涕零
A. 免费查询大数据征信
免费查询大数据征信有央行征信，一年两次免费查询的机会。目前，国家正在构建一张全方位无死角的“信用大网”，联通社会，信息共享，无论是征信报告还是个人信用记录，都是其中的重要组成部分。保护好自己的信用，对每个人来说，信用才是最大的资产与财富。 央行征信报告与网贷数据报告都可以查询到。 央行征信需要本人携带身份证件前往当地的央行网点才能查询，征信报告中会记录用户过去5年的借贷平台，借贷金额，借贷期限，负面信息等数据内容。 而网贷数据报告就会稍微齐全点，能够记录全国2000多家网贷平台内容，可以查询到过去12个月的借贷记录，负面信息，网黑指数分等数据。 其中，网黑指数分能够代表该用户近期的信誉度，如果分数太低，说明该用户近期有网贷逾期或者网贷申请太过频繁。 网贷数据库的内容不光数据齐全，查询起来也还很简单。 只需要打开微信，搜索：米米数据。点击查询，输入信息即可查询到自己的百行征信数据，该数据源自全国2000多家网贷平台和银联中心，用户可以查询到自身的大数据与信用情况，可以获取各类指标，查询到自己的个人信用情况，网黑指数分，黑名单情况，网贷申请记录，申请平台类型，是否逾期，逾期金额，信用卡与网贷授信预估额度等重要数据信息等。 相比央行的个人征信报告，个人信用记录的氛围更加广泛，出具的机构也更加多元，像米米数据、芝麻信用分等，都属于个人信用记录的一部分，整体而言更类似于网上说的大数据征信，是传统个人征信报告的有益补充。 目前，国家正在构建一张全方位无死角的“信用大网”，联通社会，信息共享，无论是征信报告还是个人信用记录，都是其中的重要组成部分。保护好自己的信用，对每个人来说，信用才是最大的资产与财富。
B. 数据标注行业的未来是什么
数据标注指使用自动化工具通过分类、画框、注释等等对收集来的数据进行标记以形成可供计算机识别分析的优质数据的过程。2019年，我国数据产量总规模为3.9ZB，较2018年有所上升，2020年中国大数据市场整体规模预计首次超过100亿美元，数据量的增加推动大数据行业支出规模逐年上升。
在此背景下，数据标注需求随数据量增长而上升，2019年需求量约为36EB，市场规模达30.9亿元，2020年在36亿元左右。从供给端来看，大数据产业发展必将推动非结构化数据的清洗标注需求，从而带动数据标注相关企业数量上升。
数据量上升，大数据支出增加
近年来，我国互联网产业高速发展，带来数据量的迅猛增加。2019年，我国数据产量总规模为3.9ZB，同比增加29.3%，占全球数据总产量的9.3%。人均数据产量方面，2019年我国人均数据产量为3TB，同比增加25%。
—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国数据标注行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
C. 网站上用什么在线客服好
36氪之前有推出一个【WISE 2020企服金榜】的榜单，里面有在线客服系统的厂商，题主可以关注下：
6月23日，由36氪主办的“WISE 2020商业新生态线上峰会”成功召开，会上，36氪重磅发布了“WISE 2020企服金榜”榜单，快商通凭借在智能客服领域丰富的行业实践与技术积累，荣获「智能客服最佳解决方案」。
D. 拍拍贷能分36期吗利息多少
拍拍贷可以分36期，一般是万分之四或者万分之五。拓展资料一. 拍拍贷借款可靠吗？拍拍贷借款可靠。二. 拍拍贷的优势有哪些？1. 交易信息，交易过程是透明的。你可以看到投资和借款;2. 操作效率高，贷款成本低。贷款是快速的，借款人和投资者将提供一定福利;3. 随着数据的大数据，拍拍贷款风格是正义的，有效的。严格保证借款人和投资者的益处。三. 拍拍贷正规吗？拍拍贷这是非常正式的，成立是在2007年6月建立的。他总部位于上海。它是一家金融技术公司。该公司的全名是上海拍拍贷金融信息服务有限公司，2017年11月10日，在美国上市。四.拍拍贷借款可靠吗？拍拍贷借款可靠。五.拍拍贷的优势有哪些？1. 交易信息，交易过程是透明的。你可以看到投资和借款;2. 操作效率高，贷款成本低。贷款是快速的，借款人和投资者将提供一定福利;3. 随着数据的大数据，拍拍贷款风格是正义的，有效的。严格保证借款人和投资者的益处。六.拍拍贷正规吗？拍拍贷这是非常正式的，成立是在2007年6月建立的。他总部位于上海。它是一家金融技术公司。该公司的全名是上海拍拍贷金融信息服务有限公司，2017年11月10日，在美国上市。七.拍拍贷借款可靠吗？ 拍拍贷借款可靠。八.拍拍贷的优势有哪些？ 1. 交易信息，交易过程是透明的。你可以看到投资和借款; 2. 操作效率高，贷款成本低。贷款是快速的，借款人和投资者将提供一定福利; 3. 随着数据的大数据，拍拍贷款风格是正义的，有效的。严格保证借款人和投资者的益处。九.拍拍贷正规吗？ 拍拍贷这是非常正式的，成立是在2007年6月建立的。他总部位于上海。它是一家金融技术公司。该公司的全名是上海拍拍贷金融信息服务有限公司，2017年11月10日，在美国上市。以上就是关于拍拍贷的利息以及相关的内容。
E. 个人大数据怎么查
你好，想要比较全面的查询网贷记录可以通过下面的方式。
现在的个人网贷专大数据，包括属个人的网贷记录和银行借贷等信息都可以非常快速的查询出来
一、银行的个人征信查询可以查询自己在所有银行的贷款详情，但是银行的查询只能查询一部分网贷数据，有相当大的数据查询不出来这种情况其实很好解决比如徽，信上的“云网速查，上就可以快速得到详情报告。
能够查看到用户的申请次数，网贷数据，网黑指数分，命中风险提示，法院起诉信息，仲裁案件信息，失信人信息等数据。还能知道网贷逾期详情，包括逾期天数、逾期金问额以及逾期平台等。报告内容非常详细具体，可以给你提供一个全面的信息报告，这样根据报告合理的处理自己的各项数据，对自身有很大的帮助。
希望嗯那个帮到你
F. 北京的mba院校有哪些可选择
最近，很多计划备考2021MBA的同学来咨询北京商学院MBA项目的基本情况，为了方便大家了解，小雅特整理了北京所有MBA项目的信息，有需要的同学可以收藏备用。·梯队划分·我国有超过250所院校开设MBA专业，北京有30多所学校开设MBA项目。习惯上，我们将其分为四个梯队（非官方）一梯队：清华大学、北京大学、中国人民大学二梯队：对外经济贸易大学、中央财经大学、北京航空航天大学、北京理工大学、北京师范大学、中国农业大学三、四梯队：中央民族大学、北京科技大学、北京交通大学、北京邮电大学、北京林业大学、北京工业大学、中国政法大学、中国传媒大学……不管是一、二梯队的院校，还是三、四梯队的院校，其MBA课程设置是基本相同的，不同的地方在于学校的综合实力和资源调配能力、优势学科背景、生源综合素质等，大家可以根据费用、招生人数等选择适合自己的项目。温馨提醒：1、以下信息均来自于2019年各院校官网、官微的数据，手动统计难免有遗漏，同学们可以留言指正；2、很多院校MBA项目网站信息更新不及时，大家可以关注官方微信公众号获取最新院校资讯；3、内容较多，快速查找院校方式：文章右上角点“…”，点开之后选择“搜索页面内容”，输入院校名字即可。·一梯队··清华大学【院校性质】985/211【开设时间】1991年第一批【自主划线】是【学费/人数】清华-MIT全球MBA项目：19.8万元；80人；清华MBA项目（在职）：36.8万元；310人；清华五道口-康奈尔FMBA：69万左右；120人；（还有清华-香港中文大学FMBA、清华-新加坡管理大学首席财务官项目）【特色方向】创新与创业、财务分析与管理控制、电子商务与供应链管理、战略与领导力、市场营销、金融与财务、人力资源与组织行为、人工智能；【面试安排】全部提面【官网网址】清华经管http://mba.sem.tsinghua.e.cn清华五道口http://www.pbcsf.tsinghua.e.cn/·北京大【院校性质】985/211【开始时间】1994年第二批【自主划线】是【学费/人数】全日制班（FMBA）：18.8万；40人；在职班（北京/深圳/成都）：32.8万；330人；北大国发院-伦敦大学学院全日制班/在职班：36.8万；100人；北大国发院-弗拉瑞克商学院在职班：36.8万；70人；【特色方向】会计与财务管理、金融管理、决策与信息管理、市场营销等；【面试安排】全部提面【官网网址】北大光华：http://www.gsm.pku.e.cn/北大国发院：http://www.bimba.pku.e.cn/mba/index.htm·中国人民大学【院校性质】985/211【开设时间】1991年第一批【自主划线】是【学费/人数】410人国际班（全日制）：17.8万非全日制普通班：30.8万非全日制科技金融方向班：36.8万【特色方向】企业管理系、组织与人力资源系、市场营销系、管理科学与工程系、贸易经济系、会计系和财务与金融系；【面试安排】：提前面试+正常批【官网网址】http://mba.rmbs.ruc.e.cn/index.php·二梯队··对外经济贸易大学【院校性质】211【开始时间】1994年第二批【自主划线】否【学费/人数】国际班（全日制）：14.8万；30人；国际班（在职英文）：23.6万；30人；在职班（在职中文）：22.8万；170人；创新创业MBA实验班：26.8万；30人；【特色方向】企业管理、营销管理、运营管理、人力资源管理、财会、金融；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://mba.uibe.e.cn·中央财经大学【院校性质】211【开始时间】2003年第五批【自主划线】否【学费/人数】全日制国际班：10.8万；50人；非全日制——332人非全日制平时班/周末班/集中班：16.8；【特色方向】国际班：国际工商管理；平时班、周末班：金融管理；会计与财务管理；企业管理；金融与大数据营销；集中班：金融管理；【面试安排】：提前面试+正常批【官网网址】http://mba.cufe.e.cn/·北京航空航天大学【院校性质】985/211【开始时间】1997年第三批【自主划线】是【学费/人数】非全日制：16.8万；400人；【特色方向】创新与创业管理、大数据与商业分析、互联网金融、民航管理、项目管理、企业综合管理；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://mba.buaa.e.cn/·北京理工大学【院校性质】985/211【开始时间】1994年第二批【自主划线】是【学费/人数】固定课程班（全日制）：9.6万；40人；选课班（全日制）：11.6万；160人；在职班：15.6万；340人；国际班：15.6万；50人；【特色方向】管理学基础模块、全球化经营模块、智能制造与大数据模块、运作管理模块、能源与经济管理模块、投资与创业模块、营销管理模块、战略人力资源管理模块、人文艺术专题；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://sme.bit.e.cn/zw/·北京师范大学【院校性质】985/211【开始时间】2007年第七批【自主划线】是【学费/人数】非全日制：16.8万；300人；【特色方向】企业管理、管理咨询、公司金融与财务、人力资源管理与应用心理、文化创意产业管理、教育运营与管理；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://mba.bnu.e.cn·中国农业大学【院校性质】985/211【开始时间】2003年第五批【自主划线】是【学费/人数】国际项目班：9.8万；40人；综合管理班：8.8万；100人；期货证券班：14.8万；40人；【特色方向】期货与金融衍生品、食品与农业企业管理、项目管理、民营企业管理等；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://mba.cau.e.cn·三、四梯队··北京交通大学【院校性质】211【开始时间】1994年第二批【自主划线】否【学费/人数】全日制（知行MBA）：8.2万；50人；非全日制——190人非全日制综合管理班（思源MBA）：12.6万；非全日制国际MBA班：12.6万；非全日制智慧交通与物流 MBA：15.8万；【特色方向】物流管理、铁路管理（高铁）、民航管理、综合管理、国际班；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://mba.njtu.e.cn·北京邮电大学【院校性质】211【开始时间】1997年第三批【自主划线】否【学费/人数】全日制：7.8万；28人；非全日制：10.8万；155人；【特色方向】金融科技方向、人工智能产业领袖方向、工业互联网运营领袖方向、创新创业与变革领导力方向；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://sem.bupt.e.cn/jxxm/mba/MBAsy.htm·北京科技大学【院校性质】211【开始时间】1997年第三批【自主划线】否【学费/人数】全日制：6.8万；85人；非全日制：12.8万；150人；【特色方向】生产与运作管理、信息管理与信息服务、公司理财、金融管理工程、项目投融资管理、企业国际化经营、人力资源管理、企业组织战略管理；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://www.ustb-mba.com·中国矿业大学(北京)【院校性质】211【开始时间】1997年第三批【自主划线】否【学费/人数】全日制：6万；19人；非全日制：8.4万；20人；【特色方向】财务与金融管理、人力资源与组织行为、市场营销、创新创业、运营管理与服务、电子商务与大数据、国际经济与贸易；【面试安排】正常批【官网网址】建议关注公众号“管理之窗”·中国科学院大学（国科大）【院校性质】双非【开始时间】2003年第五批【自主划线】否【学费/人数】全日制脱产班：9.8万；40人；全日制集中班：9.8万；80人；人工智能与应用班：25.8万；30人；非全日制科技创新创业班：25.8万；30人；非全日制金融班：13.6万；50人；非全日制综合班：13.6万；50人；【特色方向】金融管理、技术与创新管理、信息与知识管理、战略与营销管理、人力资源管理等；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】https://mba.ucas.ac.cn/index.php/zh/·华北电力大学【院校性质】211【开始时间】2003年第五批【自主划线】否【学费/人数】全日制：5万；45人；非全日制：5万；100人；【特色方向】电力行业高端人才（企业管理、技术经济及管理、人力资源管理、财务与金融、市场营销、现代物流管理、电力能源管理、项目管理）【面试安排】正常批【官网网址】https://mba.ncepu.e.cn/index.htm·首都经济贸易大学【院校性质】双非【开始时间】2003年第五批【自主划线】否【学费/人数】全日制：6.8万；99人；非全日制：8.9万；75人；【特色方向】战略与营销管理、组织与人力资源管理、公司理财与金融投资等；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://mba.cueb.e.cn/·北京工商大学【院校性质】双非【开始时间】2007年第七批【自主划线】否【学费/人数】全日制：6.8万；66人；非全日制：8.6万；36人；【特色方向】财务与会计、金融与期货、组织与运营、物流与供应链；【面试安排】正常批【官网网址】http://mba.btbu.e.cn·北京工业大学【院校性质】211【开始时间】2007年第七批【自主划线】否【学费/人数】全日制：7.6万；44人；非全日制：6.6万；90人；【特色方向】战略管理、创业与创新管理、组织创新与企业文化、市场营销、公司金融与财务管理、运营与质量管理、信息与知识管理；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://mba.bjut.e.cn/MBA/·中国地质大学(北京)【院校性质】211【开始时间】2007年第七批【自主划线】否【学费/人数】全日制：1.9万/年；35人；非全日制：非全珠宝商务学费3.6万/年，其他方向学费1.9万/年；20人；【特色方向】企业战略与运营管理、资源型企业经营管理、珠宝商务【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://bm.cugb.e.cn/mbajyzx/·中国政法大学【院校性质】211【开始时间】2009年第八批【自主划线】否【学费/人数】全日制：12.9万；135人；非全日制：19.8万；50人；【特色方向】法商管理方向（企业合规与公司治理）、融商管理方向（资本金融与投融资管理）、管理创新与创业方向、商业大数据分析与决策方向、财富与战略管理方向；【面试安排】正常批【官网网址】http://mba.cupl.e.cn（暂无法打开）·中国传媒大学【院校性质】211【开始时间】2009年第八批【自主划线】否【学费/人数】170人；全日制：10.8万；非全日制：16.8万；【特色方向】传媒与企业运营、传媒经营与管理、全球体育传播、娱乐演艺、国际品牌公关、营销科技；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://sem.cuc.e.cn/mba/·中国社科院大学【院校性质】双非【开始时间】2009年第八批【自主划线】否【学费/人数】全日制：11万；60人非全日制：15万；100人；【特色方向】战略管理、金融与财务、创新与创业；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://www.mbacass.cn/html/index.html·中央民族大学【院校性质】985/211【开始时间】2009年第八批【自主划线】否【学费/人数】全日制：5万；30人；非全日制：12万；30人；【特色方向】战略管理、人力资源开发与管理、会计学、财务管理（资本运营）、物流管理、旅游管理、市场营销等专业方向；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】https://mba.muc.e.cn·中国石油大学(北京)【院校性质】211【开始时间】2009年第八批【自主划线】否【学费/人数】全日制：5万；70人；非全日制集中班/周末班：8万；70人；【特色方向】能源公司战略与管理、能源金融与风险管理、公司财务与会计、营销与物流管理、企业综合管理、创新创业管理；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://mba.cup.e.cn·北方工业大学【院校性质】双非【开始时间】2009年第八批【自主划线】否【学费/人数】非全日制：6.8万；60人；【特色方向】企业战略、营销管理、人力资源管理、公司理财；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://mba.bjut.e.cn/MBA/·北京化工大学【院校性质】211【开始时间】2010年第九批【自主划线】否【学费/人数】全日制：6.6万；34人；非全日制：7.8万；29人；【特色方向】会计决策与战略管理、会计与财务金融、化工物流与供应链管理、大数据管理；【面试安排】正常批【官网网址】http://mba.buct.e.cn/·北京信息科技大学【院校性质】双非【开始时间】2010年第九批【自主划线】否【学费/人数】全日制：5.8万；50人；非全日制：5.8万；40人；【特色方向】财务与风险管理方向、金融与投资方向、运营与质量管理方向、IT项目管理方向；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】https://www.bistu.e.cn/zsjy/mba/·北京建筑大学【院校性质】双非【开始时间】2010年第九批【自主划线】否【学费/人数】全日制：5万；80人；非全日制：5.8万；80人；【特色方向】项目管理、房地产经营与管理、项目投融资与财务决策；【面试安排】正常批【官网网址】http://jingguan.bucea.e.cn/index.htm·北京第二外国语学院【院校性质】双非【开始时间】2010年第九批【自主划线】否【学费/人数】非全日制：8万；34人；【特色方向】服务型企业经营管理、市场开发、营销策划、投资咨询；【面试安排】提前面试+正常批【官网网址】http://mta.bisu.e.cn/·北京林业大学【院校性质】211【开始时间】2010年第九批【自主划线】否【学费/人数】100人；非全日制综合班：6.5万；非全日制特色班：9万；【特色方向】战略与营销管理、人力资源管理、金融投资、信息管理等；【面试安排】正常批【官网网址】http://mba.bjfu.e.cn/·北京物资学院【院校性质】双非【开始时间】2010年第九批【自主划线】否【学费/人数】非全日制：7.2万；80人；【特色方向】采购与供应链管理、物流管理、财务管理、市场营销、人力资源管理、运作管理、创新与创业管理、证券期货等；【面试安排】正常批【官网网址】http://mba.bwu.e.cn/·北京外国语大学【院校性质】211【开始时间】2020年【自主划线】否【学费/人数】拟定招生人数30人中英双语MBA项目：6.4万/年；全英文MBA项目(暂缓开设)：7.4万/年【特色方向】国际营销与品牌国际化、区域环境与跨国投资管理、跨文化沟通与管理等；【面试安排】正常批【官网网址】https://ibs.bfsu.e.cn/Info.as
G. 用36O浏览器上找山东省民政大数据平台找不到怎么办
设置成兼容模式即可
H. 互联网大数据现关心的是什么
楼主您好：首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。我将分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。和大数据相关的理论? 特征定义最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。其实这些V并不能真正说清楚大数据的所有特征，下面这张图对大数据的一些相关特性做出了有效的说明。36大数据古语云：三分技术，七分数据，得数据者得天下。先不论谁说的，但是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。书中，作者提及最多的是Google如何利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值，比如预测某地流感爆发的趋势；Amazon如何利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书籍购买推荐，以此有效提升销售量；Farecast如何利用过去十年所有的航线机票价格打折数据，来预测用户购买机票的时机是否合适。那么，什么是大数据思维？维克托·迈尔-舍恩伯格认为，1-需要全部数据样本而不是抽样；2-关注效率而不是精确度；3-关注相关性而不是因果关系。阿里巴巴的王坚对于大数据也有一些独特的见解，比如，“今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。”“非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。”“你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。”特别是最后一点，我是非常认同的，大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。? 价值探讨大数据是什么？投资者眼里是金光闪闪的两个字：资产。比如，Facebook上市时，评估机构评定的有效资产中大部分都是其社交网站上的数据。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。Target 超市以20多种怀孕期间孕妇可能会购买的商品为基础，将所有用户的购买记录作为数据来源，通过构建模型分析购买者的行为相关性，能准确的推断出孕妇的具体临盆时间，这样Target的销售部门就可以有针对的在每个怀孕顾客的不同阶段寄送相应的产品优惠卷。Target的例子是一个很典型的案例，这样印证了维克托·迈尔-舍恩伯格提过的一个很有指导意义的观点：通过找出一个关联物并监控它，就可以预测未来。Target通过监测购买者购买商品的时间和品种来准确预测顾客的孕期，这就是对数据的二次利用的典型案例。如果，我们通过采集驾驶员手机的GPS数据，就可以分析出当前哪些道路正在堵车，并可以及时发布道路交通提醒；通过采集汽车的GPS位置数据，就可以分析城市的哪些区域停车较多，这也代表该区域有着较为活跃的人群，这些分析数据适合卖给广告投放商。不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：1- 手握大数据，但是没有利用好；比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。2- 没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它；比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。3- 既有数据，又有大数据思维；比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：1-拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益；2-还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。Wal-Mart作为零售行业的巨头，他们的分析人员会对每个阶段的销售记录进行了全面的分析，有一次他们无意中发现虽不相关但很有价值的数据，在美国的飓风来临季节，超市的蛋挞和抵御飓风物品竟然销量都有大幅增加，于是他们做了一个明智决策，就是将蛋挞的销售位置移到了飓风物品销售区域旁边，看起来是为了方便用户挑选，但是没有想到蛋挞的销量因此又提高了很多。还有一个有趣的例子，1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行例常的“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少……有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗?”大家都很茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定!敌人的指挥所就在这里!”果然，部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。这些例子真实的反映在各行各业，探求数据价值取决于把握数据的人，关键是人的数据思维；与其说是大数据创造了价值，不如说是大数据思维触发了新的价值增长。? 现在和未来我们先看看大数据在当下有怎样的杰出表现：大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备；大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；大数据帮助娱乐行业预测歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就有可能收不回成本；大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。其实，这些还远远不够，未来大数据的身影应该无处不在，就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态，但我相信只要发展脚步在继续，因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。比如，Amazon的最终期望是：“最成功的书籍推荐应该只有一本书，就是用户要买的下一本书。”Google也希望当用户在搜索时，最好的体验是搜索结果只包含用户所需要的内容，而这并不需要用户给予Google太多的提示。而当物联网发展到达一定规模时，借助条形码、二维码、RFID等能够唯一标识产品，传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术可实现实时的信息采集和分析，这些数据能够支撑智慧城市，智慧交通，智慧能源，智慧医疗，智慧环保的理念需要，这些都所谓的智慧将是大数据的采集数据来源和服务范围。未来的大数据除了将更好的解决社会问题，商业营销问题，科学技术问题，还有一个可预见的趋势是以人为本的大数据方针。人才是地球的主宰，大部分的数据都与人类有关，要通过大数据解决人的问题。比如，建立个人的数据中心，将每个人的日常生活习惯，身体体征，社会网络，知识能力，爱好性情，疾病嗜好，情绪波动……换言之就是记录人从出生那一刻起的每一分每一秒，将除了思维外的一切都储存下来，这些数据可以被充分的利用：医疗机构将实时的监测用户的身体健康状况；教育机构更有针对的制定用户喜欢的教育培训计划；服务行业为用户提供即时健康的符合用户生活习惯的食物和其它服务；社交网络能为你提供合适的交友对象，并为志同道合的人群组织各种聚会活动；政府能在用户的心理健康出现问题时有效的干预，防范自杀，刑事案件的发生；金融机构能帮助用户进行有效的理财管理，为用户的资金提供更有效的使用建议和规划；道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更合适的出行线路和路途服务安排；……当然，上面的一切看起来都很美好，但是否是以牺牲了用户的自由为前提呢？只能说当新鲜事物带来了革新的同时也同样带来了“病菌”。比如，在手机未普及前，大家喜欢聚在一起聊天，自从手机普及后特别是有了互联网，大家不用聚在一起也可以随时随地的聊天，只是“病菌”滋生了另外一种情形，大家慢慢习惯了和手机共渡时光，人与人之间情感交流仿佛永远隔着一张“网”。? 大数据隐私你或许并不敏感，当你在不同的网站上注册了个人信息后，可能这些信息已经被扩散出去了，当你莫名其妙的接到各种邮件，电话，短信的滋扰时，你不会想到自己的电话号码，邮箱，生日，购买记录，收入水平，家庭住址，亲朋好友等私人信息早就被各种商业机构非法存储或贱卖给其它任何有需要的企业或个人了。更可怕的是，这些信息你永远无法删除，它们永远存在于互联网的某些你不知道的角落。除非你更换掉自己的所有信息，但是这代价太大了。用户隐私问题一直是大数据应用难以绕开的一个问题，如被央视曝光过的分众无线、罗维邓白氏以及网易邮箱都涉及侵犯用户隐私。目前，中国并没有专门的法律法规来界定用户隐私，处理相关问题时多采用其他相关法规条例来解释。但随着民众隐私意识的日益增强，合法合规地获取数据、分析数据和应用数据，是进行大数据分析时必须遵循的原则。说到隐私被侵犯，爱德华?斯诺登应该占据一席之地，这位前美国中央情报局（CIA）雇员一手引爆了美国“棱镜计划”（PRISM）的内幕消息。“棱镜”项目是一项由美国国家安全局（NSA）自2007年起开始实施的绝密电子监听计划，年耗资近2000亿美元，用于监听全美电话通话记录，据称还可以使情报人员通过“后门”进入9家主要科技公司的服务器，包括微软、雅虎、谷歌、Facebook、PalTalk、美国在线、Skype、YouTube、苹果。这个事件引发了人们对政府使用大数据时对公民隐私侵犯的担心。再看看我们身边，当微博，微信，QQ空间这些社交平台肆意的吞噬着数亿用户的各种信息时，你就不要指望你还有隐私权了，就算你在某个地方删除了，但也许这些信息已经被其他人转载或保存了，更有可能已经被网络或Google存为快照，早就提供给任意用户搜索了。因此在大数据的背景下，很多人都在积极的抵制无底线的数字化，这种大数据和个体之间的博弈还会一直继续下去……专家给予了我们一些如何有效保护大数据背景下隐私权的建议：1-减少信息的数字化；2-隐私权立法；3-数字隐私权基础设施（类似DRM数字版权管理）；4-人类改变认知（接受忽略过去）；5-创造良性的信息生态；6-语境化。但是这些都很难立即见效或者有实质性的改善。比如，现在有一种职业叫删帖人，专门负责帮人到各大网站删帖，删除评论。其实这些人就是通过黑客技术侵入各大网站，破获管理员的密码然后进行手工定向删除。只不过他们保护的不是客户的隐私，而大多是丑闻。还有一种职业叫人肉专家，他们负责从互联网上找到一个与他们根本就无关系用户的任意信息。这是很可怕的事情，也就是说，如果有人想找到你，只需要两个条件：1-你上过网，留下过痕迹；2-你的亲朋好友或仅仅是认识你的人上过网，留下过你的痕迹。这两个条件满足其一，人肉专家就可以很轻松的找到你，可能还知道你现在正在某个餐厅和谁一起共进晚餐。当很多互联网企业意识到隐私对于用户的重要性时，为了继续得到用户的信任，他们采取了很多办法，比如google承诺仅保留用户的搜索记录9个月，浏览器厂商提供了无痕冲浪模式，社交网站拒绝公共搜索引擎的爬虫进入，并将提供出去的数据全部采取匿名方式处理等。在这种复杂的环境里面，很多人依然没有建立对于信息隐私的保护意识，让自己一直处于被滋扰，被精心设计，被利用，被监视的处境中。可是，我们能做的几乎微乎其微，因为个人隐私数据已经无法由我们自己掌控了，就像一首诗里说到的：“如果你现在继续麻木，那就别指望这麻木能抵挡得住被”扒光”那一刻的惊恐和绝望……”和大数据相关的技术? 云技术大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的：把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户。如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业引领下，一种行之有效的模式出现了：云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。业内是这么形容两者的关系：没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。那么大数据到底需要哪些云计算技术呢？这里暂且列举一些，比如虚拟化技术，分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术（类似模式识别以及自然语言理解）等。云计算和大数据之间的关系可以用下面的一张图来说明，两者之间结合后会产生如下效应：可以提供更多基于海量业务数据的创新型服务；通过云计算技术的不断发展降低大数据业务的创新成本。36大数据如果将云计算与大数据进行一些比较，最明显的区分在两个方面：第一，在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构，才能得以顺畅运营。第二，大数据和云计算的目标受众不同，云计算是CIO等关心的技术层，是一个进阶的IT解决方案。而大数据是CEO关注的、是业务层的产品，而大数据的决策者是业务层。 详情：http://ke..com/view/9424571.htm
I. 借款平台倒闭了还要还钱吗
只要是真实存在的借款项目(借款人)，不论平台出现什么问题，借款人都有义务继续按照借款协议的约定按时、足额偿还投资人人的出借本金和利息。否则投资人有权依据借款合同的约定采取必要的法律手段追究借款人的法律责任。