安三所、清华大学和阿里云计算有限公司等业内权威数据安全机构、学术单位企业等共同合作提出意见。