涕零
『壹』 数据分析师是青春饭吗
大数据分析师是做什么的？阿里巴巴集团研究员就曾表示，“大数据分析师就是一群玩专数据的人，属玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。据报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。据了解，大数据分析师是大数据市场显值的一种表现，现在国内这样的数据分析公司只有100多家，重庆也只有两家，大部分是在北京。数据分析越来越受重视，企业开始倾向聘请在数据存储、检索和分析方面有所长的人才。对拥有这项技能的人来说，现在的形势可谓是一片大好。最吃香的工作：数据分析师（CPDA）将成为今后5 年最热门的职业。其特点是就业面广，行行需要，薪金高，职业稳定，而且越老分析手段越多越有经验而不会被淘汰，数据分析师是典型的越老越吃香，并不是所谓的吃青春饭的职业，并且这一工作可以在家里办公。
『贰』 数据库工程工作是青春饭吗
数据库工程不是青春饭，随着年龄越大，越有经验，高级的数据库设计，能保证最小资源的最流畅应用。还可以深入到大数据，海量数据的分析中，跟医生一样，越老越值钱。普通程序员有点青春饭的意思。
『叁』 女生适合学大数据吗会不会很难学
如果有条件的话，哪怕是读个专科也建议一定要读。但如果实在没办法无法读大学的话，也不好直接出去就开始打工，可以先去学点手艺或者技术，这样至少有一技之长，找工作目的性更明确，也知道以后该如何发展。当然如果实在没办法也可以去从事一些不要门槛的工作，先赚点学手艺的钱。今天就专门来分享一下女生学历不高可以学的几种手艺和技术，基本上都是与上手很快，学时很短，很快就能出来工作的类型，学好之后不管是收入还是未来的发展前途都是很不错的。甚至如果自己发展好了有一定底气了也可以自己创业，虽然辛苦，但不比有些大学生差：1、美甲纹绣——女生学这一门手艺其实是很不错的，毕竟女孩子都抵抗不了这些让自己变得更美好的东西，所以只要好好学，不管是自己开个小门店还是去找工作都是很容易的事情，这一行完全是靠手艺吃饭，所以技术好的话会更吃香，也不会缺少回头客。2、学会做甜品——女孩子都比较喜欢吃甜品，其实能够学会做甜品的话，还是挺有发展市场的，即便是没有本钱自己创业这一块也不难。当然前期还是建议可以去一些甜品店等地方先学习一些经验，有条件了之后在自己创业比较好，这方面找工作还是容易的。3、理发烫发——别看现在很多理发师都是男的，其实女生也是挺有市场的，尤其是很多女生其实更能够理解女生的想法。所以如果感兴趣的话，学理发烫发这个方向是挺不错的，毕竟理发这个是每个人都会需要的，手艺好的话，同样也不会缺少回头客。4、化妆——女生其实大多对化妆都还是很感兴趣的，但有些会化妆却不一定能好看，专业的化妆师其实还是很吃香的。不过这一行需要有一定的天赋和审美，不过大部分女生有想法的话可以尝试一下，如果手艺不错的话找工作是很容易的。5、美容艾灸——美容按摩这一块同样也是比较紧缺人才的，入行门槛也不高，因为基本上都是需要培训的，而这一行主要也看自身是否勤奋了，虽然算是吃青春饭的行业，但收入还是不错的，好好发展的话也可以有足够的时间思考以后可以做什么。6.城轨专业也不错，女生都喜欢这个工作、体面、工作稳定除此之外类似于学厨师、花卉培植、会计等都是比较适合的，其实现在有很多行业的入行门槛都不高，但大多都是吃青春饭的。如果口才比较好的话其实也可以考虑从事销售方面的职业，这类职业发展好的话，同样收入也是很不错的。最后，今天就暂时分享到这里了、想要了解更多有关填专业教育等相关的信息，可以咨询我！
『肆』 数据分析师是青春饭吗
不是青春饭。
数据分析师需要的能力很多，首先就是业务理解能力，目前想要转行数据分析师的人可以考虑本行业的数据分析师，这样年龄或许会成为我们的优势：拥有该行业的工作经验，对业务有着深入的了解，同时又懂得数据分析，能够尽快适应环境，用数据分析推动业务增长。
数据分析师是不断需要学习的行业，大数据知识体系更新很快，不学习就会被淘汰，如果我们入行之后不懂得总结归纳，吸取失败的教训成功的经验，不懂得去学习新的数据分析相关知识，那么肯定会被淘汰。
所以，数据分析师不是吃青春饭的，能不能入行，将来会不会被淘汰，最终是靠我们自己，只要我们对业务的理解到位，紧跟大数据的发展步伐，不断学习积累，那我们就能在数据分析的路上不断前进。
工作职责
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
『伍』 大数据专业发展前景怎么样
大数据专业未来的就业方向可以分为：
1、大数据开发方向
涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向
涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向
涉及的岗位诸如大数据运维工程师等；
这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具，诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI，国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等，来协助进行数据分析。而大数据分析师，就是需要熟练操作运用这些BI工具，将数据的价值最大化。
『陆』 数据分析师是吃青春饭吗
分析师跟青春饭没有什么关系吧，只不过年轻，手脚利索一些头脑灵活一些，但是岁数大了是有经验的，有些时候也需要岁数大的分析，然后根据经验做出判断
『柒』 大数据分析和数据挖掘也算是吃青春饭吗
你好，这是一种误解。大数据分析并不是一蹴而就的事情，而是需要内你日积月累的数容据处理经验，以及与所在的行业深度融合挖掘出有价值的数据的项目操作有关。大数据分析师是一个新兴的职业，新兴的领域，不会过时，也不会是青春饭
『捌』 数据挖掘是青春饭吗
数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘和数据分析基本上是14年正式开始火起来的行业，现在来说的也算是青春行业，还不错，值得推荐。
『玖』 大数据就业容易吗
大数据专业是很不错，就业也比较容易。但是如果只是去培训几个月那种，实在是学不到太多有用的，大数据以后的应用必然很广泛，所以就业肯定会好很多。但是，如果你是大学本科，学的就是计科，那可以尝试去通过培训提升，目前培训都是J+H，或者python这些，需要有编程基础，数据结构算法这些知识还是要比较了解的，要不然学起来很吃力，也学不到真正的东西。
要知道现在大数据是国家扶持的产业，各大企业也都认识到大数据是产业智能化、自动化、精准化、个性化的基础，工作机会很很多的，我现在就在·光·环·学习，在这儿学习这段时间，看到很多合作企业过来招聘，而且工资待遇还是比较可观的。
当下大数据从业人员的两个主要趋势是：
1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；
2、大数据人才供不应求。
另外，大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维……