维护大数据|mysql 大数据量该怎么存储和维护-涕零

1. mysql 大数据量该怎么存储和维护

可以有两种方式，一种是分表，另一种是分区首先是分表，就像你回自己所说的，可答以按月分表，可以按用户ID分表等等，至于采用哪种方式分表，要看你的业务逻辑了，分表不好的地方就是查询有时候需要跨多个表。然后是分区，分区可以将表分离在若干不同的表空间上，用分而治之的方法来支撑无限膨胀的大表，给大表在物理一级的可管理性。将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。分区的好处是分区的优点： 1 增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍然可以使用； 2 减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部分分区，那么只有这部分分区需要修复，故能比整个大表修复花的时间更少； 3 维护轻松：如果需要重建表，独立管理每个分区比管理单个大表要轻松得多； 4 均衡I/O:可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能； 5 改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快； 6 分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。

2. 什么是大数据运维师

了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架，熟悉Hadoop的核心组件：HDFS、MapRece、Yarn;具备大数据集群环境的资源配置，如网络要求、硬件配置、系统搭建。熟悉各种大数据平台的部署方式，集群搭建，故障诊断、日常维护、性能优化，同时负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储，数据维护及优化。熟练使用Flume、Sqoop等工具将外部数据加载进入大数据平台，通过管理工具分配集群资源实现多用户协同使用集群资源。通过灵活、易扩展的Hadoop平台转变了传统的数据库和数据仓库系统架构，从Hadoop部署实施到运行全程的状态监控，保证大数据业务应用的安全性、快速响应及扩展能力。

3. 大数据工程师的日常工作做什么

【导读】时至今日，相信大家对大数据工程师一点也不陌生，作为时下比较热门的高薪职业，很多人想转行做大数据工程师，那么你知道大数据工程师的日常工作做什么?工作强度大不大呢?为此小编整理了以下内容，一起来看看吧!

1，写 SQL ：一般来说许多入职一两年的大数据工程师首要的工作就是写 SQL ;

2 ，为集群搭大数据环境(一般公司招大数据工程师环境都现已搭好了，公司内部会有现成的大数据途径);

3 ，维护大数据途径(这个应该是每个大数据工程师都做过的工作，或多或少会承担“运维”的工作);

4，数据搬家(有部分公司需求把数据从传统的数据库 Oracle、MySQL 等数据搬家到大数据集群中，这个是比较繁琐的工作);

5 ，运用搬家(有部分公司需求把运用从传统的数据库 Oracle、MySQL 等数据库的存储进程程序或许SQL脚本搬家到大数据途径上，这个进程也是非常繁琐的工作，高度重复且杂乱)

6 ，数据收集(收集日志数据、文件数据、接口数据，这个触及到各种格式的转化，一般用得比较多的是 Flume 和 Logstash)

7，数据处理

7.1 ，离线数据处理(这个一般就是写写 SQL 然后扔到 Hive 中跑，其实和首要点有点重复了)

7.2 ，实时数据处理(这个触及到音讯部队，Kafka，Spark，Flink 这些，组件，一般就是 Flume 收集到数据发给 Kafka 然后 Spark 消费 Kafka 的数据进行处理)

8 ，数据可视化(这个我司是用 Spring Boot 联接后台数据与前端，前端用自己魔改的 echarts)

9 ，大数据途径开发(偏Java方向的，大约就是把开源的组件整合起来整成一个可用的大数据途径这样，常见的是各种难用的 PaaS 途径)

10 ，数据中台开发(中台需求支撑接入各种数据源，把各种数据源清洗转化为可用的数据，然后再根据原始数据建立起宽表层，一般为了节省开发本钱和服务器资源，都是根据宽表层查询出业务数据)

11 ，建立数据仓库(这儿的数据仓库的建立不是指 Hive ，Hive 是建立数仓的东西，数仓建立一般会分为三层 ODS、DW、DM 层，其间DW是最重要的，它又能够分为DWD,DWM,DWS，这个层级仅仅逻辑上的概念，类似于把表名按照层级差异隔来的操作，分层的目的是防止开发数据运用的时分直接访问底层数据，能够减少资源，留意，减少资源开支是减少内存和 CPU 的开支，分层后磁盘占用会大大增加，磁盘不值钱所以没什么联络，分层能够使数据表的逻辑更加清楚，便当进一步的开发操作，假定分层没有做好会导致逻辑紊乱，新来的员工难以接手业务，跋涉公司的运营本钱，还有这个建数仓也分为建离线和实时的)

以上就是小编今天给大家整理发送的关于“大数据工程师的日常工作做什么?”的相关内容，希望对大家有所帮助。想了解更多关于大数据工程师要求具备的能力，关注小编持续更新。

4. 通信大数据行程卡维护是什么意思

通信大数据行程卡维护是因行程码平台访问量突增，行程码可能无法收到，需要重新发送短信验证，通信大数据行程卡服务使用基站数据，为了保证沟通的连续性，为实现无盲点覆盖，行政区划交界处两地基站信号可能重叠，导致结果出现偏差。

如果您在一个城市停留少于4小时，则不会被记录。注意使用行程卡时，可能会出现数据偏差，在其他地方使用时，一定要注意使用风险。因为网络数据有一定的延迟，后续会自动更新。“行程卡”服务数据可能存在偏差，请各地使用时注意使用风险，结合实际情况做调整。

5. 手机处于大数据保护是为什么

可能是依法采取的暂停措施，经过运营商核实后给与暂停服务。你确定自己没有违规使用的前提下，可以拨打10000投诉，要求解封。或是携带自己的身份证去营业厅处理。大数据保护停机是为了保护大数据不在维护期间丢失，而采取的一种保护措施。它对海量数据进行分布式数据挖掘，依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云储存、虚拟化技术。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

6. 3为什么案例中的企业需要维护和分析大数据

大数据时代的到来，慢慢的进入到数据白热化阶段，目前数据非常匮乏，数据的精准性及清洗归类难度大，分析的维度还不够系统；基本上大中型企业都在做数据搜集，分析，这是未来趋势所在

7. 手机号码大数据保护什么意思

维护手机信息保存。它对海量数据进行分布式数据挖掘，依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云储存、虚拟化技术。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。大数据保护停机是为了保护大数据不在维护期间丢失，而采取的一种保护措施。依法采取的暂停措施，经过运营商核实后给与暂停服务。你确定自己没有违规使用的前提下，可以拨打10000投诉，要求解封。或是携带自己的身份证去营业厅处理。

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