涕零
❶ 大数据时代: 大数据时代的 商业创新
大数据时代: 大数据时代的 商业创新大数据不是一个新的现象，或者是数据根本就不是一个新的现象。上世纪1920年代，在美国出现了所谓的直销业，大量的百货公司开始进行所谓的直销，给每家每户送目录，这就是开始采集用户的数据来进行个性化的营销。到1982年，美国的一些航空公司出现了客户忠诚项目，航空公司开始有大量的客户交易行为数据。 商业创新涉及产品整个价值链 从商业创新的角度来看，更多的是围绕着管理现有和潜在顾客的全生命周期，在你购买之前、购买之后，全媒体、全渠道。无论是pc、手机，还是线下o2o，所有跟这个企业的社会互动，把这些数据收集起来，就能做出一个很好的预测。而且传统的数据营销，产品投放市场以后，只是单纯地做营销。现在，商业的创新是更多延伸到产品整个价值链的上下游商业的创新。 大数据时代，商业创新的市场趋势和一些商业创新出现新的范式。 我们现在处于一个社会化互联网时代，早就过了门户时代。现在的互联网是一个社会化的互联网，其内容主要是用户提供的，用户的内容都可以自己生成，而不是由企业生成的。 互联网时代，最主要是两种形式：一种叫口碑，就是“言”；另外一种是观察模仿，或者叫观察学习，就是“行”。 大数据时代的商业创新，既然是围绕着社会互动展开的，就有一个很重要的特点：社会化互联网使社会互动成为企业的一个重要的战略变量，无论是口碑还是观察模仿，在传统的线下，企业没有办法直接操控。中国有一句谚语：酒香不怕巷子深，但现在不一样，现在很重要的一个特点是，商业创新要看各种各样的新的商业模式，很多完全是围绕这个展开的。 口碑： 新的营销决策变量 从过去这些年的研究中，可以发现的一些有关口碑的例子。比如亚马逊1995年最早推出消费者的口碑，第一次把消费者的口碑当做企业操控的变量，它可以决定提供还是不提供。这里，我们要思考口碑给企业带来了什么样的影响，功能是什么。 观察学习也是这样，也是亚马逊最早开始做的。我们在线下排队的时候，亚马逊很轻易地放到网站上，后台可以统计出看过某款产品的客户，最终有多少人购买这款产品。 我们看到100个顾客从餐馆门前走过，最终有多少人进了这个餐馆，多少人进了对面的餐馆，这就是在现实生活中大家去吃饭时关心的数据。企业仍然能够把它当做直接操控的战略变量，这就改变了很多商业的游戏规则。 另外，社会互动的类型成为企业直接管理的变量。其实，另外一种社会互动的异质性本身或者同质性本身，也成为企业管理战略的变量，这是我们要在另外一篇文章里面讨论的问题。 商业创新： 立足社会互动的战略管理 商业创新是围绕着利用社会互动来影响产品投放市场以后的战略吗？其实远远不止，社会互动还可以影响到整个价值链的上下游。企业用消费者社会的互动来做新产品的测试，更重要的是新产品测试的时候就在做营销了。 身处大数据时代，商业创新一个很重要的立足点就是怎么来进行社会互动的战略管理。社会互动的异质性取决于社会网络关系，社会互动不同的类型不仅可以影响企业做决策，还受现在移动互联网o2o的影响，它也是一个战略变量。 其实在大数据时代，你仍然可以做社会互动。美国芝加哥的一家公司是卖t恤衫的，任何一个人都可以把自己设计的t恤衫上传到这个网站，得票高的由这个网站生产。这样来做新产品开发，同时也是在做新产品的测试，也是在做新产品的营销。什么意思呢？在大数据时代，如果你要基于社会互动战略管理的时候，我们过去商业上决策的流程是一种串行。现在是一个并行，我在做营销的时候，我就应该在做研发，我在做研发的时候，我应该就在做营销，不应该把它割裂开来。 社会互动： 企业可操控的战略变量 传统的市场主体企业创造价值，顾客消费价值。是谁创造价值，谁消费价值呢？实际上是消费者在创造价值，企业在消费价值。而传统市场的功能是在做价值的交换和资源的配置，但是价值的交换前提是：谁是价值的创造者，谁是价值的消费者非常清晰，而现在并不清晰，现在市场最主要的功能更多的是在做一种资源的整合和价值的共创。市场的主要调节机制不仅是供求价格，更多是社会互动。 人类社会一直有社会互动，社会互动现在成为市场调节的主要机制？一个很重要的条件是，价格之所以成为调解价值，第一是价格可观测、可度量，第二是价格可调控。 由于互联网、大数据技术，社会互动成为企业可以操控的战略变量。大数据技术可以把用户在微博、微信上互动的内容分析提取出来，知道什么价值有用，什么价值没用，这就是大数据时代对商业创新的影响。
❷ 大数据时代下商业趋势与科技创新
大数据时代下商业趋势与科技创新
大量生动的案例和详实的数据分享了数字化时代的十个商业趋势，这包括从碎片化数据到大数据、从单边市场到平台双边市场、从PC互联到移动互联、从离线计算到云计算、从软件定义硬件到Software Define Entity、从小而全大而全到外包众包、从供应驱动消费到需求驱动消费、从规模经济到长尾市场、从传统金融到数字化与互联网金融、从纯线下到O2O模式。这十大趋势应该如何理解？朱晓明院长在峰会中给出了答案。“从第一个趋势到第四个趋势大数据、云服务、平台化、移动互联网是数字化时代科技创新导致的基础设施的变化。第五个趋势就是预测，数字化年代软件将成为人类最强生产力之一的趋势。第六个趋势是揭示了服务业、研发等领域是可以用数字化手段来改变生产组织方式的。第七个趋势揭示了供应驱动消费与需求推动消费在互联网年代有可能是交替变化的，各显其能的趋势。第八个趋势是描述了创新型企业利用数字化手段。第九个趋势是互联网金融。第十个趋势是表明了LBS为基础的O2O模式，为众多企业商业模式的最佳模式。”此外，朱晓明院长还提醒说，在大众创新的时代要谨防四种陷阱：一是过早采用新技术、二是过快放弃新技术、三是过晚地采用新技术、四是拖延太久采用新技术。在谈到O2O的发展空间时，朱晓明院长表示“近六成的用户用过移动O2O，移动互联网的用户在中国有10.6个亿，可是移动O2O只有6.1个亿。中国的房地产占GDP的比重是百分之六，但O2O应用的比例只有百分之三点九，这就表明它的空间有很大。其中，在O2O环节里， LBS和电子支付非常重要。”“企业要实现O2O的转型，应以定制化预约、设立导航服务、智能会员识别、LBS、大数据、广告精准推送和客户营销为目标。”“在数字化年代数据可以挖掘，资源可以共享，因此信息可以对称，成本得以降低。降低了交易成本，商家才能在竞争的市场当中获得新生。”在演讲的最后，朱院长预测说：“数字化大数据时代来临的时候O2O也许将是最具创新特色的商业趋势。而O2O商业世界的未来是产品不分高低、数可逢生，未来无数而不生;行业不分贵贱，网可助胜，未来无网而不胜;服务不分你我，云可众成，未来无云而不成;需求不分远近，移可求深，未来无移而不深。“好屋中国介绍：好屋中国是国内首家基于移动互联网的O2O房产全民众销平台，2012年创立于苏州现运营总部位于上海。好屋中国成立三年时间，布局4大海外中心，48个中国一二线城市，为135个开发商提供服务，合作楼盘达562个，累积平台交易额已突破2942亿元。2015年，好屋中国正式展开房地产全产业链战略布局，推出考拉社区——一款有情感、有温度、有智慧的社区懒人应用，搭建人与邻里，人与物业，人与商业之间的关系平台;抢钱宝——全民营销利器，用娱乐互动抢红包的方式实现社会化营销;抢客宝——客户案场直通车，客户信息快速直达置业顾问实现快速销售;助理宝——客户成交管理助手，实现从线上到线下无缝链接;全媒体——大数据时代的全网导客系统，实现线上全封锁、潜在客户精准全覆盖;客倍多——效果管理移动驾驶舱，让开发商随时随地了解效果和成交情况，使营销过程透明化，营销策略可控化;房拍惠——金融聚客产品，以金融众筹模式实现楼盘高效传播和短期快速聚客;数钱宝——一款会生钱的锁客神器，帮助开发商提前实现合法精准锁客蓄客的金融产品;好屋贷——房产首付金融产品，降低购房门槛，促进快速成交等11款全产业链新产品。建构了从售前信息整合，到售中服务体系，直至售后社区平台的全息、全系营销服务链，打造好屋“真”“金”电商平台。
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❸ 大数据如何助力电网企业商业创新
大数据如何助力电网企业商业创新
在“互联网+”“工业4.0”“共享经济”等不同热词的引领下，现今的中国经济有了一系列新的阐释。虽然这些主张不尽相同，但核心思想都与大数据有着密切的关系。大数据对打通业务壁垒、发现商业价值具有重要支撑作用，促进了互联网、金融等领域企业的市场开拓、产品研发、客户服务。今年，国务院相继印发《运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》《促进大数据发展行动纲要》，这表明大数据已上升为国家战略，并具备推动传统产业升级转型的重要作用。由大数据带来的商业模式创新，也给企业带来了新的发展契机，电网企业亦是如此。
但电网企业大数据在应用方面有两种做法不可取。一是将大数据作为新概念，将原有商业模式、管理模式进行包装，最终结果往往过于空洞且不尽如人意；二是将大数据作为新的IT技术，在没有明确战略意义与发展路径的前提下，仅依靠信息化应用的方式进行实施推广，最终结果往往成为信息系统的立项依据且发挥作用有限。电网企业如何应用大数据，如何使之成为推动管理创新、商业模式创新与产业革命的内在动力，成为大数据应用中的关键问题。要实现电网大数据的商业模式创新，建立大数据的系统思维至关重要，表现为应用格局、应用主线与应用基础三个方面。
首先，要建立能源大数据的商业生态系统格局。这意味着电网企业开展大数据应用不能局限于本企业掌握的电力数据及相关客户数据、设备数据，而应从促进能源生产、供应、存储、消费的产业格局下发挥电网企业的数据资源优势。未来电网企业要将电力、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用，发挥能源大数据“黏合剂”与“助推剂”作用，在产业层面探索建立具有“平台”特征的完整能源生态系统。“黏合剂”主要是指对其他企业的吸引力以及形成平台模式后的协同效应，“助推剂”主要是指对能源产业生产、消费革命以及企业发展转型的推动作用。对电网企业来说，在以能源大数据为基础的生态系统中占据主导地位具有十分重要的意义。一方面，电网企业的价值将不再局限于传输电力流的物理盈利模式，而是能够通过信息、知识、数据的汇集与分享创造价值，增强核心竞争力；另一方面，电网企业通过吸引社会资本及不同主体的参与，共建互利合作的商业环境，可提升企业的科技创新与可持续发展能力。
其次，要以电力能源价值链延伸为主线，转变应用模式。电网面向内部大数据分析、应用已具备成熟基础，在电力负荷预测、电网设备状态监测、配网故障抢修精益化管理等方面积累了大量经验。未来，电网企业对数据资产的应用重点将体现内部数据与外部数据的交叉应用，这也将进一步拓展企业商业空间，实现业务价值链向电网外部延伸。一方面，由发现电网运行规律转向提升用户价值。在电力供给、需求、客户负荷特征等数据分析基础上，注重对用户的数据挖掘与价值发现。在需求侧管理、家庭能源管理、节能服务、智能家居、合同能源管理、95598客户服务等业务中缩短与用户的距离，挖掘用户行为的特点，加强对用户需求与体验的引导与满足，不仅使公司具备应对电力市场化改革与数据化竞争的技术优势，还会为社会促进节能减排、实现“两个替代”等作出贡献。另一方面，由支撑内部管理转向提供外部服务，公司不仅能够通过数据分析提升运营管理效率，还可将数据资产作为一项产品或服务进行变现。一是借鉴大数据交易所的运营模式，将底层数据清洗、脱敏、建模，转化为可视化后的数据结果，使数据资产能够在隐私得到保护的前提下进行交易；二是对相关行业提供数据咨询服务，如用电行业能耗数据、居民用电特征数据、电力数据APP软件等；三是提供征信数据产品，向P2P、商业银行等终端客户广泛提供信用报告、信用评分及反欺诈、商业决策等产品。
最后，要加快建设统一的基础数据管理平台，形成平等、共享的创新创业氛围。以往电网企业在数据利用方面以业务系统设计的功能为主，数据可二次利用程度较低，不利于不同部门、员工开展商业模式创新。产生这种情况的主要原因是各信息系统的数据编码、元数据规则不同，且一些信息系统在初期开发就将功能固化难以二次修改完善。未来，围绕基础数据的融合、共享是开展商业模式创新的重要前提与基础。一方面，建设统一的基础数据管理平台，以全面、准确、实时、高效为原则，整合现有信息系统，对数据资产中涉及敏感信息的经营管理与客户数据可采用清洗、脱敏、建模等技术手段，保证处理后的数据能够被公司大多数部门与单位共享；另一方面，加快形成数据资产创新创业机制，鼓励各单位建立以产品需求、应用需求为导向的数据资产开发小组，提高数据资产的利用效率与质量。
电网企业要顺应大数据发展趋势，立足企业，服务社会，深化大数据商业模式创新，将能源大数据作为实现企业发展战略的催化剂，发挥对“全球能源互联网”建设、“两个替代”方面的助推作用，将数据资产作为推动传统产业转型升级、建设创新型社会的驱动因素，全面提升服务客户、服务社会的水平。
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❹ 大数据对企业决策和创新有何影响
大数据对企业决策抄的影响袭：
大数据简化了企业决策的程序，使企业在现代市场的激烈竞争中可迅速决策，实施战略部署与推进，从而争抢市场战略制高点，最终在市场竞争中占有强有力的一席之地。
企业通过收集产品（自身，竞品）数据样本进行分析整理，可以从顾客对产品的满意程度、使用情况、销售业绩、竞品优缺点等属性进行科学汇总。从而使企业决策更有说服力，和前瞻性。
大数据对企业创新的影响：
更具针对性，能在最短的时间内汇聚数据得出结论，从而推出更具有针对性的产品。缩短消费者从想要买到花钱买的过程（减少用户在购买过程中考虑的时间）
根据这点，去看大数据企业网站的案例更能得出结论，我推荐几个较为出名的（排名不分先后纯属个人意见）
1.阿里巴巴 2.华为云 3.探码科技
❺ 大数据:大变革、大机遇|战略性
大数据:大变革、大机遇|战略性
从来没有哪一次技术变革能像大数据革命一样，在短短的数年之内，从少数科学家的主张，转变为全球领军公司的战略实践，继而上升为大国的竞争战略，形成一股无法忽视、无法回避的历史潮流。互联网、物联网、云计算、智慧城市、智慧地球正在使数据沿着“摩尔定律”飞速增长，一个与物理空间平行的数字空间正在形成。在新的数字世界当中，数据成为最宝贵的生产要素，顺应趋势、积极谋变的国家和企业将乘势崛起，成为新的领军者；无动于衷、墨守成规的组织将逐渐被边缘化，失去竞争的活力和动力。毫无疑问，大数据正在开启一个崭新时代。
大数据时代有什么本质特征？大数据的来源是什么？大数据又将流向哪里？大数据在提升政府治理、改善经济治理、再造公共服务模式、激发商业创新方面有哪些卓越案例？中国需要怎么样的战略反应才能抓住大数据带来的宝贵机遇？一系列问题亟待研究者给出深入解析。
“数据驱动发展”成为时代主题
如今，大数据已经被赋予多重战略含义。从资源的角度，数据被视为“未来的石油”，作为战略性资产进行管理；从国家治理角度，大数据被用来提升治理效率、重构治理模式、破解治理难题，它将掀起一场国家治理革命；从经济增长角度，大数据是全球经济低迷环境下的产业亮点，是战略新兴产业的最活跃部分；从国家安全角度，全球数据空间没有国界边疆，大数据能力成为大国之间博弈和较量的利器。总之，国家竞争焦点将从资本、土地、人口、资源转向数据空间，全球竞争版图将分成新的两大阵营：数据强国与数据弱国。
宏观上看，由于大数据革命的系统性影响和深远意义，主要大国快速做出战略响应，将大数据置于非常核心的位置，推出国家级创新战略计划。美国2012年发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”，2013年又推出“数据—知识—行动”计划，2014年进一步发布《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，启动“公开数据行动”，陆续公开50个门类的政府数据，鼓励商业部门进行开发和创新。欧盟正在力推《数据价值链战略计划》，英国发布《英国数据能力发展战略规划》，日本发布《创建最尖端IT国家宣言》，韩国提出“大数据中心战略”。中国多个省市发布了大数据发展战略，国家层面的《关于促进大数据发展的行动纲要》也于2015年8月19日正式通过。
微观上看，大数据重塑了企业的发展战略和转型方向。美国的企业以GE提出的“工业互联网”为代表，提出智能机器、智能生产系统、智能决策系统，将逐渐取代原有的生产体系，构成一个“以数据为核心”智能化产业生态系统。德国企业以“工业4.0”为代表，要通过信息物理系统（CPS——cyber physical system），把一切机器、物品、人、服务、建筑统统连接起来，形成一个高度整合的生产系统。中国的企业以阿里巴巴董事局主席马云提出的“DT时代”（data technology）为代表，认为未来驱动发展的不再是石油、钢铁，而是数据。这三种新的发展理念可谓异曲同工、如出一辙，共同宣告了“数据驱动发展”成为时代主题。
与此同时，大数据也是促进国家治理变革的基础性力量。正如《大数据时代》作者舍恩伯格在定义中所强调的，“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的”。在国家治理领域，阳光政府、责任政府、智慧政府建设，大数据为解决以往的“顽疾”和“痛点”提供了强大支撑；精准医疗、个性化教育、社会监管、舆情监测预警，大数据使以往无法实现的环节变得简单、可操作；大数据也使一些新的主题成为国家治理的重点，比如维护数据主权、开放数据资产、保持在数字空间的国家竞争力等。
从哲学意义上来看，大数据不仅仅是一场技术革命，也不仅仅是一场管理革命或者治理革命，它给人类的认知能力带来深刻变化，可谓是认识论的一次升华。具体而言，大数据可以为决策者解决“四个问题”，提升“两种能力”。一是解决“坐井观天”的问题，以往人们决策只能基于视野之内极为有限的局部信息，和井底之蛙无异，大数据则可以实现整个苍穹尽收眼底；二是解决“一叶障目”的问题，以往不具备全样本数据分析能力，只能用小样本分析近似推理，犹如从“泰山”中取来“一叶”，而真理可能存在于全样本的海量数据之中，借助大数据则可完全克服；三是解决“瞎子摸象”的问题，七个瞎子根本无法根据各自的认识加总出完整的大象，因为他们的信息是相互离散的，无法有效关联起来，而大数据的基本优点是在深入关联中还原事物的原貌；四是解决“城门失火，殃及池鱼”的问题，人们习惯于因果分析，遇到这种“稀奇古怪”的因果链则很难前瞻和推理，但大数据注重相关关系，可以准确地发掘出规律。提升两种能力，一个是“一叶知秋”的能力，体现大数据敏锐的洞察能力，另一个是“运筹帷幄，决胜千里”的能力；体现大数据对时空约束的突破。这些足以说明，大数据是人类认识世界和改造世界能力的一次升华。
中国成为数据强国的优势、挑战与路径
值得振奋的是，中国具备成为数据强国的优势条件。从2013年至2020年，全球数据规模将增长十倍，每年产生的数据量由当前的4.4万亿GB，增长至44万亿GB，每两年翻一番。从全球占比来看，中国成为数据强国的潜力极为突出，2010年中国数据占全球比例为10%，2013年占比为13%，2020年占比将达到18%，届时，中国的数据规模将超过美国的数据规模，位居世界第一。中国成为数据大国并不奇怪，因为我们是人口大国、制造业大国、互联网大国、物联网大国，这都是最活跃的数据生产主体，未来几年成为数据大国也是逻辑上必然的结果。
尽管存在成为数据强国的潜力，但在目前的政策环境之下，我国推进大数据战略仍存在以下几个清晰的挑战。第一，顶层设计方面，全球大国之间围绕大数据的竞争颇为激烈，中国作为一个后发国家，想要实现弯道超车，后来居上并非易事。如何能够紧扣创新前沿，把准未来趋势，超前战略部署，对政策设计来说是一个非常现实的挑战。第二，数据开放方面，“数据孤岛”广泛存在，虽然政府掌握着80%的数据，但现实中却相互割裂，自成体系，“部门墙”“行业墙”“地区墙”阻碍了数据的流动共享，数据被视为部门的利益和隐私，这与大数据时代的基本理念准则相悖。第三，大数据相关的法律、法规、标准缺位，导致能够开放的数据不开放，需要保护的隐私不保护，企业由于标准模糊而无法大胆创新。第四，“数据主权”容易受到侵蚀，由于数据空间是国家新的战略维度，尚没有完备的安全保障体系，再加上电脑、手机、芯片、服务器、搜索引擎、操作系统、软件等核心的数据“基础设施”大量依赖进口，数据资产极易流失，数据主权极易受到侵蚀。
把握优势，克服挑战，抓住大数据革命带来的“机会窗口”，建设数据强国，是实现中华民族伟大复兴的一个有力支撑。然而，我们需要怎样做才能更好地拥抱大数据时代，确保在数字化趋势中立于不败之地呢？首先，需要在国家顶层设计上有一个清晰的行动框架，包括由什么部门主导、哪些部门参与、什么样的协作机制、沿着什么优先次序、克服哪些既有的障碍、达到什么战略目标，只有这样，各部门、各地区、企业界、学术界才能形成合力，在一个共同的路线图上协作推进。其次，盘活数据资产，在数据开放上取得实质性突破。一些基本的建议包括：加快G2G（政府与政府之间）、G2B（政府与企业之间）、G2C（政府与公民之间）大数据开放与共享；推动基础性、战略性大数据资源库整合；加强大数据基础设施建设，编制国家大数据档案。最后，把强大的“国家企业”和活跃的“万众创新”结合起来。一方面，要培育可以和国际“八大金刚”并驾齐驱的巨型企业作为大数据环境中竞争的中坚力量，同时，鼓励和引导大众创业、万众创新成为数据生态系统中的活跃力量。
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❻ 大数据在各行各业几乎都站稳了脚跟
大数据时代的到来，改变的不仅仅是传统的商业模式，更深入到人们的生活、工作等各个环节，以及人们的传统观念之中。随着互联网的发展，信息交流也在不断加速，大数据在各行各业几乎都站稳了脚跟，特别是越来越多的政府机构与公司组织都已经把大数据应用作为了重要的一环。大数据不仅是一场颠覆性的技术革命，更是一种思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革。那么，大数据在社会生活中都有哪些运用与实践呢 在瞬息万变的时代，行业信息也显得愈发重要，数据猿编辑在此为您做详细解析。大数据助推金融机构的战略转型随着互联网特别是移动互联网的爆发式增长，未来将迎来一个大数据浪潮。在宏观经济结构调整和利率逐步市场化的大环境下，目前国内的金融机构主要表现出盈利空间收窄、业务定位亟待调整、核心负债流失等问题。而大数据技术正是能够帮助金融机构深入挖掘既有数据，找准市场定位，明确资源配置方向，推动业务创新的重要手段。国务院颁布的《推进普惠金融发展规划(2016-2020年)》中更是直接提到“鼓励金融机构运用大数据、云计算等新兴信息技术，打造互联网金融服务平台。”国内外各金融与类金融机构、互联网金融企业纷纷开始探索大数据的应用，希望大数据可以带来技术与应用上的突破，实现现有风控模型体系的升级，探索基于场景化的新消费金融市场，并提升催收效率、建设互联网深层次大面积获客能力，从而彻底提升国家金融行业的国际竞争力。大数据提升科技管理系统升级“在物联网产生之前，或者大的传感器产生之前，我们的采集数据来源于访谈、测量或者是记录在纸上，那个时候我们的数据量比较少，而如今，主要靠科学仪器获取大量源源不断产生的数据，数据产生的量非常大，而且复杂度非常高。”正如中国科学院计算机网络信息中心大数据部主任、CODATA中国委员会秘书长黎建辉所言，从手工记录到仪器采集，大数据正发生着翻天覆地的变化。在智能汽车研发方面，重要的一项工作就是大数据分析。福特汽车早已把大数据应用到了公司生产的每一个环节里面，无论是商品的价格、消费者理想的汽车状态，还是公司应该生产的车型以及这种车型采购的零部件，抑或汽车应有的设计构造，福特汽车已将大数据应用深入骨髓。车联网时代的到来，让大数据应用于汽车领域越来越广泛。大数据促进政务大数据共享进程如今，政务大数据共享还没真正落实，有些政府部门基于风险考虑而不敢将管理数据拿出来与其他部门共享。主要原因是担心共享会带来负面影响和不利后果，要么害怕共享时暴露出本部门原有数据不真实、不精确而问责，要么认为“数据安全与保密比共享更重要”、采取封闭行为更妥当。大数据时代的到来，给政府管理变革带来了新的契机。2015年8月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》明确提出“推动政府数据开放共享”;2016年12月国务院通过了《“十三五”国家信息化规划》，提出要打破各种信息壁垒和“孤岛”，推动信息跨部门、跨层级共享共用。如何推动政府部门数据共享，打破信息壁垒和“数据烟囱”，优化政府管理流程和提升协同治理能力，已经成为当务之急。大数据加速能源产业发展及商业模式创新能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。随着信息化的深入和两化的深度融合，大数据在石油石化行业应用的前景将越来越广阔。大数据与能源行业的结合目前主要体现在三个行业：(1)石油天然气产业链与大数据的结合。在油气勘探开发的过程中，可以利用大数据分析的方法寻找增长点，利用大数据平台可以帮助炼油厂提高炼化效率，也可帮助下游销售挖掘消费规律，优化库存，确定最佳促销方案。(2)智能电网：利用大数据实时监测技术监测家庭用电量特征，帮助电力公司调配电力供给，为客户提供最佳用电方案。(3)风电行业：进行风电场分布式风机的在线监测，周期性及瞬时的实时数据采集和在线分析，生成警报、允许维护人员可视化和管理数据，简化大规模监测系统的部署。大数据推动天文学、微生物研究迈入新阶段天文学作为一个典型的大数据应用领域，同样需要通过标准化和一系列规范实现全球的天文科学数据的共享与交易。为了解决国际上天文大数据的开放、共享以及数据间的操作问题，天文学家提出了虚拟天文台的构想，这是一个通过先进的信息技术将全球范围内的研究资源无缝透明连接在一起而形成的数据密集型网络化天文研究与科普教育平台。在谈及大数据对天文学方面的贡献时，中国科学院国家天文台信息与计算中心主任崔辰州表示，探索宇宙的奥秘，大数据正在发挥越来越重要的作用。目前，中科院微生物所正在通过研究和开发云环境下微生物数据存储和计算等一系列关键技术，形成完善的微生物数字资源体系、知识发现平台和大数据服务平台，建立具有国际影响力的微生物数据库，实现我国微生物领域数字资源建设的突破。大数据助推国家健康医疗服务新模式当前，随着经济社会发展和人民生活水平的提高，人民群众在健康方面的需求更加迫切和多元化，这就为健康产业和医疗服务新模式新业态构造创造了良好的生态条件，健康医疗大数据以其广泛的应用性和特殊性未来将对经济发展产生重大贡献，必将成为我国国民经济的重要支柱产业。据悉，6月20日，国家卫生和计划生育委员会副主任金小桃透露，组建以国有资本为主体的三大健康医疗大数据集团公司主要是为了落实党中央“没有全民健康就没有全面小康”及“推进健康医疗大数据应用”的精神，落实国务院办公厅47号文件要求，推动国家健康医疗大数据应用发展。这三大集团将以国家队的形式来承担国家健康医疗大数据中心、区域中心、应用发展中心和产业园建设任务，努力为提高群众获得感、深化医改新动力和增强经济发展新动能作出新贡献。大数据构建智能交通和推动智慧城市发展“智能交通”概念的提出，源于日益严重的交通拥堵和出行需求的复杂多元化。但是，在交通数据资源充足的情况下，如何才能真正让数据变“活” 网络地图的智能路线规划、实时路况、路况预测是交通数据价值的最佳体现。6月14日，WGDC2017全球地理信息开发者大会进入到第二天，网络地图开放平台总经理李志堂、主任架构师张绍文、内容生态总经理刘斌共同出席“空间大数据+智能交通峰会”，从地图大数据、人工智能导航、数据内容升维表达等角度阐述了网络地图在构建智能交通和推动智慧城市发展中的作用。大数据让人们的生活更加方便快捷日常生活中，大数据帮助电商平台打造更极致的用户体验，尤其是网购狂欢节，电商由于提前对消费者需求做了充分调研，因此更能抓住消费者的心理，通过大数据优化产品的质量。而方兴未艾的智慧旅游，避免了旅游旺季各大旅游景点人数太多从而降低游客的好感度，特别是网络大数据通过数据分析，及时了解景区内的状况，帮助游客合理安排出行、提供智能服务。而据经济之声《天下财经》报道，在今年的亚洲消费电子展上，京东、苏宁等企业携大数据与人工智能，打造智慧物流产业链。伴随着电商行业的迅猛发展，消费型物流需求激增，智慧物流有望成为快递业下一个重要的突破口。这些都必将在一定程度上改变人们的生活，成为大数据带给大家最直接的福利。技术的不断更新发展，让数据的价值被重新发现和定义，进而带来整个社会的变革。如今的大数据行业，正显示出朝气蓬勃的生命力，我们在享受这个时代赋予便利的同时，也将对其进行改变与创新。大数据，想说爱你真不容易。
❼ 透过应用看行业 大数据如何带来思维创新
透过应用看行业 大数据如何带来思维创新
大数据正在逐渐成为我们茶余饭后谈论的热点问题，不单是在工作当中，在生活上的很多大数据应用也带给我们很大的启发和改变，我们可以举一些很简单的例子，在以前我们到医院就医的时候护士一天会跑好几趟来收集患者的各项身体数据，比如体温、血压、血糖等等，但是在当今的大数据时代下，大数据在医疗行业的广泛应用使得医疗机构每天所能收集到的用户数据点能够高达1200个左右，这样一来就非常有助于医生对于治疗方案的及时修改和制定。
在大数据时代，一定程度的不精确性是可以被接受的，这跟以往的小数据时代是非常不同的。在小数据时代，我们拥有的数据量非常少，很少的数据点让我们陷于数据饥荒中，我们生活在信息匮乏中，因此我们要求每个数据点都是精确的，也必须极精确地、高质量地来处理以及呈现它们。而如果我们拥有足够的数据，我们就不需要那么做了，我们可以更宽容地对待它们，用不那么精确的态度来对待它们。
数据提供给我们分析能力
数据量在一天天的增长，用户对于数据的分析能力也在不断的提升，据了解，对于数据分析的历史已经有几个世纪那么久远，人们通过对数据的探索来改变自身的行为模式在现在看来已经不再是什么新鲜事，亚马逊利用用户过去的点击记录和购物信息来预测顾客未来可能会想买什么。这样一来，亚马逊就能向我们推荐我们可能会买的书籍、光碟及其他东西。亚马逊在这项服务上做得非常出色，以至于其收入的三分之一都来自于这个推荐服务。这是一个极其简单而又极其有效的技术。
大数据的未来，通过相关关系收集更多数据点，接受不精确性，我们可以更好地预测未来，更好地理解和洞察社会、世界和生活。这使我们不仅比现在做得更好，还让我们可以去做那些我们认为永远不可能做到的事，这就是大数据的发展前景。
数据已经变成商品
对于现在的企业用户而言，除了原有的一些物理资源之外，对于数据资源的重视程度和把控程度也在逐渐提升，大数据赋予了企业全新的洞察力和发展效率，数据本身也变成了可以被贩卖的商品，放眼未来来看，数据将会成为非常重要的资源，就像金钱和劳动力一样宝贵的资源。
在小数据时代，也就是在过去，我们只为了单一、直接的目的来使用数据，比如账单数据是为了付款，市场数据是为了推销新产品，生产数据是为了提高生产力。一旦这些直接目的达成了，这些数据就会被弃掉。但在大数据时代，这将会非常非常的不同，因为在大数据时代，数据的价值并不体现在达成直接目的，而是体现在间接目的上，体现在那些我们甚至在收集数据时都没想到、而在后来才想出的无与伦比的用途上。
行业概览
我们前文说了，对于现在的医疗卫生行业来说，在大数据的应用当中能够使得医生对每一位患者的实时数据进行收集和分析，从而帮助医生制定和随时调整医疗方案，从而保证了治疗的效果，这样的定制化方案在没有应用大数据技术之前是不敢想象的。
在教育行业当中，我们此前也进行过报道，像国外很多学校那样，学生上学已经都背上了“云书包”，也就是说，教育的电子化和信息化已经被广泛应用在了实际当中，学校利用大数据收集学生们读书、理解程度的信息，将结果反馈给老师，而教学效果也将因此而得到提升，学习效果会得到提升，知识将得到更好的传播。
对于传统的商业领域以及电子商务行业来说，大数据更是提供给商家更加全面的用户信息，这使得商家能够准确地把握住用户需求，从而对商品种类以及营销模式等等方面进行及时的调整，同时对于购买者而言，在选择商家进行购物的时候也变得更加方便和高效
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❽ 大数据时代下商业模式的创新
大数据时代下商业模式的创新
近年来，无论商界还是政界，对大数据的高度关注与价值利用表现得越来越热切。大数据概念火热的背后，折射出在市场竞争相对饱和的新时期，企业获取新客户比维护老客户的成本要高，逼迫企业从以前“跑马圈地”式竞争转向精细化运营。而从现有的客户当中挖掘最有价值的客户，就是大数据对商业影响最重要的一方面。大数据热潮的兴起，与技术的进步使数据利用变得更加便捷、便宜直接相关。随着与数据相关的计算技术、储存技术、传输技术的发达，一方面使消费者能随时随地创造数据，另一方面使企业有技术、有能力获取用户数据、分析数据，这是大数据应用的基础与前提。大数据与传统数据更多是理念上的差别，大数据是用更大视野、更多纬度看问题，拿数据说话，用大数据引领商业创新。大数据最大的价值在哪？企业如何利用大数据？关键是经营理念转变。中国市场经济20多年来经过了三个阶段的变化，第一个阶段是生产导向，第二个阶段是销售导向，第三个阶段就是现在的市场导向，其核心是从经营产品向经营用户转变，不是为产品找到合适的用户，而是为用户找到合适的产品，这是大数据商业创新的一个前提，就是以用户为中心，以市场为导向的经营。汽车行业对大数据的利用，贯穿了从研发到服务的全产业链。品牌的定位必须满足消费者的核心价值需求，产品的研发、生产与营销、战略决策，以及客户服务等，都必须做到以客户为中心，大数据给我们提供了便利。广西糖网商业模式的成功，是大数据价值变现的成功典范。广西糖网食糖批发市场有限公司董事长胡诗科表示，糖网基于行业大数据支撑下的垂直电商模式，对不同客户需求进行数据分析，销售前置、远程配送，极大降低交易成本和物流成本。客户只需要一部电脑或者一部手机就能解决谈判采购等问题。数据是企业未来核心资产，数据就是价值。对企业而言，如果光生产产品而没有数据，很快就会被淘汰，这个核心资产最重要的是要懂得如何管理，实现价值变现。他表示，企业必须具备三个能力，即数据占领能力、数据分析能力、数据价值变现能力，这是大数据的三个关键环节。不管是阿里巴巴的跨界融合，还是广西糖网的价值链整合，都体现了企业角色的根本性转变，即从企业创造价值、用户消费价值逐渐向用户创造价值、企业消费价值转变。这种新的价值创造最主要的机制之一，就是通过大数据的技术分析利用，让用户、企业、合作伙伴等实现价值共创，这可能是大数据时代商业模式产生变革的根本性趋势。
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❾ 如何在大数据互联时代展开商业创新
举例说一下大数据时代用CRM场景营销进行商业创新的方式，在大数据快速发展的时代，企业引进一款CRM系统，能够更好地管理客户，规划营销，尤其是规划基于移动互联网时代兴起的场景营销，来创造大量的新机遇，加快企业在现代社会的发展。基于了解客户需求的场景营销在大数据时代的背景下，可以说引入一款专业的客户关系管理软件CRM，绝对是不二的选择。引入CRM的好处之一就在于，CRM能够海量存储客户的各种信息，包括姓名、电话、年龄、性别、购买需求、个性化偏好，等等。在海量信息的基础上，利用大数据技术，可以将具有相同属性的客户进行分类，再根据具体的场景，进行适宜的场景营销，为企业成交订单打下良好的基础。场景营销带来商业创新机遇大数据时代，企业要想发展，就要充分利用大数据所带来的各种信息、各种便利以及各种技术。基于场景的营销，能够为企业带来各种各样的客户及订单之余，企业也要利用场景营销突破创新，寻找新机遇。引进CRM利用大数据技术深入分析并掌握客户的需求，就掌握了核心资源。此时的创新，可以做免费平台，盈利模式就是“流量变现”，即首先在平台上蓄积海量流量，然后对接各种各样的场景服务。
❿ 大数据能够做什么让商业创新更迅猛
现在国内很多人，包括所谓的砖家和业内人士所讲的大数据都是指“数据抓取”和“数据分析统计”，最后为“决策”作依据，其实这是对大数据错误的认识和思维。大数据的难点不在于技术，而在于应用。这帮人完全把未来信息化社会想象的过于简单，完全没有想象力的人出来讨论和定义大数据概念。真正的大数据其实是国家层面的战略，大数据结构是扁平式（也称分布式），这就决定了大数据主要的运用是国家化，社会化的特点。所以，大数据不仅仅是在生活、工作中简单孤立的抓取、分析、统计或者决策依据，更是对接未来信息化社会物联网，行政司法监管，军事经济等资源优化和集中管理、调配，这将有助于进一步解放生产力，节省地球有限的人类生命资源。建议你可以看一下陈龙剑的《互联网+和大数据这样实现伟大复兴的中国梦》一文去看看。目前的ITM大数据平台正在筹建中，这个大数据主要致力于中国流通零售业信息化转型升级，也是中国第一个产业性大数据平台。